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关于大数据时代毕业论文开题报告范文 与大数据时代中美图书馆数据素养教育对比方面硕士毕业论文范文

分类:硕士论文 原创主题:大数据时代论文 发表时间: 2021-05-13

大数据时代中美图书馆数据素养教育对比,本文是关于大数据时代论文写作资料范文与素养和中美和图书馆类论文写作资料范文.

(浙江旅游职业学院,浙江杭州311231)

[摘 要]以中美大学图书馆、公共图书馆及研究图书馆为调查对象,运用网络调查和内容分析方法,从数据素养教育意识、教育内容、教育方式3个视角进行比较分析,找出两国图书馆在数据素养教育上的异同,并提出我国图书馆未来数据素养教育的对策.

[关键词]大数据时代图书馆数据素养信息素养教育中国美国

[分类号]G252.7

1 引言

英国人维克托在其《大数据时代:生活工作与思维的大变革》一书中前瞻性地指出[1],大数据开启了一次重大的时代转型;2000年时,人类大约只有1/4的信息是以数字形式保存的,但到2007年,则只有7%的信息仅存于报纸等传统介质,其余全部都是数据;数据已经成为一种商业资本,可以创造新的经济价值.如今,大数据的风暴已席卷全球,也使人们迫切意识到数据素养教育的重要性,只有掌握数据的开发、管理与应用技能,才能跟上时展的步伐.

关于什么是数据素养,目前尚无统一的认识和定义.联合国教科文组织(UNESCO)于2013 年12月11 日发布的《全球媒体与信息素养评估框架》(Global Media and Information Literacy AssesentFrame Work)将媒体素养、信息素养和数字素养等概念融为一体,定义为“媒体与信息素养”(Media andInformation Literacy,MIL).Mackey 和Jacobson 指出:相关信息素养包括视觉素养、数字素养、移动素养和媒体素养,信息素养不仅要考虑信息的性质和获取信息所需的技能,更要考虑信息创造、从信息和信息源中创造意义的能力、选择和操作能创造与查找信息所需工具的能力.可见,数据素养已经成为大数据时代信息素养不可缺少的组成部分.维基百科解释说数据素养指既能阅读、创建和传输数据,也能用不同方式将数据形象化描述出来的一种能力[2].刘彩娥在其2015年发表的《国内高校数据素养教育的问题与对策》中则认为[3]:数据素养是信息素养的一部分,数据素养教育包括4方面的内容,即数据意识教育、数据技能教育、数据应用教育、数据*与道德教育;数据技能教育则包含数据获取、数据存储、数据处理能力教育.

中国和美国是世界上互联网发展与应用的大国.2012年美国总统奥巴马发布《大数据研究与发展计划》,不但将大数据研发提升到国家战略,而且把提高民众从大型复杂的数字数据中提取知识和观点的能力作为计划的重要组成.2015年8月,李克强总理主持国务院常务会议通过了《促进大数据发展行动纲要》,以全面推进我国大数据发展和应用,加快建设数据强国;提出依托社会化教育资源,开展大数据知识普及和教育培训,提高社会整体认知和应用水平.可见中美两国都十分重视大数据研发及大数据时代的数据素养教育,这也引发了笔者对两国数据素养教育现状的关注,希望通过比较,促进学习交流,以共同提高数据素养教育水平.图书馆作为公共文化机构,是对民众进行各种社会教育的场所,在数据素养教育中具有特殊的地位和作用,因而笔者拟从图书馆角度进行考察、分析与研究.

2 研究对象

为了使研究更具有广泛性以及对比与借鉴作用,共在中美两国图书馆选取了191个样本,其中,在中国选取了39所985高校图书馆、中国国家图书馆与34所省级公共图书馆和8所中国研究型图书馆;在美国则选取了2015年全美排名前50的51所美国大学图书馆(有两所排名相同)、53所美国公共图书馆及5所美国研究型图书馆为研究对象.研究方法主要采用网络调查法和内容分析法,重点从数据素养教育意识、教育内容、教育方式3个视角进行比较分析.

3 中美图书馆数据素养教育对比

3.1 数据素养教育意识对比

美国图书馆数据素养教育意识比我国图书馆强烈.

从中美大学图书馆对比中发现:在中国,涉及数据素养教育的大学图书馆为数不多,仅有15所大学图书馆有数据素养教育行为,占比仅为38%;而在美国,除4个图书馆网站无法进入外,涉及数据素养教育的大学图书馆有41所,占比达到87%.

从中美公共图书馆对比中发现:在中国,国家图书馆数据素养教育意识较强,从2008~2015年,陆续举办了数据统计等方面的讲座.在其余34个省级公共图书馆中,仅有5个省级公共图书馆涉及相关培训,占17%,数量偏少.在美国,有意识培养民众数据素养的图书馆也不多,仅有15所图书馆有相关教育行为,占比为28%,仅比中国略多一些.

从中美研究图书馆对比中发现:在中国,仅有3家研究型图书馆(中国科学院成都情报中心、中国国家农业图书馆、国家科技图书文献中心)没有进行过数据素养的教育,具备数据素养教育行为的图书馆占比为63%;在美国,100%的研究图书馆都实施了数据素养教育,见表1.

3.2 数据素养教育内容对比

3.2.1 中美大学图书馆数据素养教育内容对比

中国大学图书馆数据素养教育内容包括数据获取教育、数据处理与管理教育、数据统计与分析教育3方面.同时,在图书馆开设的文献信息检索课和文献计量学课程中大多包含数据信息获取和数据分析能力培养的内容.美国大学图书馆数据素养教育内容有数据信息获取能力的培养和检索、制定数据管理计划、统计分析数据软件以及参考文献工具软件的使用培训、个人研究和实验数据存储共享以及数据可视化的培训等.统计分析软件除了SPSS外,还有Stata、Sas以及Phthon的介绍等;少数大学图书馆有数据获取教育,比如,美国西北大学图书馆设置社会科学数据专栏,聚集相关数据类网站供师生查阅.

北京大学图书馆为大家介绍了关于数据的通识知识,并通过实际案例为大家展示如何正确解读数据和统计分析结果、如何进行数据清理、怎样开展数据分析、如何科学地管理数据等内容;对图书馆购买的经济统计类数据库进行全面概览性介绍,并举例讲解BvD、OECD、IMF、中经网等数据库的具体使用方法:分门别类地对网络上的开放获取统计资源进行介绍,包括:世界主要国家和经济组织等网站的资源、学术团体、研究机构提供的统计资源、民间权威调查机构发布的统计数据,以及利用搜索引擎查找统计资源的技巧等.统计数据及其分析有助于科学准确地表述科研成果,提高科研论文的可信度和理论深度;同时举办讲座,如:数据统计分析软件SPSS入门——介绍SPSS的入门基础,包括SPSS操作环境、数据组织、统计图的创建和分析、描述性分析等.中国科学技术大学图书馆设置了专题课程——Web of Science 平台数据库用量统计方法,并举办讲座科学知识图谱CiteSpace利用方法、巧用Excel处理和分析数据等.复旦大学图书馆则统计数据的查找与获取入手,介绍统计数据的查找方法和馆藏统计数据库的检索技巧.华东师范大学图书馆举办讲座,有数据统计分析软件(SPSS)高级使用方法的介绍.

哈佛大学图书馆设置引文分析(Citation Analy?sis)、参考文献管理和引用工具(Research Manage?ment and Citation Tools at Harvard)在线教育,诸如文献管理工具:ENDNOTE、MENDELEY、REFWORKS、ZOTERO、PAPERS 等,屏幕录制工具(ScreencastingTools)介绍Screencast-O-Matic、Jing、Screenmailer、imovie、Camtasia、Captivate、YouTube、Vimeo、有如何从美国证券上市公司的年度财务报告中获取相关数据教育(SEC Filings)、可视化工具教程在线下载,包括Vie、Sprites、Easel.ly、Piktochart、Venngage、Info?active、TimelineJS、Tiki-Toki、Dipity、TimeToast、His?tropedia、Tagul、Tagxedo、Wordle、Tableau Public、Many Eyes、Gephi、Filtergraph、Plotly、StatTrends、Car?toDB、Google Tour Builder、Wee、StatPlanet、Dada?viz、Canva、ThingLink、Silk等软件介绍,同时,对哈佛大学图书馆*的可视化方面的纸质图书也做出总结与介绍.另外,提供数据管理(Data Managementat Harvard)服务,对师生研究数据计算、分享、引用以及文件保存与复制等进行了管理政策与操作介绍.

3.2.2 中美公共图书馆数据素养教育内容对比

中国国家图书馆、首都图书馆、内蒙古图书馆、江西图书馆、南京图书馆和香港图书馆都举办了讲座,向民众普及了数据素养方面的知识.比如,国家图书馆从2008~2015年期间陆续举办了大数据专题研究讲座系列;首都图书馆举办了题为《大数据时代真的来了吗?》《大数据及其应用》等专题讲座;内蒙古图书馆举办了题为《大数据时代的思维方式》的讲座;江西图书馆举办了题为《新版互联网、大数据:改变生活》《大数据.智慧城市与智慧生活》《大数据革命与大众生活变革》的讲座;江苏图书馆举办了题为《大数据时代传媒对人类生活的影响与改造》的讲座;香港图书馆则举办了《安全上网》《资讯科技与创新发展》《启发创意,构建智慧都市》《资讯科技与创新发展》《谁是游戏规则的颠覆者》等讲座.以上数据素养教育内容少,多为大数据意识上的教育,缺乏数据技能和数据*上的教育内容,教育频率低,有的图书馆几年内才有一次相关教育活动.

美国最大公共图书馆纽约公共图书馆(NewYork Public Library)的数据素养教育相比其他公共图书馆内容更加丰富.比如:有如何搜索市场和经济数据的软件、针对初学者学会使用微软Excel2003表格,针对有基础学员进一步学会输入数据和公式、数据排序和条件格式的使用、学习谷歌Docs电子表格,输入数据和公式、学习如何使用考古地图、火灾保险和网络性能数据等、学习全球并购数据库中如何处理与分析数据、学习数据管理工具、学习如何使用邮件合并功能、学习查找国际贸易中的出口进口数据和行业市场报告、学习如何存储和恢复数据、学习苹果的电子表格功能以及MAC和IOS设备之间的无缝工作、学习在Windows7里保存和恢复数据、学习云数据,如何连接和使用、BASIC研究,如何找信息数据、可穿戴的技术,智能手表等苹果和Android智能手表手表,健康和健身追踪器如Fitbit和Nike Fuelband,谷歌眼镜等、私人数字档案保护技术、微软数据*表、计算机安全与维护知识、学习IPAD 的基础知识等.克里夫兰图书馆(ClevelandPublic library)、阿拉斯加州公共图书馆(Alaska stateLibrary)、阿肯色州公共图书馆(Central Arkansas Li?brary System)、夏威夷州公共图书馆(Hawaii StatePublic Library system)、堪萨斯州公共图书馆(Kan?sas City Public Library)、缅因州公共图书馆(MainePublic Library)、密苏里州公共图书馆(Missouri StateLibrary)、新墨西哥州公共图书馆(New mexico stateLibrary)、北卡罗来纳州公共图书馆(State Library ofNorth Carolina)、罗得岛州公共图书馆(Office of Li?brary and Information Services)、田纳西州公共图书馆(Tennessee State Library & Archives)、弗吉尼亚州公共图书馆(The Library of Virginia)相继涉及了数据素养的课程教育,包括了人口与家庭统计数据的检索、ECELE的数据统计和使用、云存储等课程、数据素养教育,数字技能学习、人口统计数据库的使用、如何找到和使用人口统计信息、访问数据资源的指导、Olis数字素养培养工具、如何使用软件来组织和处理家庭数据等.教育内容侧重数据技能的学习,而数据意识、数据*等教育内容偏少.

3.2.3 中美研究图书馆数据素养教育内容对比中国研究图书馆的数据素养教育主要从数据获取、数据技能培养和数据在行业上的应用等几方面开展.中国科学院文献情报中心就科学数据检索、跟踪工具及应用:LB、KNOVEL、TDA从数据到情报、数据处理与作图工具及应用:SPSS、Origin、文献分析工具及可视化:Citespace、Pajek、RefViz等几方面进行教育;中国科学院兰州情报中心提供了数据处理工具Origin7.0讲义、Origin_8_User_Guide教育内容;中国科学院武汉情报中心图表制作与数据分析工具Origin快速入门.ppt;中国地质图书馆提供了文献计量评价服务;中国医学信息研究所图书馆提供中国经济与社会发展统计数据库在医药卫生机构中的应用价值、利用事实型数据与分析支撑机构战略规划和评估等.

美国研究图书馆的数据素养教育主要是从数据应用和技能方面开展.比如,关于数据索引数据库的介绍(包括视频,从多个库中发现数据集.数据索引提供数字的研究,发现,援用,链接到原始研究文献)、网络交通数据信息资源介绍、Excel在Openlca数据格式化工具介绍、农业数据和工具介绍等、提供图书馆员医学情报学训练、提供教育相关数据及研究、教育数据研究工具服务和介绍等.

3.3 数据素养教育形式对比

3.3.1 中美大学图书馆数据素养教育形式对比

以中国39所985高校图书馆和美国排名前50的大学图书馆为研究对象发现,中美大学图书馆进行的数据素养教育形式都比较单一,但两个国家的培训方式截然不同.

中国大学图书馆的培训形式多是以讲座的形式出现,少数大学有在线教育课件,一部分数据素养教育内容嵌入到信息素养教育课程中,以课堂教育的形式进行.而美国大学图书馆的培训模式多数是以网络课件培训方式,有时可以进行面对面交互培训,并将培训内容嵌入到研究数据管理和研究支持服务之中.

3.3.2 中美公共图书馆数据素养教育形式对比

中国的数据素养教育形式一般为讲座教育,在网站设置讲座专栏;而美国则主要是在网站设置事件与服务、培训与教育、研究支持、新闻与事件、继续教育专栏,通过网上课件或者进行课程学习等方式进行教育;在图书馆数据实验室、研究数据管理资源、统计部门咨询服务、科学数据管理指南中嵌入了多种数据素养教育.

3.3.3 中美研究图书馆数据素养教育形式对比

中美两国研究图书馆数据素养教育形式非常接近,大多是培训课件下载和用户培训.

4 中美数据素养教育现状分析

中国大学、公共和研究图书馆的数据素养教育意识总体缺乏.其中,研究型图书馆最为强烈,其次是大学图书馆,最后是公共图书馆.美国以上3种图书馆的数据素养教育意识均比中国的图书馆强,其中,美国大学图书馆数据素养教育意识最强烈.

中美两国图书馆的数据素养教育内容各有异同.其中,中美大学图书馆和研究型图书馆数据素养教育内容都侧重数据技能和数据获取上的教育,但是,中美公共图书馆主要侧重于数据意识和数据知识的普及,特别是中国公共图书馆具备该项特点,而美国公共图书馆数据素养教育内容比中国丰富,主要侧重于数据技能的培养.

中美两国图书馆的数据素养教育形式主要有讲座、网络培训课件、面对面培训、数据服务等.中国图书馆多数以讲座和课程培训进行教育,特别是中国大学图书馆一般限于在讲座和文献检索课教学中普及数据素养知识;美国图书馆大多以数据服务和网络培训课件的方式进行教育.美国大学图书馆大多将数据素养教育嵌入图书馆的研究支持服务中,对师生的研究数据进行管理和建立档案等,从而对师生进行数据管理的培训,但需要开发更多的数据素养教育内容和教育方式.

5 我国未来图书馆数据素养教育模型

就大学图书馆而言,中美大学图书馆数据素养教育形式主要有信息素养课程教育、图书馆在线数据素养教育、讲座教育和学科服务中的数据素养教育.在图书馆日常的师生培训中,为提高师生的数据素养,应该将数据统计分析工具和数值数据库的应用作为日常培训的内容,根据师生不同的信息素养情况进行推广.比如,通过读书节专项活动以及图书馆学科馆员的学科服务对师生进行交互式培训.在信息素养教育课程中,首先要更新文献信息检索教材内容,增加数据素养教育的篇章,如数据管理与分析工具的使用等,通过模拟实训对学生进行数据素养的教育,增强研究数据信息管理与分析的能力.在图书馆的服务中,不但要增加在线的数据素养教育内容,便于师生随时下载与研究;同时,应向美国大学图书馆学习,设置数据管理服务,提高研究人员的数据意识和数据管理分析能力,有助于进行研究数据的管理与共享并提高科学研究的效率.

我国公共图书馆应大力增加数据素养的培训讲座内容,每隔一段时间就对民众进行相关教育,填补了这方面的空白,并增加了当地就业、人口、地理等数据统计的服务项目.

我国科研图书馆不仅要通过在线培训方式进行数据素养教育,还应面向科研工作者多举办培训、讲座,普及数据获取、数据技能和数据*上的知识,设置研究科研数据服务项目,及时收集科研人员的研究与实验数据,推动科学研究数据的共享和提高科研效率.

参考文献:

[1] (英)维克托·迈尔-舍恩伯格.大数据时代:生活、工作与思维的大变革[M].杭州:浙江人民出版社,2013.

[2] Data literacy [EB/ OL]. [2015-10-07]. https://en.wikipedia.org/wiki/Data_Literacy.

[3] 刘彩娥.国内高校数据素养教育的问题与对策[J].北京工业大学学报社会科学版,2015(3):76-80.

[4] 张晨.大数据时代的图书馆与数据素养教育[J].图书与情报,2014(4):117-119.

[5] 张静波.大数据时代的数据素养教育[J].科学,2013(4):29-32,4.

[6] 杨晓琼.大数据时代高校数据素养教育的合作路径[J].情报资料工作,2015(3):98-102.

[7] 赵鑫.大数据时代的图书馆与数据素养教育[J].科技展望,2015(16):210.

先卫红女,副研究馆员.研究方向:信息素养教育、信息咨询.

(收稿日期:2016-11-17;责编:王天泥.)

归纳上文,该文是关于大数据时代方面的大学硕士和本科毕业论文以及素养和中美和图书馆相关大数据时代论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料.

参考文献:

1、 图书馆信息素养教育现状调查 摘 要访谈与问卷调查的结果表明,图书馆员对信息素养主要存在四类理解,分别是寻找信息、建构意义的过程、协调与交流信息、元认知 图书馆提供的课程与指导更加偏重信息的获取,比较忽视信息的选择、评价与应用 关.

2、 面向学科的高校图书馆数据素养教育* 蔡洪齐(广州铁路职业技术学院图书馆 广东广州 510430)摘 要数据素养是一种对数据能够客观认识和科学管理与应用的能力,是大数据时代高校师生必须具备的一种基本素养,对师生的数据素养教育也.

3、 基于SWOT分析的数据科研环境下图书馆数据素养教育策略 在科学研究领域,对于数据的关注已经从自然科学范畴扩展至人文社科领域,科学研究对数据积累和高质量数据的依赖与要求日益凸显,科研人员获取、管理、保存数据,对数据的运用与操作能力正逐步成为新的数据化科研环境.

4、 大数据时代高校图书馆信息素养教育模式的演进和比较 关键词大数据;高职图书馆;信息素养教育;演进摘要文章阐述了大数据时代高校图书馆信息素养教育模式的演进过程,分析了当前大数据环境下高校图书馆信息素养教育三种模式的利弊,并对其进行比较研究,最后提出了大数.

5、 从多维视角看大数据时代的智慧图书馆 向宏华,龙军(桂林理工大学图书馆,广西 桂林541004)关键词大数据;智慧图书馆;智库;图书馆需求摘要文章从多维角度阐述了智慧图书馆的由来,深度分析了多维视角下智慧图书馆的新特点,概括了智慧图书馆的.

6、 基于大数据时代的图书馆文献资源建设模式 关键词大数据;图书馆;文献资源;建设模式摘要信息技术的迅猛发展及大数据时代的到来,使图书馆在转型发展中也实现了文献资源建设模式的创新 基于大数据的时代背景,图书馆文献资源建设更侧重于大数据理念与技术的.