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关于评价指标方面自考开题报告范文 跟智库网站影响力评价指标体系类本科论文范文

分类:硕士论文 原创主题:评价指标论文 发表时间: 2024-01-06

智库网站影响力评价指标体系,该文是关于评价指标方面本科论文范文与评价指标体系和智库和影响力类自考开题报告范文.

陈媛媛,李 刚

摘 要 文章以我国知名智库为研究对象,以智库媒体宣传特性为基础,运用链接分析方法和因子分析统计方法建立智库网站综合评价指标体系.研究发现:高校智库网站建设能力较低;智库网站影响力排名和全球智库综合排名的结果具有相关性,提高智库综合影响力需要提高智库门户网站建设能力;要提高智库网站网络影响力,需要加强资源建设,以及与其它网站间交流合作.

关键词 智库 智库网站 影响力 链接分析 评价指标 因子分析

引用本文格式 陈媛媛,李刚. 智库网站影响力评价指标体系研究[J]. 图书馆论坛,2016(5):25-33,62.

*本文系2015年度教育部人文社科学研究项目“美国智库文本数据库及其情报分析系统的构建研究”(项目编号:15YJC870006)阶段性研究成果之一

0 引言

智库是以资政启民为目标,以科学、专业的方式进行公共政策研究、分析、咨询和评估,从事政策传播、舆论引导和执行协调的非盈利性机构[1].在网络时代,智库扩大网络影响力至关重要.李普曼在《公众舆论》中指出议程设置的重要作用,提出网络和媒体传播两个概念——“拟态环境”和“刻板成见”.拟态环境是指由传播媒体通过对事件或信息进行选择、加工并重新加以结构化之后向人们展示的环境;“刻板成见”是指人们会对特定事物持有好恶或一定价值判断的固定化、简单化的观念和印象.个人有个人的刻板成见,一个社会也有社会成员广泛接受的和普遍通行的刻板成见,起着社会控制作用.传播不仅是拟态环境的主要营造者,而且在形成、维护和改变一个社会的刻板成见方面拥有强大的影响力[2].科恩指出,新闻界在告诉人们“怎样想”方面不大成功,但在告诉人们“想什么”方面异常有效.智库的一个重要属性是媒体性,它通过各种方式和渠道来宣传其思想,以达到设置议程、引导舆论的目的.在网络世界中,智库的媒体属性首先体现为设置议程,帮助人们在“想什么”方面发挥作用,然后通过其学术属性——专业化的通俗易懂的话语解读政策决策和学术理论,使民众在“怎么想”方面发挥其它任何媒介在政策过程中都难以发挥的作用.本研究针对智库网站以向公众“推知识”、引起公众注意从而达到对公众问题议程设置的目的,然后以其专业化的、贴近公众的话语对问题解读,起到引导舆论作用的这些特性,对智库网站进行综合评价,以期发现智库网站网络影响力相关规律.

1 智库网站网络影响力评价指标体系

1.1 文献回顾

从链接分析的角度对机构门户网站进行评价已被学界认可,学者们针对不同领域、不同种类的门户网站进行评价.比如,段宇锋、刘伟通过对电子政务信息资源网站定量测评反映其网络影响力[3];邱均平、程妮通过对大学网站及其网络学术影响力测度大学网络影响力[4];杨志、胡德华等研究三大中文资源门户网站的网络影响力[5];吴茵茵对美国高校学科的网络影响力进行评估[6].这些针对不同领域的网站评价,在链接分析方法上具有一定的借鉴作用,但针对智库这一特殊机构,对其网站的传播性、社会舆论引导性、政策问题议程设定作用等方面还有待深入研究.

门户网站作为窗口,是智库与政府、研究人员和企业界保持联系和合作的平台,因此一些学者开展了对智库网站的研究.美国全球发展中心(Center of Global Development)的朱莉娅·(Julia Clark)和大卫·鲁德曼(Did Roodman)认为智库的公众形象是其影响力和潜在影响力很好的指标,网站流量、链接到网站的链接数是智库网络影响力的重要组成部分,将其作为测度智库公众形象的指标进行定量分析[7].殷志华等通过分析智库门户网站的功能,提出智库门户网站是提升智库宣传能力和专业影响力的手段,可以从目标定位、板块划分、内容来源、保障机制等入手来提升影响力,展示研究成果和咨询意见[8].凯瑟琳·麦克纳特(Kathleen McNutt)等采用政策网络分析及超链接分析,定量研究社会政策、平等、气候变化、清洁能源、和平建设等五个领域的智库网站,论证智库网络影响力和政策相关性[9].黄开木等采用链接分析法对中美智库网站进行比较,选取的智库网站数据指标主要有总网页数、总链接数、内链接数、外链接数、文档链接数、被链接网站数、网络影响因子、内部网络影响因子、外部网络影响因子以及平均文档链接数,通过这些数据指标发现中国智库网站建设的不足并提出改进方法[10].该研究在智库网络数据获取方面给出了具体方法,但仅仅罗列网站数据,没有给出各指标的重要性的判别与分析.

1.2 智库网站影响力评价指标体系

影响力是智库的生命力,智库网站评价要以网站的影响力大小为视角进行评价.链接分析类似于文献引文分析,前提假设所有的链接均是等价的,链接代表着认可或者是推荐.对网站的链接表现为智库网站的人气和公众对它的忠诚度与黏着性.综合以上不同领域网站评价的研究成果,以及智库网站的研究现状,本研究选取网站规模、网站入链、网站出链、网站内链、网站总链、网络总链影响因子、网络入链影响因子、网络使用影响因子、网站显示度9项指标来构建智库网站评价指标体系,如图1所示.

(1)网站规模.网站规模就是网站包含网页数量,体现智库资源建设能力.网站规模是智库拥有信息资源和智力建设水平的重要体现,而网页是智库网络影响力发挥、保存、传播的重要载体.由于人们一般通过网络来获取资源,第一选择是通过搜索引擎进行搜索,因此通过查搜索引擎里收录多少智库机构网站页面来获取这一数据,首先通过百度获取智库机构的*,然后选用搜索引擎site命令来获取网站总网页数.例如,检索式site:www.cpifa.org,检索出的是智库“中国人民外交学会”机构网站被搜索引擎所收录的所有网页及网页数.检索日期为2015年10月9—11日.定义指标变量网站规模为:web_scale.

(2)网站入链.入链是指网站被其它网站所链接,源于引文分析中的被引次数,在网络中将链接等同于引用,代表被推荐或被认可.入链数是指网站被其它网站链接的数量,一定程度上反映网站被利用情况,从侧面反应智库的网络影响力.定义指标变量网站入链为:In_Link.

(3)网站出链.出链是指从某个网页出发的链接,出链数是指一个网页的出链总数量,类似于文献计量中的引文数.出链数反映网页指向能力的大小,出链数越大,则网页的指向能力越强,可以反映网络信息资源开放程度[11].通过对智库机构网站出站链接与入链数的比较,可以看出智库对外交流情况.定义指标变量网站出链为:Out_Link.

(4)网站内链.与入链相反,内链是指同一网站域名下的内容页面之间互相链接.比如,频道、栏目、终极内容页之间的链接,乃至站内关键词之间的Tag链接都可以归类为内部链接[12].定义指标变量网站内链为:Within_Link.

(5)网站总链.网站总链是指网站被其他网站链接的数量,包括自身网站的链接和其他网站的链接数,一般来说,网站总链数量越多,被赞许、认可的范围就越大,被利用的几率就越高,网络影响力就越大.定义指标变量网站总链为:All_Link.

(6)网络影响因子.网络影响因子(web impact factor,WIF)是由P · Ingwerson提出的利用网站获得的链接数计量网站影响力的计量指标[13],理论基础是链接与引文的相似性,与文献计量学中的期刊影响因子同类.P · Ingwerson对网络影响因子的定义为,在指定时间内指向某一国家或网站的外部和内部网页数的逻辑和与该国家或网站内部的网页数的比值,最初的算法为[14]:

由于其分母因语言、国家地域差异所导致的网页数量上的差异,经学者不断修正,分母修正为搜索引擎索引到的该网站内的网页总数.本研究采用的网络总影响因子(Web total impact factor,WTIF)算法为:

WTIF值可以看出一个网站受访问的情况,是网站智库网站被利用情况的计量指标.

(7)出链网络影响因子.出链网络影响因子也叫网络使用因子(Web use factor,WUF),反映一个国家或网站的网页指向其他网页能力的分布情况,该值越高说明网站利用其他网络信息资源的程度越高,网站的信息量和质量也就越高[9].

(8)内链网络影响因子.内链网络影响因子(Web In factor,WINF)反映一个国家或网站的网页指向自身其他网页的分布情况,该指标反映网站自身的结构建设能力.

(9)网站显示度(NND).链接分析一般从机构网站的*入手,但大部分用户并不清楚网站具体的*,通常用户采用机构名称进行检索,然后再进入具体网站,这在一定程度上体现了网站影响力和可见度.截至2014年12月,我国搜索引擎用户规模达5.22亿,使用率为80.5%,使用过搜索引擎的网民中,使用百度搜索的比例为92.1%[15].由此可见搜索引擎作为互联网的基础应用,是公众在网络中获取所需信息的重要工具,对智库网站信息能否被用户所利用起着至关重要的作用.因此,本研究将网站显示度作为网站评价的一项指标.定义指标变量网站显示度为:Net_Name_Display.

2 数据分析

2.1样本的选择与数据获取

本研究共选取170个国内智库.样本的选择来源主要有:选取2014年宾夕法尼亚大学对全球智库进行的综合排名中入选的中国智库名单,共8个智库;选取2015年零点咨询集团对我国智库排名的综合影响力名单,共21个智库;选取2015年入选的25家首批重点建设智库;选取中国网收录的中国智库.中国网智库收录了我国绝大多数智库,分为智库、民间智库、高校智库、地方智库等,对我国智库统计较全面,本研究选取该网站上智库前31个智库、民间智库前16个智库.高校智库是依托大学成立的不具有独立法人性质的智库,属于高校,本研究选取的高校有北京大学、清华大学、中国人民大学、复旦大学、华东师范大学、上海交通大学、浙江大学、南京大学、同济大学、中山大学,按照中国网统计的高校智库名录,抽取这些大学的全部智库共31个.通过以上四种来源途径对智库名录的收集,去掉不符合要求的智库,得到166个智库样本,见表1.

数据获取:采用搜索引擎检索的办法获取智库机构*,然后利用站长工具获取网站入链、网站出链、网站内链指标数据;网站规模数据采用搜索引擎检索式site命令获取;网站显示度采用搜索引擎精确检索命令关键词加双引号的方式获取;网站影响因子由公式计算获取.数据获取时间为2015年10月22日,获取数据结果见表2.

2.2 数据处理与分析

通过对166个样本数据网站的调研,发现130个智库有网站.36个没有网站的智库中,其中32个是高校智库,这些智库一般隶属于高校,非独立法人,研究成果一般归口于高校,多在所属高校网站主页进行宣传.除这部分智库外,本研究对其余130个样本进行分析.

本研究使用SPSS中的因子分析法对各项指标数据进行分析,获取网站评价的因子,进而修正图1智库网站综合评价体系对网站进行综合评价得出网站综合评价排名,然后将本研究得出的智库网站排名与全球智库排名进行比较分析,从而发现智库网站影响力与其综合影响力之间的关系.

在进行因子分析时,首先通过KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)检验来考查变量间简单相关系数和偏相关系数,并采用Bartlett的球形度检验验证各个变量是否各自独立.KMO的值在0~1之间,其值越大说明变量间的相关性越强,一般大于0.5就适合进行因子分析.SPSS计算结果KMO显示不符合变量独立要求.经研究分析变量后,将变量网络总计影响因子和网络总链接数去掉,得到修正后的7个变量——网站规模、网络使用影响因子、网站入链、网站内链、内链网络影响因子、入链网络影响因子、网站显示度再次进行检验,结果见表3.

如表3所示,KMO值为0.661(大于0.50),Bartlett的球形度检验近似卡方显著性sig.值<0.05,说明在智库样本的相关矩阵中存在公共因子,总体效度达到满意水平,可以进行因子分析[16].然后,本研究采取主成份分析法,设置抽取特征的值为1进行因子抽取,并对因子进行旋转分析,获取因子碎石图(图2)、相关系数矩阵,分析结果见表4.

由表4可以看到,共萃取三个因子,第1个因子的特征根值为2.972,解释原有指标总方差的37.15%;第2个因子的特征根值为1.865,解释原有指标总方差的23.313%;第3个因子的特征根值为1.025,解释原有指标总方差的12.813%;三个因子共解释了原有指标总方差的73.281%.

采用主成份提取方法和具有Kaiser标准化的正交旋转法(最大方差法,)在旋转4次后迭代收敛.从表5的旋转成份矩阵可以看出因子1解释了网站显示度、网站入链、网站内链、网站规模;因子2解释了出链网络影响因子和内链网络影响因子;因子3解释的是入链网络影响因子.

综合以上分析结果可知,网站显示度、网站入链、网站规模、网站内链在第1个因子上有较高的载荷,这些指标反映了智库网站资源规模;出链网络影响因子和内链网络影响因子在第2个因子上有较高的荷载,反映了智库网站自身结构和交流能力,包括自身链接结构质量大小和利用其它网络资源能力质量大小;入链网络影响因子在第3个因子上有较高的荷载,反映了智库网站的网络影响力大小.根据因子分析结果,对原图1评价体系进行修正后,建立基于链接分析法的智库网站综合评价指标体系,如图3所示.

3 评价结果与分析

根据以上智库网站综合评价指标体,利用因子分析中的因子得分,将因子荷载做为因子权重对智库网站进行综合评价得到各机构的综合得分,排名前30位网站见表6.以上排名中,中国科学院的网站是各省科学院的内容均集中在门户网站上,实际上是多个机构网站的综合,不具有可比性,应从排名中删除.教育部高等学校社会科学发展研究中心网站不但有政策研究信息,还有招生、就业等信息,吸引大量高校学生访问,这些数据不在讨论范围之内,因此教育部高等学校社会科学发展研究中心也应从排名中删除.按这种方式得到新的前20个智库网站排名,见表7.

对排名结果进行分析发现,这些机构本身都具有丰富且质量较高的资源,承担着思想传播的作用,有较强的信息交流能力.对智库机构网站显示度、入链网络影响因子、入链数进一步分析,可以发现它们与网站综合排名的关系,进而可以得知网站网络影响力的关键因素.按照上述变量分别对智库机构进行排名,结果见表8.

机构在搜索引擎中的网络显示度和按入链数进行排名的结果,与网站综合排名的结果中相同的机构数较多,分别为5个和6个,而与入链网络影响因子排名相同的较少,因此智库网站网络影响力与网站的网络显示度、网站的入链数有较强的关系,可以得出网站网络显示度、入链数是网站网络影响力的关键因素.将智库网站综合排名与2014年宾西法尼亚大学对全球智库排名中的包含的中国智库排名进行相关性分析.为了比较各机构并进行排名相关性分析,本研究从全球智库综合排名中选出8家中国智库,然后按照原有排名进行次序排列,与本文对这8家智库的排名结果进行相关性分析,由表9可以看出网站影响力排名与全球智库排名的斯皮尔曼相关系数为0.714,表明两者具有一定的相关性.因此得出网站影响力排名与全球智库排名结果有一定相关性,进而说明智库网站网络影响力是智库综合影响力的重要组成部分.

4 研究结论

(1)我国大多数智库重视门户网站建设,但大多数高校智库没有自己的网站.有些高校智库虽然有自己的网站,但一般在高校网站的二级或域名下,研究成果的网上宣传依赖于所在高校.这严重制约了高校智库的网络影响力.

(2)从网站影响力评价结果与全球智库排名的相关性分析得出,智库的门户网站影响力与智库机构综合影响力具有一定的相关性,智库要提高综合影响力,就需要加强网站建设,形成较强的网络影响、网络舆论引导.另外,部分机构的网络影响力与其综合影响力的排名不相符,说明其网络影响力并没有充分发挥出来.智库应重视网站建设,增强自身传播力和影响力.

(3)本研究以情报学视角采用链接分析的方法和因子分析方法建立智库网站的综合评价指标体系,利用因子分析得分获取评价的权重,对智库网站综合评价提供参考.从评价中可看出,网络中合作与交流是智库网络影响力的重要因素.影响力较低的智库可以通过加强与其它网络影响力较高智库的联系,逐渐提高自身的网络影响力.

智库在网络中影响力的发挥具有议程设置的重要作用,帮助人们在“想什么”方面发挥作用,还能通过解读政策决策和学术理论,使民众在“怎么想”方面发挥其它任何媒介在政策过程中都不能发挥的作用.在“互联网+”时代,智库需要重视门户网站建设,实现研究成果及政策建议的广泛传播,不但为我国社会发展提供强大的智力支持,而且让世界倾听中国智库的声音,从而增强国家软实力.

参考文献

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作者简介 陈媛媛,南京大学信息管理学院博士研究生,任职于新疆师范大学;李刚,男,博士,博士生导师,南京大学信息管理学院教授.

收稿日期 2016-03-28

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参考文献:

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