论文智慧物流背景下《仓储和配送管理》课程教学改革，本文是配送管理类有关硕士毕业论文范文跟《仓储与配送管理》和智慧物流背景和教学改革方面论文如何写.
摘 要：随着物联网、云计算、大数据、智能硬件等新兴信息化技术与手段的出现,传统物流行业向智慧物流转型升级已经势不可挡,培养适应智慧物流发展需要的专业人才已成为当务之急,作为高职院校物流人才培养目标、课程体系、教学思路也随之发生变化.文章基于智慧物流人才需求角度,探索《仓储与配送管理》课程教学改革的一些思路,以培养具备专业意识、专业素质和专业实践能力的智慧物流人才.
关键词：智慧仓储 智慧配送 人工智能
中图分类号：F250 文献标识码：A
文章编号：1004-4914（2018）07-166-02
一、引言
近年来,物流业已成为国家经济支撑性产业,作为我国经济领域发展最迅速的一个行业,随着技术的创新与商业模式的变革,信息技术的飞速发展、智能设备的应用不断普及,以“互联网+物流”为背景的智慧物流业也随之产生.物流企业对专业人才的需求有了更高的要求,高职院校对物流人才培养仍然停留在对传统仓储、配送、运输等基础操作技能与业务管理技能的培养,传统物流产业转型升级而产生的人才需求问题日益突出,高职院校物流人才培养模式和课程教学亟待改革.《仓储与配送管理》是高职院校物流管理专业的一门专业核心课程,根据智慧物流人才培养思路,分析物流行业发展及智慧物流人才需求现状、岗位典型工作任务,重构课程教学模式、教学项目、教学环境,培养适应新时代、新动态、新需求的应用型智慧物流人才.
二、智慧物流背景下人才需求的发展趋势
国务院印发《新一代人工智能发展规划》（国发[2017]35号）,要求大力发展智慧物流,中国已成为全球最大的物流市场,人工智能、大数据算法、无人机、无人仓、无人车等智能技术的应用,智能制造企业、新零售企业及第三方物流企业需要大量复合型、技术应用型物流人才.根据研究院发布的《2017—2022年中国智慧物流行业市场需求预测与投资战略规划分析报告》数据显示,2016年中国智慧物流市场规模约为2669亿元,同比增长21%,2017年市场规模为3380亿元,到2025年有望超过万亿元.
1.物流技术性岗位需求增加.传统物流核心岗位群以仓储员、配送员、拣货员、等一线基础性岗位为主,无人搬运车、无人机、无人车、机器人等人工智能设备不断研发,智能设备将替代基础性岗位,先进物流信息技术为背景的智慧物流重构了物流产业,引领物流产业变革,物联网、云计算、大数据等信息化技术与手段已相对成熟,物流理念先进的企业将智能技术与设备投放于物流作业中,实现信息流与物质流快速运转,达到智能化、无人化、信息化的作业模式,因此,企业对物流人才的需求将从基础性岗位转移到技术性岗位.智慧物流与传统物流岗位工作内容截然不同,仓库不再需要人工操作,人工作业通道也不存在,仓库存储能力提高,智慧物流岗位面向智慧物流管理、智慧物流技术、智慧物流运营三大类,这些岗位要求作业人员掌握智慧仓储作业日常管理方法、无人仓仓储作业日常管理方法、智能设备操作方法、智能设备维护与保养方法.
2.技术型与复合型物流人才将成为主流.据不完全统计,我国物流人才缺口至少30万人,《物流业发展中长期规划（2014—2020年）》报告指出,我国物流从业人员正以年均6.2%的速度增长,物流管理人才和一线技术型人才培养规模仅占22.7%,现有物流人才中真正满足企业需求的不到1/10.新兴技术不断成熟,逐步投入商用,物流行业从劳动密集型快速向技术密集型转型升级,物流人才物特别是一线技术型人才短缺已经成为制约我国物流产业发展的瓶颈.智慧物流涵盖仓储、配送、包装、运输、信息处理等核心业务,又涉及大数据、云计算、人工智能、物联网等内容,一线技术型人才具备智能设备的操作、维护与保养能力,而这类岗位重在技术能力,高职学历人才足以胜任.同时,复合型人才要求是具备物流管理知识和技术运用等复合背景的专业人员,智慧物流的运转离不开复合型人才,高职院校的物流专业人才培养过程在教授理论知识的同时,更注重实践操作能力,因此,技术型与复合型人才将成为智慧物流背景下高职院校物流管理人才的主流培养方向.
3.智慧物流专业人才综合素养提升.智慧物流与传统物流的区别在于数据处理能力,传统物流的数据处理是滞后的,而智慧物流是以数据为伊始,数据贯穿全流程,并以数据为终结点的循环流通过程.因此,智慧物流更加注重对云计算、物联网、大数据、智能设备等新兴技术的应用,新理念与新技术带动物流产业结构转型升级,对物流人才的专业知识、管理技能和综合素质等方面提出了更高的要求,智慧物流应用型人才要求掌握物流基础业务、物流系统运作与维护,综合运用大数据、物联网等新兴技术的相关专业知识,能完成智慧仓储、智慧配送、智慧运输等决策工作,因此,需要研究智慧物流背景下物流企业人才需求趋势,重构现有的课程体系、教学模式、教学环境、教学方法,构建适应智慧物流需求的综合素质能力强的人才培养方案.
三、对《仓储与配送管理》课程教学改革的建议
1.课程内容以智慧物流新知识为主导方向.基于物流企业技能型和复合型人才的需求,《仓储与配送管理》课程不能停留在对传统仓储、配送等基础操作技能与业务管理技能的培养,建设具备仿真模拟功能的智慧物流仓储与配送实训室,以智慧仓储、智慧配送岗位为主线开发典型工作任务,根据职业岗位需要和职业资格标准为依据,明确物流人才从事岗位工作任务要求具备的专业知识、专业能力及综合素质,专业知识包括对无人仓仓储管理、智能物流设备操作、智能仓储规划、智能库存管理、智能订单处理、智能拣选等最新知识的学习与应用；专业能力体现在运用大数据分析、处理及人工智能设备与技术实现智慧仓储、智慧配送等全程可视化管理工作任务；综合素质则体现在创新能力、团队协作能力、协同共享能力、大数据思维能力、沟通能力等物流人才职业素养.
2.教学方法以“模块+要素”的形式为主线.《仓储作业与管理》是物流管理专业核心课程、理实一体化课程、必修课程.传统物流实训室以机械化作业为主,堆高机、液压搬运车、货架、托盘等硬件设施无法呈现自动化、智能化的仓储与配送作业流程,“互联网+”背景下的智慧物流改变了整体教学环境,要求以“模块+要素”的形式,模块即教学项目,要素即智能硬件与软件,利用虚拟现实技术将教学内容与智慧物流实际作业流程紧密衔接,实现模块与要素的紧密结合.因此,智慧物流人才培养需要建设智慧物流技术实训室、智慧物流运作实训室,智能硬件的投入与软件应用对于智能仓储、智能配送的教学起到举足轻重的作用.借助智慧物流技术实训室可以有效发挥学生的学习主动性,智慧物流实训室通过引进A小车、拣货机器人、自动化立体仓库、智能拣货装备、VR虚拟现实技术等,从设备认知、业务设计和业务操作三个层面,学生通过生动、真实地认知环境和学习情境,全面掌握智慧仓储与配送全流程操作及操作标准规划.课程教学以项目模块、任务单元进行设计,运用软硬件相关要素,采用智能情景模拟法、项目驱动教学法.
（1）智能情景模拟法.构建智慧学习环境,借助情景化数字资源设计教学模块,让学生置身于智慧仓储、智慧配送的虚拟现实场景中,智慧仓储与配送的教学不再是纸上谈兵的空想.运用自动化立体库、智能机器人、人工智能、大数据分析等新兴技术,从货物的入库、储存、下架、拣选、装卸、搬运、出库等一系列作业环节,让学生真实体验智能技术与创新科技在物流行业领域中的全流程运用,学生通过对智能硬件与软件的认知、操作、运营,掌握智慧仓储与配送的核心作业内容,加深理论学习的理解与认识.
（2）项目驱动教学法.开展以学生为主体、教师为主导的教学理念,项目教学法可以有效实现“以知识为本”向“以能力为本”的转变,将岗位职能转化为以工作过程为导向设计的项目模块.教师进行项目任务描述,提出完成项目任务的目标、要求,讲授操作步骤、注意事项,鼓励学生从个性化需求的角度出发组建4人团队的任务小组,明确成员工作岗位职责,小组成员讨论工作流程,制作表格单据,分配工作岗位,落实工作衔接,扮演岗位角色,模拟操作过程,教师根据每个团队完成情况给予指导.项目化驱动教学有利于学生全面展示每个工作任务的构思、设计、实施、改进成果,全面反映学生知识应用、方案设计、技术操作、思维表达、软件操作等能力,有利于培养学生启发性学习能力、团队协同合作能力、创新思维开发的综合能力.
3.课程考核评价以过程性考核为重点.《仓储与配送管理》基于一体化的智慧技术展开教学,课程考核不再以对知识的简单复制为标准,基于工作过程的项目课程注重学生创新能力、实践能力、技术能力的培养.改革考核方法与评价体系势在必行,开放式、过程性考核方法以项目模块执行情况为考核的主线,符合基于工作过程课程的评价要求,注重对学生实践能力的定性评价.因此,需要加强实践性教学的考核,教学评价采用过程性考核与结果性考核相结合的方法,其中过程性考核占70%的比重,结果性考核占30%的比重,过程性考核包括每个项目任务中学生考勤情况、学习态度、学生作业、技能操作等情况评定成绩.结果性考核以期末综合实训项目的执行能力、绩效能力、协作能力三大指标进行评分,保障学生校内学习与实际工作的一致性,加强过程控制,注重形成性评价,全过程的评价体系有利于调动学生学习的主动性和积极性,有效检验学生的岗位技能、适应能力和创新能力,符合高职院校人才培养目标.
四、结论
新兴技术的飞速发展带动物流产业结构的转型升级,《仓储与配送管理》课程教学改革应符合智慧物流人才的需求,以培养适应智慧物流发展趋势的“技术型与复合型”的物流人才为目标,重构教学环境、教学思路、教学内容、教学方法、教学评价,树立以学生为本位的教学理念,注重培养学生的人文精神、创新思维、综合素质的能力,满足日新月异的智慧物流人才的需求.
[课题项目：福州职业技术学院校级精品在线课程教改项目《仓储作业与管理》（2016ZXKC004）]
参考文献：
[1] 吴萍.“互联网+”背景下智慧物流发展的新动能、态势与路径[J].商业经济研究,2018（4）
[2] 冯志刚.项目教学法在专业教学中的应用[J].江苏技术师范学院学报,2018（2）
[3] 周香.新形势下高校物流管理专业实践教学改革研究[J].兰州教育学院学报,2017（9）
（作者单位：福州职业技术学院 福建福州 350000）
[作者简介：黄清娟（1981—）,女,汉族,福建福州人,福州职业技术学院商学院物流管理专业讲师,研究方向：物流管理.]
（责编：若佳）
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参考文献：
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