论文基于UTAUT模型的手机银行用户采纳度调研报告，本文是手机银行论文范文检索跟调研报告和UTAUT模型和采纳类论文写作资料范文.
一、引言
手机银行也称移动银行,是移动金融领域的典型应用.通过银行机构与通信运营商之间的多行业、多平台合作,实现电子货币与移动通信业务的融合.然而,即使一项技术被认为是先进的,但如果它无法满足用户需求或提升用户体验,它仍旧无法被称为合格的产品.
因此,本文通过优化UTAUT模型,设计评价量表并发放调查问卷,使用SPSS19.0和AMOS20.0进行数据处理,试图回答以下问题：影响个人用户采纳手机银行的因素是什么？这些因素造成的影响程度又有什么不同？用户的个人特征是否会对影响路径造成干扰？商业银行应该采取什么样的营销策略？
二、手机银行用户采纳影响因素的实证检验
(一)模型优化及研究假设
本文一方面保留了传统UTAUT模型的四个核心变量：绩效期望、努力期望、社群影响、便利条件.另一方面,结合手机银行的使用特点,添加了感知风险和经济成本两个影响因素.同时,易观千帆指数统计显示,2017年中国手机银行80%的用户集中在18 40岁,年龄特征分布比较集中,故在模型中舍弃年龄、经验、自愿使用程度三类调节变量,增加收入变量.优化后的UTAUT模型如图1所示.
结合手机银行的使用特点,假设优化后的UTAUT模型的各变量见存在如表1所示的影响关系.
(二)量表设计及问卷调查
本文使用李克特五级评分法(Likert scale),把测评区间分为五等：非常不同意、比较不同意、一般、比较同意和非常同意,并设计若干反向提问,对于正向提问,5个选项对应的分值依次是1、2、3、4、5,反向提问反向计分.通过在北京市、石家庄市和保定市银行网点对个人客户进行样本采集,同时通过网络向全国手机银行用户发放问卷,两种途径一共发放问卷500份,筛选掉填写不完整和前后回答逻辑矛盾的81份问卷,最后确认有效问卷419份.
(三)假设检验
对问卷数据进行信度和效度检验,结果表明信度系数值为0.869,大于0.8,数据信度质量很高.KMO值为0.829,B artlett球形检验的Sig值为0.000,数据适合做因子分析.
使用AMOS20.0对研究模型路径参数的估计结果如上表1所示,可以看出,前述Hl-H8的所有假设关系都得到了验证,且均达到95%以上信度的显著水平.其中,绩效期望和社群影响对使用态度的影响最大,使用态度对个体的使用行为产生绝对的正向影响.
由于样本收入分布不均衡,不能构建交互效应,所以无法确定收入调节变量是否对整个模型具有调节作用(H17-H24).不过对性别变量假设的验证(H9-H16)证实了：其一,性别调节绩效期望、社群影响、感知风险和感知成本对使用态度的影响,男性对手机银行的使用态度更易受到绩效期望的影响,女性更易受到感知风险、经济成本和社群因素的影响；其二,性别调节便利条件和使用态度对使用行为的影响,女性更易受到便利条件的影响,男性更易受到使用态度的影响.
三、提高手机银行用户采纳度的对策建议
(一)细分客户群体,实行差异化策略
由于性别会影响手机银行的采纳行为,因此银行在开发手机银行模式时要充分考虑到不同特征的客户.女性相比于男性,更容易受到感知风险、经济成本和社群的影响,不妨在手机银行启动页面区分男女用户,进入不同的操作内容,享受差异化服务.
(二)增强有用性,深耕本身业务
检验表明绩效期望对使用态度的正向影响最大,故应大力增强手机银行的有用性.比如在银行结束*业务之后手机银行自动推送业务评价,客户可对当天接待服务的银行工作人员进行在线评价.开启手机银行定位功能,即可找到“离家或办公室很近,步行即可,无需开车,24小时营业,具备存取款功能”的银行ATM机.
(三)加强社会推广,提高手机银行渗透度
实证结果显示社群影响仅次于绩效期望,商业银行应当加大手机银行的广告宣传和推广.比如在各种平面媒体刊物印刷,如报纸,平面广告等,只需要掏出手机扫一扫,就可以进入手机银行APP下载页面进行下载.通过发送宣传册,向等待中的客户进行介绍等多种方式,推荐等待的客户进行下载,增加用户群.
总结：这篇文章为一篇关于调研报告和UTAUT模型和采纳方面的手机银行论文题目、论文提纲、手机银行论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文.
参考文献：
1、 建行手机银行 和展望 摘要本文主要介绍了建行手机银行的发展、现状以及将来业务发展的方向 关键词手机银行；移动网络；使用体验中图分类号F832 文献识别码A 文章编号1001828X(2018)025030501手机银行(M.
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