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有关通信网络毕业论文题目范文 与移动通信网络下通信最优节点自动选择方法类论文如何怎么撰写

分类:职称论文 原创主题:通信网络论文 发表时间: 2023-12-19

移动通信网络下通信最优节点自动选择方法,该文是有关通信网络开题报告范文与移动通信网络和节点和最优相关本科论文开题报告范文.

引言

传统的移动通信网络有两种模式,一是模拟信号模式,另外一种则是数字信号模式,但是随着通信技术的发展,快速而又高效的4G 网络模式已经占据了国内移动通讯的半边天.4G 网络通常是以LTE 技术为依托的,这完全抛离了传统的GMS,CDMA/WCDMA 的老旧技术模式,随着这部分的变化,相关研究也要重新开展,毕竟LTE 是一个全新的领域.因为LTE 模式应用的是多接口的接入形式,因此造成了通讯架构的在管理方面的复杂性,在采用通信最优节点的自动选择之后,可以充分利用其空间的分层分级增益,这既不占用很多的系统代管,又不会导致通信时间的大幅度增加,并且使得系统的吞吐总量得到有效提升.这种技术的构建方式由于硬件设备的体积问题,往往会导致设备之间距离过近,从而使得传输的误码率非常的高.笔者通过本文,对于LTE 网络的构架、核心网络等内容,提出一个能够平衡误码率和最优节点自动选择的综合方案,以供大家讨论学习.

一、实现搭建移动信息网络

1.1 LTE 网络架构

LTE 网络的框架是由Evolved Packet Core 和EvolvedUTRAN 组成.在这之中的Evolved UTRAN 所具有的任务是将eNode 与X2 接口相连接,Evolved Packet Core 是LTE 网络框架的另外一个组成部分,其又是由SGW,PCRF 等不同的部分组成,它的主要任务则是将Evolved UTRAN 所完成的内部连接,通过S1 接口与外部相连接.这与传统的UMTS网络架构相对比,LTE 网络结构第一实现了SGSN 与GGSN的功能,同时将用户界面与控制界面相分离,并且通过了MME 完成了对于控制界面的操作功能,而对于用户界面而言,则是通过SEG 完成对用户界面的操作.在LTE 的网络构架之中,不在具备复杂的RNC 网元,其核心功能也被分配到了eNodeB,MME,SGW 等多个实体,通过eNodeB 与X2 接口的连接,以及Mesh 工作方式的应用,从根本上降低因用户移动而造成数据分组丢失可能性.以HSS 作为基础的LTE 网络架构的储蓄数据库,一方面对接了核心网络服务,使得个数据层次的协议得到了具体的规划,另外一方面其在功能的全面性和操作的便捷性上完全超过了传统的网络结构,是目前最为先进与高效的网络架构[1].

1.2 统一核心网络

总所周知的是4G 移动网络通讯是基于LTE 的网络架构之下的,而核心网络就是在这之中,帮助4G 数据能够稳定的传输,帮助IMS 核心网主的VoIP 业务能够顺利的实现,并且让系统通过统一的SRVC.C 业务,来保证在这过程之中语音的连续传输功能.在这之中,要保证核心网络的统一,就必须要做到数据库与应用平台在数据和信息上的实时交换统一,而且还要求应用IMS 技术从而保障Parlay/OSA 业务框架的顺利搭建,由此才能实现核心网络的顺利统一.

二、实现通信最优节点自动选择技术的相应措施

2.1 通信误码率的计算

如上述所说,要想实现最优节点自动选择,就必须要保证在这之中通信误码率不得过于标准,那么如何计算出准确无误的通信误码率呢?

计算通信误码率的话,可以让[E] 代表发射结点的成功发射功率,而两个接收端所接受的噪音则由[α1,θ1] 和[α2,θ2] 来代表,[α1] 和[α2] 均为高斯白噪声,也就是方差为[N] 均值[6] 为0.规定[S] 为衰减系数,[θ1] 与[θ2] 之间的欧氏距离用[X] 表示,且如下部分涉及到的计算步骤,均在半双工通信状态下进行.假定[θ1] 与[θ2] 均能一次将信息正确译码,则此时可得如下公式:

在(1)式中:[PS] 为总通信误码率;[S1] 为[θ1] 接收端的衰减系数;[S2] 为[θ2] 点的衰减系数.式(1)在半双工状态下[θ1] 与[θ2] 接收端完成信息正确译码时的通信误码率.

2.2 最优节点的自动选择

通过了上述的算式可以得到在移动通信网络之中传输信息的通信误码率,那么在进行最优节点的自动选择过程中,必须要建立在符合标准的通信误码率的基础之上,来选择通信量最大的节点来作为自动选择的最有节点[2].尽管如何,也不能仅仅采用这一种自动选择的方法,否则将会出现所选择的信噪比,从而导致不能保证[θ1] 与[θ2] 的传输误码率同时满足系统和标准的要求.

对于这个问题的解决,必须要引入EBCPS 选择算法.采用EBCPS 选择算法,应当首先采用式(1)对通信误码率进行精准计算,通过算法可以了解到网络之中节点相对剩余的能量设置推迟时间.通过该算法来解决此问题的优势在于,能够使得延迟时间不跟随剩余能量的减少而相应增加,因此这个算法能够帮助节约生育能源和延迟时间的重要方法[3].EBCPS 算法的最有节点选择过程如图1 所示.

2.3 EBCPS 选择方法的实现

对于最优节点的自动选择, 必须要引入EBCPS 算法,因此对于EBCPS 算法的选择就显得尤为重要.在进行EBCPS 算法的过程中,必须要运用误码率的精算公式,对网络节点中的剩余能量额进行全面估计,从而对于延迟时间的长短能够一个全面的认识,从而保证延迟时间不会随剩余能量的减少而增加[4].在这之中就需要引入效益函数,来保证算法的顺利进行,其具体公式如下:

式(2) 中:

[B] 为效益函数;[ξ] 为系统中的剩余能量;[M] 为由[θ1] 与[θ2] 发起的中继协作;[η1(ξ)] 为[θ1] 能量表示;[S2(ξ)] 为[θ2] 的能量标识,通常情况下[η1>η2].

三、实验结果与分析

在上述的计算过程中,对于EBCPS 算法的搭建与实现进行完整的展示,为了证明此种算法较之于普通算法具有各种优势与使用价值,因此笔者采用四台相同条件的计算机所谓实验对象,选取随机的两台作为实验组,剩下两台作为对照组,在开始实验之前,对相关参数进行准确的配置,以图限制变量.

3.1 实验参数设置

为了实现实验的公平,实验组和对照组各项数据均相同.在参数之中,设ACT 为衰减系数,且该系数与103 成正比,EDD 代欧氏距离,该项数值单位为m,RDE 代表剩余能量,单位为kJ,DLT 为延迟时间,单位为s,数值本身与10-5成正比,RLC 为中继协作,在本次实验中规定,4 台计算机中继协作均为0.

3.2 误码率对比

在完成实验参数设置之后,令4 台计算机同时传递一段相同的指令,其中实验组的2 台计算机应用EBCPS 选择算法进行传递,对照组的2 台计算机应用普通算法进行传递,并对传递过程中的相关数据进行记录,根据记录结果绘制成图,根据所绘制的图表不难发现,采用普通算法传输的指令,所产生的误码率范围非常小,不能够提高非常大范围的容错率,因此,就无法实现节点的自动选择结果是最优节点,而采用EBCPS 的算法进行选择,所产生的误码率范围远大于前一种方式,这就能够保证节点能自动选择的结果是最优节点.

3.3 竞争接入时间对比

在完成误码率后,保留记录数据,对竞争接入时间进行对比,通过对比可以得知, 运用普通算法传输指令,所需竞争接入时间更长,故不能提高最小剩余量;运用EBCPS 选择算法传输指令,所需竞争接入时间较短,故可以提高最小剩余量.

四、结语

对于移动通信网络之下通信最优节点的自动选择,需要在保证误码率符合系统要求和最低标准的情况下,进行节点的自动选择,并且选择结果需要是最优的节点,首先是通过LTE 的网络构架以及核心网络的统一,从而实现移动通信网络环境的搭建,其次在普通算法无法实现此种目的的情况下,需要采用EBCPS 通信最优节点选择的方法.为证明此种观点,也采用了实验的方式对具体情况进行了论证,实验结果也表明选择EBCPS 算法将能够实现在保证误码率的基础之上,实现最有节点的自动选择,以此缩短延迟接入的时间,提高最小的剩余量.

结束语,该文是一篇适合移动通信网络和节点和最优论文写作的大学硕士及关于通信网络本科毕业论文,相关通信网络开题报告范文和学术职称论文参考文献.

参考文献:

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