论文大数据时代图书馆的服务，该文是大数据时代类专科毕业论文范文跟图书馆和创新和时代相关论文参考文献范文.
摘 要：大数据时代,互联网将从网页相联走向“数据相联”和“知识相联”.大数据技术应用将是图书馆服务创新、提升服务价值的重要手段.现阶段,图书馆的核心竞争力将转变为用户资源,文献资源趋向于同质化,衡量图书馆竞争力的将是用户数及其服务效益.
关键词：大数据 图书馆 服务创新
中图分类号：G25 文献标识码： A 文章编号：1003-9082（2017）10-0044-01
一、大数据时代的来临
近十多年来,数字图书馆（DL）、信息共享空间（IC）、IFRD、机构知识库（IR）、移动图书馆（ML）、云计算等等轮番登场,成为热点.从去年开始,大数据（Big Data）开始成为热点.2012年3月29日,美国奥巴马政府宣布推出“大数据研究和发展计划”（ Big Data Research andDevelopment Initiative）,该计划涉及N等6个联邦政府部门,投资超两亿美元,研发采集、组织和分析大数据的工具及技术.美国政府大数据计划的出笼,表明大数据技术已经上升为国家战略.
传统资源被数字化只占数字资源的很小部分,原生数字资源（Born–digital resources ）不断产生,每个用户、每台终端都在产生信息.Google Glass Explorer Edition 4月16日开始对2000位测试者发放,进行用户体验.预计2014年大规模上市,这是微型投影仪+摄像头+传感器+存储＋传输+操控系统的结合体.
据 IDC（ 国际数据公司）统计,全球数据量以年均50%的速率增长.2011 年全球所产生的数据总量是 1.8 ZB（10 的 21 次方）.根据美国南加州大学学者的研究结果,人类信息储存量每18个月就提高一倍 .非结构化的数据（图片、声音、视频、地理位置信息等等）,已成为数字资源的主体,约占数据总量的80%以上.数据中蕴藏的巨大价值引发了对于数据处理、分析、挖掘的巨大需求.这样催生了大数据的概念与相关技术.大数据技术的宗旨就是从海量、多样性的数据中,快速获得有价值的信息.
二、大数据对图书馆的影响
商业或经济领域的触角一般来说是最灵敏的.大数据已经对商业企业产生影响.乐购公司(Tesco)通过挖掘分析会员卡用户的购物数据,对顾客分类,有针对性地发广告邮件, 每年节省 3.5 亿英镑的广告费用.图书馆的服务推广能否这样精准？智能手机可实现号码（身份信息）的一对一锁定,空间的一对一锁定（LBS平台）、时间的一对一锁定（“时间轴”）、资金流的一对一锁定（支付数据平台）,提供精准广告与销售.图书馆能否借鉴应用？乐购公司在韩国地铁站的墙面展示所售商品的图片,每张图片上附有一个二维码.消费者可用智能手机读取二维码,并将选好的商品放入虚拟购物车中,下班回家就可坐等.曾经被浪费的等车时间成了便捷的购物时间.借书能否如此？
数据处理分析将成为许多行业的主业.例如,在网上支付中,数据业务已成为主业,而金融业务（刷卡、转账等）将走向免费化.在商业流通中,数据分析已成为主业,柜台服务则日益边缘化.
图书流通业务也将有这样的趋势,即主业应是分析流通数据,而不是流通操作本身（用户自助）,从而提高服务的针对性、有效性和质量.
三、大数据对图书馆的机遇与挑战
大数据为图书馆带来的机遇是：大数据提供了采集数据的不竭来源,提供了分析问题的思想方法,提供了采集与分析处理数据的技术工具.大数据技术研究的主要目标就是开发、提供技术工具.
大数据为图书馆带来的挑战有：
1.用户眼球的争夺将更加剧烈
用户的时间是有限的,太多的媒体与内容吸引着他们,导致高校图书馆不仅纸书流通和到馆读者量处在下降通道,而且数字图书馆网站对用户的吸引力也在下降.
2.人才缺乏
限于人才与技术水平,图书馆对于文献数据库以外的数字资源的采集、处理、保存、挖掘和服务,还没有引起足够的重视.对于非结构化数据的采集、处理、管理与利用,图书馆基本上还没有作出反应.
3.用户隐私保护难度加大
个人隐私的泄漏和滥用的可能性在增大.随着移动互联、社交网络、物联网、电子商务等的迅速发展,人们在互联网以及物理空间上的行为轨迹、检索阅读、言论交流、购物经历等等都可能被捕捉到.
4.数据安全、知识产权、商业利益、公共安全受损的威胁增大大数据的发展,信息开放度加大,新的信息采集、数据分析、数据挖掘技术以及海量数据存储技术和设备将不断涌现,云计算将更加普及.带来的副作用是IT基础架构将变得越来越一体化和外向型,对数据安全和知识产权、商业利益甚至公共安全构成较大的风险.
四、大数据时代图书馆发展的对策
1.更加关注特色资源建设
不同图书馆数字馆藏趋向于同质化.在大数据时代,围绕特色优势学科进行专题数据采集,建立特色数据库并实时更新数据变得十分重要.因此,我们需要从新的视角来看待数字图书馆的特色数据库建设.在特色数据库建设中,不仅要重视结构化的文献数据,更要重视非结构化数据的采集、分析、管理与服务,如dataset、图片、视频等.
2.引进、研发与应用数据挖掘、分析和发现工具,加强数字资源的整合、分析和挖掘,提供高质量的信息服务
关联度分析、Hadoop：大数据处理软件框架、大数据一体机、硬件软件一体化的数据处理平台、大数据处理的云服务.用数据说话.目前图书馆积累的数据：书目数据、用户数据、流通数据、参考咨询数据、OPAC查询数据、图书馆网站利用数据、数据库利用数据、门禁系统数据等等.对这些数据进行分析挖掘,是改进资源建设与服务的重要依据.
参考文献
[1]谭影虹.从数字图书馆到数据图书馆--大数据时代的图书馆服务范式转变,图书与情报[J],2016年3期.
[2]郗勤,傅永平.大数据,图书馆的新机遇[J],集宁师范学院学报,2016年4期.
[3]刘明,李娜.大数据趋势与专业图书馆,中华医学图书情报杂志[J],2013年2期
作者简介：李欣容,女,汉族,河南省洛阳市,本科,职称：图书馆员,研究方向：图书情报.
归纳上文：该文是一篇关于大数据时代方面的大学硕士和本科毕业论文以及图书馆和创新和时代相关大数据时代论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料.
参考文献：
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