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打开计算机屏幕,所有关于温度、溶解氧、亚硝酸盐、氨氮等水质的数据都连成了线,并且以动态的形式展示出来,你甚至可以查到两年前的数据,甚至还可以知道全国水产养殖场的分布,他们养殖了什么品种、规格有多大、存塘量有多少、病害情况如何,所有与养殖生产的一切都一目了然,并且用最简单直白的数字反映给你.
“通过实时监控溶氧情况,我们可以将增氧机用电量降低90%.”研究人员说到；通过观察鱼儿的游动情况,投料机自动打开并投料,当鱼儿摄食活动的特征消失时,自动投料机自动关闭.这是研究人员基于鱼群摄食行为反馈而研发出的自适应投料机,完全颠覆了以往的投料理念.
这一幕幕出现在近期在杭州举办的“第六届水产工业化养殖技术国际学术研讨会”上,使我们感受到了不一样水产养殖.这就是大数据和精细化管理的魅力所在,它们正一步步打破传统水产养殖业的固有思维：以后调水的标准可能不再是“肥、活、嫩、爽”,投喂饲料也不再是遵循“定时、定点、点量”的原则,所有的指标都可以转变成可读的数据,并用于指导养殖生产.也就是说,在新技术浪潮下,很多传统养殖经验要退出历史舞台,固有的生产思维也会被打破.
现在,养殖户在实际的生产过程中,每天还要做很多选择：用什么消毒、培多少菌、施多少肥、什么时候开增氧机等等.实际上,这一系统的动作如果稍有偏差,都会极大地影响到最终的养殖效益.而且它们大多数环环相扣,如果选错一步,后面都是改错.经验式的养殖始终带有很多不确定性,以前善于思考总结的养殖户,会成为同行眼中的高手,并冠以“经验丰富”的标签.但是随着大数据时代的来临,高手不一定是“经验丰富”的人,有可能是一个刚从大学走出来的毕业生,因为他手里掌握着海量的养殖数据.
众所周知,农业大数据与精准农业概念相结合,在美国已经应用于大部分农场并产生理想收益.通过对农业生产全过程的精准化、智能化管理,可以极大程度地减少化肥、水资源、农药等投入,提高作业质量的同时农业经营也变得有序化,从而为转向规模化经营打下了良好的基础.
我们所熟悉的孟山都、正大、嘉吉等行业巨头,都已经在深度布局大数据农业,通过整合农业的新设备和新技术,实时掌握种植和产量数据,以及气象、种植区划等多样数据,从而获得较为详尽的养殖决策,最终实现精准化管理,帮助农民提高产量和利润.他们都有一个共同的特点：他们投资的不是别的,而是未来,大数据能为他们带来的未来.
当今,我国已进入传统水产养殖业向现代农业加快转变的关键阶段.要实现环保和经济的共同发展,必须要学会运用大数据提高水产养殖的精准化程度,做到心里有“数”,从而缓解环保、成本、三重挤压带来的制约.未来,水产养殖要数据化,管理要数据化,销售也要数据化,从而全面提高水产养殖全要素的利用效率,这是中国水产养殖业从水产大国走向水产强国的必经之路.
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参考文献：
1、 既做消费者，又做生产者教师为什么要写作 编者按烹饪技术很重要,但对食材品质来说,不过是雕虫小技 同样,写作技巧也是重要的,但就写作而言,思想认识、思维视角以及科学态度,无疑是放在第一位的 要写出好文章,最关键的是应有新锐的思想、独特的思维和.
2、 季羡林：我做学问，是为了更好地教书 其实,在我看来,我只是一名教师而已 如果一定要在这教师前面加个称谓,那么我想我在讲台和研究室的案台上工作了一辈子,要说一点经验没有,也是说不过去的,那就姑且是一个稍微有点经验的人民教师吧 那些学问,学.
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