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购物体验毕业论文格式模板范文 和大数据加持满足个性化需求提升购物体验方面函授毕业论文范文

分类:毕业论文 原创主题:购物体验论文 发表时间: 2024-03-28

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知名互联网研究机构易观推出的《中国智慧零售专题分析2018》,印证了社交电商的巨人发展潜力.而此前在央视财经专访中,,刘强东也表示,社交电商将成为下一个风口.

作为社交电商领域的新进平俞,面对前景无限的社交电商新风口,店多多充分利用产品销售大数据,动态了解分析用户购买行为,针对不同细分群体的需求优选产品,持续提升用户消费体验.

数据识别精准满足个性化需求

不论哪种销售模式,最终目的都是满足消费者需求,进而实现商品销售.而大数据,则是新时代销售体系中的重要环节.在零售领域,用户大数据就是行业发展的关键,谁掌握的信息越多、数据运算分析能力越强,谁就越智慧”.

店多多半台依托互联网云计算和大数据管理,通过大数据对商品销售情况进行分析,了解不同消费人群的不同偏好,尤其是新生代消费群体的购物习惯和喜好,进而帮助店主精准匹配商品,从而实现快速成交.对消费者而言,店多多依托产品销售数据库,深挖客户需求,实现化服务.

依托社交持续升级用户体验

移动互联网技术的发展,让人与人之问的距离缩短,沟通越来越便捷,社交更是人们日常生活中不可或缺的部分.在店多多平台模式下,社交和电商紧密结合到一起,迸发出的能量不容忽视.

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参考文献:

1、 利用大数据追踪,将个性化服务引入产品设计环节 对于“新”这样一个概念会有不同维度的解释,我想从个性化服务的角度来谈谈我的观点 现在产品的同质化程度越来越高,我们发现把服务引入其中,将服务的差异化加入到产品特性当中,然后去做.

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