论文数据中心技术特点与未来展望，本文是未来发展类毕业论文怎么写与展望和技术特点和数据中心类毕业论文怎么写.
在中国信通院发布的《数据中心白皮书（2018年）》的报告中对数据中心技术特点进行了总结分析,并对未来发展提出了如下展望.
技术发展特点
1. 高密度、绿色化引发数据中心基础设施变革
数据中心供电架构逐步简化；液冷成为数据中心制冷新风尚,并向各行业数据中心渗透.
2. 模块化数据中心成为数据中心建设新模式
模块数据中心进入大批量投产应用阶段.以模块为单位,可按照需求快速灵活部署,40天完成部署,大幅降低传统2-3年的建设周期,在互联网、电信、金融、政府等多个行业得到了快速应用.
3. 化成为数据中心设施设备的发展方向
自主设计的整机柜服务器迭代创新支撑新技术新应用；电信行业探索深度化服务器,致力推进电信网络重构.
4. 更高的性能和速度成为数据中心IT设备技术发展趋势
GPU服务器突破了CPU服务器的效率瓶颈,计算速度大幅提升；人工智能应用的爆发式增长,引发GPU服务器市场的快速扩张；固态硬盘的出现改变了机械硬盘独占鳌头的市场格局；闪存技术进步助力固态硬盘突破容量限制,有望推动成本下调.
5. 大规模、高流量加速数据中心网络设备与技术演进
白盒交换机推动数据中心网络开源开放；新型业务场景驱动网络技术创新,无损网络成为技术新热点；数据中心光模块市场需求旺盛,40G和100G正逐渐广泛应用,400G研发量产提速.
未来发展展望
1. 新一代信息技术对数据中心产生深刻影响
从规模来看,5G和物联网将带动数据量爆炸式增长,引领数据中心需求猛增,带动数据中心总体建设规模持续高速增长,并且集约化建设的大型数据中心比重将进一步增加.
从性能来看,新型技术及应用需要海量计算、存储、分析以及灾备等能力,对数据中心提出更高要求,如高性能计算设备和GPU服务器的使用,将使单机架用电规模朝着20KW-30KW甚至更高规模发展,而用电密度提升对数据中心制冷系统提出挑战,液冷等新型制冷方式或将大幅应用.
2. 边缘数据中心推进数据中心建设两级分化
物联网、人工智能、VR/AR等新型技术及应用缔造“云计算+边缘计算”的新型数据处理模型,数据中心将呈现两极化发展.
3. 业务差异化驱动数据中心层次化布局
未来数据中心将根据不同业务属性选择适宜的区域布局,冷数据备份、离线计算分析以及其他对网络时延要求较低的应用将优先选择能源充足、气候适宜地区的数据中心,降低建设运行成本.面向区域、对时延敏感、以实时应用为主的业务将选择在用户聚集地区依市场需求灵活部署数据中心.
4. 数据中心朝着智能化的方向发展
DCIM（数据中心基础设施监控管理）等数据中心智能化管理平台正在加速部署应用.通过采集数据中心各设备的用电参数,精确分析数据中心的能耗水平（PUE）、能耗分布及构成,实现主动式分析与预警、精细化监测与管理、合理化规划与决策,为管理者能耗优化提供有力依据；智能运维机器人或将替代大量传统人工巡检.
贵州
让政务数据“可有、可用、可控、可观、可期”
2018年年初,贵州省已开放58个部门13个领域的470个数据集.贵州省自2014年全面发展大数据产业以来,取得了令人瞩目的成绩,积累了丰富的发展经验.云上贵州交换平台的打造与建设对该省政务大数据发展起到了关键作用.
“云上贵州” 通过强化集聚打造全省一体化的数据中心体系,达到了政务数据的开放共享和应用.云上贵州交换平台截至2018年5月横向联接了65个省直部门,纵向部署了9个市州和贵安新区共享交换平台.已经在国家政务信息资源目录系统上报信息资源6825个.2017年9月,云上贵州数据共享交换平台与国家平台完成网络互通性测试,成为首个正式整体接书国家平台的省份,12月已经完成了全部14项技术测试工作,打通了全省的数据共享“经脉”.
在2018中国国际大数据产业博览会的政务信息系整合共享论坛上贵州省针对数据开放共享不够、 隐私安全保护、 数据流通监督、管理机制不畅、跨部门跨区域协同等问题分享了他们的一些未来思考 ： 坚持创新驱动的路径, 以机制创新为引领, 技术创新为支撑,业务创新为落脚点,从宏观上构建指令型、激励型的政务数据开放共享新机制.运用自主可控的新技术,加速打破信息孤岛,打造统一的智慧中心,采用一体化管控的方式,在不改变现有数据资源所有权的基础上, 明晰各方面的职责. 我们以数据驱动为核心,在指令型上面有制度的保障,成立了专门的领导机构,指令性的机制,这无数据常态化开放共享.各行政部门达成横向协同共享机制,可观、可控、可保障下,形成自主驱动的循环机制.同时,全面推行云长制, 强化组织领导. 使数据交换 “可有、 可用、 可控、可观、可期”.
对规范业务流程, 明确目录梳理, 数据资产登记、 数据上架、数据共享、数据开放等工作要求和方式,明确完全开放、依申请开放、不予开放定义,定义数据质量要求,细化考核评估和责任追究.探索数据共享交换的分权分责,数据使用部门提需求,数据归属部门做响应,数据共享管理部门保流转.
2016 年 12 月 22 日,京津冀大数据综合试验区正式启动,计划通过 5 年建设,到 2020 年底,初步建立以人为本、惠及民生的大数据服务新体系.京津冀大数据综合试验区的建设希望通过发挥京津冀在大数据基础设施建设、数据开放共享、产业聚焦发展等方面的示范带动作用,进一步加强基础设施建设统筹, 打破数据资源壁垒,发掘数据资源价值, 在数据开放、 数据交易、行业应用等方面开展创新探索,努力将京津冀区域打造成为国家大数据产业创新中心、国家大数据应用先行区、国家大数据创新改革综合试验区和全球大数据产业创新高地.目前,京津冀工业云建设初现成效,天河三号超级计算机和“中国数坝”云计算产业基地等京津冀大数据产业发展成果正加速崛起.未来,京津冀大数据试验区将被打造为全国数据交互的重要枢纽.
京津冀
集聚发展优势 打造数据交互枢纽
（专题策划：时悦 姚玉秀 尚丹资料来源 ： 中国信通院 《大数据白皮 （2018） 》 、《数据中心白皮书（2018）》、北方网http://www.enorth.com.cn/）
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参考文献：
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