论文大数据时代九寨沟景区档案管理工作的机遇和挑战，本文是关于大数据时代方面本科论文范文跟机遇与挑战和档案管理和九寨沟方面论文如何写.
【摘 要】大数据技术具有数据体量大、数据类型多、价值密度低和处理速度快等多种优势,能够从海量的数据中挖掘价值.本文将探讨大数据时代九寨沟景区档案管理工作的机遇与挑战.
【关键词】大数据时代；九寨沟景区；档案管理工作
随着计算机技术的深入发展,以及全球信息化进程的不断推进,数据呈现出了爆炸式的增长,大数据时代的来临给企业档案管理工作带来了机遇,同时也带来了挑战.大数据时代具有与传统时代显著不同的特点,传统档案管理主要是纸质文件管理,这种落后的方式远不适应当今社会信息发展的需求,尤其是随着文件的不断增多,档案的库房资源也成为档案管理存储的瓶颈,根本不能满足大数据档案的管理,需要使用云计算等先进技术对大数据档案做分布式存储和迅速检索处理.在大数据环境下,档案管理将在云平台上建设云档案系统,实现云存储.把旅游景区的各类有价值的信息资源整合、分析、挖掘,形成档案的智慧分析库,为旅游景区提供决策服务,为其创造更大价值.所以笔者将对大数据时代九寨沟景区档案管理工作的机遇与挑战进行分析.
一、大数据时代九寨沟景区档案管理工作的机遇
大数据技术具有数据体量大、数据类型多、价值密度低和处理速度快等多种优势,能够从海量的数据中挖掘价值.这为档案价值的进一步发现与提升,提供了新的方法.一般来说,档案工作主要分为“八大环节”,或是“管”与“用”两大版块,不论是哪个环节,抑或是哪个版块,均会用到“卷”或“件”,而传统档案管理的科学性也需依托于特定的基本单位.大数据时代背景下,采取用“卷”或者“件”为基本单位的档案管理方法,根本不能适应爆炸的数据量.景区的馆藏资源本身就是一个海量的大数据,如何从这些庞大的数据资源里提取有价值的档案知识、信息,如何把对分散的海量数据做好组配并挖掘信息价值,这是大数据使用到档案工作所要解决的问题之一,也就是如何协助用户挖掘他们所关心的,所需要的,并且分散到海量档案数据中的信息价值,如何激发用户的潜在需求.而在这样的过程环节下档案价值亦会得到不断的扩展提升.海量存储、快速传输、云计算等大数据技术的广泛普及,有效盘活了景区沉寂闲置的档案资源,使得在传统条件下无法完成的理论研究或者实践操作成为可能,这也大大拓展了档案管理工作的边界,已经不能再仅仅限于收集、整理、保管的范畴,而是在保管的基础上更加强调对档案资源的开发利用.当前九寨沟景区档案管理工作需积极利用大数据技术多渠道、多途径地开发档案信息资源,使档案为景区各项工作服务.
二、大数据时代九寨沟景区档案管理工作的挑战
（一）档案管理人员的思想观念落后.很多档案管理人员不能随着社会的发展、科技的进步转变思想,及时跟进.他们在档案的管理上还处在收集、整理、保管档案的老思路,对于档案资源的综合开发利用问题认识不足.因此,作为景区的档案管理工作人员,还应该加强自身的学习,尤其是在大数据环境下,档案工作者已有的档案管理知识远不能应对大数据时展的需要,需要不断学习,及时有效地更新知识结构,包括学习计算机技术、网络技术等科学技术,尤其是对云档案系统的学习,构建这方面的知识结构是非常有必要的,在面对海量的大数据档案才能得到有效、高效且及时的处理,以此为企业的决策提供服务.其次,作为景区的领导,要不断强化对人事管理人员的思想教育工作,从思想上进行教育,我们知道大数据时代同样要做好档案基础性工作,这也是进行档案资源综合开发利用的前提,因此,必须让档案管理工作人员不断进行自我学习,以开放、拓新、进取的工作理念创新型、前瞻性地积极应用大数据技术,才能进一步做好档案资源的综合开发利用工作.
（二）大数据技术是一把“双刃剑”. 大数据技术为人们提供高效、快捷、便利服务的同时,也带来了更多的信息安全隐患问题.九寨沟景区日常形成的海量的档案数据需要储存到第三方的云存储平台上,同时为了档案资源的深度开发利用,还要云计算深度分析技术公司合作,开通接口给第四方,单位的某些机密数据安全难以保障.信息的传输与加工,一方面可能会有信息损失,另一方面可能有较大的泄密风险.尤其是在档案管理人员对于大数据时代的泄密手段不熟悉、保密意识不健全的情况下更容易出现这些情况.常见的问题比如部分九寨沟景区涉密要害部门、部位未安装安防系统,“定密”概念不清,红色通道所在电脑未安装“安全管控系统”,保密规章制度传达不到位,学习培训不足,人员素质有待提高等.这些方面的问题都是景区必须要面对,也必须要克服的.
三、结束语
在大数据时代,作为景区的档案管理工作人员需要不断学习,及时拓展视野,全面利用各类资源,快速更新知识结构,不断学习创新、开放的互联网思维,围绕九寨沟景区的经营工作,认真思考研究档案管理工作,才能更好地做好大数据时代九寨沟景区档案管理工作.
【参考文献】
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本文点评：该文是一篇关于机遇与挑战和档案管理和九寨沟方面的大数据时代论文题目、论文提纲、大数据时代论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文.
参考文献：
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