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人脸识别引全民热嘲
苹果9 月发布会,iPhone 8、iPhone X带来多项技术突破,之前网传的无线充电、人脸识别、AR/VR 都落地现实,其中,人脸识别技术更是掀起我大中华13 亿男女老少广泛“热嘲”,但这或将触发更大的产业变局.
作为苹果十年来“变化最大”的产品,iPhone X 采用最新OLED 显示屏,去掉了Home 按钮,取消指纹解锁,采用人脸识别功能,还可以区分真人跟照片的区别.
不过,在发布会上苹果高级副总CraigFederighi 演示时,第一次识别解锁却失败了.此举导致苹果股价立刻下跌,当日开盘162.74 美元,当地时间15：00 左右股价一度触及最低点158.78 美元,截至收盘,苹果股价下跌0.68 美元,报收于160.82 美元,跌幅为0.42%.苹果市值约8300 亿美元,比发布前减少了33.09 亿美元.
随后换上备用手机后,人脸识别功能终于正常运行.而正是第二次尝试中,Federighi 看了手机一眼就成功解锁的现象,引发了随之而来的全民“刷脸热嘲”,各种段子层出不穷.
段子1：有网友漫画调侃其安全性,画中被绑架者表示“死都不告诉你”.绑匪用手机对准被绑架者的脸,手机解锁成功顺利转账1 亿元.
段子2：用了iPhone X 后晚上可就不能踏实睡觉了,媳妇悄悄地拿出你的手机对准你的脸,手机就会人脸解锁成功.
段子3：老婆在网购购物车里装满东西,问老公：可以买吗？老公看了一眼手机——就支付成功了！
段子4：据说现在很多女性用户开始担心卸了妆就没法打电话了.这一点,或许是热议最多的点了.相声届的小岳岳和文娱届的高晓松也发微博“嘲”了一把人脸识别.
十年背后规划
但苹果全球销售高级副总裁PhilSchiller 也说,如果眼睛是闭着的,如果眼睛没有对齐聚焦在看,解锁是不会成功的.
实际上,iPhoneX 配备了TrueDepth 拍照系统,包含红外摄像功能以及其他新生技术.它会投射红点到用户脸上,然后把信息反馈到智能电脑,创建人脸模型,以识别手机的机主.
事实上,人脸识别技术并非一夕之间完成的,苹果近十年来一直在积累人脸识别相关的专利和软件应用经验.
今年7 月,苹果公布了一项在 3 月底提交的专利.这一新专利其实是2007 年后一系列专利的后续,也是 2013 年以来首次公布的专利变种.这项专利简要描述了苹果的面部识别系统,这一嵌入式认证系统将允许 iPhone 用户使用人脸识别技术解锁屏幕.也就是说,苹果早在十年前就已经开始了人脸识别的研发工作.这一项目由乔布斯本人亲自设立.而一项较为晚期的文件则详细阐述了这一技术的具体实现方式——
iPhone 将同时获得用户的脸部 2D 图像与3D 深度数据.据专利文件介绍,iPhone 8的前置摄像头系统将包括可见光图像传感器、红外传感器和 3D 捕捉系统,只要两种结果匹配,iPhone 就能解锁.其中,3D 传感器会收集各种面部因素,包括用户眼窝轮廓、下巴、鼻子、皮肤线条以及皮肤上的斑点等等,因此很难被攻破.
回顾过往,早在 2011 年,苹果就被正在申请一项基于前置摄像头的低门槛人脸识别技术.同年,苹果在以色列用4 亿美元收购了闪存制造商 Anobit.
2013 年11 月,苹果花了大概3.45 亿美元收购 3D 传感器公司 PrimeSense.2015 年,苹果以2000 万美元收购了相机技术公司 LinX.
2016 年1 月,苹果收购了AI 表情分析公司 Emotient.这家位于圣地亚哥的初创企业主要就是通过面部表情分析来判定人的情绪.
2016 年6 月的WWDC 大会上,苹果推出的 iOS 10 系统第一次在“照片”应用中加入了人脸识别功能.
今年2 月,苹果以数百万美元完成了对以色列人脸识别公司 RealFace 的收购.
如今,人脸识别技术逐渐成熟,在监控、视频领域得到广泛应用.在消费电子领域,人脸识别则刚开始,随着苹果此次引发的“全民热嘲”,或将带来人脸识别产业的变局.有业内人士表示,国产手机品牌正在深耕人脸识别,三星、华为等安卓巨头的动向也值得期待.
而天风研究电子团队表示：千万不要只停留在“刷脸”的层面看人脸识别.背后的视频分析、视频人工智能、视频三维识别技术,将重新定义办公、社交、娱乐、教育、医疗、支付六大需求,视频互联网和视频物联网时代有望到来.
本文总结,这是关于对不知道怎么写脸热和人脸和苹果论文范文课题研究的大学硕士、人脸识别本科毕业论文人脸识别论文开题报告范文和文献综述及职称论文的作为参考文献资料.
参考文献：
1、 人脸识别技术走入生活社保资格家中验证 从人脸识别抓拍行人闯红灯到机场安检“刷脸”,从远程认证养老金领取资格到办理公司信息审核,从“刷脸”办银行业务到“扫脸”支付&he.
2、 人脸识别技术特征与未来的应用展望 【摘要】 当前,科学技术逐渐向智能化、科技化进步,人脸识别也逐渐受到了广泛重视 文章首先对人脸识别重要内容进行分析,然后对人脸识别的应用进行讨论,阐述了人脸识别技术的发展前景,方便用户的日常生活,而且.
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