人工智能方面有关电大毕业论文范文 与人工智能在商业银行中的应用有关论文例文

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摘 要：对人工智能与商业银行业务内在联系的本质进行了分析,同时对我国商业银行利用人工智能开拓的业务进行了梳理,最后对人工带来的挑战与机遇进行了探讨与展望.

关键词：人工智能；商业银行；业务

中图分类号：F23文献标识码：Adoi：10.19311/j.cnki.16723198.2018.30.057

1人工智能与商业银行业务

1.1人工智能涵义

人工智能是研究人的思维模式,将研究成果应用于机器设备,使其具有人的思考学习行为的一门科学技术学科.人工智能按照研究程度分为三个进程,第一,机器存储与计算,机器能够存储已有的知识和根据程序会计算；第二,机器识别与判断,机器能够读懂各种媒体信息并进行分析判断；第三,机器主动学习,机器能够主动分析计算形成新的知识.

随着计算机的运算处理能力提高以及深度学习算法的革命性突破,人工智能得以在现实进行应用.人工智能是继互联网技术之后,能够使生产技术发生变革的技术,即将在每一个行业中产生巨大变革.

1.2人工智能与商业银行业务的内在关系

商业银行每时每刻都在进行各种金融数据的交换,本身是一个数据及其庞大密集的行业.基于本身特殊属性,其数据保存时间也很长.如果能够利用现在大数据计算,分析银行中各种金融业务和金融产品,发现其内在本质的变化规律.通过人工智能技术,计算机可以进行机器学习,以大数据计算结果为基本数据,能够智能回答问题的解决方案.比如在客户服务中能够简单与人类交流,在银行业务分析中已经可以优化特定产品的模型.

所以说人工智能在商业银行的应用开发前景巨大.当下很多银行已经开始使用人工智能提升其服务质量.

2人工智能在商业银行业务中的应用

2.1智能

智能的投入使用,使人类能够简单快捷得到更加人性化的服务,提升了银行服务质量.目前,已有银行在网点使用智能机器人,机器人帮助大堂经理对来办业务人员进行指引.智能客户还能够对银行业务人员与客户交流情况分析进行深度学习.比如客户很满意业务人员的服务,智能记下了该经验；若不满意,其保存该情况,避免自己为客户提供类似的服务.通过这样的主动学习,其能够为客户提供更优质的服务,大大提高服务质量.

2.2生物识别

智能更加深度的应用就是进行生物识别或者说对客户人脸识别,其目的就是让机器辨别出人的面部特征与其自身资料库进行比对,得到正确的客户信息.对客户进行人脸扫描判断与数据库进行对比,准确获得客户的以往信息.根据客户的基本资料,比如是个体工商户偏重理财等等信息,为其提供准确的银行服务,实现差异化服务.未来银行即将进入刷脸的时代,避免了办业务没有带或的尴尬.

2.3智能风控

人工智能在风险管控方面,辅助人类增强风险管控能力.商业银行每秒都发生数据的交换,人工智根据数据的交易规则,对有问题的交易数据并对其进行追踪判断,给出其是否合规的答案.并且能够通过深度学习,预测出有问题的交易,及时阻断违法交易,帮助商业银行改进系统规则中bug,完善交易规则提高业务管理水平.目前已经有银行通过数据分析,管控不正常的客户刷卡支付,能够有效防止盗刷,维护客户的金融资金安全.还能够根据客户的以往的消费数据,判断其风险承受能力,对其推送适合其的各种金融服务,帮助客户资金升值.

2.4智能营销

智能营销能够帮助商业银行发现客户的隐含的需求.在以往的营销中,一直都是客户提出要求,产品经理对客户要求匹配本银行的产品,尽量满足客户的要求.在这里,客户对银行的各种金融业务不可能全部了解,客户经理对客户诉求只能从其表述中获得,根据其基本情况较难分析出来,因为客户经理也不可能对客户各种资料完全装在大脑中.这种方式,在某种程度上失去了很多客户.

智能营销是根据银行已有的所有对客户资料进行分析计算,并对同样类型其他客户已发生的需求进行比较,通过这样的深度学习,给客户提供量身的金融服务.这样营销是发现客户的隐性且需要的需求,对客户和银行都是双赢的事情.

3机遇与挑战

3.1加强人才建设,抓住机遇

随着人工智能技术在商业银行中的应用展开,人类也越来越希望得到更加人性化的服务,需要商业银行在各种金融服务中开发出更多的人工智能服务.该方面的产品的开发不仅不需要有银行的专业知识,同时更加熟悉人工智能的开发语言编辑人工智能应用程序.在各大城市抢夺人才的同时,商业银行业应该抢夺该方面的人才为人工智能的开发储备后续人才,走在其他行业的前列.尤其是在同业竞争中,哪家能够优先开发出更加有竞争力的人工智能服务,可以抢占更广阔的的市场.

3.2加强创新,开发人工智能新产品

面对目前已有的人工智能技术,可以想象出在银行中有哪些应用场景.这是所有商业银行都在进行的工作,也是随时能够实现得以应用的工作.在人工智能产业革命中,不仅需要开发已有成熟人工智能技术的产品,还需要自己研发新的人工智能更好为客户进行服务.对于商业的挑战就是发现客户需求,做新产品,利用人工智能实现新产品.

参考文献

［1］龚怡宏.人工智能是否终将超越人类智能——基于机器学习与人脑认知基本原理的探讨\[J\].人民论坛·学术前沿,2016,(7):1221.

［2］严行健.人工智能时代的代议制:挑战、机遇与发展路径\[J\].学习与探索,2018,(2).

［3］经济日报.“互联网+人工智能”正催生一场新的工业革命\[J\].信息与电脑(理论版),2016,(10):1516.

［4］杨忆.新形势下做好商业银行大数据工作的“方法论”\[J\].银行家,2017,(6):4043.

［5］金磐石.商业银行智能客户服务模式探索与实践\[J\].金融电子化,2016,(8):6062.

［6］王彦博,高潜,杨璇.大数据时代下智能人脸识别技术在商业银行中的应用\[J\].银行家,2016,(2):104106.

［7］于孝建,彭永喻.人工智能在金融风险管理领域的应用及挑战\[J\].南方金融,2017,(9):7074.

［8］陈晓晖,郭启铭,徐少同,等.加强大数据应用,创新智能营销服务——“基于大数据的智能营销平台”项目建设\[J\].金融电子化,2016,(7):6971.

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参考文献：

1、 第三方支付对商业银行影响 第三方支付以其便捷、高效、灵活的电子支付方式不断渗透并改变社会公众支付习惯的同时,与银行的业务交叉或重叠领域越来越大,银行支付业务市场份额被逐渐蚕食的同时,其理财、信贷……传统金融业务领域也被第三方支.

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