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物联网方面有关电大毕业论文范文 和京东的物联网相关电大毕业论文范文

分类:论文范文 原创主题:物联网论文 发表时间: 2024-04-06

京东的物联网,本文是关于物联网相关在职研究生论文范文与京东和联网类在职研究生论文范文.

我从2008年至今, 一直从事开源领域的工作.我刚开始参加工作时,就参与了O p e n s t a c k项目.我也一直在思考为什么会出现开源,相信大家都有各自不同的解释, 但是我认为,我们看到谷歌或百度经常提到AI first这些词汇, 在三至五年前IBM提到的是Cloud first, 这意味着在电商领域,最早是桌面电商时代,然后是移动电商时代, 而现在是数字驱动的电商时代.

我认为, 在A I时代中出现的公司, 都是有场景、有数据、有规模的公司, 所以A I是技术的试验场, 也是开源技术的练武场.因为无论企业的发展有多成熟, 也不可能提供所有技术, 而成功的技术公司,一定是把优秀的技术组装在一起.但是技术会存在技术选型问题. 当技术面临迭代时, 很多是依靠开源中的技术进行组装, 这也是开源促进技术发展的原因之一.

我所从事的工作, 是如何把开源技术组装起来, 但最终的结果是否能使开源技术成为企业的核心, 这点我不太清楚.因为市场中有很多成功的闭源公司, 最终决定成败的是场景以及企业的数据是否在市场中有足够的规模, 这也是我个人在京东所推动的理念.

亚马逊是第一个开发音箱级产品的公司,该产品正在逐渐颠覆传统图书的商业模式. 在音箱产品还没有问世之前, 用户在电商平台买到书后, 书是靠物流方式运送到用户面前的, 当然用户需要支付运费, 当音箱产品问世后用户可以在线阅读和听阅图书, 这是非常好的入口. 但是要把这个入口定义成什么, 这就与公司的经营模式有关. 比如京东或者阿里面对的是2C市场, 我们可以把音箱的入口定义为渠道, 我们可以帮用户下单或进行商品推荐等, 所以商业场景决定了产品的定位.

亚马逊是一个具有明确商业场景的公司,同时亚马逊也在加大对IoT市场的研究. IoT是一种连接概念, 它能连接到任何设备, 所以IoT的出现给整个研究领域带来了很大变化. 我认为推动IoT事业发展应分解四个领域:云、终端、 网络、 边缘. 在这个观点中, 大家能看到出现了边缘这一感念. 目前, 云承载了大量的工作, 这是因为端的能力不足所导致的. 但是如果将数据放入云端, 大家就不得不考虑云的安全问题.

谷歌在对IoT的研究中指出, 有四个因素导致了边缘概念的出现, 包括延时、 数据私密性、功耗和基本能力. 所以我们将IoT端的功能架构分解成四个生态:硬件生态、 开发生态、 操作性生态和安全方案. 那么开源在其中起到什么作用? 开源能快速地把各种能力组合到一起, 同时验证产品是否达到标准.

我们对IoT的通信企业进行分析, 包括谷歌的Thread、 苹果的Homekit、 高通的AII Joyn、京东的JoyLink等, 我们发现这些IoT主要强调如何找到设备的最大公约数, 而这些平台中是否存在开源, 还需要讨论.

JoyLink包含以下几个方面:设备连接、 设备绑定、 本地设备控制、 本地联动消息触发机制、 跨网联动智能分析组件等. 而SDK是一种开源的方式, 它可以提供API和调试开发工具, 最终形成产品移植功能. 所以我们参考了 JoyLink的能力, 提升了京东的IoT开发平台. 目前在国内, 拉动整个科学技术发展的, 大部分是中国的研究机构、 科学院、 大学等,而企业则更多地从事连接性工作. 对IoT的架构进行分解, 应从应用、 中间件、 网络和设备这几点进行考量. 最后从IoT的角度带动整个IT架构的变化, 最终使边缘呈现出来. 比如我们在IoT云端进行远程监控和管理, 将多个IoT设备的数据进行整合.但是在边缘方面, 强调的是预处理、 离线操作、数据隐私和保护等, 而协议翻译和低延迟则需要实时响应.

谷歌推出了完整的边缘解决方案, 因为在服务企业客户的过程中, 企业可能有一个诉求 — 数据安全. 目前, 私有云在中国是一个庞大的体系, 这与数据的隐私保护密切相关. 举个例子, 工业数据有较强的专业性和严谨性,其他行业很难理解生产线所产生的数据. 当本地生产线出现问题时, 需要本地有实时处理能力,而这一因素也带动了边缘的发展.

边缘对B端企业非常重要, 但对C端而言并没有那么重要. 边缘更多呈现的是, 提供什么样的能力. 对开源的物联网平台, 我们要观察, 如何让前端接入我们的平台, 因为在后端, 大家的处理方式有很多种, 而且运用了大量的公有云的能力, 所以后端的结果比较相似, 但是对于前端, 怎么把各种形态的数据接入进来是非常困难的.

同时我们对FIWARE从应用层、 中间件到网关以及设备的兼容性进行了一些研究. 发现FIWARE和Site Where有很多类似之处, 而他们的区别在于数据采集的方式, 所以从这个角度来讲, 我们一直在看什么样的东西最合适IoT的应用场景, 就像大数据场景未必是真实的场景. 如何保证IoT的迭代, 逐步从无知到有知识?我个人倾向于寻找一个应用场景, 积累起足够数据, 然后再将IOT进行迭代.

(根据演讲内容整理, 未经本人审核)

本文结论:这篇文章为关于京东和联网方面的物联网论文题目、论文提纲、物联网论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文.

参考文献:

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