计量模型类毕业论文怎么写 和基于空间计量模型的住宅影响因素方面毕业论文的格式范文

基于空间计量模型的住宅影响因素，本文是计量模型类硕士学位论文范文和空间计量模型和影响因素和住宅有关硕士毕业论文范文.

［摘 要］文章通过全局Moran’sI指数、LISA集聚地图等方法进行空间自相关分析后,利用空间滞后模型和空间误差模型对石家庄住宅的影响因素进行了实证研究.结果表明,小区自身属性变量（板楼结构、停车位设置、绿化覆盖率和占地面积）和住宅周边公共服务设施的可达性（教育、医院和佛教）起到了正向推动作用.说明人们对于基础生活设施的需求已得到满足,人们更加关注生活质量的提高,即对子女教育水平、身体健康的需求.文章创新性地分析了住宅与宗教信仰偏好的关系,这对于政府制定政策具有借鉴意义.

［关键词］住宅；生活质量；便利性；空间计量模型

［DOI］1013939/jcnkizgsc201824014

近年来住房的快速上涨使得普通居民的购房压力剧增,住房成为政府宏观调控的重点、难点.本文在计量模型中引入空间效应,分析其空间关联的影响因素,揭示出房价空间分布规律及其成因.这对于把握住宅的变化趋势、解决城市居民的居住难题具有重要的社会经济意义.通过对住宅进行空间自相关分析并定量化描述住宅空间分布,总结住宅空间结构,本研究揭示了住宅的空间依赖现象,进而揭示了房价与其影响因子间的空间关系,这有助于空间经济学研究视角及方法的扩展以及更好地了解房价影响因素间相互作用的客观规律,为空间分析模型在我国城市住宅的本土化研究提供一定的理论参考和借鉴.

1相关文献综述

以下文献采用空间分析与其他方法结合的形式进行研究.李华香（2013）、张绍伙和彭贤伟（2010）、熊林华（2015）均利用空间分析方法,并绘制商品住宅趋势分析图,得到研究区域住宅总体空间分布格局,发现住宅均呈现一定的变异性,由中心向四周递减.林君燕等（2012）利用探索性空间数据分析克里格插值和多元回归分析相结合的方法进行研究,结果表明福州住宅呈多中心结构,并向四周逐渐递减,在空间分布上有一定的连续性；陈真、刘辉（2015）运用GIS统计分析与空间分析方法,绘制普通商品住宅空间分布特征图.同样证明福州市区房价空间分布表现为由中心向四周降低,且递减速度不同.李广娣和沈昊婧（2014）采用空间自相关和半方差分析方法进行研究,结果表明沈阳市住房由中心区域呈环状向逐渐递减,还呈现南高北低的趋势.以上文献均证明了城市住宅的空间自相关性,但王亚飞等（2012）的研究表明在抚州市范围下的住宅房价在整体上未表现出空间自相关性；仅在局部范围不同年度间的少数城镇存在空间相关性.

还有部分文献在证明空间自相关存在的基础上采用空间计量经济模型对城市住宅影响因素进行研究.谷兴和周丽青（2015）利用地理加权回归模型,在对武汉市的房价研究过程中发现：物业费、绿化率、户均停车位、建成年份、银行数量、超市数量、地铁站距离、三甲医院距离和江景距离这九个变量是武汉市主城区内房价差异的重要影响因素.而邓永旺（2015）的研究则认为绿化率、坡度、景观配套及生活配套对住宅影响不大,且住宅建筑自身特征对住宅呈正向影响,区位特征则主要呈负向影响.近年来,国外文献对空间上住宅的分析多侧重于模型研究,具体到影响房价的因素方面的文章占少数,但其中一些新颖的变量仍对文本的研究有重要的借鉴意义.Lietal（2016）在研究盐湖县的房屋时发现空气污染和缺乏森林覆盖对房屋价值具有显着的有害影响,其中森林覆盖率在盐湖县东侧有更积极的影响,而空气污染对东南部的房屋价值的负面影响更显著；Efthymiou和Antoniou（2014）衡量了危机时代交通基础设施位置对房屋影响的下降程度.

2数据与模型

21数据说明与处理

本文选定河北省省会石家庄市长安区、桥西区、裕华区和新华区作为研究区域,总面积为10669平方公里.从网站上搜集房地产楼盘信息（名称、、位置等）,通过进行数据的矢量化和预处理,剔除信息不全数据后,得到有效样本408个.教育、医疗、交通、公园、宗教等公共设施的研究数据均来自于各类地图信息.本文以单位面积作为因变量,选取住宅小区的自身属性（房龄、占地面积、绿化覆盖率、容积率、是否是板楼和是否有停车位）和住宅周边公共服务设施可达性（购物可达性、交通可达性、公园可达性、金融服务可达性、教育可达性、医院可达性,佛教和其他宗教）共14个变量（如表1所示）作为自变量.

22空间计量模型

如果城市住宅在区域分布上具有明显的空间效应,即其住宅的空间分布不是完全随机的,而是表现出一定的空间相关性,则传统的OLS估计的回归结果是有偏的,在进行分析时,应采用考虑了空间效应的空间计量模型进行估计.常用的空间模型有空间滞后模型（SpatialLagModel）和空间误差模型（SpatialErrorModel）.空间滞后模型（SLM）的表达式为：

P等于ρWP+Xβ+μ（1）

表达式中P为住宅向量,ρ为空间相关系数,W为空间权重矩阵,X为影响住宅的自变量矩阵,β为回归系数向量,μ为随机误差向量.若ρ≠0,则说明存在邻近区域的空间关系.空间误差模型（SEM）的表达式为：

P等于Xβ+ε（2）

其中,ε等于λWε+μ,ε为随机误差向量,λ为空间自回归系数.若λ显著不为0,则不能忽视误差项对住宅的影响.

3实证分析

31全局空间相关性分析与局部空间相关性分析

通过构建以相距最远的两个小区的距离为阈值的距离束空间权重矩阵,并用此进行自相关检验可得到图1所示结果,莫兰指数为01051,标准化z统计量为50768,远大于正态分布99％置信区间双侧检验阈值217,不拒绝原假设.因此,石家庄市住宅存在较强的全局正自相关特性,呈现显著的空间集聚模式,即高的住宅之间相邻接,低的住宅之间邻接.

为了精确得出房价样本点在石家庄市主城区内的聚集或者分散分布的格局,本文使用LISA集聚图测度局域空间自相关性.空间关联模式可细分为四种类型.一是“高高”关联(HH)：局部高值聚集类型.这类住宅项目几乎全部分布在长安区和裕华区.这些地区中有较多的新楼盘,拥有相比其他住宅更为完善的基础设施和服务设施,河北地质大学以及世纪公园的存在也提升了该区域的人口素质和生活环境.二是“低低”关联(LL)：局部低值聚集类型.这类住宅项目主要分布在石家庄市内多条铁路交汇处,居住环境较差,因此该地区楼盘房价较低.这两种类型突出邻里因素对房价的影响,表明区域的相似性.三是“高低”关联(HL)：局部高值离群点类型.四是“低高”关联(LH)：局部低值离群点类型.后两种类型则突出建筑内部因素对房价的影响,表明存在局部异质性.

32模型估计结果

本文采用SLM、SEM两种模型进行了回归分析,结果如表2所示.根据拉格朗日乘子误差和滞后及其稳健性检验,LM(lag)和LM(error)的显著水平P值分别为00759和00786,十分接近；RobustLM(lag)和RobustLM(error)的显著水平P值分别为07225和07982,同样十分接近,这说明SLM和SEM的拟合效果相当.两种空间计量经济模型的空间滞后回归系数Rho或者空间误差回归系数Lambda都在1%水平上显著为正.说明空间外部性对于住宅有重要影响,不能忽视区位效应因素和空间效应因素.

在住宅自身属性变量中,板楼、绿化覆盖率、占地面积和停车位分别在10%、5%、1%的水平上呈现显著正向影响.这是由于相比房屋密集度较高的塔楼户型,板楼户型规矩、互视小,通风、日照良好,能够给居民带来更好的居住体验；低密度的社区生活和停车位的存在增加了居民日常生活的舒适度和便利性；绿化覆盖率较高的小区,美学体验较高,能够有效地提高住宅价值；但房龄和容积率对石家庄的房价没有显著影响.房龄对房屋价值的贬值效果主要是通过房屋折旧率体现的.通过样本分析发现,石家庄住宅的平均房龄是1271,这与Wang（2011）的研究相一致,即当房龄超过9～10年后,住宅对于房龄增加导致的折旧就变得不敏感.一般情况下,容积率越低,居民舒适度越高.但通过对样本数据分析发现,超过95%以上的小区容积率都低于2,属于较低水平,这就导致样本数据不具有阶梯变化性,无法反映对房价的影响.

在住宅周边公共服务设施可达性变量中,我们发现购物中心、火车站、公园和金融服务对住宅都不存在影响.这可能是由于我们的研究区域是二环及二环以内,属于是城市建设中基础设施最为完善的区域,各个小区对各项便利设施都呈现较好的可达性,没有呈现明显的差异.

医院、学校和佛教都对住宅呈现了显著的负向影响,即距离目标建筑物距离越近住宅越高.由马斯洛需求层次论可知,当人从生理需要的控制下解放出来时,才可能出现更高级的、社会化程度更高的需要如安全的需要.即人们在生活便利性都被满足时,就会呈现对生活质量更多的要求,这种要求体现在能否接受到高质量的教育、能否享受到高水平的医疗以及精神层面的宗教信仰是否被满足.其中在对宗教因素的研究过程中,佛教作为我国的本土宗教,传入石家庄时已有1900多年的历史,当地居民的接受度较高,而其他宗教由于传入时间较晚,且本土化程度较低,目前仍未对住宅产生显著影响.

4结论

本文对国内外有关房地产影响因素的理论和实证进行了梳理,结合石家庄市的现状归纳出影响住宅的两大方面,共计14个变量.采用2017年房地产业的相关空间样本数据,运用全局Moran’sI指数、LISA集聚地图等方法对石家庄的住宅市场进行空间计量分析,纳入空间滞后模型和空间误差模型,对石家庄住宅的主要影响因素进行实证研究,结果表明,对住宅起到正向推动的小区自身属性变量有：是否板楼、是否有停车位、绿化覆盖率和占地面积.住宅周边公共服务设施可达性变量有：教育可达性、医院可达性和宗教可达性起到了正向推动作用.这启示我们应该着眼于给居民带来正向影响的小区特征建设,以期提高居民生活质量；适当开发佛教建筑周围的建设用地,合理运用人们的宗教信仰偏好.政府需要均衡石家庄的教育资源在空间上的分配、加大引进医学人才的力度,提高石家庄人民的就医水平.总之,政府部门在制定房地产业的政策时,需要考虑各个辖区住宅市场发展的相互作用以及空间依赖性,尤其要重视居民对生活质量的要求.

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参考文献：

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2、 中国消费指数（CPI）的影响因素分析基于Var模型 一、引言基从经济层面上来说,工业的增长（IPI）是CPI的一个重要组成部分,所以其变化率对于CPI的贡献应是显著的,而GDP的变化又离不开居民的收入水平,与此同时居民的收入水平又会对CPI产生影响,故.

3、 MOOC学习绩效影响因素中介模型 刘学敏1,孙崴1,刘培莉1,张敏霞2（1．佳木斯大学教育科学学院,黑龙江佳木斯154007；2．首都师范大学教育技术系,北京100048）摘要MOOC环境下,自主学习活动与合作学习活动相辅相成,学习者.

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