论文利用D2R实现关系数据库到关联数据的转换，本文是数据库方面毕业论文模板范文和关系数据库和关联数据和转换相关论文范文例文.
文／谢刚
摘 要：阐述了将关系数据库转换成关联数据的重要性,以医生数据库为例,描述开源软件D2R的使用过程,为相关人员提供参考.
关键词：D2R；关系数据库；关联数据；语义网
引言
目前,几乎70%的网站数据都存储在关系数据库中[1],随着语义网络的发展,尤其是在2007年,W3C发动了关联数据运动,使得越来越多的研究者开始关注将关系数据库转换为关联网数据,以运用到语义网络的应用开发中,出现了大量的开源软件[2-9],如D2R[2],Vistuso[3],LMF[4],Pubby[5],Drupal[6]等.在这些工具中,D2R Server是目前最常用的软件.因此,对其进行研究具有重要意义,本文将以医生数据库为例,描述D2R的使用过程,为有志于发布构建关联数据的研究者提供参考.
1.基础知识
1.1 D2R简介
D2R[2]能够把关系数据库内容发布为全球性的关联数据.D2R主要包括D2R Server,D2RQ Engine以及D2RQ Mapping语言.其体系结构如图1所示：
D2R Server是一个将关系数据发布到语义网上的工具.该工具可以让RDF和html浏览器访问数据库,并使用SPARQL查询语言查询数据库[2].
D2RQ Engine是一个Jena[13]插件,它可以根据D2RQMapping语言编写的映射文件转换成相应的SQL查询,然后将查询结果转换成虚拟的RDF格式[2].
D2RQ Mapping[2]语言是一个用于描述关系数据模式与RDF词汇表之间关系的语言；是一个Turtle格式的RDF[12]文档.
D2RQ Mapping定义了一个虚拟的RDF图,该图包含了数据库的信息.与SQL中的视图的区别就是视图的虚拟数据结构是虚拟关系表,D2RQ Mapping的虚拟数据结构是RDF图.在D2R中,可以使用SPARQL、LINKED DATA SERVER,RDF产生器、HTML接口、JENA API访问该虚拟图.可用文本编辑器直接编写D2RQ Mapping程序.
1.2 应用实例
1.3 编写映射文件
以医生数据表为例,将医生ID、医生姓名、性别和医生简介转换成RDF,并将代码存在d2r-server安装目录下的“deepqa.n3” 文件中,部分代码如下：
# Table active_ask_doctor
map:active_ask_doctor a d2rq:ClassMap;
d2rq:dataStorage map:database;
d2rq:uriPattern "Doctor/@@active_ask_doctor.user_id@@";
d2rq:class:Doctor;
d2rq:classDefinitionLabel "医生";
map:active_ask_doctor__label a d2rq:PropertyBridge;
d2rq:belongsToClassMap map:active_ask_doctor;
d2rq:property rdfs:label;
d2rq:pattern "@@active_ask_doctor.user_id@@";
d2rq:propertyDefinitionLabel "医生ID";
.
map:active_ask_doctor_true_name a d2rq:PropertyBridge;
d2rq:belongsToClassMap map:active_ask_doctor;
d2rq:property vocab:Name_of_Doctor;
d2rq:propertyDefinitionLabel "医生姓名";
d2rq:column "active_ask_doctor.true_name";
.
map:active_ask_doctor_sex a d2rq:PropertyBridge;
d2rq:belongsToClassMap map:active_ask_doctor;
d2rq:property vocab:sex;
d2rq:propertyDefinitionLabel "性别";
d2rq:column "active_ask_doctor.sex";
d2rq:datatype xsd:short;
.
map:active_ask_doctor_intro a d2rq:PropertyBridge;
d2rq:belongsToClassMap map:active_ask_doctor;
d2rq:property vocab:Introduction_of_Doctor;
d2rq:propertyDefinitionLabel "医生简介";
d2rq:column "active_ask_doctor.intro";
1.4 关联数据的发布与访问
首先在命令提示符下,在d2r-server安装目录下,执行命令d2r-server deepqa.n3,启动关联数据务.其次在浏览器中输入http：//localhost：2020,打开D2R的主界面（如图2）.
从图2可以看到,本例共发布了9个关联数据,分别是active_ask_doctor,base_department,base_hospital,hospital_al,hospital_kind,hospital_level,hospital_tyoe,type_area,type_doctor.以关联数据中的一个医生为例（如图3所示）,可以看到医生数据表中的各个列被映射为资源的属性特征,点击图中的相关链接都可以得到对应元数据的详细信息.
例如点击图3的链接http：//localhost：2020/resource/type_area/350100,就可以得到该医生的所属区域,如图4所示.从图中也可以看出,这些元数据信息相互关联在一起,构成了关联数网.
2.结论
本文对利用D2R将医生数据库中的数据转换成相应的RDF三元组,共有10万条,并将用在问答系统等领域中,可见,关联数据有很重要的应用价值.
参考文献
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[13] Apache Jena[EB/OL].http://jena.apache.org/[2017-1-9].
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作者简介：贵州师范大学大数据与计算机科学学院.
此文评论：这篇文章为关于关系数据库和关联数据和转换方面的数据库论文题目、论文提纲、数据库论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文.
参考文献：
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