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高等教育自考毕业论文范文 与大数据背景下高等教育管理模式改革分析相关本科毕业论文范文

分类:硕士论文 原创主题:高等教育论文 发表时间: 2024-03-07

大数据背景下高等教育管理模式改革分析,该文是高等教育方面有关大学毕业论文范文与管理模式和高等教育和大数据背景类专科毕业论文范文.

中图分类号:G647 文献标识码:A DOI:10.16871/j.cnki.kjwhb.2018.06.061

摘 要互联网的发展正在如火如荼地进行,大数据兴起与进步给高等教育留有的充裕发展空间,可谓机遇和挑战并存.大数据背景之下,借助大数据教育管理思想和理念,循序渐进推动教育管理信息化建设,创建专业师资团队和组织十分重要.本文针对大数据背景下高等教育管理工作所面临的境遇和挑战,对高等级教育管理模式改革要点进行详细分析和阐述,希望为我国教育事业的完善和整改提供相应合理化建议.

关键词大数据背景高等教育管理模式改革分析

Analysis of the Reform of Higher Education ManagementMode under the Background of Big Data // Shi Haifeng

Abstract The development of the Internet is in full swing, andthe rise and progress of big data has provided abundant space forthe development of higher education, but opportunities and challengescoexist. With the aid of big data education managementthoughts and ideas, it is very important to promote the information-based construction of education management step by stepand establish a professional teacher team. In view of the situationand challenges faced by higher education management under thebackground of big data, this paper makes a detailed analysis andelaboration on the main points for the reform of higher educationmanagement mode, in hopes of providing corresponding suggestionor the improvement and rectification of the education causein China.

Key words big data;background;higher education;managementmode;reform;analysis

社会在发展,时代在进步,大数据产生主要来源于网络信息技术的快速发展,大数据依靠数字化信息要素和网络要素相互结合而出现,从实际角度而言,大数据具备着大量信息储存优点和数据类型多样化优点以及高效处理优点等,实效性和价值性特点也十分明显.基于大数据的高等教育管理工作,需要剔除原有教育管理模式中的弊端与不足,积极探索和挖掘改革渠道,之后在此基础上有力推动高等教育独特性管理和广泛性管理以及共享性管理,提升管理水平.

1 大数据存在给高等教育管理带来的优越性分析

1.1 管理精准度提升

移动智能设备的出现以及大量普及,促进了移动终端及时快速稳定发展,给大数据后续完善奠定了坚实根基.高校教师以及学生和家长,三方均使用了移动设备,无论是在学生档案信息注册方面,还是在图书借阅方面以及成绩输入方面,提供种类多种多样的数据.应该了解到,大数据在数据搜集能力方面十分强大,因为大数据本体具备着优质信息提炼能力,所以事物决策科学性和事物决策精准度达到双向提升,在信息处理速度和研究整合方面都很优异,在信息挖掘和空间拓展上目标愈加明确与精准,教育管理工作在大数据支撑下,可以对工作规律予以严格把控,意义深远.

1.2 方案科学性提升

大数据会在一定程度上使得高等教育管理工作满足师生诉求和社会发展诉求,在此基础上建立具体制度规章要求,还有就是提供针对性、全面性的服务,达成真正意义上教育管理本质创新整改.在数据要求的前提重师生发展需求和学习诉求,对个体需求予以高度确定.高等教育管理模式之中,在教学工作进展阶段,相关资源应该由管理机构实施采购操作,假设应用大数据技术,便可以在一定程度上提升信息搜集效率,为教育资源使用以及丰富等提供参考价值,大数据具备便利性特点和实用性特点以及综合性特点,会助力预选方案制定,借助技术对数据进行挖掘,调整和把控基础性教育资源,最大限度地满足各方利益追求.

1.3 办事高效性提升

第一点就是大数据在高等教育管理决策上具备科学性,大数据基础的出现,冲破了固有思维局限,不再以直观推断为操作导向,树立新型教育管理思想和观念,按照网络在线系统对相关发散教育行为予以排列和搜集,针对不同类型行为实施高度分析与判断,基于此,让教师群体能透彻掌握教学不同问题.

第二点是可以使教育管理操作具备针对性,大数据技术应用范围拓展,可以充分去了解学生个人兴趣和学生个人爱好,除此之外,还能辅助学生进行学习,使得学习方式具备针对性,技术支撑下的因材施教模式,也与以人为本教学原则不谋而合.

第三点是信息数据渗透了教育管理意识,在大数据背景下的高等教育管理过程中,教师身份发生了转化,由个人为主导变为了以学生为主体,在一定程度上强化了教师专业性分工协作效能,实践性有所加深,教学研究工作便可有条不紊地进行下去.与此同时,还可以积极与其他教师和教研人员共同探讨教学问题且分享教学经验.

2 大数据背景下高等教育管理面临的诸多挑战分析

2.1 教育管理信息化建设缓慢

当下部分院校基础设施建设力度明显不足,出现了严重滞后现象,未做好准备面对大数据改革,学校信息化平台构建问题重重,教育数据更新速度缓慢,有时会出现数据分散的不良状况,对掺杂信息和杂乱信息不能及时整合,大多数院校始终没有对与教育管理工作相关的信息进行深度搜集与整理.需要特殊注意的一点是,信息化系统专业团队建设方面也存在一定的力度欠缺问题,教育管理系统构建,师资团队是主要问题.大数据不断发展和应用,尽管说数据是其中最为重要的一环,但是更为关键的则是数据深加工,赋予数据科学性和数据合理性.

2.2 教育管理数据调研程度不深

高等教育管理能力提升,务必要由数据调研操作和数据获取操作作为支撑点,通过数次调查和分析可以看出,部分院校教育管理调研数据只面向政府,而后政府为上级行政机构对所管理高校进行数据搜集操作和数据整理操作.教育部明确表示,条件允许的地区可以委派第三方谈判,使用各类办法促进人才培养,帮助高校输入多样化人才,满足社会需求和就压需求.从现在的整体状况来看,国内三方评估机构尚未建成,数据整合系统还存在诸多漏洞.

2.3 教育管理数据挖掘局限性相对较大

我们通常所说的数据挖掘主要是指在海量数据库之中使用有效计算模式对潜藏价值信息过程进行探索与发现,包括位置的信息价值内容.借助大数据进行操作,核心点便是数据挖掘,凭借数据分析操作之后获取一定结果,基于此,实现真正意义上的教育方式调整和学习进度优化.按照调研之后获取数据综合了解学生学习现状和学习特点,对所调研数据进行优化和运用,最后合理反馈,这些均是在大数据背景下要思考的教育管理改革问题.但是当前整体环境和工作进展存在很多问题,数据挖掘人才稀少,不能进行数据深度运算和整理,造成最终决策失效,运算方面和建模方面都不能准确分析与创建.

3 具体改革方案分析

3.1 树立正确的思想意识与观念

大数据对于高等教育管理结构体系整改与完善具备着积极推动作用,旨在更好更优地提升教育管理科学性和教育管理系统性,首先要做的就是进行思想意识创新和管理理念创新.按照高校数据及文化发展态势予以研究,耐心助力教育人员与学生对大数据知识内容的了解,在深入了解熟知大数据要素基础上,顺势执行后续工作任务,工作内容所涉及要点应与大数据相联系,让大数据成为促进学校发展和教育发展以及社会发展的重要资源.

3.2 教育管理信息化建设力度强化

高校数据信息系统结构建设工作,主要是对数据资源组织保障条件进行完善和整改,但是当前很多高校在具体管理系统构建中频繁出现资金不足和管理团队建设落后等问题,在一定程度上影响了信息化建设进程.针对此种情况,高等教育管理工作目标的实现,务必要将大数据信息系统建设视为基本操作要素,而后借助信息管理平台的融合设计来提出科学合理平台建设方案.

第一点是按照高校现有资源发展趋势进行融合分析,进行个性化延展与整合,在分散信息工作研究流程中将信息资源有力融入到信息系统平台范畴内,通过此种形式综合保障建设方案兼容性特质,在此基础上为日后系统更新和系统维护提供相应技术保障.第二点是从高校物质资源角度入手解决问题,适当情况下引入完善的数据整理系统技术,由点及面地强化数据系统采购力度,稳步增进资源整理合理性与有效性,对数据资源进行高度整合,保障管理实效性达标.上述操作的意义均十分重大.

3.3 数据化师资力量强化,创建专业队伍

高等教育管理结构体系建设流程中,身为教师,应该切实的掌握大数据应用能力,形成先进管理意识与管理思想,基于此,为数据资源完善和数据资源研究提供强有力证据.负责教学类型和负责教研任务的专业教学团队创建势在必行,负责数据分析的技术团队也应该组建起来.当前时代是信息时代和技术时代,大数据背景之下,高等教育管理模式要满足相关需求,建设专业化师资队伍,高校教职人员群体均应该对大数据知识有所了解和掌握,意识到大数据的基本意义,教师应用数据管理思想开展工作,最后全面提升操作能力与实践能力.

4 结语

综上所述,大数据的发展,对当前教育教学的影响可谓十分的深远,最为常见的就是学校和家长方面选择网络课后教学,这是当前最为突出和显著特点之一.多数学校规定学生不能携带信息工具,学生在家中通过此类设备也可掌握知识,但此种教学现象也会带来诸多消极影响.作为高等教育院校,应该坚持以人为本教学原则,从实际角度出发,首先明确大数据给我们带来的机遇,之后在此基础上分析挑战因素和需要注意的相关问题,最后借助正确的思想意识与观念、教育管理信息化建设力度强化、数据化师资力量强化,创建专业队伍,有层次性、深入性、针对性地运用大数据技术来实施高等教育管理,提升教育管理质量和整体水平.

参考文献

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[2] 杨现民,唐斯斯,李冀红.发展教育大数据:内涵、价值和挑战[J].现代远程教育研究,2016(1).

[3] 杨现民,唐斯斯,李冀红.教育大数据的技术体系框架与发展趋势———“教育大数据研究与实践专栏”之整体框架篇[J].现代教育技术,2016(1).

编辑李前锋

上文总结,上文是一篇关于高等教育方面的大学硕士和本科毕业论文以及管理模式和高等教育和大数据背景相关高等教育论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料.

参考文献:

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