论文SCADA系统下的产量监控系统建立，该文是监控系统论文范文跟监控系统和SCADA系统和产量方面论文例文.
SCADA 系统的建设完成,实现了数字化管理的“四大”转变,即生产数据由分散监控转变为集中监控,产量监控由定时报产转变为实时预警,集输注水由分站运行转变为集中调度,参数报警由单级处理转变为逐级推送.本文在 SCADA 系统的基础上,开发实时产量监控系统.
1 产量监控现状
1.1 产量监控未形成体系
目前,站点产量数据已大部分实现自动采集,但产量监控过程仍通过人工进行,监控效率较低,通过现场录取资料进行计算,数据采集分析频率较低.
站点数据人工上报频率 等于1 次 /8 小时 ×24 小时 等于3 次；
井区数据人工分析频率 等于1 次 /8 小时 ×24 小时 等于3 次；
作业区人工盘库数据频率 等于1 次 /8 小时 ×24 小时 等于3 次；
1.2 产量监控环节多、过程长,结果准确性无法保障
传统模式下产量数据经过站点、管理单元（井区）、作业区多级传递,人工计算上报的中间环节过多,从现场采集到生成报表需要24 小时,数据传达至管理部门时间长达 8 小时,缺乏实时直观的监控手段,出现产量波动定位模糊且不及时,数据应用时效性较低.
1.3 产量数据应用未形成系统化应用
员工通过 Excel 软件编写的产量报表,通过即时通讯软件发送上传,数据无法共享到其他数字化应用系统,应用系统也无法验证辅助产量监控,历史数据没有自动存储、调用、共享等功能,形成“信息孤岛”.
1.4 数据信息人工统计分析劳动强度大
传统模式下,无产量整体监控手段,站点、井区、作业区生产管理人员,人工分析产量数据得出生产情况现状,人工查阅历史资料对比分析,重复统计分析工作较多,员工劳动强度大,耗时、费力、工作效率低.
2 产量监控系统的建立
本文利用 SCADA 系统中采集的产量数据,整合数据采集和传输链路,梳理系统功能框架和数据计算模型,实现实时监控产量运行变化的目标,协助生产管理者解决处理产量问题,如图 1 所示.
2.1 前端数据链路改造
外输流量计与液位是产量监控的核心与关键,本文为保障系统采集数据准确性,针对目前站内仪器仪表采集点存在问题,制订实施升级改造计划.
（1）ZMTD 型智能流量变送器.引进了 ZMTD 型智能流量变送器,采用“机 - 电”脉冲转换,实现了数字表头计量结果与机械字轮完全一致、零误差传输,提高了计量采集结果的准确性和一致性.
（2）雷达液位计.由于静压液位计受介质密度的影响较大,计量误差较大,组织更换为测量精准的雷达液位计,解决液位采集不准的问题.
2.2 产量监控系统计算模型
为确保厂级产量监控系统数据采集准确,能客观、准确地体现全厂各作业区、各站点产量运行情况,建立科学通用的数据计算模型,利用已采集的监控参数,配套科学、合理的产量计算模型和对比分析模型.
2.2.1 产量计算模型
标准模型 外输 + 库存差 等于 产进
中转模型 外输 + 库存差 - 接收量 等于 产进
特殊模型 产进 - 卸油量 等于 本站产进
产进 + 拉油量 等于 本站产进
产进 + 脱水量 等于 本站产进
2.2.2 对比分析模型
时间进度：（当前时间 - 计产起始时间）/24 h×100%等于 时间进度
输差：实时外输 - 实时接收 等于 实时输差
折算日产液量：
产进 /（当前时间 - 计产起始时间）×24 h等于 折算日产液量
当前产量进度：产进 / 计划产液量 等于 当前产量进度
较昨日差值：折算日产液量 - 昨日产液量 等于 较昨日差值
油井功图计量：功图计产液量之和
2.3 数据库建设
充分利用已建数字化实时数据库,建立产量监控相关数据点,为产量监控系统提供所需数据,保证数据源的唯一性和格式的统一性,如图 2 所示.
2.4 产量监控系统平台开发
产量监控系统是在 SCADA 系统数据采集的基础上,进行开发产量监控界面和功能.
（1）产量监控报表.在产量监控系统中,开发各级产量监控报表,显示从单井到全厂各级产量现状,如图 3 所示.
（2）外输流量自动切换.为保证流量参数计量的连续性,本文在 SCADA 系统中创新开发了流量自动切换功能,当站点外输流量数据采集中断时,自动切换为下游站点来油流量进行计算,如图4 所示.
（3）数据采集故障判识预警.系统具备仪表参数中断、采集故障判别功能,当各站点外输流量计采集实时数据值为 -9 999 或者 0 时,导致计算模型无法执行时,在实时产量中外输数值显示蓝色进行预警.
3 产量监控系统取得的效果
3.1 产量监控实时高效
利用实时数据计算出产量,自动计算出当前产量进度,与当前时间进度对比,随时监控当前时间的产量情况,提高监控时实性.
3.2 输差监控及时准确
实时显示从计产起始时间开始到当前的输差变化,随时监控输差情况,系统每3秒刷新1次,提高对输差监控的实时性和及时性.
3.3 生产趋势提前预判
系统根据产进的实时数据,计算出折算日产液量,与昨天日产液量对比得出较差值,实时预判产量运行趋势.
3.4 监控数据真实可靠
数字化仪表采集的数据,通过数据库到达产量监控系统,最终发布到监控界面,全程屏蔽人为数据修改,能够真实反映产进和外输情况,保障产量数据的准确性.
4 结 语
产量监控系统的主要优势是实时反映产量运行情况,通过产量连续变化趋势,预判当前时间进度下产量进度是否符合正常生产进度,并以报警提示生产管理人员,实现生产动态随时掌握.系统对前端数据采集和站点流程要求较高,对工艺流程相对标准或单一的站点监控效果较好,对串输、卸油、脱水、拉油等复杂流程的站点监控效果较为困难,需要对站内监控流程和采集点进行调整改造.
主要参考文献
［1］高会生 , 李然 , 赵振兵 , 等 . 图像监控系统与 SCADA 系统互联实践［J］. 电力系统自动化 ,2005(6).
上文总结:本文论述了关于监控系统和SCADA系统和产量方面的监控系统论文题目、论文提纲、监控系统论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文.
参考文献：
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