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大数据平台类论文范本 跟省级毕业生就业大数据平台建设模式有关在职开题报告范文

分类:职称论文 原创主题:大数据平台论文 发表时间: 2024-04-14

省级毕业生就业大数据平台建设模式,该文是有关大数据平台本科论文开题报告范文跟毕业生就业和平台建设和数据相关在职开题报告范文.

俞宙

摘 要:就业是最大的民生,如何充分利用大数据技术,促进毕业生的充分就业和高质量就业是当前省级就业指导中心的重要课题.论文基于省级就业指导中心的视角,对如何按照《促进大数据发展行动纲要》的要求,对省级毕业生就业大数据平台建设模式进行了初步探讨.

关键词:毕业生就业;大数据平台;建设模式

一、建设背景

党的十九大报告指出,就业是最大的民生.近五年来,江苏毕业生总量呈逐年上升趋势,江苏省高校招生就业指导服务中心在全国率先建成了以“统一建设、省级集中、业务协同、资源共享”为主要特点的 91Job 智慧就业平台,覆盖了全省所有高校,收集了海量数据.但如何按照《促进大数据发展行动纲要》的要求,整合分散的数据中心资源,建立省级毕业生就业大数据平台,完善“用数据说话,用数据决策,用数据管理,用数据创新”的管理机制,实现基于数据的科学决策,成为摆在省级就业指导中心面前的一个重要课题.

二、建设原则

统筹规划、 顶层设计. 以包容开放、 架构灵活为主要方向,围绕毕业生就业服务、就业管理、就业辅助决策开展大数据平台顶层设计,不断适应毕业生就业工作新形势、新任务和新要求.

开放共享、强化应用.统筹整合内外部数据资源,边整合边应用,推动数据资源开放共享.鼓励业务创新、管理创新和模式创新,逐步形成就业大数据应用新格局.

健全规范、保障安全.建立就业大数据管理工作机制,健全大数据标准规范体系, 保障数据准确性、 一致性和真实性,强化运维管理和安全防护,保障信息安全.

分步实施、重点突破.就业大数据平台建设既要有阶段性,也要有重点突破.先在基础设施建设、云平台功能建设、数据标准规范建设等方面实现突破.

三、建设目标

实现毕业生就业服务工作智慧化.运用大数据创新毕业生就业服务理念和服务方式,实现“用数据服务”.利用大数据支撑供需对接、就业指导、市场建设等工作环节,构建敏捷智能、精准共享的毕业生就业服务体系.

实现毕业生就业管理工作精准化.运用大数据提高毕业生就业管理能力,助力“放管服”,建立全流程的毕业生就业联动管理机制,实现“用数据管理”.利用大数据支撑就业签约、毕业派遣、离校调查等工作环节,构建主动便捷、高效可信的毕业生就业管理体系.

实现毕业生就业辅助决策工作科学化.运用大数据提升对毕业生就业状况及形势的科学分析与预测能力,为政府部门的宏观决策和行政管理提供科学依据, 实现 “用数据决策” .

四、建设内容

统筹信息基础设施建设. 以提升大数据获取、 传输、 存储、处理能力为目标,统筹大数据平台基础设施建设,面向全省毕业生就业服务战线提供统一的专用网络资源、统一的存储、灾备、安全保障设备,以及统一的运行维护安全保障服务.

推动智慧平台功能发展.进一步推进省级集中的毕业生就业服务信息平台的功能建设,强化其云平台属性,利用大数据技术开发各种就业信息管理与服务功能,实现毕业生就业工作的电子化、网络化,提高服务能力、工作效率和管理水平.

深化数据资源整合汇聚.采用统一的就业数据规范,以各级毕业生就业信息网站为数据基点,统一求职、招聘指标体系和数据信息标准,建立规范的行业数据标准.

加强数据开发利用.加强对毕业生就业各个环节的数据资源获取和利用,建立科学分析模型,开发相应的提取和分析工具,客观、全面的分析关键就业指标,实现对毕业生就业形势的动态管理和监测预警功能,为政府部门的管理和决策提供及时和科学的依据, 提高决策科学性、 预见性和有效性.

强化数据安全管理.建设大数据应用安全保障体系,建立健全大数据环境下信息安全管理规则、管理模式与管理流程,明确数据采集、传输、存储、使用、开放等各环节的范围边界、责任主体和具体要求,明确数据开放的原则和要求.

五、建设步骤

夯实基础阶段.完成基础设施建设、云平台功能建设、数据标准规范建设和基础数据来源汇集、行业数据汇集,初步形成能够支撑各类应用的大数据中心.

发展应用阶段.强化数据资源优势,与专业数据存储、分析和应用服务机构合作,以数据分析、挖掘、组织管理、应用服务为核心,开发各类大数据应用.

全面提升阶段.结合实际发展形势,推动大数据服务、云计算服务、“互联网 +”的融合协同发展,在行业内普及大数据应用,全面提升毕业生就业工作质量,在全国行业内处于大数据技术创新和应用的领先地位.

结论,本文是一篇关于经典大数据平台专业范文可作为毕业生就业和平台建设和数据方面的大学硕士与本科毕业论文大数据平台论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献.

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