论文人工智能缔造新零售帝国，本文是关于人工智能相关硕士论文开题报告范文和人工智能和帝国和缔造有关毕业论文模板范文.
受益于阿里巴巴、京东等互联网巨头的强大科技实力和社会影响力,零售业已成为当下中国最具科技敏感性的行业.在科技缔造的“新零售”帝国中,通过人工智能迎合消费者真正需求,从零售行业本质入手,多渠道解决行业痛点,才能实现整个业态的有效变革.
信息技术武装新零售“大脑”
近年来,传统零售、电子商务均已不能满足人们的消费需求.科技发展日新月异,以大数据、云计算、物联网、虚拟现实为代表的创新科技,在新零售领域逐渐发挥出至关重要的作用,让零售业发生翻天覆地的变化,给人们带来全所未有的消费体验.新零售革命,实质是信息技术的革命.
大数据负责采集与分析消费者行为信息,为企业反向、零售商精准营销提供基础支持；云计算打破各个网点间的数据孤岛,为制造端与供应链输出廉价的解决方案与计算能力；物联网形成线下网点、线下与线上网点间的快速联动协作,促成生产端、销售端及物流端的无缝对联与接续驳运；VR多维度创设消费场景与逼真的虚拟体验,助推网购决策快速形成.
与此同时,从采用POS机、条形码、嵌入RFID、指纹支付、人脸识别等技术到3D打印、机器人应用,从电商热潮到O2O模式重构,零售行业一直致力将各式新技术运用于各类应用、需求之中.
而这些技术始终围绕一个核心——人工智能（AI）——以“智能化”贯穿所有技术,所有技术以实现并服务“智能化”为终极目标,并合力助推新零售目标实现.
根据IDC机构预测,人工智能有望成为未来十年乃至更长时间内新零售发展的关键点,其快速发展将为零售业植入智能化“大脑’,并成为零售业转型升级的主战场.
人工智能将对生产、供应、配送环节中的部分人工,实现有效替代.根据高盛的预测,到2025年,人工智能将为全球零售业节省540亿美元/年的成本开支,同时带来410亿美元/年的新收入.中投顾问则认为上述预测仍较为保守,未来人工智能给零售业带来的利润和收益远不止如此.以京东的机器人JIMI为例,仅2017年便为京东节省人工成本上亿元.
人工智能重塑零售业运营模式
进入2018年,人工智能加速渗透零售行业,较为成熟的落地场景主要可分为五大类：智慧的无人门店、智能仓储与物流、智能营销与体验、智能、智能虚拟体验.
智慧门店
无人智慧门店是人工智能技术在零售行业落地的重要探索领域,也是商家AI技术综合应用的集中体现.在这一领域,亚马逊可谓行业鼻祖,其Amazon Go解决方案基于RFID技术,为每件商品贴上标签,从而实现自动结账收款.此外,店内配备监控系统、远程、语音智能等技术,并搭载人脸识别技术、动作识别防盗系统、动态货架和智能商品识别等信息技术,在零售行业开创了一个前所未有的无人时代.
Amazon Go无人线下超市推出半年后,中国的无人便利店迎来集体爆发期.从阿里 “淘咖啡”、缤果盒子无人便利店、F5未来商店到娃哈哈、伊利等传统品牌的无人便利微店,及至大润发、欧尚等零售巨头转型试水的无人零售模式,无人零售迅速风靡全国,在各地落地开花.
2018年1月,苏州首家人工智能无人零售站亮相国际科技园,借助AI黑科技,人们不需要手机,只要刷手,就能购物.据其技术提供商深兰科技负责人介绍：通过卷积神经网络+深度学习+机器视觉+生物识别+生物支付等前沿技术,可以实现利用消费者生物特征绑定支付宝、微信进行支付.目前,人手皮下血管结构支付、体态识别的误识度低至十亿分之三,可以精准实现“拿了就走”的无误差免现场结算,打造24小时无人或少人的智能零售空间,从根本上降低人力运营成本,提高效率.
现代智慧门店的践行者,除了无人零售商之外,还有积极引入AI、推动自身运营模式全面革新的传统零售巨头.
2017年福建连锁便利店龙头见福与微软CRM合作,推出人脸识别支付系统,被业界视为智慧零售新时代的又一标志事件.
见福CRM人脸识别系统的运行分四步：第一步,顾客走进便利店,会立刻被人脸识别系统锁定,一个以顾客为核心的大数据群会随之悄无声息地形成；第二步,客户选购时,通过鱼眼做热点图,分析客户对商品的喜好；第三步,支付时,收银台上方摄像头对客户进行人脸识别,通过POS机让用户的“人脸ID”与消费行为挂钩；第四步,Microsoft Azure技术可以做到12个脸部维度数据,进行客户年龄、表情判定,顾客离店,通过表情展示的“喜怒哀乐”了解顾客的购物满意度,以此调整未来提供商品、服务的具体策略.
可以想见,未来智能门店能实现顾客进店、选购、离店的全智能化自主购物.顾客进店后,店内摄像头立即对顾客进行身份识别,通过店内遍布的传感器和各种信息识别装置,可识别商品从货架取下或放回等动作,商品放入购物篮后自动形成累加,顾客离店时即可免去结算环节直接支付,通过“刷脸+一个支付手势”就可以自动完成交易.
智能仓储与物流
智能仓储是AI切入零售行业的又一重要场景.RFID再次得以应用,作为产品电子代码（EPC）的物理载体,附着于可跟踪的物品上,可全球流通并被识别读写,助力仓储分拣盘点.通过RFID、机器人等,如今亚马逊、阿里巴巴、京东等新零售领导厂商都已实施无人分拣系统,所有商品经由RFID识别、机器分拣、传送带打包、物流发货,并随时盘点结算.同时,运用大数据、机器人、RFID、物联网等信息技术,可实现自动预测、采购、补货、分仓,根据客户需求调整库存、精准发货,从而实现对海量商品库存的自动化、精准化管理.
在传统零售行业,一个熟练的采销人员面对100个SKU（库存量单位）已是极限.像快速消费品、图书这些动辄上千万SKU的品类,用人力采销必然会形成极其庞大的团队、高昂的人工成本.以图书管理为例,以前至少需要几百位采销人员,而现在京东仅用12个图书采销员就可以管理几十万SKU,极大地提升了效率,实现了做选品、计划、定价、库存全自动化管理,将需求匹配到距消费者最近的仓库,尽可能地减少区域间调拨、区域内部仓库间调拨,同时优化调拨时的仓配方案,最大化降低调拨成本.
人工智能在优化后端供应链环节同样有广阔的空间.以采购为例,以前工作人员采购水果,需要派多人先考察果农、了解产量,再结合店内销售数据手动下订单.而利用人工智能相关技术,系统能够对接种植数据、天气数据、汽车交通数据及门店销售数据,实现产品的组合优化、自动采购,而采购后还可以由物流部门自动拉货、自动销售.
智能
在新零售领域,个性化的智能不可或缺.智能的应用大大降低了人工工作量,提高了问题解决效率.
早期的智能面对客户的咨询、投诉时,仅支持人工和文字回复.如今,通过机器人辅助人工协同,可同时面向千万消费者、商家,其具备高级自然语言处理能力和深度学习能力,如一键切换用户,无需鼠标操作,坐席回复消息时输入关键字,就会自动检索常识库和常用话术备选答案等,将接待效率提高2～3倍.时下,智能还可以回复较为复杂的问题,提供修改订单、退货、退款等服务,并根据客户信息个性化产品推荐,提高购物体验和流量转化,实现新零售时代的优质客户服务.
以阿里巴巴的智能服务机器人“店小蜜”为例：这是一款面向淘宝系千万商家的人工智能.商家可用店小蜜取代部分,降低人工工作量.2016年双11期间,店小蜜曾邀请多个天猫旗舰店参与内测,一天接待消费者近百万,节省了近50%的人工服务；2017年双11一天接客量则突破300万.如果说此前店小蜜主要是解决消费者在退款、纠纷等方面遇到的问题,为用户提供迅速解决问题的途径,那么现在的店小蜜则更像用户的私人助理,为用户提供大信息含量的私人导购,带来崭新价值.
对线下实体店而言,智能也出现了新飞跃.随着识别设备和感应设备（比如拿起商品的感应、消费者走路移动感应等）发展日新月异,未来将出现大量语音导购或机器人导购,这也是为何当前很多商家出台智能语音音箱（亚马逊ECHO、叮咚音箱）战略的原因.这些音箱具备深度学习功能,利用人工智能与人类进行语音交互,很可能在不久的未来取代线下人工.
智能预测与营销决策
人工智能与零售企业的开店选址、营销决策有哪些千丝万缕的关系？
众所周知,传统零售行业在哪里开新店、要开多大、能覆盖多少人群、能卖多少东西等等,都是靠人工经验做决策,经常事倍功半.而如今进入人工智能信息时代,则可以通过精准的机器算法进行预测决策.这种预测能力在零售业可以颠覆传统运营模式,产生更大的商业利润.
比如商家要开一家咖啡馆,选址过程中需要知道：附近有多少家咖啡厅？分别对应怎样消费力的人群？这些人群中有多少是目标群体？如何把相关特征联系起来？囿于传统分析模型,以往决策模式只能加入少量指标,而现在通过机器学习,可以同时分析两百多项指标,完成多个指标和其间复杂关系的分析,得出传统方法无法计算的结果,不仅做到量的提高,而且保证质的飞跃.
在美国,如今一台基于机器学习的预测模型、聪明的算法机制能处理十几个城市的商业数据综合评价、数千万POI（Point of Interest,兴趣点）的地理位置数据,还有人口、交通、房价、消费等各项参数,都可以在系统屏幕上一一闪现并高速计算.除了从大量数据中得出现实情况的规律,人工智能还可运用随机森林模型进行未知数据的预测,计算出零售商感兴趣的预测值,如客群规模、潜在销量等.
除了智能预测,人工智能对当期产品的精确促销也起到了前所未有的作用.譬如哪些产品会畅销？年末促销计划要备多少货？利用人工智能即可实现智能选品、智能化诊断当前品类结构、优化品类资源配置,实现商品角色自动划分、新品挖掘、旧款淘汰等全生命周期的智能化管理.同时,通过历史成绩、活动促销、节假日、商品特性等数据预测,能较好预测备货量,有效减少库存.在电商领域,京东可以用数据预测单个商品未来28天能卖出多少,并提前把商品放到相应地区的仓库中等用户来买；其次,实现个性化精确推荐,机器根据顾客浏览轨迹、购买记录等线上行为判断顾客的喜好,向其推荐潜在会购买的商品,提高顾客需求与商品供给的匹配性,以此提高成交量.
智能化购物体验
很多商品无法在销售场景直观地展示其复杂的内容特性,只能通过电视、广播、户外、杂志或网络等传统形势呈现.这显然已不能满足消费者需求,很难达到广而告之的目的.但通过虚拟现实（VR）技术可以直观逼真、360度地自动展示给消费者.比如向潜在客户解释复杂技术并介绍制造工艺,或直接远程了解产品的产地、生产线.这为电子商务带来了前所未有、近乎真实生活的个性化购物体验.
近年来,阿里成立VR实验室、发布”Buy+”等一系列动作背后,是全面布局VR的战略愿景.”Buy+”通过VR技术最大程度地搭建真实的异地购物场景,可以真正实现“足不出户、买遍世界”.
使用”Buy+”,消费者坐在家中、戴上VR眼镜、进入VR版淘宝,即可选择去逛纽约第五大道,或是英国复古集市,身临其境地实现“全世界买买买”的购物体验.简单来说,消费者可以直接与虚拟世界中的人和物进行交互,甚至将现实生活中的场景虚拟化,成为一个可互动的商品.比如在选择一款沙发的时候,消费者再也不用因为不太确定沙发尺寸而纠结.戴上VR眼镜,可直接将这款沙发“放”在家里,尺寸颜色是否合适,可谓一目了然.
“Buy+”还能大大增加线上商品的真实感,比如购买私密物品时,戴上VR眼镜,进入VR版淘宝,可直接查看参数详情甚至使用效果.通过这些虚拟技术,拥有实体店所没有的惊喜和体验,完成一次美妙的虚拟购物体验.
当前,不少具备人工智能技术的零售系统都已融入VR技术,实现了系统数据互通,并通过VR打造交互式三维购物场景,实现了前所未有的虚拟体验感、逼真的沉浸式体验,使消费者不经意间就实现了与产品、品牌的零距离互动.面对人工智能缔造的新零售帝国,你准备好了吗?
回顾述说:上述文章是关于人工智能方面的大学硕士和本科毕业论文以及人工智能和帝国和缔造相关人工智能论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料.
参考文献：
1、 当传统商业遇上新零售 从表面来看,各大公司的创新零售动作形式不同、进程各异 不过,在这些“不同”背后,却俨然拥有相似的内核,而这或许正是这场创新零售的本质 文小康记者 刘建华大润发飞牛优鲜、百联RI.
2、 瑞幸新零售咖啡背后机器、数据和物联网世界 作为一家有深厚技术背景的强运营公司,瑞幸咖啡与传统咖啡品牌在运营层面不同的地方在于其强大的技术和数据能力本刊记者 王燕青 发自北京 编辑 孙凌宇 rwzkzx126 com瑞幸咖啡创造了一个.
3、 顺势而为新零售时代的新风净化器的体验营销 目前,整个中国市场已经进入新零售时代,新零售是人货场的商业模式重构,简单来讲,实际上就是用户消费情景社交化、产品营销内容化及购买场景移动化 而新风净化行业可以说是刚起步就直接跨入至了新零售时代 在20.
4、 新零售行业的变化趋势 从家门口的超市变化看零售业趋势每一个做销售的人,都非常关注家门口也就是身边零售业态的变化,对这些也非常敏感 闲暇之时和家人逛超市,购买生活日用品,回家打扫房间,做饭,感受一下生活的柴米油盐酱醋茶 这在.
5、 新实体新零售万物互联下的渠道进化轮 近两年,家电渠道一直在谈转型,一些家电厂商也确实走在转型的路上,无论是在实体零售领域,还是在电商发展领域,发展和变化速度之快已经超出了想象 同时,电商的发展方向开始转向移动端,移动电商几乎完全占领了电.