论文云计算和大数据环境下全方位多角度信息安全技术，本文是安全技术有关专科开题报告范文和云计算和信息安全技术和多角度有关学术论文怎么写.
摘 要 随着互联网的逐渐普及,大数据概念的出现,云计算也由此产生.云计算逐渐成为近年来各个行业所关心和研究的话题.越来越多的企业把云计算当作是构建计算机网络的主要内容,让云计算的网络数据中心来服务企业的日常工作.云计算最基本的功能就是存储各种信息,除此之外,还能监管程序的运行和数据的维护等.云计算大大方便了人们的日常,用户只需在云计算中输入要寻找信息的关键词就能够快速得到信息.对云计算和大数据环境下全方位多角度的对信息安全技术进行探讨,有助于提高信息传输的安全性能,保护人们的隐私.文章主要对云计算和大数据环境下的信息安全技术及其实践进行研究、分析, 仅供参考.
关键词 云计算；大数据环境；信息安全技术
中图分类号 TP3 文献标识码 A 文章编号 1674-6708（2018）224-0124-02
因为云计算和大数据的普及,使得信息网络的结构发生了改变.如果还依照以前的传统方式,如杀毒软件的监测,已经没法保证信息的安全性.为了保证云计算和大数据的信息安全,信息安全技术必须依靠着两个前提之下,探究云计算和大数据的特点来确定采取怎么样的信息安全技术来保障网络不会受到攻击.
1 云计算关键技术
云计算的出现是因为互联网的普及,导致信息数据大量增大,以大数据环境下,对数据进行处理的方式.云计算是对网络信息数据进行分析、处理、传输和储存.以互联网作为载体,对信息进行一系列操作的方法.云计算能够大大提高数据处理能力和效率,改变传统方式单一的计算方式,结合现有技术对信息进行高效的处理.同时保证了资源配置的广泛性与统一性.为了更全面更深入的研究云与大数据环境下的信息安全防护技术与手段,对于云计算和大数据环境下的信息安全技术的探讨,首先要来研究云计算的组成结构.
1.1 IaaS 层
云计算当中最基本的是IaaS 层,它能够对数据进行重新构建,将大量的数据进行整合,整合后的数据能够服务与上一层的需要.主要是将有用的信息进行整理,将无用的信息进行排除.经过处理后的信息在质量方面能有所保障.它还能够根据需要来分配各种资源,能够提供私人的服务,即能够满足企业的特色需要.所以,对该层的研究主要是如何降低其成本和提高处理效率；能够精准的完成数据处理、分析、储存等工作,从而成为上一层坚实的后盾.
1.2 PaaS 层
在这一层中,对该层的功能提出了更高的要求.该层在第一层的基础上,对信息更精准的处理,保证信息传输的高效性,采取了两种的存储技术,分别是GFS 和HDFS.这两种方式相比较于传统方式,大大提高了算法的效率和精准率.
1.3 SaaS 层
该层主要是服务于客户的,所以该层的软硬件设施都要人性化.为了给客户更好的体验,必须加强服务的安全性和高效性.在云计算中,保证信息传输的高效和安全,有助于客户持续使用.用户的体验是评价云计算好坏的最直观的评价.所以,必须提升服务技术来满足客户的需求.
2 云计算和大数据下信息加密
2.1 建立模型
云计算和大数据背景下,存在大量的信息数据,这些信息数据的重要性也是参差不齐.如果信息被泄露或者,给个人、公司和国家的损失也是各不相同的.对于国家机密被泄露是非常严重的问题,对于公司的核心竞争力被将不利于公司的发展,对于被盗用将带来一系列麻烦的事情.针对这些不同的情况应该针对性的设立不同等级的保护措施.可以建立一个模型关于有价值信息的安全性能,对这些信息进行分析判断,划分出不同的等级.不同等级的安全管理方式不同,等级越高的信息在保密程度上也越高.同样的,在时间上也是如此,等级越高的加密时间越长.
为了能够节约时间和提高效率,在选择加密方法时要注意所需花费的时间和精力,如果时间和精力的花费已经远远超过信息本身的价值,那么就要采取其他的加密方式来保证信息的价值要高于所花费的精力和物力.因此,在信息加密之前,先对信息进行建模是必须的.必须对信息的全部价值进行了解之后,才能选择相应的方案来进行加密和保护.
2.2 数据加密
数据存在风险问题主要是这几个方面,分别是信息源、数据源、数据的起始和终点、数据发送接收方、共享区域等.在云计算和大数据的背景下,不单单要对数据进行加密存储、日常的安全维护和管理,还需要对重要的数据进行隔离、迁移,对于还有残留的数据这也是其中的一种危害.
云计算和大数据是将所有的信息整合在一起,所以任何人都能对这些信息进行处理和查看,信息泄露的危险性大大增加.假设服务器发生故障,那么这些就必须要进行转移,但是在转移过程中出现了问题,那么这些信息的价值就会泄露了.所以,要对数据进行加密,具体的解决措施还要进一步探讨.
3 云计算和大数据下信息安全技术运用
3.1 生物识别
每个人的指纹、虹膜、脸部特征都是独一无二的,所以用户可以将脸部部位拍摄出来或者使用指纹和虹膜上传到云计算的云端进行识别.这些都是跟一样,能够有且唯一的辨别人信息.对数据进行加密之后,可以采取这些生物识别作为解密,这样有助于提高信息的安全性.
在要进行访问这些信息时,访问者将自己的生物特征上传至云端,通过比对数据库里存储的数据进行对比,符合的则能进入查看信息,否则没有权限.这样大大提高了信息的安全性.个人、企业、公司的信息只能有自己进行查看,其他人无权限.有助于信息的隐蔽性和安全性.
3.2 电子健康
每个人的就诊信息,生物医学数据将人的所有信息都包含其中,所以一旦这些信息泄露,就相当于把整个人暴露在空气之中.所以要对这些信息进行加密.除本人和相关医疗工作者之外,其他人无权访问.医疗机构将这些信息整合在一起,有助于解决疑难病症,对于癌症之类的治疗方法提供参考数据,有助于医疗技术的进步.如果有些人滥用这些信息,将病人的病情全都泄露,这很不利于个人的安全问题.所以要加强对信息的保护,使得这些信息隐私化,只能由自己来处理这些信息,而不影响云计算的日常工作.
3.3 云视频监控
云视频监控与传统监控不同,具有一定的存储、监测能力.是一种能够智能处理的服务.用户只需花费很少的成本购得监控摄像头,监控摄像头安装完毕之后进行监测.如果要对监控摄像头监测的内容进行查看,那么只需将摄像头记录下来的视频上传至云计算的云端.那么云计算会自动对视频进行监测,当发生意外情况时,云端还能够自动向用户提醒.这样的方法不限地方、时间,能够随时随地地对监控内容进行查看.大大满足了用户的各种需求.
4 结论
由此可见,依照云计算和大数据,对信息安全进行探讨和研究.首先要对云计算和大数据的特点进行分析,将其特点联合起来,从而提出解决信息安全的措施.这样不仅能贴近云计算和大数据的现状,给客户带来高效、安全的数据分析,还能降低成本.
与传统的信息处理不同,云计算大大加快了计算的速度,缩短了时间,减少了人力、物力和精力.所以在云计算和大数据环境下全方位多角度的对信息安全技术进行探索,有助于提高信息数据的安全性,从而推动云计算和大数据的发展.提出的云计算与大数据环境下的信息安全检测框架充分见习了国家等级保护的最新概念与核心技术,同时针对国际主流机构研究成果进行合理转化,具有重要实践意义.
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参考文献：
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