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大数据驱动新型制造工业的产生
近几年,消费领域数字经济的发展之快大家有目共睹.无论是支付、出行,还是电商、O2O.最近的风口无人零售模式的背后,也是依赖对大量数据的分析和计算.数据催生了一个新型消费互联网.
工业领域也不例外.大数据随着互联网与传统制造工业结合程度的加深,发挥的作用越大.当工业生产过程中产生的数据积累聚合之后,经过技术的处理分析,将大数据技术应用到工业生产中,使制造过程信息更加透明化,效率更高、成本更低、能耗更少.能有效整合整个产业链信息,让生产系统协同起来达到最优效果,使整个生产过程更加机动灵活.
当工业大数据积累得越多,应用的场景范围不断扩大,人工智能技术与大数据将进一步碰撞出不一样的火花,当更多的工业机器人生产制造出来,机器将逐步代工,原先简单、机械、重劳力的工种将走向无人化,整个生产流程也将变成自动化.
大数据在工业领域的应用促使新型制造工业的产生,而中国足够大的人口规模和工业体量,将为工业互联网的发展不断输送生产资料.
工业大数据助力中国智造
工业大数据在工业互联网市场中产生的价值越来越高.
中国工业大数据创新发展联盟发布的《2017中国工业大数据产业发展概要》显示,2016年中国工业大数据市场规模已达150亿元,今年这一规模有望达到212亿元,2020年这一数字预计将达到822亿元,在行业应用中,预计到2020年工业大数据的占比将达到6.64%.工业大数据不断发展的背后,是中国有关支持工业大数据政策的不断出台.
2015年9月5日发布的《促进大数据发展行动纲要》强调要将大数据技术与工业化结合. 2017年1月17日,国家发布了《关于印发大数据产业发展规划(2016-2020年)的通知》,该规划指出,要加快工业大数据基础设施建设,推进工业大数据全流程应用,培育出数据驱动的制造业新模式,为工业大数据的发展指明了方向.2017年2月,发布的《工业大数据白皮书(2017版)》,系统总结梳理了工业大数据.
这些政策的出台都是为了促进工业大数据的发展,从而实现中国智造2025规划中提到的：推动信息化与工业深度融合,把智能制造作为两化深度融合的主攻方向,着力发展智能装备和智能产品,推进生产过程智能化,培育新型生产方式.
中国制造首先要数字化,才能一步步实现智能化,真正成为中国智造.
企业的新机会
工业大数据的发展既为传统制造工业公司带来机会,也为更多创业公司开辟了一条新的发展之路.
工业互联网时代,一大批帮助传统企业转型升级,赋能企业的大数据公司应运而生.它们大都通过技术对数据进行采集、存储、分析,或为传统企业提供软、硬件服务,或打造一个数据平台,进行开源,让更多企业可以进行相应软件开发.
这些公司将前沿的技术带入工业互联网中,例如成都数联铭品科技有限公司、科技谷（厦门）信息技术有限公司、天津求实智源科技有限公司等,他们本身拥有不少的专利和软件著作权.与此同时,这些公司也在积极将大数据落地商业,例如TalkingData（北京腾云天下科技有限公司）,今年直接提出了TalkingData的商业模型要以效果为导向,按效果来衡量大数据产生的商业价值.
消费级领域的竞争已经是一片红海,产业互联网领域的竞争才刚刚开始.产业互联网潜在的巨大市场空间将会是创业者新的机会.这些新兴的创业公司将共同开辟一个新的产业互联网时代.
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参考文献：
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