论文AI和传统金融业的对话，本文是关于金融业相关论文怎么撰写与传统金融业和对话和金融业类毕业论文模板范文.
“我又一次成了AI 的垫脚石！”人们真正熟悉AI,大概源自柯洁的“人机大战”.作为挑战者的柯洁败给了AI,让我们真正感受到AI 正在改变世界,甚至已经渗透我们的生活.
环顾四周,小到我们正在使用的智能手机、电脑,大到每个行业都在致力于AI 的研发与应用场景的构想.当以科技为驱动的企业已经开始规划AI 在产业化的布局时,有一个行业却因为技术的短板面临着严峻的考验——以当前金融行业的技术状态来说,想要完全的容纳AI 存有不小的困难,但是对于金融行业来说,这也是一个新的定位、新的机遇和新的挑战.
AI 的“微观”世界
2017 年11 月8 日,在2017 首届金融知识图谱论坛上接受笔者采访的柯洁坦诚：即使AI 并不能取代人类的围棋比赛,但是棋手可以通过与AlphaGo 行棋的思路从中获益,颠覆一些传统的下法和认知,在未来不仅围棋界,每个行业都会拥有人工智能的身影.
这也许就是AI 的“微观”世界对于传统行业所带来的最大改变.
以金融行业为例,数据显示,目前商业银行的资产规模已经突破240 万亿人民币,资产规模扩张达到瓶颈期.想要突破新的成长阶段,传统的商业银行必须要面对商业模式的转型与业务的创新.
“商业银行在面临的新挑战和新机遇的背景下,需要拥抱金融科技新趋势,助推经营模式转型.”经济学家、中国人民大学教授、国际货币研究所理事兼副所长、原中国农业银行首席经济学家向松祚认为,传统商业银行或金融业形态不会完全消失,但需要最充分利用金融科技对业务模式进行根本转型,未来企业的‘三位一体’是人工智能、云计算和大数据.
事实上,随着金融科技的产业智能化升级,要求金融行业能够建立金融大数据系统,提升金融多媒体数据处理与理解能力,以及鼓励金融行业应用智能、智能监控等技术和设备,完善金融风险智能预警和防控系统.
当“防风险、严监管”成为未来金融工作的核心问题时,如何建立这样一个完整的机制尤为重要.
新金融科技“成长的烦恼”
自2012 年谷歌首次在其搜索引擎引入知识图谱、2013 年百度发布首歌中文知识图谱之后,知识图谱受到的关注也越来越广泛.此次论坛的主办方之一,海致网络（以下简称海致）看到这方面的创新发展方向,在2016 年推出了面向金融行业的知识图谱应用,成为了金融知识图谱的开创者.
在海致的定义中：知识图谱基于大数据基础上构建,具备强大的自然语言处理能力,包括模版识别,实体识别,情感分析以及领先的关系挖掘算法引擎,是实现人工智能的基石之一.金融知识图谱的数据来源十分丰富,可分为三类：一类是互联网数据,比如说,工商数据、涉诉数据、行政处罚等；第二类是第三方合作数据,而第三方数据取决于所服务的金融机构的地域和其诉求；第三类就是非常重要的银行数据.知识图谱包含两个核心元素,一个是知识,一个是图谱.数据的来源,为知识图谱内容上的丰富作了很好的支撑,而底层技术的支持,为其实现基于图谱框架挖掘业务场景同样有着重要作用.目前来看,海致的金融知识图谱能够支撑风控的、营销、反欺诈、反洗钱等多种银行的业务需求和业务系统.
依据全面的知识图谱框架,用户能够在社交关系图谱、转账和账目网络、黑名单网络、关系详情多对对记录、ETL 清洗数据等方面深化反欺诈场景,同时能够有效地整合工商、涉诉、招投标等外部数据,结合商业银行行内数据,形成客户的多维度视图,生成企业投资关系、担保关系、资金往来等关系图谱,为商业银行提供精准可靠的营销及风控依据.
“海致知识图谱很好的防范了商业银行的转型中的风险、管控难题,”青岛银行信息技术部总经理杨斌说：“与此同时知识图谱还为人们提供很好的行业洞察力,数据,知识和判断去支撑现在业务.”
事实上,虽然中小银行传统的CRM 大多数体现了手工作业的自动化线上化,但是缺乏客户洞察力,不能实现自身的产品和服务与建设客户持久价值相结合,也无法实现客户经理行程的有效辅助支撑.
青岛银行通过引入知识图谱技术,在大数据平台的基础上,探索建设智能CRM,研究如何为中小银行提供依据调理的信息,帮助银行感知更加深入,更广泛和更完整的客户关系管理的方法和知识体系.
与原来IT 系统工具化不同的是,知识图谱已经超越了工具的地位,形成一种新的能力——洞察力,这个洞察力基于特定的分析能力以及图谱广大的框架支持.
在笔者看来,知识图谱为用户提供了一个相对开放式的框架,这个框架包含了多种技术元素,可以去适配多种不同银行的业务场景.
商业银行正在随着大数据、人工智能这些技术应用,面临着巨大的机会和挑战.而对于技术来讲,始终都要站在业务的角度上,为业务服务,为风险管控、为客户营销、为服务提升,也是其最有价值的体现.
总结，这篇文章为一篇关于传统金融业和对话和金融业方面的相关大学硕士和金融业本科毕业论文以及相关金融业论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料.
参考文献：
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