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作为具有独特商业模式的行业AI解决方案公司,Aibee（爱笔智能）与目前从技术出发、以单点技术提供服务的普遍做法不同,它从行业用户的痛点和价值出发,将计算机视觉、语音识别、自然语言理解、大数据分析等多种AI技术进行全方位融合,提供完整的解决方案,从而帮助传统行业进行AI赋能升级.
前不久,行业升级AI整体解决方案公司Aibee获得1.65亿元天使轮融资的消息,成为了科技界的热门话题,这背后的原因不仅在于作为AI初创企业此次融资数额十分罕见,更在于这家公司的创始人,是人工智能领域的顶级专家——林元庆.
选择创业,林元庆道出了内心的真实想法：看到了人工智能在传统行业的广阔应用前景.
Aibee是一家怎样的公司
关于 Aibee这个名字,的解释很简单：Aibee寓意AI2B,赋能传统行业.可见,林元庆此番创业的领域,正是瞄准了时下快速发展的人工智能产业.
在林元庆看来,目前,很多人工智能领域的初创企业都是处于“有了锤子找钉子”的状态,以单点技术提供人工智能服务,对于很多场景无法从根本上解决行业面临的痛点问题.
Aibee从行业用户的核心价值出发,利用计算机视觉、语音识别、自然语言理解和大数据分析等多项人工智能技术,为用户提供完整的AI行业解决方案,切实帮助传统行业实现升级.
据悉,Aibee在北京和硅谷两地都拥有自己的科研队伍,更有美国斯坦福大学计算机科学系副教授Silvio Sarese博士负责Aibee的技术和产品研发工作.Silvio博士是视觉三维重建领域的顶级学者.
对于Aibee的未来发展战略,林元庆有着自己的思考,在他看来,未来Aibee对一个企业的升级是按三步走的：
第一步,设计出能够给这家公司的核心业务带来质的提升的AI整体解决方案.这个功能很像传统的咨询公司.Aibee将深入客户业务,了解核心业务瓶颈,与客户多轮沟通和迭代,设计出可以给客户带来至少上亿级别业务提升价值的AI整体解决方案.
第二步,Aibee负责AI整体解决方案的研发和实施.根据方案的技术需求,Aibee将抽调足够的研发团队,比如20~30人,客户也将抽调20~30人非常懂他们业务和系统的,一起攻关研发整体解决方案.Aibee坚持在6个月之内完成系统的研发和部署.
第三步,Aibee要对AI技术进行不断迭代,真正把技术、产品及系统做到极致.AI技术往往不是“即插即用”,AI模型需要在实际场景中不断训练并迭代,不同业务场景之间的结合可以在很大程度上丰富数据源.
“AI要很有用”
如今,我们身边充斥着大量人工智能元素,但这似乎并没有让我们的生活质量得到明显改善.很多人工智能产品缺乏实用价值,既没有推动行业发展,也没有为企业带来显著效益,那么如何才能让人工智能同行业更好地结合以发挥最大价值呢？林元庆以人工智能在搜索引擎方面的应用作为切入点,深入探讨了人工智能技术同行业深度融合的关键因素.
在林元庆看来,利用人工智能技术升级搜索引擎,是目前人工智能领域最为成功的一项应用案例,而这一技术与行业的成功融合并非偶然,仔细分析人工智能技术在搜索引擎方面的应用,可以帮助我们更好地找到人工智能技术与行业发展之间的契合点.他举了一个例子.
在过去,当我们使用搜索引擎时,检索的结果中,有很大一部分是文字描述,很少会出现图片.如今,当我们再次使用搜索引擎时,检索的结果中,图片占据了大多数.
为什么在搜索结果中要更多地展现图片？因为图片能够帮助我们更好地理解文字内容,也正因如此,人工智能在搜索引擎方面的应用从很早就开始展开了图片识别方面的研究.这个看似简单的事情,实则蕴含了大量人工智能相关知识.林元庆指出,给文字配图片,首先要让计算机理解图片内容.其次,要在此基础上对图片进行裁剪, 生成缩略图.生成的缩略图不能把一个物体（比如人脸）切成两半,这就需要对图片的物体进行检测,而且是对非常多种类的物体进行检测,这本身就是很难的研究课题.
实现这一过程,研发需要付出大量的资金、人力和时间成本.企业甘愿为此投入巨额成本,究其原因是企业的付出能够与回报成正比.图片理解技术在搜索引擎领域取得巨大成功,用林元庆的话讲就是“AI要很有用”.
林元庆强调,很多企业在发展人工智能时,之所以难以获得效益的提升,关键在于没有找到让人工智能变得“很有用”的点.对于企业而言,不应盲目追求技术的“光环”,相反,要更多地思考技术的价值.技术的价值体现在产品上,而产品的价值体现在实用性上,如何让产品有很用,让“AI很有用”,是未来很长一段时间里需要企业思考的问题.
用AI升级传统行业
如今,人工智能在无人驾驶和公共安全等领域都得到了快速发展,很多企业都取得了优异的成绩,但这样就能充分发挥人工智能的价值吗？林元庆给出了他的回答.
在林元庆看来,人工智能技术非常“有用”的地方,在于同传统行业结合,为垂直领域赋能.无人驾驶将升级出行行业；人脸识别已经升级安防行业.在过去三个月的时间里,林元庆密集走访了不同行业的多个企业,就人工智能在传统行业的应用价值展开了深入沟通.林元庆表示,很多传统行业中的企业都想利用人工智能实现产业升级,但缺乏系统的行动计划,有些企业做了很多努力,但效益却不明显.如何让人工智能帮助企业实现“质的飞跃”,林元庆以线下零售为例,进行了详细说明.
虽然,购物网站和无人商店的问世,让人们逐渐忽视了线下零售业的存在,但不得不承认的一点是,线下零售仍在零售行业中占有很大比例,并且在林元庆看来,很多线下零售企业在“闭着眼睛做生意”,他们不知道哪些人来了店里,也不知道这些人来店里做了什么.因此,让人工智能同线下零售业相结合,具有重要意义.
林元庆将线下零售业分为三个层次：快餐、精品店、大型商场.
对于快餐行业而言,最重要的一点是让消费者拥有智能化的体验.目前,很多线下快餐门店普遍采取一人售卖、多人排队的经营模式,这会导致用户的时间被大量浪费,同样被浪费的还有粮食.由于快餐门店不能很好地预测出不同时段的客流量, 一旦客流量低于预期,超时未售出的食物只能被丢弃,这对快餐行业而言是非常严重的损失.针对这一现状,Aibee提供了一套完善的解决方案,能有效地解决用户排队等候和粮食浪费的问题.
对于精品店而言,提高产品推荐的转化率十分重要.目前,精品店面临的最大问题是不了解消费者的兴趣偏好,因此,无法根据消费者的偏好进行商品备货和推荐,致使在经营时存在盲目性.利用人工智能分析线下消费者的购买偏好,可以有效提高精品店的盈利水平.
对于大型商场而言,消费者的行为更加复杂,这就更需要利用人工智能对消费者的行为进行分析,从而更好地了解消费者,及时对经营模块进行合理的规划与布局,同时也可以实现针对每一个消费者的精准推荐.
林元庆将人工智能在传统行业的应用价值总结为三点：降低人力成本,增强用户体验,提高运营效率.降低人工成本是为了让人们从繁琐和重复性的劳动中得到解放,从而投身于更有价值的生产活动.增强用户体验是为了让人们更直观地享受到人工智能带来的便利.提高运营效率是为了让行业能够拥有更高的效益.他认为,人工智能对传统行业的升级如果可以同时实现这三点,人工智能升级将具有很强的生命力.
如今,人工智能愈发受到人们的关注,但林元庆表示：“如果AI只是一个概念,最后对这个社会没有产生很强的推动作用,那么这个浪潮就不能称为真正的浪潮.”
我们不知道这个“浪潮”离现在还有多远,但我们相信,只要AI赋能可以为传统行业创造真正的价值,这个“浪潮”就一定会到来.
总结：此文是一篇关于Aibee林元庆和AI升级传统行业和林元庆方面的传统论文题目、论文提纲、传统论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文.
参考文献：
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