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成像技术有关参考文献格式范文 和运用近红外高光谱成像技术检测羊肉脂肪与蛋白质含量方面毕业论文的格式范文

分类:期末论文 原创主题:成像技术论文 发表时间: 2024-04-02

运用近红外高光谱成像技术检测羊肉脂肪与蛋白质含量,该文是成像技术有关毕业论文模板范文与光谱和近红外和羊肉有关毕业论文的格式范文.

范泽华,姚江河,陈杰

(塔里木大学信息工程学院,新疆阿拉尔843300)

摘 要:夏季是人们外出进行烧烤活动的主要季节,羊肉制品一直是烧烤架上最受欢迎的肉类制品.但在市场经济的不良引导下,羊肉制品开始受到来自人工饲料,化学添加剂的影响.这些加工过的羊肉制品相比于原生原味的羊肉制品在脂肪含量,蛋白质含量都存在很大的差距.因此,对羊肉检测部门推向一种新型有效的羊肉检测技术是十分必要的.本文通过介绍运用近红外高光谱成像技术在羊肉制品上的检测,并说明了高光谱成像技术在羊肉制品检测中产生的作用.并对今后如何拓展该技术在检测领域的应用提出了一些设想.

关键词:高光谱成像;检测;脂肪;蛋白质

基金项目:塔里木大学校长基金:TDZKQN201505;兵团科技支疆项目:2014AB037

中图分类号:S762 文献标识码:A DOI 编号: 10.14025/j.cnki.jlny.2016.14.069

往往在人们亲身品尝购买的羊肉时才能了解羊肉制品的口感,但其中的脂肪含量,蛋白质含量人们并不能用肉眼看出.因此,有的羊肉吃下去会令人发胖,有的却只能帮助消费者一饱口福.同时羊肉制品的因不同的质量,而在市场上标以不同的价位.是否物有所值,消费者同样无法判断,因此利用高科技手段将羊肉制品根据其自身真实的脂肪含量与蛋白质含量划分价位标准,更加有利于消费者挑选适合自身意向的羊肉产品.近红外高光谱成像技术在对羊肉的检测方面发挥了自身的特殊功能.

1 羊肉脂肪与蛋白质检测的现实意义

关于羊肉脂肪与蛋白质含量,不仅仅是消费者对于羊肉制品的质量要求,更是国家安全检疫部门对不健康羊肉产品检测的关键.市场上各类羊肉出现于街边的烧烤摊、大排档上,其消费市场之大是其他肉类所不能比拟的.因其较高的售卖利润,大多数饲养羊的商户会或多或少的在羊饲料中添加某些速成药剂,这也直接导致了羊肉后期的成长过程中,有害成分的积淀,因此严格的羊肉检测措施,是对公众食品安全的一种高度负责.

在实际的羊肉检测中,利用凯式定氮法与索式抽提法进行检测是当前主要的检测手段,但是由于在检测之前需要将羊肉样品进行繁琐的预先处理,高昂的成本限制了这两种方法在羊肉检测中的推广,寻求一次性具备大量检测羊肉能力的检测方式成为了当下需求.

2 高光谱成像技术的检测原理

2.1 概念

高光谱成像技术是产生于上世纪80 年代一项融合了多方面技术的扫描技术,在光学,光电子学,以及计算机信息处理技术上都有涉及,是传统二维成像与光谱技术的完美结合体.该技术最初用于航天领域,用于卫星图片的拍摄与遥感系统的构建.在后续的发展中,近红外高光谱成像技术逐渐运用在生态环境监测与农业气象方面.

2.2 高光谱成像技术的工作原理

高光谱成像本身包含二维和三维的光学图像,其中二维的坐标数据与三维的波长信息共同构成了最终影像,其主要的成像方式包括:滤波片式与堆扫式.前者主要通过摄像头与可更换滤波片组成,后者主要通过摄像头和光谱仪的配合.在工作效方面,后者能采集更多的高光谱图像数据,并能保持较高的精密度,便于寻找特征波长.

2.3 高光谱成像技术的特点

高光谱成像技术主要具备以下特点:高分辨率的光谱图像、宽广的波长覆盖范围、图像光谱一体的全方位展示效果、对样本数据数量的需求较多.

3 近红外高光谱成像技术检测羊肉脂肪和蛋白质含量的步骤

3.1 羊肉样品准备与选取

具有效研究资料表明,养肉制品的脂肪含量与蛋白质含量深受自身羊的性别、成长年龄,甚至基因遗传变异条件的影响.其中羊自身品种更能明显的在羊肉脂肪与蛋白质含量上显示出差别.因此,在羊肉样品的选择过程中选取了公羊、母羊、小羊、老羊的羊肉各一块,并在相同年龄性别条件下选取绵羊与山羊的肉各一块进行对比检测.将羊肉分为相同大小,放于冰箱冷藏.

3.2 高光谱成像系统的准备

首先将高光谱成像系统的各个组成部分准备调试好.包括光谱成像仪,输出光源,一台计算机,暗箱以及相应检测软件操作系统.

3.3 样品光谱图像的采集

在将光谱成像系统参数设置正确后,开始对不同羊肉样品的光谱图像采集.将羊肉样品放置于职能检测平台上.同时暗箱关闭,封闭整个光谱检测成像系统,令羊肉在无光线状态下进行检测.检测完成之后注意用塑料袋密封保存.

4 蛋白质与脂肪含量的测定

在测定脂肪含量之前,需要将提取脂肪的无水准备好,利用无水的不断抽提,将羊肉脂肪抽离出来,利用干燥箱将羊肉干化并压为粉末,将两者质量对比.此时测出羊肉样品中的脂肪含量对于蛋白质含量的测定,主要通过凯式定氮法,借助凯式定氮仪将羊肉样品中的总含氮量测出.最后在与蛋白质系数相乘得出蛋白质含量.

在测出蛋白质与脂肪含量时,运用高光谱成像仪进行扫描,找出蛋白质与脂肪的特征波长,并以此建立预测模型.其中脂肪含量预测与蛋白质含量预测使用最小二乘法进行预测,效果较好.

5 结论

运用近红外高光谱成像技术检测羊肉的脂肪与蛋白质,是在羊肉质量检测程序上一张新型的检测方法,这种方法具有以下优点:成像速度快,检测结果透明化,羊肉脂肪标准与蛋白质信息反馈全面以及短时间检测量大等.运用高光谱成像技术进行检测,将成为羊肉质量部门检测羊肉优劣的一个新手段,有效的解决了传统检测方式落后且效率低下的问题.未来,这种检测技术还应该在其他食品检疫领域展开功能研究.

参考文献

[1]海龙.关于我国舍饲养羊业发展问题的探讨[J].黑龙江动物繁殖,2012,(06).

[2]闫振富,张艳舫,代宝柱.再度“养羊热”发生原因及应对措施[J].北方牧业,2012,(20).

[3]王培培,张德权,陈丽,饶伟丽.近红外光谱法预测羊肉化学成分的研究[J].核农学报,2012,(03).

作者简介:范泽华,硕士,塔里木大学信息工程学院,讲师,研究方向:农业遥感.

该文总结,此文是适合不知如何写光谱和近红外和羊肉方面的成像技术专业大学硕士和本科毕业论文以及关于成像技术论文开题报告范文和相关职称论文写作参考文献资料.

参考文献:

1、 基于高光谱遥感影像技术的土地覆盖监测 李斐斐(兰州资源环境职业技术学院 甘肃 兰州 730021)摘 要根据地表不同物质的光谱信息,高光谱遥感影像技术能够有效提升遥感探测的能力,因此被广泛的应用到农业生产、土地覆盖监测……方面 作为.

2、 辽宁西部地区运用的油松营养杯抗旱造林技术 文章编号 10052690(2017)09010002 中图分类号 S791 254 文献标志码 B李玉臣( 北票市退耕还林还草工程办公室,辽宁 朝阳 122100 )摘 要辽宁西部地.

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