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银行业相关学术论文怎么写 跟关于大数据在银行业中的应用分析有关在职开题报告范文

分类:硕士论文 原创主题:银行业论文 发表时间: 2024-03-31

关于大数据在银行业中的应用分析,该文是银行业相关自考毕业论文范文与应用分析和银行业和数据类专科毕业论文范文.

摘 要:随着科技的进步和互联网的发展,大数据已经进入了社会生活的各个领域,与人们的生活息息相关.银行业作为信息最为密集的基地,其客户活动、交易数据都是大数据的重要来源,银行业逐步进入了一个大数据应用的时代.怎样把银行业和大数据有机融合起来,强化大数据对银行业发展的推动作用,是当前银行业关注的问题.本文主要是从大数据的基本内涵出发,分析了银行业大数据的具体应用.

关键词:大数据;银行业;应用;互联网

银行业作为信息最为密集的基地,其客户活动、交易数据都是大数据的重要来源,银行业拥有大量的交易数据,具有结构多样化、产生速度快、高度吻合、隐含可挖掘信息四个方面的特征.从银行业的发展需求来看,大数据能够为其发展提供强大的支持和动力,不仅能够帮助银行实现服务手段的扩展和延伸,同时也能够实现银行内部对数据的处理和管理.

一、大数据及银行数据的内涵界定

(一)大数据的概念.近年来,随着信息技术的快速发展,尤其是专业业务和信息技术的深度融合,不断有应用系统被开发和部署,一些数据开始涌现出来.传统的计算机技术应该很难对这些数据进行得心应手的处理,也正是在这样的背景下,“大数据”应运而生.关于“大数据”最为权威的定义出自《国务院关于引发促进大数据发展行动纲要的通知》中,指的是:以存取速度快、容量大、种类丰富、价值高为特点的数据集合体,并逐步发展为来源分散、格式多样、数量巨大的数据进行关联分析,进而创造新价值的新一代服务业态.

(二)银行数据特征分析.首先,银行的结构化数据特征.所谓结构化数据主要就是来自于银行的具体运营,主要包括两个基本的数据库,一个是EDW数据仓库,另一个是ODS运营数据仓库.EDW数据库主要是为企业发展提供相应的决策和引导,ODS数据库主要是实现企业内部的数据整合.其次,银行的半结构化数据.所谓半结构化数据就是银行能够直接对来自于银行等其他金融结构的数据库进行融合,通过数据整合能够实现建模分析.再次,非结构化数据.所谓非结构化数据所涉及的内容比较广泛,不仅包括银行工作中产生的扫描件、影像资料,还包括一些图片、视频、新闻等.

二、大数据在银行业中的应用分析

(一)强化银行对大数据的应用能力.随着互联网的深入发展,大数据开始出现,传统背景下的银行主要是对数据进行收集和汇总,对数据的应用和分析能力远远不够.因此,随着大数据的不断丰富,必须要强化银行对大数据的应用能力.首先,不断实现银行内部各部门之间的数据融合,做好数据的整合和清洗工作,实现“信息孤岛”的打通,为后续的分析工作奠定重要的基础.其次,强化与其他金融机构、非金融机构的合作,不断扩大数据的应用范围,进一步实现银行内部数据、其他结构数据的多维度整合,提高使用的效率.再次,不断强化银行的数据分析能力,引入云计算方法,对大数据进行有效分析,进而提高利用率,通过分析向市场找资源.

(二)完善制度规范体系建设.在大数据快速发展的时期,银行必须要与时俱进,以完善的制度规范体系为基础,提升大数据使用的综合竞争力.一方面,银行应该不断培养更加强大的数据分析能力、整合能力和管理能力,强化银行系统工作人员的能力要求,从理念、系统、人才等方面入手培养竞争力,另一方面,要不断完善现有的管理架构,实现资源的优化配置和权力结构的重组,强化决策的影响力.同时,要积极树立与时俱进和安全至上的理念,不断建立制度规范体系,为大数据在银行业的应用提供重要的保障.

(三)构建统一协调的跨部门数据体系.银行业拥有大量的交易数据,具有结构多样化、产生速度快、高度吻合、隐含可挖掘信息的特点,要想对大数据进行有效的利用,必须建立协调统一的跨部门数据体系,只有这样,才能够提高对大数据整合和应用的效率.传统的商业银行在数据规模、数据积累有着非常大的优势,但是在数据利用、数据挖掘、数据分析方面还存在缺陷.首先,传统商业银行应该继续发挥在数据整理方面的优势,扩充数据的范围.其次,银行要建立专业化的数据分析能力,对有价值的客户进行筛选.再次,要积极与其他机构、其他部门进行协同,,真正跨业务梳理出不同数据间可应用的关联关系,实现公司业务、零售业务、交易业务、资产管理业务的需求对接,甚至进一步成为数据中枢平台,帮助实体经济客户之间实现彼此的业务关联,从而将银行数据的价值最大化、延伸化,并与客户价值相统一,真正实现对数据的有效利用.

三、结论

大数据是一个综合性概念,并不是银行业的专属命题.大数据能够形成的效能实际上体现的是数据所有者对数据背后需求信息的解读和效益转化能力.在信息大爆炸的时代,互联网金融的发展步伐逐步加快,银行业受到了前所未有的影响.对于银行而言,必须与时俱进,真正把大数据作为银行未来发展的重要战略资源,在竞争中找机遇,在创新中找发展,充分利用大数据给银行业带来的优势,实现大数据时代银行业的健康发展.

参考文献

[1]徐赐发.大数据时代金融业面临的挑战[J].金融科技时代,2012(10).

[2]陈晓雁.基于大数据的银行业管理路径探索[J].价值工程,2014(01).

[3]赵国栋.大数据时代的三大发展趋势及投资方向[R].国金证券研究报告,2012.

(作者单位:中国建设银行股份有限公司吉林省分行)

此文总结,这是一篇适合不知如何写应用分析和银行业和数据方面的银行业专业大学硕士和本科毕业论文以及关于银行业论文开题报告范文和相关职称论文写作参考文献资料.

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