论文构建进出口通关大平台服务西部流动经济，本文是有关经济发展硕士学位毕业论文范文与经济发展和进出口和流动方面论文范本.
实施背景
陕西空港国际快件监管中心采用“国际快件智能管理系统”,运用智能判图、机器人技术等现代化科技,推动平台化管理.建立关区快件集中判图中心、集中审单中心,在各快件现场设置查验平台,实现以总中心指挥各现场业务的监管模式.2017年区内货运总量超过260万吨,增速达250%.
主要做法
（一）环形分拣线+离线判图
线体全长400米,环线封闭,速度为每秒60厘米,每件快件上线后环绕一圈约15分钟.与传统单体分拣线相比,放行量增长约6-8倍,监管人员只相当同等业务量的二分之一,解决监管资源不足与业务量增长的矛盾.同时快件在线上较长的时间,对于需要检测的快件,可以不用一直盯着CT图像做判断,使关员在不停机的情况下有充分时间比较、核对CT机图像,只要快件还处于皮带传输线上,任何时候都可以调出快件的CT图像,将其判断为放行或者查验,快件会被送往相应的出口.有效避免传统分拣线判图时间过短（6秒）、误判率高的弊端.
（二）机器人贴标+射频信息读写
该功能解决了快件中心多家运营商统一、规范的信息化管理问题,减少人工干预,降低拆单、更换面单等风险,实现自动分拣、自动关联、读取、写入数据,不同快件运营商的快件信息以统一的格式进入数据库,形成大数据存储.通过软件工具,对数据进行统计分析,便于开展关员业务动态、风险防控预警等内控工作.
（三）CT机自动学习+智能判图
通过在软件中预存快件的X光机/CT图像,生成样本模型,形成样本大数据,分类标注存入数据库,计算机自动提取各类特征值；CT机产生图像后,通过高速运算与数据库样本的特征值进行比对,做出放行与查验的指令,实现智能判图.该功能是智能系统的核心,也是大数据运用与快件、行邮物品监管结合的积极创新和探索.随着样本模型的丰富,计算机自动学习功能的完善,它的准确性和命中率会极大的提高,监管有效性提高的同时也会大大降低海关的执法风险和廉政风险.
实施效果
（一）实现“一个突破”
2017年9月26日快件中心正式开业运营.预计2018年快件中心货物月吞吐量将突破千吨大关,可实现年营业额2400万元.系统设计放行能力约为2000件／小时,每天放行约16000件,按工作日计算,一年约为400万件.
（二）形成“两个集中”
一是实现了线体集中.本套系统由两条线体,4个货物入口,3个货物出口,7个分拣点,两套CT机、磅秤、扫描系统和传送线体集中构成.二是实现了查、征、放集中.海关、国检办公区、判图中心,查验室、暂扣室等各个工作场地集中在一起,协同效率有效提升、沟通更加顺畅,工作时效显著提高.
（三）做到“三个减少”
一是人力消耗减少.单日满负荷工作时货物操作员仅需8名,海关判图人员仅需2名,较传统监管场所大大节约人力成本以及监管成本.二是通关时间减少,该系统可对溢装货物进行检测,若快件经查验不在海关数据库中,此快件即为溢装快件,系统对此类快件自动识别并从将其从异常口剔除,大大节省了时间.三是查验风险减少.首次引入的非即决性判图技术,增加多种判图方法多方联动判图分拣,大幅提高效率、准确性与安检安全性,有效降低风险.
毕马威评估
本项举措是陕西自贸试验区优化口岸监管执法流程和通关流程、发展空港货运物流的重大实施成果.陕西空港国际快件监管中心在学习借鉴其他省市国际快件监管中心的经验基础上,充分利用先进科技,大大提升了国际快件通关便利性,是一条具有较强实践价值的应用型举措,可复制推广性显著.
结束语：该文是关于经济发展方面的大学硕士和本科毕业论文以及经济发展和进出口和流动相关经济发展论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料.
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