论文中国人工智能的系统和准绳，本文是人工智能方面有关本科毕业论文范文和人工智能和准绳和中国人工智能类论文如何写.
我们公司的名字叫旷视科技,Face++是旷视科技的第一条产品线.由于在开发者的生态里面,大家对于Face++的了解程度更高,它逐步成为公司的代名词.
今天既然我们的主题是讲数据,就一起看大数据和AI的一些案例.中国是一个人口大国,长得非常像的人也多,经常会认错.我们做过一个测试,专业间谍人员在看完100多人的图像之后进行比对,比对精准性就会直线下降,原因是通过人的认知去判定都会产生一种脑补的情节,但机器就可以解决这个问题.我们通过化妆或者一些PS手段,可能会展现出一个不一样的自己,再通过人脸识别去辨认,如何辨认到位？如何分清楚到底是否为同一个人？还是很具有挑战性的.机器通过学习以后可以有效辨别人的化妆变化,如何保证比对精准度呢？机器在去做比对的时候,它的依据是人脸上的特征,不是通过人眼所认知到的比较外在的一些理解方式.
从技术角度出发,如果不能有效辨别数据的真假性,会对我们的认证结果带来非常大的扰动.我们看到,人脸识别这件事说到底是一个实验室产物,但还是可以应用在实际的商业环境中.马云在德国汉诺威通过刷脸支付送给德国总理默克尔一套邮票,这个事件可以作为一个里程碑事件,标志着人脸识别技术已经能够满足金融级的需求.恰恰是这样的技术推动,使大家逐步了解到作为算法提供商,旷视科技一直致力于提供商业化的优秀算法.
我们看一下中美在这十年间AI的发展情况,美国对于基础研究的重视程度远远高于中国,其实在竞争过程中,我们的最大优势集中表现在,中国有非常好的数据资源和非常好的商业实践环境,我们能够把算法和场景有机地结合起来,使AI能够得到发展.这得益于几个关键点：第一个叫算法,第二个叫算力,还有一个是数据,这是原来的三大元素.但是我们认为还有一项非常重要,就是场景,脱离了场景,脱离了来源于生产的环境数据,我们做的所有训练,只能是实验室的产物,无法解决现实问题.
在发展过程中,旷视对于AI成长有自己的观察.从算法的不断迭代到软件的封装,延伸到解决方案,这些应用方案又能产生更多的数据,这些数据能更好地解决行业问题,这本身就是一个比较好的商业闭环.在这个过程中,我们可以解决技术从0到1、从1到N以及如何产业化的问题.在技术环节,我们非常关注在整个数据训练的这个闭环中如何提升效率.
从0到1,核心是要有一个完整的商业闭环,完成整个商业闭环,就意味着我们可以利用行业数据去提升算法的性能,在算法的性能提升之后,在应用中会产生更多的数据,这些数据就像滚雪球一样发展,不断地提升行业中AI应用实现的可能性.从1到N,如何高效地将这样一种商业模式推广下去？我们来看一下在推广过程中的几个环节,我们知道信息系统有一个生态,包含基础设施、商业核心以及行业加速.基础设施是通过物理层帮助我们在前端去收集数据或者产生数据,拆开来看,芯片、服务、传感器这些都是我们获取数据的方式.在商业核心这个环节,旷视本身的业务更加关注算法、产品和数据,核心问题是我们要解决行业中存在的问题,通过AI的方式去赋能,建立基础信息库,并且不断完善.行业加速需要资本的力量去推动,并不断复制好的商业模式.在整个生态中,旷视对自己的定位是一个解决方案提供商,我们希望能够在某些垂直领域解决一系列的问题,这些问题恰恰可以为行业用户提升应用价值.在旷视的发展过程中,我们非常关注与投资方的合作,不单看重资本的融资力量,我们更加关注的是如何将这种技术落地到不同的应用场景中.所以,旷视在选择投资方的时候非常注重,能否利用投资方的资源更好地实现从0到1的突破.
另外,如何去实现AI的平台化？如果每一个行业我们都要建立一个闭环的话,从1到100的加速时间是一个公司无法做到的.在这个过程中,AI平台化非常必要.要促进产业升级,使AI赋能产业化,离不开三点：在线化、数据化、智能化.在很多传统行业里,获取数据的成本非常高,有很多数据不宜获取,数据价值决定了在线化是未来的方向.实现了在线化之后,我们可以提前定义哪些数据可以有效利用起来,在线化发展是未来的一个必然趋势.智能化所解决的问题决定了数据化的维度,到底哪些数据是必要的,哪些数据是有用的,如果我们想清楚了这些问题,数据化的维度自然也是可以被定义出来的.
我们认为,刚需比较明确的行业像金融、安防、媒体等,都是我们目前覆盖的行业.三年之内,我们认为在零售、物流、手机、保险、制造业等,通过数据积累和产品定义可以拓展行业爆发空间.五年左右的时间,我们认为在医疗、AR、自动驾驶、机器人等这些行业里,产品会达到一个真正的爆发期.所有有摄像头的地方,小到手机,大到城市安防监控,有摄像头的地方都是视觉解决方案和算法提供商所关注的价值点.
（根据演讲内容整理,未经本人审核）
本文结论:上文是关于人工智能和准绳和中国人工智能方面的相关大学硕士和人工智能本科毕业论文以及相关人工智能论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料.
参考文献：
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