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处理技术方面论文写作参考范文 与大数据处理技术下的电力通信网检修工作有关专科开题报告范文

分类:硕士论文 原创主题:处理技术论文 发表时间: 2024-04-07

大数据处理技术下的电力通信网检修工作,本文是处理技术方面论文写作参考范文和通信网和数据处理和检修类论文写作参考范文.

【摘 要】 当前,中国正处在经济快速发展的黄金阶段,从而带动了电力系统及其相关行业的迅猛发展,尤其以电气工程为代表,其发展的势头令人瞩目.随着智能化技术的发展,电力通信网规模也持续扩大,结构日渐复杂化,电力通信网生产、管理等多个环节信息数据呈爆发式增长趋势,电力通信网安全风险系数明显提高.在日常运行过程中,电力企业必须以大数据处理技术为基点,借助检修工作分析方法,做好检修工作,确保电力通信网处于安全、稳定运行中.本文主要以国网郑州供电公司作为研究背景,分析基于大数据处理技术下的电力通信网检修工作的探讨.

【关键词】 大数据处理技术 电力通信网 检修工作方法分析

引言:经济发展的黄金阶段,电力通信也得到了快速的发展,这就有利于电力通信业务的快速拓展,电信通信网的可靠性及安全的要求也越来越高,这就需要更为先进的电力通信网检修工作.同时,在多方面因素作用下,结构复杂、部署分散等已成为电力通信网络显著特征,预警、检修等方面数据大幅度增加,传统数据分析方法已无法满足其客观要求.随着互联网技术和智能化技术的发展及普及,优化利用大数据处理技术,客观分析、处理海量的电力通信网检修数据,科学管理电力通信网,降低运行成本的基础上,不断提高电力通信网经济效益.

一、大数据处理技术的简要介绍

在大数据时代背景下,智能电网建设步伐日渐加快,电网以及配套设备运行中的数据层出不穷,电网业务以及服务日渐多样化.智能电网的长远发展离不开大数据,云平台、云计算发挥着重要作用,但在多方面因素影响下,电网大数据研究主要体现在应用探讨、框架设计两个方面,急需要进一步优化利用大数据处理技术,展开电力通信网检修工作.在数据预处理过程中,工作人员先要借助人工分析方法,对电力通信网数据进行一系列操作,比如,抽取、审查,以审计规则为基点,在优化利用相关软件,在最短的时间内准确计算电力通信网数据.工作人员要结合具体的业务流程,科大数据处理技术下的电力通信网检修工作分析方法.

二、基于大数据技术下的电力通信网检修方法

2.1 电力通信网大数据的初步处理

工作人员要结合具体的业务流程,科学处理电力通信网运行中错误的信息数据,尽可能不要直接修改原始数据,客观分析数据错误的具体原因,以数据类型为媒介,更正数据分类,清洗、处理不正确的数据,其中的缺失值数据要采用清除策略,其中的异常值要采用补正策略.同时,工作人员优化利用数据属性规约方法,科学处理电力通信网运行过程中出现的各类无用属性,要在熟悉规约、聚类方法作用下,最大化减少重要属性数量.在数据预处理方面,工作人员要注重数据期望属性规约,准确计算属性重要度,科学选择和电力通信检修工作分析相关的一系列期望属性,顺利实现数据挖掘,促使电力通信网数据分析与评估更加稳定.

2.2 基于大数据技术下的电力通信网性能分析

在电力通信网络检修工作分析方面,工作人员需要准确把握由原因推及结果的挖掘算法,包括两个过程,即连接过程、剪枝过程,将分布式计算系统技术灵活应用其中,结合分布式计算集群并行计算特征,加快算法速度.在此过程中,工作人员可以借助分布式计算系统库,科学划分原因推及结果的算法作用下的输入文件,每份大约16-48MB,合理复制用户进程,使其出现在集群内机器中.原因推及结果的算法副本中的控制节点会作用于由原因推及结果的算法,分布式计算系统函数会合理调用由原因推及结果的算法代码,显示工作人员所需的信息数据.

2.3 统计检修所耗时及改进方法

在检修过程中,电力通信网业务会受到不同程度的影响,电力通信电源在检修方面花费的时间并不长,这是因为当下电力通信电源属于双重化配置,也就是说,如果检修电源中,单电源设备业务被中断,可以直接切换对应的负载,使其出现在其他设备上实现供电.同时,这一数据网组网作用下,检修数据网设备中业务中断的时间并不长.电力企业要借助大数据处理技术,做好检修耗时统计工作,准确把握电力通信网各方面检修耗时,优化调整检修方案,科学开展检修工作.在大数据处理技术作用下,电力通信网络检修耗时具有一定规律.在电力系统运行中,通信电源检修需要花费大量的时间,但数据网设备检修以网管远程配置为中心,通信网络检修花费的时间也比较短,也就是说,大数据处理技术在电力通信网络检修方面发挥着重要作用,利于规范检修工作,提高检修效率与质量.

总结:综上所述,目前电力通信网的发展趋势快速增长,这使得需要更可靠的检修技术来解决电力网所面临的问题.而言之,在大数据时代背景下,电力企业必须将电力通信网检修工作放在核心位置,要客观分析检修过程中出现的一系列问题,多角度优化利用大数据处理技术,进行数据预处理、挖掘计算等,结合电力通信网检修工作量具体分布、检修具体耗时统计等,客观分析电力通信网检修工作.

参 考 文 献

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综上所述:这是一篇关于经典处理技术专业范文可作为通信网和数据处理和检修方面的大学硕士与本科毕业论文处理技术论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献.

参考文献:

1、 电力物资导期优化方法体系应用基于大数据分析技术 摘要随着电力企业信息化建设的不断深化,电力大数据应用已具备了基本的数据条件 为了更好地明确大数据在电力物资供应链中的应用方向,选取物资导期优化作为物资管理大数据的应用分析点,并通过收集分析点相关数据,.

2、 大数据处理技术下的电力通信网检修工作分析方法 【摘要】 在互联网的快速发展中,电力通信网规模也持续扩大,结构日渐复杂化,电力通信网生产、管理……多个环节信息数据呈爆发式增长趋势,电力通信网安全风险系数明显提高 在日常运行过程中,电力企业必须以大数.

3、 大数据时代电力信息技术探析 雒丽娟(国网山西省电力公司吕梁供电公司,山西吕梁033000)摘要伴随着计算机和互联网的发展,借助数据对电力信息结构进行优化,是时展的必然趋势,利用数据分析,建立有效的电力运行和生产流程,能保证信息化.

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