论文数据资产的管理与有效利用，本文是资产方面学士学位论文范文和数据资产和有效利用和管理相关论文例文.
在互联网时代,数据资产是企业一种非常重要的无形资产,加强对数据资产的管理和利用是现代企业获得更大竞争优势的基础,本文以X语言培训机构为例,主要分析数据资产的管理和利用方式,希望企业在发展过程中,能够把数据资产充分重视起来,利用数据资产促进企业的健康发展.
1、数据资产的概念和特点
资产指的是企业在经营过程中得到的,能够为企业掌握和控制的,能够为企业发展带来一定经济利益的资源,数据资产指的就是能够被企业掌握和控制的并且能够为企业的发展带来一定经济利益的数据资源.由此可见,并不是企业的所有数据都能够成为数据资产,而是那些能够被企业掌握和控制的,并且能够变现的数字资源才能够成为数据资产,在大数据时代,如何对企业的数据资产进行识别,利用现有的数据资产为企业的发展创造出更多的价值,是每个企业都应该重点考虑的问题.
根据数据资产的概念,我们可以得知数据资产具有可控制、可变现以及可计量等特点,可控性主要指的是企业对自身所拥有的数据资产具有占有权和使用权,能够根据自身的需求对企业的数据资产进行控制和利用.可变现指的是企业的数据资产要能够转化,并能够帮助企业实现增值,为企业的发展带来一定的经济效益,这样的数据资产才能够成为数据资产.可量化指的是数据资产要能够使用货币的形式来进行准确的衡量,但是从目前来看,很多的企业都无法对自身的数据资产进行量化,但是企业已经认识到了数据资产对于企业发展的重要性,把数据列入企业的无形资产,加强对数据资产的利用.[1]2、数据资源的管理方式
2.1 建立统一构建的信息系统框架
为了实现企业内部信息系统的有效集成,实现数据资产的高效管理,更好的发挥数据资产对企业发展的积极作用,在企业内部建立一个统一的信息系统框架,促进企业内部专业系统和数据之间的融合,实现跨专业系统的数据共享和交换,对数据资产的价值进行充分的挖掘.企业的信息系统框架构建是基于企业全面发展的需求,站在企业协调发展的至高层面来对数据资产进行整合和开发,属于数据资产企业级的运用以及信息化建设,对于企业的发展将会起到很大的积极意义.
2.2 建立统一组织的信息系统
企业内部建立了统一组织的信息系统,能够帮助企业尽可能的消除各个系统之间存在的差异性,增强了系统集成与配置的灵活性,能够使企业之间的业务系统实现互联互通,使企业内部的系统集成、数据共享以及业务融合等更加方便和快捷,企业的数据获取、保存与积累也变得更加方便,企业能够及时获取自身发展所需的数据,促进企业运营效率的提高.[2]
2.3 对数据资产进行统一管理与运维
数据资产的运维管理包括数据资产的变更管理、数据资产全程质量管理、数据源头稽查以及数据资产流转管理等,在对数据资产进行管理过程中,机构根据数据资产台账信息的变更情况对数据资产进行了及时的维护和更新,这样能够保证源端的数据资产信息的变更能够及时传递到后端的流转和应用环节,对运营数据源头的稽查能够保证数据对实际业务进行真实反映,数据流转管理能够实现对数据流转的全过程进行管理和维护,防止数据被恶意篡改,保证数据资产的真实性.
2.4 对数据价值进行统一应用和挖掘
数据资产的应用和挖掘包括对于数据进行日常的分析,对企业的数据应用需求进行管理,对于大数据的应用项目进行管理,对数据资产的应用效果进行评价和管理等,对企业的数据资产进行统一的应用和挖掘能够集中企业的优势资源,形成完善的数据挖掘、分析、管理、应用等一系列的运维机制,实现企业数据资产管理的良性发展,使企业的数据资产能够更好地为企业发展服务.[3]
3、企业数据资产的有效利用
X语言培训机构经过多年的积累与发展,客户以及市场遍布全国各地,数据存储量也有几百GB,这些数据在企业的发展过程中发挥了重要作用,企业充分重视对数据资产的管理和利用,通过对数据进行收集、管理、分析以及挖掘、预测的方式帮助企业获得了快速的发展.该机构运用自身的数据资产对学员的需求进行了充分的分析,对课程进行了优化,使课程安排更加符合学员的学习需求,并使用数据资产对大量的潜在客户进行精准的定位,并针对这些潜在客户进行市场营销和跟踪,争取把潜在客户转化为企业的客户,取得了很好的应用效果.
3.1 利用数据资产对机构课程设置进行完善
X语言培训机构在长期的发展过程中,积累了丰富的数据资产,其中不仅包括很多学员的基本信息以及学习成绩,还包括半结构化的系统登录日志以及学习日志等,企业根据这些数据分析出了学员在网上进行语言学习的时间长度,学生在某一知识点停留的时间长度以及次数,哪些知识点被学员提问较多以及近段时间学员的学习成绩等,企业根据这些数据资源对学员的学习情况进行分析,并根据分析得出的结论对不同课程的市场进行了完善和调整,对于那些针对老人和少儿的课程设置以及时长缩短,对于比较简单的知识点删减了详细解释,对于学员停留时间较长以及提问较多的知识点进行了重点解答.该机构还根据学生的人口学特征如学员的年龄、性别、收入、文化程度以及职业等进行了分析,根据学员的学习习惯为他们安排个性化的辅导,对于学员关注较多的知识点进行重点的讲解,对于学员比较感兴趣的课程进行扩充讲解等.企业还根据学员的学习表现以及学员学习完成后的调查数据对学员进行了明确的分类,对学员的学习成绩进行预测,根据企业对数据的分析,把同类型的学员或者成绩较为相近的学员进行相同课程产品的教育,对于成绩有所下滑的学员加强课程教育,对于没有养成良好的学习习惯的学员为他们设置一些生动有趣的课程,吸引他们的注意力,并且增加老师与他们的交流,了解他们的实际学习需求.
3.2 利用数据资产提高企业教师的教学水平
X语言培训机构根据对教师教学点的碎片化评价,对教师教学过程中比较精彩的部分以及讲解不到位的部分进行了分析,并且对学生在某一知识点停留时长和点击次数进行了分析,对学员的对知识点的提问情况也进行了统计,让教师根据这些情况对某些知识点进行详细的讲解,提高教师的教学质量.企业还可以根据数据的分析,了解学员日常的学习表现,以此来帮助老师调整自己的教学方式,帮助老师提高他们的教学水平,为学生安排合适的教学内容.
3.3 利用数据资产提高机构的教学管理效率
X语言培训机构根据学员的考试成绩、出勤率、报名率以及辍学率等对学生的学习态度和学习成果进行了充分的分析,通过这些分析,能够发现学生的学习动向,并对学生的学习进行有针对性的指导,利用数据资产对学生进行统筹管理,同时兼顾学生个体的学习状况,对学校的教学策略进行及时的调整和完善.对于企业的具体教学课堂来说,企业根据自身的数据资产对学员的识字准确率、师生互动的时长与频率、学生作业的正确率、学生回答问题的频率以及学生其他方面的表现等进行了充分的分析与整理,得出了比较详细的教学效果,企业可以根据这些分析,对教师的教学效果进行全面、系统的评价.现代社会对学生的教育比较注重学生的个性化教育,但是单靠老师的能力对每一位学员进行仔细分析需要耗费大量的精力和时间,并且得到的结果也并不一定科学,教师的备课时间与备课成本也会大大增加.利用企业的数据资产对学员个体以及班级整体的学习进度进行分析,能够快速得出相关结论,对学生的学习进度、学习质量和学习成果进行详细分析,准确的找到学生学习过程中的问题,对学生的问题进行有针对性的解决,能够大大提高企业的课堂教学效率.
3.4 利用数据资产进行精准营销
企业的客户可以分为已经报名学习的客户以及潜在的客户,X语言培训机构要想准确找到潜在客户,并针对潜在客户进行精准营销,必须借助数据资产的利用,因此,该机构购买了百度、新浪微博、腾讯、优酷土豆、淘宝、亚马逊、当当以及微信等多个平台的数据资源,在不侵犯客户隐私的情况下,对人们的行为和状态进行预测,对自己的客户进行精准定位和营销.[4]对于已经报名学习的客户,企业可以根据自身的数据资产对客户的性别、年龄、教育水平、职业以及兴趣爱好等进行分析,对学员的个性化教育需求进行预测,把符合客户消费水平以及兴趣爱好的课程对客户进行精准营销,使企业的课程安排能够符合客户的学习需求.
企业的潜在客户指的是对于语言教育有一定的学习需求,但是不一定会来报名的客户,企业可以对这些客户的数据进行分析和挖掘,对各户进行精准营销.企业通过利用购买的百度搜索统计数据分析出了哪些地区的哪些人经常会通过百度查询单词或者翻译,对自身的目标客户进行锁定,并且对他们进行广告推销.企业还根据数据资产的聚合关系,分析出经常到当当以及亚马逊购买某类书籍的客户,经常到视频网站观看某类视频的客户,通过数据分析找出他们的,把他们组成一个客户群体,针对群体的具体需求进行精准的定位和营销,极大的增加了X语言培训机构的用户数量,提高了企业的经济效益.
4、结束语
本文主要介绍了数据资产的概念和特点、数据资源的管理方式,并以X语言培训机构为例,较为详细的分析了如何对数据资产进行有效的利用；数据资产是企业一项重要的资产类型,在互联网信息时代,数据资产的质量能够在很大程度上对一个企业的发展产生非常重要的影响,所以企业在发展过程中,一定要加强对自身数据资产的管理和重视,充分利用自身拥有的数据资产促进自身的健康、持续发展.随着大数据的发展,数据资产的管理将会在各行各业中逐步体现出其重要的作用.
参考文献：
[1]潘宝玉, 康文军, 武士耀. 浅论数据资产的管理与利用[J]. 地矿测绘, 2015, 21(4):43-45.
[2]顾斌, 彭涛, 车伟. 企业运营数据资产全生命周期管理体系研究[J]. 企业改革与管理, 2017(5):204-205.
[3]董宏志, 陈妹, 王泽一. 信息技术在高校资产管理领域的应用研究——以数据挖掘技术为研究对象[J]. 中国教育信息化, 2016(9):41-46.
[4]汪亮. 基于大数据挖掘与运营的企业数据资产管理平台研究与实践[J]. 信息与电脑, 2017(10):181-183.
作者简介：
吴爱华,硕士,广州大学华软软件学院,讲师,主要研究方向为数据库技术、软件开发方法与软件测试技术.
此文总结,该文是一篇关于经典资产专业范文可作为数据资产和有效利用和管理方面的大学硕士与本科毕业论文资产论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献.
参考文献：
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