论文拥抱新工业革命谋求高质量国电大渡河智慧企业建设实践，该文是关于企业建设论文范本跟工业革命和大渡河和国电相关论文写作资料范文.
国电大渡河流域水电开发有限公司（以下简称“国电大渡河公司”）是集水电开发建设与运营管理于一体的大型流域水电开发公司,其主营业务是对四川大渡河和西藏帕隆藏布流域水电资源实施“流域、梯级、滚动、综合”开发利用,为中国经济发展和“西电东送”提供清洁能源保障.目前,公司拥有水电项目43 个,水电资源约3000万千瓦.
公司面对新工业革命和能源革命带来的双重机遇和挑战,创新智慧企业发展理念,以数据驱动企业成长,将先进信息技术、工业技术和管理技术深度融合,大力推动企业标准化建设、数字化改造、网络化构建、智能化运用,不断提升企业的自动预判、自主决策、自我演进能力,为中国水电企业适应新工业革命、推动能源革命探索了一条有效路径.目前,大渡河“一中枢、多中心、四单元”的运营模式正在有序推进,正朝着理念创新、动力变革、效率提升的高质量企业迈进.
国电大渡河智慧企业的建设背景
智慧企业理念由国电大渡河总经理涂扬举在2014 年首次提出,并整合内外部资源,从实践角度确定了智慧企业的特征、模型、架构、目标和路径.国电大渡河智慧企业建设是站在企业整体的角度,在实现业务量化的基础上,强化物联网建设,深化大数据挖掘,推进管理变革创新,使企业呈现出风险识别自动化、决策管理智能化、纠偏升级自主化的柔性组织形态和新型管理模式.
1.抓住新工业革命的历史机遇.
以“ 云大智物移”（ 云计算、大数据、智能化、物联网、移动互联网）为代表的新一轮信息技术推动着新工业革命的兴起.但大数据的采集、处理、存储、分析和协同等环节面临的问题随之而来,数据孤岛、信息安全等不断被提起,新工业革命面临“成长的烦恼”,而这恰恰是企业能真正享受新工业革命高效能、高效率所必须突破的关键环节.大渡河公司智慧企业建设正是基于此,以技术创新和管理创新两轮驱动,按照业务量化、集成集中、统一平台、智能协同的建设路径,运用先进的传感技术、在线监测技术,全面铺开智慧企业基础建设,形成了敏锐的感知能力、高效的传输能力、海量的存储能力、强大的计算能力和精确的分析能力.
2. 把握能源革命的时代契机.
世界能源技术创新进入活跃期,智能电网、智能发电等一系列理论和技术都在逐步成熟.国家发改委和能源局联合发布的《能源生产和消费革命战略（2016-2030）》指出,新一轮能源变革已然到来.这些都深刻影响着能源的生产、分配、消费等环节的运行模式,深刻改变现有企业,特别是传统能源行业的运营模式.过去的工业化生产、规模化效益的线性利益增长思维已不能为发电企业带来新的效益增长.整个电力行业“发、输、配、售”模式的切割,将发电企业直接推向了整个消费市场,公司需要具备培育敏锐的洞察力和感知力,增强可持续发展能力.
3. 应对管理亟待优化的挑战.
因水电行业的特殊性,大批员工需要长期坚守在远离家人、远离城市的大山深处,条件十分艰苦,且传统的施工环境和管理模式需要耗费大量的人、财、物来维持正常的工作状态.从安全管理来讲,流域沿岸地质脆弱,重大高危边坡遍布全流域各个角落,传统的工作模式——现场工作、人工巡查,使得员工的安全作业难以有效保障.因此,大渡河公司提出的智慧企业建设,就是用新一代信息技术实现对“人、机、物、环（境）、管（理）”的全面感知和全面物联,构筑柔性化、人性化和智能化的新型管理模式,将职工从艰苦、繁重和危险的作业环境中解放出来,提高工作效率和职工幸福指数.
国电大渡河智慧企业建设的主要做法
几年来,公司坚持总体设计、分步实施、重点突破,抓实以数据收集、存储和应用为主要内容的基础建设,稳步推进智慧工程、智慧电厂、智慧调度、智慧检修四大业务单元建设,推动以数据实现管理升级,探索智慧企业建设的实践.
1. 加强顶层设计,坚持文化引领
（1）加强顶层设计.公司成立了由总经理、党委书记负责的智慧企业建设领导小组,加强校企合作,组建了产、学、研一体的顾问和咨询团队,编制完成《国电大渡河智慧企业战略研究与总体规划报告》.公司整合内外资源,与华为、南瑞等企业开展战略合作,推动行业的协同创新,共同推进智慧企业建设有效落地.
（2） 营造创新氛围.公司将创新文化全面融入企业整体战略,提升全员参与创新的主动性与积极性.召开智慧企业沙龙,深入开展大讨论；成立智慧企业建设宣讲团队,举办专题讲座,选派交流,拓宽创新视野.同时成立智慧企业研究发展中心,全面搭建创新孵化平台,不断健全完善科技成果激励机制,提高创新人员的荣誉感和获得感.
（3）分步分类推进.公司将智慧企业理论成果运用到重大工程建设、重点生产项目以及重要技改课题中,确保智慧企业创新成果转化应用.安排投产时间较早的发电企业开展阶段性优化,实现了智慧企业建设先行先试、重点突破和分步实施.及时锁定项目成果,推动行业标准制定及专利奖项申报,抢占技术制高点,提升核心竞争力.
2. 抓实基础建设,推进管理升级
公司按照业务量化、集成集中、统一平台、智能协同的建设路径,全面铺开智慧企业基础建设.通过业务量化,将各项业务全面地进行数字化改造；通过信息集成集中,消除业务系统条块分割、数据孤岛的现象.通过统一平台,实时共享,为大数据价值的持续开发利用提供支撑.通过智能协同,实现智能化运用,从而实现人、系统、设备之间的高效协作.
（1）推进标准化建设,打造数据“大感知”网络.标准化建设是提升大数据感知能力的基础,只有形成统一的标准、固化的流程,才能确保大数据的准确采集挖掘.一是提升设备状态感知能力.推进检修作业标准化建设,制定《水轮发电机组智慧检修标准》白皮书,明确128 项常见故障监测指标,对其中46 项重要健康指标赋予权重,开创了智慧企业的检修标准.二是提升缺陷管理感知能力.建立了缺陷数据库,围绕缺陷表象、缺陷部位、缺陷原因、缺陷处理四个方面,收录标准缺陷达2000 余条.三是提升水情气象感知能力.建立了由102 个遥测站点组成、覆盖全流域的水情自动测报系统.四是提升库坝安全感知能力,运用自动监测技术,在流域电站大坝及周边山体中安装了1.9 万余个自动化监测点,实时收集掌握各类位移、变形、沉降等数据,解决了以往大部分监测点依靠人工测报且数据量收集相对较少的弊端.
（2）推进网络化构建,提高数据“大传输”效率.先进的数据传输技术直接影响着信息交换与决策反馈的效率,是开展大数据挖掘与运用的重要支撑.公司全面构建了由万兆骨干、千兆到桌面的局域网；与8M 运营商专线、2.5G 电力光纤专网相连接的广域网；承担突发情况下应急通信的卫星网；覆盖流域生产区域的移动网组成的四大数据传输通道,确保前端采集的数据资源与后台反馈的信息指令及时传输交换.
（3）推进互通化建设,构建数据“大存储”平台.公司建立了大数据中心,推进基层专业数据统一存储和集享,提升了数据运用效率.从存储范围来看,横向拓展至生产、工程、合同、财务、人力资源等各大业务领域,纵向覆盖从工程规划、设计、施工、运行以及检修改造等各环节信息,实现水电工程建设及生产数据全过程可追溯.从存储安全来看,采用了“集中+ 分布式”的混合存储模式,承载了具有高可靠性的“N+1”负载均衡模式,建立了以全网态势感知为核心的信息安全监管平台,确保数据存储安全可靠.
（4）推进集中化整合,提升数据“大计算”能力.企业大数据的计算能力,直接影响着智慧企业的建设效能.公司建立了云计算中心,构建了服务器虚拟化的云计算构架,借助于统一、高效的计算能力,有力支撑了水情信息精准预报、发电负荷科学分配、防洪调度有效控制等企业生产经营工作.
（5）推进智能化运用,提升数据“大分析”水平.公司注重大数据成果运用,一是公司研发的巡检预警机器人,在前端分析处理的同时,将各类异常信息传输至数据后台开展运算分析,大幅提升了应急事件的能力与效率.二是采用超球建模专利技术的机器学习引擎,挖掘机组关键指标的历史数据,建立机组设备健康状态感知模型,实现设备健康度和发展趋势的数字化评价.三是改变以往单系统之间或者部分系统之间的联动,增强生产现场应急处理能力,提升安防系统联动分析能力.四是建立了工程数据中心,同步跟踪监测多个施工单位、多个承包标段的施工过程信息,提升了工程建设的管控能力.
3. 改造核心业务,力求自主决策按照“一中枢、多中心、四单元”的顶层设计架构,大渡河公司扎实推进各个智慧项目落地.其中,决策指挥中心已经完成建设,财务、采购、安全管理等专业数据中心正全面铺开.在核心业务改造过程中,公司将“互联网+”、大数据深度融入传统业务板块,将原有的20 多个基层专业领域划分为智慧工程、智慧电厂、智慧调度、智慧检修四大业务单元,以数据的业务量化为主线,将四大模块进行有机斡旋,实现从工程建设端到电厂运营端的数据结合,力求将技术赋予管理技术之中,达到企业管控流程的自主决策.
（1）智慧工程——全生命周期管理、全方位风险预判、全要素智能调控.区别于简单的信息化建设,智慧工程将新一代信息技术与水电工程管理深度融合,坚持以数据为核心,打造工程数据中心、工程管控平台和决策指挥平台,打通原有工程建设过程的“孤岛效应”,整合各单元、各专业数据,形成工程建设的自动感知、自动分析、自动预警、智能决策支持的工程管理模式,覆盖水电工程从宏观整体到过程细节,从项目建设到电厂运行等全方位、全过程的智慧管理,并为后期电厂运行提供庞大数据采集支撑.
（2）智慧电厂——设备智能巡检、故障精准排查、系统协同联动.智慧电厂以自动控制为基础,以数据管理为核心,整合运行管理历史和人工经验,引导管理系统自主管理、自我演进,谋求设备控制更加自主、生产管理更加智能、风险决策更加科学的全新电力生产组织形态与管理模式.以智能化代工化,预警机器人、智能安全帽、智能钥匙和智能安全屏柜等智能设备广泛投入,优化了电厂员工的巡检工作体制,提高设备故障的精准排查率,减少电站安全风险,实现“无人值班、少人值守”运行模式.这些智能设备已面向市场推广,成为公司盈利新的增长极.运用巡检预警机器人取代人工作业,每年减少人工成本、管理成本达400 万元.智能机器人不仅在厂房中大显身手,在空中巡检与水下作业中也派上了大用场,覆盖了“海陆空”三个领域.未来的智慧电厂中,电厂职工的角色逐渐向大数据开发、维护与应用以及创新产品研发转变.
（3）智慧调度——实时感知、精准预测、智能调控.公司构筑了覆盖电力生产全过程的多维度预报、调控一体化平台,实现大渡河梯级水电站的远方集控、统一调度和人机协同运行.智慧调度将气象、水情、防洪、发电、市场等信息融为一体,以电网负荷、水情雨情、设备工况等海量数据支撑调度决策,化解了传统水电企业靠天吃饭的管理弊端.通过定量降水预报等技术应用,累计减少电煤消耗110 余万吨,减排二氧化碳290 万吨.公司在国内大型流域首创梯级水电站群经济调度控制技术（EDC）,并成功应用于大渡河中下游流域电站,进行梯级电站间负荷的实时、智能分配.仅2015、2016 两年,公司增加流域梯级电站发电量6.25亿千瓦时,增加发电收入超过1 亿元.公司还将电厂和调度进行“智慧共享”,以数据感知市场需求为导向,指挥电厂设备的启闭运转,以此达到智慧电厂和智慧调度的有机共生.
（4）智慧检修——同步监控、动态分析、智能诊断.长期以来,水电检修行业普遍采取计划性、全方位的检修模式,部分原本运行状态良好的设备也面临拆卸调试,造成了资源重复投入.而智慧检修聚焦机组大数据挖掘,实时评价设备健康状态、预警预判设备运行风险,智能决策设备停复指令,实现检修管理向状态检修、改进型检修演进.大渡河公司建成了中国工业设备管理平台,将全流域的水电重要设备进行数据采集以及大数据治理和挖掘的二次开发,有效测评设备运行的健康评价度及趋势预警,能提前3-6 个月预知设备运行状态,最大限度延展机组使用寿命和经济效益.2017 年,通过分析铜街子电站检修前的状态数据,简化相关检修项目,13 号机组检修工期由20天缩短为5 天,节约检修费用1725万元.
小结
大数据不仅是一场技术和产业革命,也带来了企业建设和管理的深刻变革.大渡河公司提出智慧企业理念并投入实践运用,以数据驱动管理,不是企业简单的数字化、信息化、智能化,也不是单纯建设企业数据库系统、自动化系统,而是充分运用大数据技术,对企业的机制、流程、机构、岗位等进行的全方位、系统性变革,取得了实实在在的效
智慧企业不仅是一种战略选择,更是企业身处巨大变革时代的转型思考.它不是具体、单一的项目计划,而是综合了管理创新、技术创新以及管理和技术融合而带来的模式创新.智慧企业建设是传统水电企业积极拥抱互联网,抓住新工业革命和能源行业变革的契机,是谋求高质量发展的一种有效实践.
（作者单位为中国企业联合会研究部）
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参考文献：
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