论文我国MOOC现状评述热点和趋势，本文是研究现状相关毕业论文题目范文跟MOOC和评述和热点方面论文范文素材.
孟真
（曲阜师范大学传媒学院,山东日照276800）
摘 要：近年来,有关于MOOC的研究日益增多,MOOC已成为国内外关注的超级热点,不论是在线教育、高等教育还是各学科背景的相关学者均参与其中,与之相关的文献也在不断增加.而在国内,MOOC自传入至今,我国学者对其也有着不同的看法与关注点.通过对我国近年来相关的文献进行统计分析,梳理我国MOOC的研究现状与热点,来分析目前MOOC当前的研究文献的特征与困境,同时,也对MOOC未来的研究趋势进行了展望.
关键词：MOOC;慕课;SPOC
中图分类号：G434文献标识码：A文章编号：1672-7800（2018）10-0026-04
收稿日期：2018-03-13
基金项目：
作者简介：孟真（1995-）,女,曲阜师范大学传媒学院硕士研究生,研究方向为数字化资源开发.
0引言
1962年,美国发明家和知识创新者Douglas Engelbart提出一项题目为《增进人类智慧：斯坦福研究院的一个概念框架》的研究计划［1］.2008年,加拿大爱德华王子岛大学网络传播与创新主任与国家人文教育技术应用研究院高级研究员联合提出MOOC这一术语,并创制了第一门课程—《连通注意与连通知识》.到2011年,世界各地已有160000人注册了斯坦福大学开出的《人工智能导论》这一门课程.至此,Udacity,Coursera和edx纷纷上马［2］,有超过十几个世界著名大学都参与到MOOC中.
1MOOC发展现状
MOOC（Massive Open Online Courses,简称MOOC）自2012年传入我国就受多方人士的关注.据Coursera统计的数据显示,2013年在其上注册的中国用户共有13万人,位居全球第九,而且在2014年就达到了65万人,在中国知网（CNKI）上的学术关注度（见图1）也在不断上升.现如今,我国也开始发展自己的MOOC课程,众多知名高校加入了MOOC实践行列.许多著名高校老师纷纷制作MOOC视频,加入MOOC阵营,在中国掀起一阵“MOOC风”.
2数据收集与研究方法
2.1数据收集
2.1.1数据来源与数据库选定
MOOC文献资源的来源很广,为了使文献的研究结果能全面地展现我国有关于MOOC的研究的总体情况,本文将采用中国知网数据库（CNKI数字图书馆）进行文献的检索.
打开中国知网主页后,选择“高级检索”中的专业检索,需要检索篇名含“MOOC”、“幕课”、“慕课”以及“大规模在线开放课程”等相关语义的文献［1］.另外,在光通信领域中有名为“多组光正交码（multiple optical orthogonal codes）”［2］,其英文缩写也为“mooc”,因此,检索时要去除这些混淆词语.
由上,将检索式编辑如下：“TI等于‘MOOC’+‘幕课’+‘慕课’ OR （TI等于‘大规模’ AND TI等于‘在线’+‘网络’ AND TI等于‘开放’） NOT KY等于‘多组光正交码’+‘code’”,统计时间截止于2016年1月1日.检索范围在“跨库选择”中设为：“期刊、特色期刊、博士（论文）、硕士（论文）、国内会议、报纸、成果、学术辑刊、商业评论”.选择检索,在结果中去除不相关文献后导出并保存［3］.
2.1.2关键词收集及选定
通过以上检索,在中国知网内共检索到3 864条结果,除去一些干扰文献统计得：2012-2015年共3 848篇相关文献.其中4篇发表于2012年,185篇发表于2013年,1 170篇发表于2014年,2 493篇发表于2015年（见图2）.文献的发表量呈上升趋势,且以指数倍增长.这表示,慕课在近年来备受重视,是我国近些年教育相关热点中的热点.
将这些文献选中然后导出到文献,导入bicomb软件进行关键词筛选,再把筛选出来的关键词进行更加细致的选择,将一些相同相近的词语均归为同一类.关键词收集是最重要的一步,如果收集不够完善,对接下来的分析结果会有很大的影响,虽然当前热点词汇不会受太大影响,但是会影响将来的发展趋势.
2.2研究方法
共词分析（Co -word Analysis）是指通过对反映文献主题内容的关键词进行统计分析,研究文献内在联系和科学结构.本文将使用其中的聚类分析法和词频分析法来完成文献的研究.
(1)聚类分析法.聚类分析就是使用数据挖掘,对共词关系网络中的词与词之间的距离进行数学运算分析,将距离较近的主题词聚集,形成一个个概念相对独立的类团.
(2)词频分析法.它是利用能够揭示或表达文献核心内容的关键主题词在某一研究领域文献中出现的频次高低来确定该领域研究热点和发展动向的一种文献计量法.
（3）需要的分析软件.Bicomb——书目共现系统,用于处理从书目数据库（本文用于CNKI中国知网）下载下来的文献记录.将选定的文献导入Bicomb2.0,进行统计分析,然后再按需要直接进行词篇矩阵或共词矩阵的生成.
SPSS（Statistical Product and Service Solutions）统计产品与服务解决方案软件,它是由IBM公司推出的用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品,可进行数据的管理、统计分析、图表分析等,分析结果清晰、直观,可以很形象地表现出来要表示的重点.
3研究结果分析
在对文献数量统计结束后,本文将从这些文献中的关键词所反映的相关研究主题及热点,得到对关键词的出现频次不少于30次的词汇进行统计分析（见表1).
从表1中可得,大多关键词还是集中于慕课本身的研究,紧随其后的则是翻转课堂、教学模式、教学改革和高等教育.而挑战、影响、改革、对策和启示等这些关键词也在一定程度上反映出了当前研究慕课的关注点.但与之前相比,对于自主学习、图书馆、微课程设计等这些相关的关键词数量有所上升,也就是说,慕课的研究领域也在不断扩展至其他领域.相对于这些,两个新热词—“SPOC”和“大数据”的出现也说明了慕课相关的研究也已成为热点,尤其是“SPOC（Small Private Online Course小规模限制性在线课程）”,于2012年推出的堪比慕课的网络学习平台,完成了从“无”到“有”再到“热点”的飞速增长.
根据以上关键词的统计,再进行共词分析.依据之前收集的数据以及高频关键词设计共词矩阵,计算共词频率,对于N个高频词,形成一个N-N的共词矩阵（见表2）本文采用的是Ochiai系数分析方法,两词的Ochiai系数等于词1与词2共现的次数/（词1与词2乘积的平方根）,Ochiai系数越接近于1说明两个词相关联的程度越大,反之,越接近于0说明两词之间的关联性越小［4］.
通过词频分析,可以展示出当前我国慕课的热点仍旧是对慕课本身特征以及其教学模式等的研究,而其发展的方向已有所改变,除去这些热点外,慕课对于高等教育、大数据以及SPOC的关联研究也越来越多,这势必成为将来慕课研究方向的一种趋势.另外,也有越来越多的研究学者开始关注对于慕课的未来发展以及它将面临的挑战.将这些数据进一步导入SPSS 22.0进行聚类分析.先得到关键词的分析柱（见图3）,为了让其更直观,进行了系统聚类得到聚类分析树状图（见图4）.
4我国慕课（MOOC）研究热点与趋势分析
4.1慕课与高等教育改革
在高校传统教育中,仍旧是教师讲授学生听课的课堂授课形式存在的,而慕课将这些过程全都搬到了网上,学习者通过网络就可以学到高质量的名师课程,目前越来越多的高校也开始积极创办自己的慕课网站、录制自己的慕课课程以此来吸引更多学习者来参与到慕课中,使其成为了高校传统教育的一个强有力的竞争对手.由此,有人曾认为,慕课的出现将冲击我国的传统教育甚至会完全取代传统教育,也有人认为,慕课也只是火极一时,其实只是一种泡沫课程,犹如昙花一现,很快就会被湮没在教育浪潮中.
而就目前来看,作为一个出现不到十年、快速发展不过几年的新的教育模式,慕课之于高等教育的“再造”能力仍不具有颠覆性,而更倾向于是某种意义上的改良,它对现行的高等教育具有一定的挑战性,当时更多的是二者相互促进发展的机遇［7］.
4.2慕课与教学模式研究
当2012年美国三大平台：Udacity,Coursera和edx,相继开课运营时,就有成千上万的来自各国的学习者蜂拥而入,这一瞬间,慕课就被当做拯救高等教育的不二之选.于是,有更多的专业学者对于慕课的研究方位转向了它的教学模式.慕课采用的是远距离开放的教学模式,使全世界的学习者均可以随时随地学习自己想学的课程.而这种教学模式与之前的微课（翻转课堂）有些相似,其实质上是在线教学与课堂教学相结合的一种模式.慕课是以学习者为中心的“以学为主”的网络在线课堂,也就相当于网络上的传统授课.而翻转课堂实行的是“课下学习新知识,课上进行答疑讨论”的一种新的教学组织形式［6-7］,这种课上课下活动反转的新型教学模式也引起了学者对于慕课教学模式改良的思考.
4.3慕课与SPOC的对立
SPOC（Small Private Online Course）,小规模限制性在线课程,因其针对范围小,又称为“私播课”［8］.于慕课来讲,其讲究“大规模”、“开放”,人数不限也没有任何条件,而SPOC恰恰与其相反,它的学生规模只限定在几十人到几百人,同时对学生条件也有一定的限制,只有达到要求的学生才可被准许参加SPOC课程.慕课与SPOC教学模式基本相同,均是由线上视频授课,也有作业布置、提交,考试和课下答疑讨论环节,自定步调,自主学习.学习完成后,只要考试合格就会授予证书.但两者不同的是,SPOC具有一定的强制性,允许参加课程的学习者,必须保证学习的时间和进度,必须按要求完成作业或任务,参加考试.因此,SPOC课程结束后,合格率比慕课要高得多.
在SPOC中,重新定义了教师的作用,创新的教学模式与慕课使教师有机会服务全球在专业领域扬名立万不同,SPOC让教师更多地回归校园、回归小型在线课堂,成为真正的课程掌控者,可为学习者提供个别化学习指导,共同解决难题,更容易激发教师的教学热情.SPOC对于慕课模式更加充分的利用,更有针对性,使得慕课成了SPOC的“教科书”,为它提供了诸多的教学资源,而且它还避免了慕课中容易发生的高辍课率和低完成率,学期更短,学习者学习效率更高,花费也少［9］.
技术对教育的最大作用应该是让学生沉浸于一种技术*的环境,利用技术却感觉不到技术的存在,从而更专注于学习而非技术本身.如果说慕课带给人们一场波澜壮阔的革命,展示出宏大的叙事,那么SPOC则像是静悄悄的革命,无形中的改变.从慕课到SPOC话语的转移,显示出人们对慕课的认识和期望日趋理性.一场以技术转移为核心的教育变革,最终回归到应用技术提升教与学的质量.
4.4大数据时代下的慕课
大数据（Big Data）,又称为“巨量资料”,指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产［10］.其特点可概括为“4V”,即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）［11］.
当前,慕课相关的研究文献大多数是定性研究的,定量研究的文献数量相对较少,随着慕课发展的时间越来越长,与之相关的文献就越来越多,质量也就随之提升了不少,内容和主题也越来越丰富,研究的方向也越来越宽广.在这个大数据盛行的数字化时代,一项研究只有达到量化的程度时,才能更具有科学价值,而慕课平台产生的有关于学习者、教师、课程、高校、教学方式方法等这些海量的数据资源就应当充分的利用起来,就当下来讲,慕课势必要打造一个“以学习者为中心”的个性化学习平台,慕课拥有全国各地不同职业、不同身份、不同年龄的学习者注册学习,囊括了大部分的数据资源,慕课完全有必要使用大数据分析学生个性化学习行为,以此来做出更好的个性化课程和更完善的个性化平台,提供更优质的课程和服务,满足学习者的个性化需要,也能将“终身学习”理念贯彻始终.大数据化下的慕课,更应该加紧脚步,只有提供了持续性创新、生动有趣符合了学习者口味课程的学校,才能更好地适应这个时代,才能更加长久地走下去.
5慕课（MOOC）在我国的研究展望
5.1仍有差距,需取长补短
我国慕课相比较外国慕课来讲仍旧有差距,国内慕课的面向对象依旧还是国内的受众,应当走向世界,让世界各地的学习者都可学习到中国的慕课,来自不同地域的交流,既可以广交朋友扩大了交际范围又能共同讨论,一起头脑风暴,真正实现资源共享.把中国慕课打造成一个国际品牌,注册学习的人越多,发散的国家越多,收集到的数据就越多,用于更好的教学模式改变［12］.
慕课相比新兴的SPOC来讲,依旧有着极高的辍课率,虽然它是公开的课程,但选课人数与学期末完成毕业的人数相差太大,下一步慕课应当考虑的就是如何提高学习者的学习效率,保证选择修习课程的学习者能保持学习兴趣直到课程结束.改变方式为：①针对课程来讲,大多数慕课视频仍是老师讲,学生听的传统套路,只不过是将传统的授课模式加了一个技术的外套而已.如何改变课程本身,使它变得有趣味性,这对慕课课程的设计者、策划者提出了一个极大的挑战;②针对学习者本身来讲,每个学习者都有其特点,即为“个性化”,如何对具有个性化的学习者“对症下药”,打造个性化学习也是一个未来慕课发展的方向［13-14］.
5.2理性回归,盼冷静思考
慕课是互联网时代教育发展的产物,在很多地方凸显了技术对于教育的深刻影响,但是网络为慕课发展提供便利的同时,也阻碍了人与人之间情感的交流.当以理性看待慕课时,其实就没有那么神乎其神,它依旧存在着很多不足值得去改进［14］.除了先进技术带来了学习支持外,慕课在教育领域内的种种问题都在慢慢显现出来,这些都应该让人们去重新审视它.
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（编辑：李飒）
总而言之：上述文章是大学硕士与研究现状本科研究现状毕业论文开题报告范文和相关优秀学术职称论文参考文献资料，关于免费教你怎么写MOOC和评述和热点方面论文范文.
参考文献：
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