论文大数据时代背景下经济学专业《统计学》教学改革和实践，该文是关于经济学专业论文写作资料范文和经济学和教学改革和实践有关研究生毕业论文范文.
摘 要：大数据时代的到来对统计工作提出了更高的要求.作为经济学专业的主要课程之一,《统计学》教学质量直接影响学生的就业成功率.基于此,本文主要从理论教学与实践教学比例、统计软件教学、校企合作等方面,分析《统计学》教学中存在的问题,细化阐述大数据时代对经济学专业《统计学》教学提出的要求,结合实际提出强化统计软件应用、增加实践教学比重、变更教学评价等策略,以期为教学改革的探索提供良好的指导.
关键词：大数据 经济学专业 《统计学》
数据是统计研究的对象.这种基于数据关系的内在本质决定了统计学与大数据有着千丝万缕的关系.高校作为培养统计分析人才的重要场所,《统计学》课程的教学质量对学生的统计能力起着决定性作用.然而,大数据时代的到来对传统统计是有一定的冲击力的.为了充分契合大数据时代的要求,高校应根据当前《统计学》教学现状,对这一课程进行合理改革,以提高经济学专业的《统计学》教学质量.
一、经济学专业《统计学》教学中的问题
从整体角度来讲,经济学专业《统计学》教学中的问题主要包含以下几种：
1. 理论教学与实践教学比例问题
《统计学》课程是为经济学专业的本科生开设的一门专业必修课,涉及到统计学原理以及统计方法的应用领域,理论性与实践性并重.既讲授基本概念和基本理论,也注重培养学生分析与解决实际问题的能力.经济学专业的本科统计学课程设置内容不应只有统计学原理,而应结合经济学专业开设相应的统计学方法的应用领域,且不能只偏重于理论方法体系,而忽视了实际应用能力培养.
事实上,无论是从企业的人才需求来看,还是从经济学专业学生的自身需求来看,扩大实践教学比重都具有一定的现实意义.因此可认为,高校经济学专业《统计学》理论、实践教学比例设置不合理是影响教学质量的主要原因之一.
2. 统计软件教学问题
在大数据时代背景下,经济管理领域涉及到大量数据的处理,从数据的采集、整理、分析以及数据存储等都离不开计算机的使用.作用《统计学》课程中的重点内容,各种统计软件应用方法教学会对经济学专业学生的统计能力产生一定影响.从高校教学现状来看,由于受到设备配置、期末理论考核等因素的影响,部分经济学专业学生仅掌握Excel、SPSS 等统计软件的基本统计功能,如求和、数据筛选等,在实际统计问题的处理中,并未做到熟练应用.
3. 校企合作问题
众所周知,实践是检验能力的基础途径.不重视经济学专业学生的在校实习,在《统计学》教学期间,未能为经济学专业学生提供检验统计知识、统计技能学习成果的实习机会,校企合作的缺失不仅影响了《统计学》教学效果,同时间接导致经济学专业学生就业竞争力的降低[1].
二、大数据时代对经济学专业《统计学》的要求
大数据时代对经济学专业《统计学》的要求主要体现在以下几方面：
1. 统计方法方面
传统统计学教学借助收集数据、整理分析数据等一系列流程,分析数据间的关联及特征.统计分析过程多可以通过人工计算的方式完成.因此,在传统高校《统计学》教学中,统计学教师多强调教材中各种统计公式的学习,注重学生自身统计能力的发展,疏忽学生运用SPSS 等统计软件完成统计任务的能力.而大数据时代的到来使得数据量发生显著增加.在海量数据面前,传统教学方法无法很好的发挥教学作用,因此,经济学专业《统计学》教学改革应以教学方法的变更作为目标之一.
2. 教学目标方面
《统计学》课程教学目标亟待从初步掌握统计学基本原理的一元目标走向培养学生掌握统计学基本原理、方法和实际应用的素质和综合技能的多元目标.与传统教学相比,大数据时代背景中统计对象由少数、单一种类的数据转变为多类型的海量数据.这一变化的产生使得经济学专业学生面临的统计难度发生显著增加.
为了保证经济学专业学生顺利完成统计任务,《统计学》教学改革应加强对教学目标的调整,从以往的重视统计知识教学、提升学习成绩转变为学生统计思维的培养.当学生形成良好的统计思维后,在处理海量数据统计分析问题时,能够快速找出对应的统计方法,高效解决统计问题.
三、大数据时代背景下经济学专业《统计学》的教学改革策略为了促使《统计学》教学更加符合大数据时代的要求,可将以下几种策略应用在经济学专业《统计学》的教学改革工作中：
1. 强化统计软件运用策略
在大数据时代背景中,经济学专业《统计学》教学改革应该将统计软件运用作为重点教学内容之一,通过这种方式提升经济学专业学生的统计软件运用水平,促使经济学专业人才培养质量更加符合用人单位的实际要求.
为了改善经济学专业学生解决实际统计问题的能力,高校可参照当前企业的统计要求为经济学专业学生配置相关的统计分析软件,如Excel、SPSS、Stata、SAS 等.就SPSS 软件而言,在统计学教学过程中,除了根据教材锻炼学生对统计软件各种统计功能的掌握程度外,还可以通过布设多样化统计问题的方式,检验学生是否能够独立操作SPSS 软件.在检验考核中,统计学教师可以根据教学进度设置回归分析、相关性分析等统计问题,并为学生提供大量原始数据.观察学生是否能够按照正确步骤运用SPSS 软件对数据进行分析,且不能只偏重于对统计数据的粗加工,而忽视挖掘数据其中蕴含的规律性.
基于统计学教学的难度,在教学改革初期,为了避免学生因难以完成任务而产生消极情绪,影响后续学习效果,统计学教师可在统计学教学课堂中引入合作学习方法[2].事先运用异质性原则、同质性原则或其他方式将学生分成6-8 人的小组,通过小组讨论、组间分工合作的方式解决统计软件的应用问题.以利用SPSS 软件分析两组员工绩效数据、企业竞争力数据之间的相关性为例,在合作教学模式下,统计学教师仅作指导角色出现,并不直接参与各个小组的统计分析过程.小组成员根据所学统计知识提出解决方案,经过小组讨论得出最终解决方案及分工计划,最终运用SPSS 软件分析出上述两组数据之间的相关性参数.与传统教学方法相比,合作学习将多个合为一体,发挥优势互补作用,缩短统计问题的解决难度.在共同讨论制定解决方案的过程中,学生能够加深对所学统计知识、统计方法的印象,进而改善统计学教学效果.
2. 增加实践教学比重策略
大数据时代的到来在影响企业发展的同时,也对高校经济学专业《统计学》教学提出了新的要求.从高校角度来讲,其在经济学专业中开展《统计学》教学课程的最终目的是为企业培养更多懂统计的人才,为企业管理人员的决策提供可靠的经营数据统计分析成果,间接促进企业的良性发展.
基于上述要求,《统计学》教学改革应在当前教学课程设置的基础上,增加实践教学的比重,为经济学专业学生提供更多的实践学习机会,促使学生在实践学生中不断巩固各种统计知识、统计方法的应用.
例如,在经济学专业《统计学》教学过程中,统计学教师可以结合当前实际状况选择适宜的实践题目.如可为经济学专业学生布置调查大学生消费观这一实践统计任务,允许学生分工合作,共同完成任务.为了在规定时间内完成这项任务,学生可在分组模式下,分别完成发放调查问卷（不记名）、分析调查问卷有效性（剔除不合格问卷）、统计原始数据、深入统计分析、确立当前大学生消费观.
3. 变更统计教学评价策略
在高校经济学专业《统计学》教学改革过程中,随着统计学教学方法、模式的变化,传统教学评价的有效性也会产生一些变化.为了提升教学评价的精准性,大数据时代背景还应该加强教学评价方法的调整.
具体而言,除了统计学课程中的传统理论考核之外,还应该加强对经济学专业学生实践能力、统计思维等要素的考核.统计教学评价的调整方法主要包含以下几种：第一,增强评价动态性方法.由于受到某些外部因素的影响,学生在不同教学阶段的表现各不相同.因此,为了保证所得评价结果的准确性,可以引入动态评价方法,以便高校统计学教师利用准确评价结果调整后续教学方案,充分提高统计学教学质量.以统计学实践教学为例,统计学教师可以将每一次实践任务设定为一个考核单位,逐一评价经济学专业学生在每一次实践任务中的表现,最后整合每个实践任务的评价结果,取平均值作为学生的标准考核评价结果[3].
第二,多维度评价方法.通过对高校经济学专业《统计学》教学评价的分析可知,传统教学评价以统计学教师对经济学专业学生的单向评价为主.由于缺乏对学生学习状况的了解,因此评价结果可能存在一定的偏颇.
为了改善这种状况,在基于大数据时代背景的教学改革中,教师可以采用三维评价模式开展统计学教学评价.其中,第一维度评价为学生之间的互相评价,第二维度为各个小组之间的相互评价,第三维度为教师对学生的评价,按照第一维度占比30%,第二维度占比20%,第三维度占比50% 的比例设置,统计三个评价维度的数值,确定出可靠的评价结果.
除了教学评价方法的调整外,为了实现改善统计学教学质量的目的,教学改革还应该对教学评价的应用提出明确要求：要求高校统计学教师充分根据评价结果更新教学方案,参考学生的意见对统计学教学内容、教学方法以及教学侧重点等进行调整,为统计学教学改革工作提供正确的方向指导,有效改善经济学专业的人才培养质量.
4. 完善校企合作策略
基于统计学教学最终目的,高校教学改革该应该重视校企合作.借助企业的力量为经济学专业统计学教学提供更多真实的原始数据资料,并为经济学专业学生提供丰富的实习机会,促使学生在真实企业环境中,练习各种统计方法的应用,解决相关实际统计问题.
例如,在实习期间,企业可能会为经济学专业提供自身在2008-2016 年的市场竞争力数据及这段期间内的员工绩效数据,要求学生运用统计方法分析二者之间是否存在相关性.此时,经济学专业学生需要运用统计软件处理原始数据,通过初步整合开展绩效数据与竞争力数据的相关性分析,最后根据相关系数对应相关程度关系,得出最终分析结果为企业通过调整员工绩效,提升市场竞争力目标的实现奠定数据基础.
对于经济学专业学生而言,除了培育统计思维、检验统计方法应用能力之外,校企合作的开展还可以为其带来多样化的校外实习经历.在实习过程中,学生能够通过实际统计分析工作任务,精准评估企业对统计学人才的要求,进而根据要求信息调整自身学习方案,将统计学知识、统计方法的学习变得更有针对性,提高自身就业竞争优势.
通过上述分析可知,对《统计学》课程进行教学改革具有一定的现实意义.在大数据时代背景下,高校应根据大数据时代对《统计学》教学提出的要求、对企业统计工作产生的影响,合理化调整经济学专业《统计学》教学目标、教学方法及教学模式,为经济学专业学生提供更多的实践机会和实习机会,加强学生对大数据统计工作的正确认识,不断提高学生解决实际统计问题的能力,促进学生良性发展.
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参考文献：
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