论文大数据时代基于用户画像的图书馆个性化服务建设，本文是个性化服务有关论文例文和个性化服务和用户画像和大数据时代类研究生毕业论文范文.
引言
互联网飞速发展,数据数量呈现指数形式暴增.物联网、大数据、云计算等技术的兴起,使图书馆能够对用户数据进行深入挖掘,通过对表征用户特征的个性化数据进行分析,以对用户进行精准分析,建立用户标签,洞察用户所思所想,打造图书馆个性化服务具有重要意义.
一、图书馆个性化服务现状
目前国内图书情报机构,都在积极的打造图书馆个性化服务平台,加大图书馆个性化服务系统的研究,但是由于各馆的资金投入差异,其建设效果也迥然不同,真正使用效果良好的个性化服务系统目前还没有出现.
图书馆个性服务需求首先表现在图书借阅服务的个性化需求上,个人用的较多的是个人借阅历史记录、个性化考研、求职信息服务,而对于参考咨询、个性化检索使用的不是很多[1]；其次部分读者可能接触过一些个性化服务,例如图书到期催还、预约新书到馆提醒,但是在现实状况是还有很大一部分读者没有接触过这些服务.
二、用户画像的内涵
交互设计之父Alan Cooper 较早提出用户画像的概念,并指出用户画像是真实用户的虚拟代表,是建立在真实数据上的目标用户模型[2].用户画像也称为用户角色,是一种勾画目标用户,联系目标用户诉求与设计方向的有效工具.
笔者认为用户画像是基于海量真实用户数据,构造出能够反映真实用户的虚拟形象,其目的是为了通过预测用户真实需求,有针对性的为读者提供服务,最终能够提高用户的阅读体验.
三、用户画像特点
用户画像是真实用户的虚拟代表,其本身代表的是虚化的用户群体,这一群体具有很多相似的特征,比如学历都是研究生、专业都是情报学等这些相似的用户特征是构造用户画像的基础,为其提供精准服务提供数据支撑.
在构建用户画像的时候关注的是用户的典型特征,用户画像关注的是“典型用户”而不是“大众用户”,对于构造出的用户画像的有效性主要体现在其静态属性和动态行为[3],其静态属性是人的年龄、性别等直接可以提取并且基本不会发生变化的信息；而动态行为主要是人的性格以及某个时间段阅读兴趣等,通过对这些数据进行充分提炼,得出的用户画像具有明显的区隔性和针对性.
四、用户画像对图书馆建设个性化服务作用
1. 提供精准的读者需求
图书馆个性化服务本身一大特点就是以用户个体需求为导向,主要是对用户个体知识结构的了解为基础.个性化服务应该满足用户需要的多样性和集成性[2]；用户画像的构建是通过收集数据、数据分析、丰富画像完成的.
通过用户画像建立的过程可以看出,用户画像可以明确图书馆用户需求,为图书馆开展新的服务设计提供客观有效的依据,因此图书馆服务设计人员可以深入研究用户画像,从用户需求角度入手设计图书馆的服务,例如根据普遍用户尚未实现的需求,设计能够满足此需求的服务[1],以此来提升用户阅读体验,进而锁定用户.
2. 馆藏资源与用户需求精准匹配
用户画像可以为图书馆系统实现个性化检索及推荐等功能,通过个性化检索,可以使用户方便、快捷的找到用户所需要的信息[2],对于用户不能够明确表达的潜在需求,通过用户画像构造出潜在的模型,进行个性化推荐,这样既可以使图书馆的检索变得简单,也可以使系统通过不断的数据更新,使画像更加精确,从而实现馆藏资源可以与用户需求精确匹配,增强了数据发现与数据洞察的重要性,从大量的用户数据资源中发现规律,最终通过智慧决策和自动化管理,实现基于读者需求的图书馆个性化服务.
五、结语
本文只是简单的对用户画像在图书馆打造个性化服务的作用进行简单分析,对于用户画像在打造图书馆个性化服务所得带来的便利的同时,也应该注意到其本身所应该关注的弊端如用户隐私等问题[4].
上文总结,这篇文章为关于对写作个性化服务和用户画像和大数据时代论文范文与课题研究的大学硕士、个性化服务本科毕业论文个性化服务论文开题报告范文和相关文献综述及职称论文参考文献资料有帮助.
参考文献：
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