论文基于Blackboard平台的大学生移动学习行为数据调查和，该文是大学生有关本科论文怎么写和Blackboard和Blackboard平台和移动类毕业论文的格式范文.
摘 要：随着教育信息化2.0的推进,大学生学习行为呈现出“网络化、数字化、虚拟化、个性化”等特征.利用Blackboard平台,结合纸质问卷,调查大学生移动学习行为习惯和偏好,并将基于Blackboard平台的移动学习与大学生自主移动学习进行比较研究,为进一步深化教学改革,提高教学质量提供数据支撑.
关键词：教育信息化2.0；移动学习；信息技术；Blackboard
中图分类号：G434文献标识码：A文章编号：16727800（2018）12005204
0引言
《教育信息化2.0行动计划》提出,2022年基本实现“三全两高一大”的发展目标.其中,“一大”指建成“互联网+教育”大平台,推动从教育专用资源向教育大资源转变.教育信息化从1.0时代进入2.0时代［1］.教育信息化2.0将更注重经济地从广泛可获取的、大容量的、不同结构和类型的数据中获取教育价值.其突出优势就是分析事物注重“量化证据”,不仅仅揭示因果关系,而且揭示相关关系.同时,数据也是实现“人本”、“生态”、“智能”三要素协同发展的前提［2］.随着智能手机、平板等设备的兴起,移动学习愈发得到研究者的关注和重视.
1移动学习定义
对移动学习（MLearning）的研究始于1994年卡内基梅隆的研究项目,该项目开创了移动教育的先河.随后ELearning提供商借鉴ELearning的相关经验,将移动学习引入高校和企业培训.由教育机构发起的针对中小学的教育信息化改革,则试图通过新技术改善教学、学习和管理.
研究者根据不同应用模式和技术提出了多种移动学习定义.郭绍青\[3\]教授认为移动学习是指学习者利用无线移动通信网络技术以及无线移动通信设备获取教育信息、教育资源和教育服务,并在适当的情境下通过移动技术实现教与学的丰富交互,随时随地进行的数字化学习形式,明确了移动学习的便捷、互动、数字化、情境化、及时性等特征.
2研究意义
《中国互联网发展报告2018》显示,截至2017年底,中国网民规模达7.72亿,其中手机网民规模达7.53亿.手机已经成为最主要的移动上网设备［4］.调研大学生移动学习情况,对把握“互联网+”条件下的人才培养、教育服务新模式及探索信息时代教育治理有重要意义.
3问卷调查
3.1调查目的
随着大数据、云计算、人工智能、区块链等新技术的发展,大学生学习行为呈现个性化、碎片化、泛在化等特征,移动学习所占比例增长显著.调查主要针对大学生移动学习现状、满意度及学习效果影响因素,以期提出改善策略.
3.2问卷设计
问题：①常识性问题.大学生的人口统计学特征,如性别、年级、所学专业等.②学生的移动学习应用情况和态度.问卷的问题形式采用单选和多选的形式,其中态度题设计利用李克特四点量表设计选项,便于后期数据汇总与分析.
3.3调查实施
电子问卷以及纸质问卷相结合,其中电子问卷80份,有效填写80份；纸质问卷240份,有效回收222份,共计302份.电子问卷随机选择2个公选课班级,通过Blackboard平台（以下简称“Bb平台”）里面的“测试——问卷调查”模块发放并收集；纸质问卷随机抽取6个大二至大四不同专业的学生,最大限度保证数据的全面性和有效性.
3.4信度和效度分析
问卷经小范围发放并修改后,问题设置为30题,利用SPSS19.0处理数据.问卷信度分析采用了常用的Cronbach´sAlpha值为指标.信度系数越大,表明测量可信度越大.分析显示,在选取的几项调查问题量表的Cronbach´sAlpha值均高于0.7,说明本问卷调查数据信度较好.研究采用主成分分析法对各个量表进行分析,KMO值均大于0.6,Bartlett的球形度检验统计值的显著性概率为0.000,小于0.001,说明本问卷调查数据效度较好.如表1所示.
4数据统计分析
4.1调查样本基本信息
有效填写问卷的302人中,样本“男”的人数为145人,占比65.3%.样本“女”的人数为77人,占比34.7%.116人为“大二”,81人为“大三”,15人为“大四”.
4.2移动学习设备统计
学生拥有智能手机数为302,占比100%.持有笔记本电脑266台,占比88.3%,平板电脑持有数为71,占比23.4%.电子词典（电子阅读器）持有数较少,占比12.6%.Mp3（Mp4/Mp5）占比5.9%.大学生选择移动学习设备较多考虑因素依次为设备的智能化、便捷性、性价比、功能性、实用性、续航能力、兼容性等.智能手机已在大学生中完全普及,其中Android（安卓）操作系统占比64.4%；IOS（苹果）操作系统占比32.9%.移动设备不足之处,44.1%的学生认为屏幕较小,39.6%的学生认为耗电过快,网速（32.4%）和存储空间(34.2%)也限制了移动学习效果.
4.3移动学习方式
学生主动进行移动学习达到92.3%,其中25.7%的学生会利用整块时间专门进行移动学习（非碎片化学习）.学生使用智能手机进行移动学习的途径主要为上网检索信息（77.1%）,安装学习型APP（66.7%）,利用、微信、微博等网络社交平台学习资源（59.9%）,浏览网站（55.4%）,包含了共享学习资源、在线交流和互动、观看学习资源及完成练习、查阅文档资料等学习形式.其他学习设备更多的是承担特定用途,如多数学生选择使用笔记本电脑安装专业软件、完成作业和在线测试,平板电脑则用于观看学习视频.学生选择国内学习型APP和网站主要是网易公开课、网易云课堂以及中国大学MOOC,国外则是TED.
移动学习效果因素调查发现,有52.7%的学生认为网上学习资源有限且杂乱,网购学习资源（26.7%）成为获取优质学习资源的一种途径.如何创建优质学习资源环境,指导并帮助学生获取适合的学习资源是接下来需要重点研究和解决的问题.
4.4移动学习评价
41%的学生认为移动学习受环境影响大,自我监控差,降低了学习效率；31.1%的学生认为移动学习虽然抗干扰性差,但不能全盘否定,它将是未来课外学习的重要方式.移动学习目前与传统学习方式相比仍有欠缺,学习效果受学生认知特点、行为习惯、信息素养、学习环境、移动设备等因素影响.学生对于移动学习的学习效果仍有疑虑.
4.5基于Blackboard教学平台的移动学习
大学生移动学习相较于其他人群的突出特点是知识体系化、系统化.微课程、慕课、SPOC等网络课程是学生移动学习主要形式.部分高校建设了自己的网络课程平台,如清华大学的“学堂在线”.也有高校选择购买网络课程平台,并开发大规模在线网络开放课程.常州工学院选择引入成熟稳定的Bb平台,推出移动端APP,积极与微信、钉钉等移动交流、办公平台整合,逐步将学生学习从ELearning拓展至MLearning.通过研究有教师参与的网络课程移动学习发现,学生在校期间每天移动学习花费“0.5h以内”的人数为154人,占比50.9%；“0.5-1h”的人数为102人,占比33.8%；“1-2h”及“2h以上”的人数分别占比11.7%和3.6%.其中,基于Bb教学平台的移动学习,平均每人每周学习时间超过2h,可见利用Bb平台学习已经成为常州工学院学生移动学习的重要组成部分.问卷调查了学生对于Bb平台的态度,88.3%学生对课程学习满意,而对于自主移动学习的课程,仅有27.2%的学生表示满意.自主移动学习缺乏有效指导监督、课程内容良莠不齐、课程不完整或与学生学习准备不匹配、缺乏互动交流等原因,让学生容易陷入信息焦虑和迷航,最终放弃移动学习.
4.5.1教师对于利用Bb平台进行移动学习的态度
鼓励使用Bb平台进行移动学习、努力建设高质量高品质网络课程的教师必然会对学生学习起到促进作用；反对使用Bb平台进行移动学习的教师可能在网络课程建设中敷衍了事,不能促进学生的学习.调查显示,只有5.4%的教师明确反对学生使用Bb平台进行移动学习；40.1%的教师提倡学生使用Bb平台进行移动学习,说明多数教师对此持乐观态度,能够认识到网络课程建设对学生学习的促进作用,并且投入到Bb平台建设中,使学生真正受益.
4.5.2学生利用Bb平台移动学习状况
在Bb平台选课数量上,超过50%的学生在Bb平台中学习过3-4门课程.从学生日常登陆Bb平台学习的次数看,有26.6%的学生积极参与Bb平台学习；基本不登陆和每月仅登陆1-2次的学生有163人,占比73.4%.学校将进一步完善和丰富Bb平台上的课程建设和课程内容,让学生在移动学习中学有所得,感受到乐趣,加强学习效果.
4.5.3移动学习评价
移动学习中学习评价是在网络课程学习的过程中对学生的学习过程和学习结果进行价值判断的过程［5］.移动学习评价设计的缺失和无效已经成为制约网络课程发挥实际效力的关键因素.54.5%的学生希望针对移动学习进行学习评价.移动学习可以通过在线反馈获取学生的学习评价,Bb平台提供给学生多种学习反馈方式,学生反映不一.58.6%的学生希望可以看到每题得分和总成绩,通过每题的得分状况,对自己掌握的知识进行针对性的学习；33.8%的学生需要教师评语,教师评语可以更加直观、深入的评价学生测试中的问题,便于学生理解与反思.
4.5.4利用Bb平台进行移动学习的优势与不足
（1）教师可在课前向平台上传课件供学生下载,以便学生充分地进行课前预习及课后回顾.教师还可以上传与课程相关的教学资源供学生学习,如课外资料、Word文档、视频等（见图1）,学生可利用课余时间学习这些资源.Bb平台的学习资源都是教师准备的优质资源,避免学生花费时间在网上查找资源.
（2）学生可以在Bb平台上进行自主学习.不同于传统灌输式教学,学生可以按照自己的学习思路制定学习计划,能对新知识及延伸知识进行拓展学习,个性化的学习方式可以激发学生的学习热情,同时让课堂教学更加高效,提高学生课堂参与度.
（3）学生可以随时在Bb平台中向教师提问.教师可以立即回答,还能在Bb平台小组中与其他学生讨论交流,这是一般的移动学习难以做到的.
当然,Bb平台同样也有一些自己的局限性（见图2）.52.3%的学生反应Bb平台登陆不便,网络经常连接不上,严重降低使用体验,影响学习效果.47.8%的学生认为Bb平台界面千篇一律,没有个性,不友好.44.1%的学生认为Bb平台操作缺乏操作说明,功能较少.50%的学生认为课程资源过少.36.9%的学生认为作业、测试反馈不足.Bb平台还有待进一步开发.
资源获取方面,“下载、观看教师授课视频”选择人数最多为142人,占比63.96%,“获得课程相关信息”选择人数为124人,占比55.86%,“获得辅助学习资源(如教师推荐的一些拓展资源）”选择人数为116人,占比52.25%.
通过初步数据分析,可以看出,Bb支持下的移动学习在实际应用过程中还存在一些问题.
（1）伴随移动设备的普及以及网络功能的完善,大学生基本上都具备了拥有移动学习设备的条件,自发使用移动学习设备.因此,了解当前大学生移动学习设备状况,包括移动学习设备的硬件条件和学习资源的利用情况等,探索大学生在使用设备的过程中,所呈现出的情感认知、效果反馈等已成当务之急.
（2）移动学习碎片化、泛在学习的形式,让学习缺少了系统性、沉浸式的内涵,学习效果和行为难以量化和评测.移动学习是对知识不断细分,学习者对于知识全貌难以准确把握.移动学习强调以学习者为中心,知识获取更加依赖于个体主观意愿和自身需求,其中情绪化和自由化特点表现突出.移动学习干扰因素较多,学习动力较弱,过程不连贯,学习者注意力易受干扰,产生学习倦怠和畏难情绪.
（3）精准教学（PrecisionTeaching）本是Lindsley于20世纪60年代根据Skinne的行为学习理论提出的.所谓“精”指的是“严格”（Rigor）,要求教师按照知识的要求展开教学；“准”指的是“相关”（Relevance）,要求教师有针对性地培养学生学以致用的知识［6］.全校移动学习的相关数据分析精细度不够,微观的学生数据统计欠缺.教师与学生之间难以密切沟通,学习过程缺乏有效的监控和动态的反馈.
5结语
移动学习仍处于发展初期,较多依赖于学习资源条件、网络技术、移动设备的发展,信息技术、学习理论、环境创设、资源整合等要素还未完全参与到移动学习之中.其中信息技术的发展将影响未来移动学习的发展态势.以移动学习资源推送技术为例,学习资源推送不及时、不准确、不灵活、不丰富、不友好,很容易引起学习者反感,让学习者处于信息孤岛.未来的移动学习资源推送将通过筛选、大数据、人工智能针对学习资源进行分类、整合,生成学习日程并精准推送,利用语义或内容检索视频片段.基于内容的检索直接对视频进行分析,从中抽取内容特征,然后利用这些内容特征建立检引用进行检索.用户只需给出特定教学内容的例子或教学视频的特征描述,系统就能自动匹配所需视频片段［7］.云计算是所有学习内容和学习者偏好均在云端,进一步提升移动学习的效果,实现学习个性化,并反复重新课程内容,不断更新、存储、删除课程数据.对于移动学习监控问题,学习互动与参与感非常重要,移动学习中自主学习占很大比重,如何让学习者保持高效并较长时间集中注意力是一个重要课题.当学生观看教学视频,互动和反馈的环节不能缺失,视频中嵌入小练习和重点解答.当学生浏览共享文档,可以查看到之前参与学习学生的重点提示和笔记,同时也可以参与修改和完善文档材料.可实时参与讨论和教师答题解析,以期达到深度学习.
总之,移动学习必须紧跟信息技术发展方向,促进知识传授的效率和质量.对于师生双方,信息技术环境下的移动学习即是挑战也是机遇,移动学习作为教育发展的阶段性产物,自身仍有许多不足之处,亟待更多的科技工作者和教育同仁共同探索、实践和优化.
参考文献：
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［3］郭绍青,黄建军,袁庆飞.国外移动学习应用发展综述［J］.电化教育研究,2011（5）：105106.
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［7］刘俊晓,孟祥增,吴鹏飞.基于内容的视频分析与检索技术及其教学应用［J］.中国电化教育,2006(4):9295.
（编辑：戴皓）
汇总,该文是关于经典大学生专业范文可作为Blackboard和Blackboard平台和移动方面的大学硕士与本科毕业论文大学生论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献.
参考文献：
1、 联通主义视域下大学生移动学习行为 邱婧玲（西藏民族大学,陕西咸阳712082）摘要基于联通主义的移动学习环境以知识为中心,通过联结、重组、再造三个子环境构成整个移动学习环境,他们之间是相互融合,相互影响、相互补充和相互制约的,具有自身.
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