论文数据中心服务能力成熟度模型，本文是关于数据中心类研究生毕业论文范文与能力成熟度模型和数据中心和研究有关研究生毕业论文范文.
随着金融科技时代的到来,大数据和云计算等新兴技术的不断发展,数据成为越来越重要的战略资产,发挥的作用日益显现.运用合理有效的方法和模型对数据中心的服务能力成熟度进行研究,可有效地提升数据中心核心地位.本文通过变权综合评价法建立成熟度模型,结合某大型银行指标评价体系和数据进行实证分析,对数据中心服务能力进行研究,证明模型的有效性和准确性,为数据中心服务能力提升提供理论依据和决策支持.
2017 年,《信息技术服务 数据中心服务能力成熟度模型》（GB/T33136-2016）国家标准发布,提出了数据中心服务能力成熟度评价的国家标准和服务能力框架,规定数据中心能力成熟度评价方法和服务能力管理要求,有助于数据中心降低成本和控制风险.
一、 数据中心服务能力成熟度概念
数据中心是由计算机场站（机房）、机房基础设施、信息系统硬件（物理和虚拟资源）、信息系统软件、信息资源（数据）和人员以及相应的规章制度组成的组织.数据中心服务能力是指数据中心组织、协调、控制和调配资源以产生价值,向其相关方提供专业服务的能力,它是数据中心内部相关联的一组能力要素,包括人员、技术、过程、资源、政策、领导、文化等集合.由于能力要素的具体实例不同,从而形成并构建了包含战略发展、运营保障和组织治理3 个能力域、11 个能力子域、33 个能力项在内的完整的能力框架和管理要求,提出了7 个能力要素转换为13 个指标的评价方法.数据中心整体服务能力对外表现为实现数据中心目标( 满足数据中心相关方诉求 ) 的程度.数据中心服务能力框架如图1所示.
数据中心服务能力成熟度是指对数据中心单个或整体服务能力管理效能测量.成熟度高低反映了数据中心单个或整体服务能力充分性、适宜性和有效性的综合水平.采用业界通用的5 分制成熟度得分和成熟度分级方法,对单个能力项和整体服务能力均规定了成熟度得分计算方法和成熟度分级标准及特征描述.
二、数据中心服务能力成熟度模型构建
1. 成熟度等级及管理要素
成熟度等级按照从低到高依次为起始级、发展级、稳健级、优秀级和卓越级,并用一、二、三、四、五表示,每个成熟度级别表明数据中心服务能力所达到的水平.数据中心服务能力的改进和提升是通过渐进的方式来实现的,较高的成熟度级别涵盖了低于其成熟度级别的全部要求.在实践中,成熟度级别为数据中心持续提升自我的服务能力提供了路线图.
2. 成熟度模型指标体系
数据中心成熟度评价指标是结合GB/T 33136-2016标准要求,利用专家打分和文献参考等方法,将评价指标分为以下三个等级.
一级指标：数据中心服务能力成熟度.
二级指标：数据中心服务能力能力域及能力子域.指标：数据中心服务能力能力项,是对二级指标各个要素具体的指标细化和概述,通过专家评定法可进行有效的关联性分析及相对值确定.
3. 数据中心服务能力成熟度计算
（1）各级指标体系权重及赋权
项目评审专家对二级指标下的各指标运用1 ～9 比率标度法进行打分评审（见表1）,将指标重要性比较的平均值构建判断矩阵,再通过判断矩阵的拟优传递矩阵得出各指标的权重值.
三、案例分析
以某大型商业银行数据中心为例,该数据中心承担着全行生产运行和测试工作的职责,通过十余年的不断发展和运营,通过了ISO20000 IT 服务管理体系及ISO27001 信息安全管理体系的国际标准双认证,每年通过IT 风险专项审计和等级保护测评等渠道,不断持续优化完善内部管理流程和操作规范,基本建立了一套行之有效、安全管控的制度体系.
根据五位专家按照1 ～ 9 比率标度法对该数据中心各能力子域重要性进行汇总打分并整理,见表1 和表2.
利用均值公式整理各位专家评价,得判断矩阵
通过5 位专家对二级指标依照评分标准进行评分,见表4.
表4 中的平均分除以10 得到所有指标的规范化分值, 为（0.18,0.38,0.42,0.22,0.4,0.24,0.28,0.32,0.4,0.32,0.44,0.32,0.4,0.42,0.46,0.44,0.4,0.46,0.42,0.44,0.38,0.24,0.5,0.46,0.48,0.36,0.26,0.44,0.4,0.62,0.36,0.34）.指标具体状态下变权向量公式经过专家研究确定α等于0.4,β等于0.6,c等于0.2.数据中心服务能力项目管理成熟度起始级、发展级、稳健级、优秀级和卓越级5 个等级具体分值范围为：起始级1 ≤ <1.5,；发展级1.5 ≤<2.5；稳健级2.5 ≤ <3.5；优秀级3.5 ≤ <4.5；卓越级≥ 4.5.
将33 个指标规范化评分值代入变权向量公式得到33 个指标具体状态下的变权向量为等于（0.64,0.24,0.2,0.56,0.2,0.52,0.44,0.36,0.2,0.36,0.2,0.36,0.2,0.2,0.2,0.2,0.2,0.2,0.2,0.2,0.24,0.52,0.2,0.2,0.2,0.38,0.48,0.2,0.2,0.24,0.28,0.32,0.3）；j等于1,2,...,33.33 个指标常权向量为等于（0.02,0.02,0.03,0.02,0.03,0.03,0.04,0.08,0.09,0.05,0.03,0.03,0.03,0.05,0.03,0.03,0.03,0.03,0.01,0.06,0.02,0.02,0.01,0.01,0.02,0.01,0.03,0.03,0.02,0.03,0.02,0.03,0.01）；i等于1,2,...,33.
利用公式
本文参考《信息技术服务 数据中心服务能力成熟度模型》（GB/T33136-2016）国标文件,建立成熟度模型,通过变权综合评价法建立指标体系,采取专家评价方式,更加科学合理地反映出成熟度评价结果的客观性和可靠性.结合实例计算出该数据中心服务能力成熟度等级为优秀级,整体处于较好层级,但对照分级规则仍存在改进空间,如在战略管理、创新管理、人力资源管理及职能管理等能力项仍处于经验级,可通过建立战略发展委员会加强宏观管理能力,利用金融科技等手段激励工作创新,制定员工职业发展规划和中长期资源配置管理方案,不断加强不足之处的管理,实现提升数据中心整体管理能力成熟度水平的目标.
本文结论，这篇文章为一篇关于数据中心方面的大学硕士和本科毕业论文以及能力成熟度模型和数据中心和研究相关数据中心论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料.
参考文献：
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