论文输配电改革背景下的供电企业技术效率分析以某省供电企业为例，本文是企业技术方面硕士毕业论文范文跟输配电和供电企业和效率相关硕士学位论文范文.
摘 要：电力体制改革的全面深化,对电网企业提高经营管理效率提出了更高的要求.输配电价改革将对电网企业监管环境、盈利模式、投资管理等方面产生复杂而深刻的影响.加强投资管控和资源整合、提高资源利用效率,注重人员结构调整和梯队建设、发挥人才队伍效率,是电网企业提高技术效率的有效途径.
关键词：输配电改革；电网企业技术效率；DEA；Tobit；建议
一、引言
自2002年电力体制改革以来,电力市场完成了“厂网分开、主多分离”的改革,发电侧市场主体竞争局面逐步完善,但“输配分开、竞价上网”的输、配、售电一体化模式仍然维持,政府主导定价的模式也未曾改变.
随着《、国务院关于进一步深化电力体制改革的若干意见》（中发[2015]9号）的发布,输配电改革在全国全面展开,国家层面对电网企业的成本收入监管提出了更高的要求,也对电网企业的经营提出了更高的要求,倒逼电网企业向“降成本、提效益”运营管理模式的转变.
二、输配电改革对电网企业的影响
输配电价改革将对电网企业监管环境、盈利模式、投资管理等方面产生复杂而深刻的影响.
(一)改变了电网企业的收入形成方式
电网企业现行的购销价差收入,将变革为按“准许成本加合理收益”核定的准许收入.在现阶段,电网企业可继续通过统购统销模式取得实际收入,但输配电环节的实际收入将受到严格的政府监管.对于超过准许收入的部分,本周期内存在核减风险,但在下个监管周期必然予以核减.来自上网电价和销售电价的价差、售电量增速的变化,将依然影响电网企业的实际收入,但并不能改变准许收入.
(二)政府监管模式将发生深刻变革
政府监管模式形成了“事前核定电价、事中监管投资、事后成本监审”的闭环监管体系.实行费率上限管控,材料费、修理费、其他费用等高出上限部分不计入输配电价,激励电网企业以费用上限为目标,尽可能通过节约成本费用来获得收益.
1.建立投资定期校核机制,防止电网企业虚报投资当电网企业实际投资额低于规划投资额时,对差额投资对应的准许收入扣减70%；反之,超额投资对应的准许收入不再上调.
2.强化投资约束机制
电网投资与电量增长、负荷增长,以及供电可靠性不匹配的成本费用暂不纳入输配电价,以抑制电网过度投资,鼓励工程造价节约,减少不必要的投资.
3.建立成本节约分享机制
规定企业实际借款利率、线损率低于政府核定标准的,节约部分按1：1由企业和用户共同分享,以调动企业降成本的积极性.
4.建立与供电可靠性和服务质量挂钩的输配电价调整机制
供电可靠率、服务质量等达不到规定标准的,相应扣减电网企业准许收入.
(三)发、售电市场模式将深刻变革
独立的输配电价,为放开发、售电创造了条件,发用电双方可以直接见面,协商确定电量和.随着发用电计划的逐步放开,会真正形成由市场竞争决定的机制.
三、企业效率简述
(一)电网企业的效率、技术效率
1.企业效率
企业效率是量化企业经营结果的重要标准,它反映企业资源配置的有效性,是企业技术水平、管理能效、投入产出能力和发展能力的总体体现.
2.技术效率
技术效率（Tech－Efficiency）衡量的是,企业经营活动中投入与产出,或成本与效益之间的对比关系.根据Farrell（1957）的界定,技术效率是在帕累托最佳效率的基础上,最小成本和实际成本的相对比例,可有效衡量企业的投入产出效益.
(二)电网企业效率的评价
电网企业具有资本密集、投资大、规模效益显著、资产专用性质强等特点,且电网企业属于基础性行业,承担较大的社会责任.因此,在评价电网企业的经营效率时,需要同时考虑其社会责任和公共利益.
传统的电网企业经营评价方法主要有,杜邦分析法、360度绩效评价、经济增加值分析等指标分析法.这些分析方法着重关注的是企业的财务经营指标,受限于指标的关联性,对电网企业效率的评价并不全面.本研究引入DEA（Data Envelopment Analysis,数据包络分析）分析法、Tobit成因分析法,采用变量拟合分析方式,评价电网企业效率.
四、DEA－Tobit效率评价和动因分析模型
(一)DEA模型
1.DEA分析法
DEA分析法是以线性规划为基础,衡量相对效率的一种效率评价工具.该模型是由Charenesetal（1978）用来评价一组决策单元（决策单元<DecisionMakingUnit,以下简称DMU>,可看成一个单元在某个可能范围内的生产过程和经济系统,在其中通过投入一定数量的生产要素并生产出相应数量产品的活动.这些活动的具体内容各不相同,但都是为了使活动达到最大“效益”这一目的）相对有效性的系统分析方法.
2.DEA分析法在供电企业的应用
供电企业是典型的“多投入－多产出”企业,而应用DEA方法的优势,就在于通过对多投入和多产出进行非参数测量,确定最有效率边界面,并依据各DMU与该效率边界面的差异关系,评估其相对有效性.
常用的DEA方法,主要有CCR、BCC两种模型,而两者的关键区别,就在于包络前沿的线性特质存在差异.考虑到BCC模型的局限性,采用更适用于研究主题的CCR模型,展开技术效率分析.CCR模型的基本框架如下：
其中,θ 表示第j个样本的效率值,是优化的目标函数,取值范围在0～1；x是输入变量,y是输出变量；S-,S+为松弛变量,用以衡量非最有效情况下投入和产出浪费的数量,即θ＝1,S+＝0,S-＝0时,决策单位最有效率.
(二)Tobit模型
Tobit分析模型是在最大似然法基础上,分析输入变量受限时的一种有效回归分析模型.在二级阶段分析中,将对决策单元DMU效率的影响因素进行动因分析,即以效率值为被解释变量.效率值的取值范围为（0～1],而Tobit回归分析模型,相比于一般最小二乘法回归模型的一个优点就是,因变量取值范围为0～1,且对虚拟变量（0或1）具有较好的解释意义.Tobit模型的基本框架是：
其中,x为自变量,y＾i为效率值因变量.采用回归模型进行估计运算.
(三)决策单元（DMU）组的选取和构建
以某省域电网的56家供电子企业构建数据集合,选取2014－2016年的数据,建立决策对象组（保留168个完整决策单元构建）.根据电网行业的特点,结合电网企业绩效指标体系,经过使用频度、评价权重、影响程度等方面的综合考量,选取的投入产出指标为：
1.投入指标
（1）全年平均从业人员数量（People）.
（2）流动资产周转率(Turnover).
（3）固定资产平均余额(Avg.Assets).
（4）输配电成本总额(TranissionandDistributionCost).
2.产出指标
（1）净资产收益率（ROE）.
（2）输配电利润总额(TotalProfit).
（3）售电量(ElectricitySales).
（4）主营业务收入净额(NetIncome).
五、电网企业效率分析
(一)指标相关性分析（Pearson检验）
从表1可看出,净资产收益率（ROE）作为产出指标,与投入指标的拟合关联度不高.因此,在效率分析中予以剔除.其他投入指标与产出指标的关联度满足分析要求,且均呈现正相关关系,符合DEA试算的单调性原则,予以保留.根据观测和无量纲化模拟,输配电利润总额出现负值,不符合DEA模型运算要求,予以剔除.
(二)样本电网企业的DEA效率分析
从表2可看出,168个决策单元的平均技术效率值为0.836.其中,36个DMU在评价模型中,达到技术效率有效（即效率值为1）；84个DMU效率值低于平均水平,其中26个DMU效率值低于0.7,整体影响某省供电企业的总体效率.
从表3可看出,在36个完全有效的DMU中,#50供电公司、#39供电公司、#34供电公司在2014－2016年效率值均达到1；#24供电公司、#43供电公司、#52供电公司在2015－2016年效率值均达到1.通过有效企业运作在2014年未实现有效的情况下,在2015年达到完全有效,并在2016年度保持了该效率趋势.
从表4可看出,26个DMU单元技术效率不足70%.#47供电公司2014－2016年的效率值均不足70%,持续低效率运营；#8供电公司、#11供电公司、#15供电公司、#22供电公司、#25供电公司、#51供电公司,在近三年中两次出现效率低于70%的状况,在运营方面存在低效问题；#15供电公司（2015年）、#22供电公司（2016年）的技术效率均不足50%,出现较显著的资源浪费情况.其中,#15供电公司在2015年度的技术效率仅为31.9%,生产力水平极为低效,投入产出严重失衡.
(三)Tobit模型对效率成因的分析
在STATA13软件中采用Tobit回归分析,并检验拟合模型和稳定性、变量显著程度、拟合优度,提高结果解释的可靠性.分析结果如表5所示.
从Tobit模型建模的结果可看出,模型拟合优度较高,且结果均在统计意义上呈现显著,通过显著性检验.
从上式可知,输配电总成本与企业效率呈现负相关.根据总成本经济学理论,说明在技术和水平保持不变的条件下,输配电成本投入进入边际技术效率递减周期.平均从业人数、流动资产周转率、平均资产总额与企业效率呈现正相关关系.该结果与前期分析结果吻合,说明职工规模和结构的调整提升、提高流动资产的周转效率、加大固定资产投资,均可有效综合改善供电企业的技术效率.
(四)低效率企业改进分析
从表4的分析可知,#15供电公司（2015年）、#22供电公司（2016年）技术效率均低于50%,投入产出严重不配比,企业资源浪费现象严重,规模收益呈现负增长状态.针对这两家的企业效率状况,运用DEAP软件进行影响因素分析,并提出以下相应改进建议：
从表6可看出,#15供电公司在2015年投入产出技术效率仅为0.319,售电量和主营业务收入净额均出现过剩.但4项投入要素均出现冗余,即投入浪费.根据结果分析,在某省电网企业现行相对经营水平、实现技术有效、4项投入减少199.254、4.547、755.525、740.324的情况下,仍能实现现有的产出水平.#15供电公司可通过公司改制（调整投入要素1、4）、政策争取和成本管理能力提升（投入要素3）、改善流动资产盘存冗余等措施,有效提高公司的投入产出水平.
从表7可看出,#22供电公司2016年的DMU出现了产出不足情况,第一个产出要素应比现在增加85.448.在某省电网企业现行的管理和技术水平上,可通过提高产出的输出或减少投入的浪费,实现企业技术效率的最优化.具体可通过人员结构调整（削减投入要素1）、增加成本投入的精准度（降低投入要素3）、提高固定资产利用效率（改善投入要素4）,来改进企业效率.
六、对电网企业提高技术效率的建议
为有效提高电网企业效率,在市场化条件下提高企业的经营效果和管理质量,结合以上分析结果,提出建议：
(一)加强投资管控和资源整合,提高资源利用效率
根据Tobit分析结果,成本投入和流动资产利用效率对企业效率有显著影响.
电网企业应加强成本管控,针对细项费用化支出,加强审核和预算控制制度,避免低效、无效成本支出.针对流动资产盘存大、资金占用等情况,加大流动资产周转效率,创新存货等流动资产的使用模式.采取供应商寄售、物资动态平衡利库等方式,提高流动资产使用效率.
(二)注重人员结构调整和梯队建设,发挥人才队伍效率
电网企业属于高技术密集型、人员创新型企业,员工队伍的结构性有效,对企业的正常运转、管理绩效的实施发挥着重要作用.
从分析结果来看,部分供电公司存在人员利用低效率的问题,不仅制约了企业最优技术效率的实现,也浪费了人才资源的投入.因此,企业应建立完善的人才引进、人才培养、人才使用机制,提高员工的技能、履职能力、创新水平以及持续学习的能力,从而进一步提高企业的技术效率.
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参考文献：
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