论文安徽省农业经济增长影响因素分析，该文是经济增长类自考毕业论文范文和农业经济和因素分析和增长有关论文范文检索.
庞超锋1 徐明阳2 朱睿达2
（1.浙江工商大学经济学院,浙江 杭州 310000；2.安徽大学经济学院,安徽 合肥 230601）
【摘 要】农业经济增长影响因素问题一直都是社会各界广为关注的问题,在我国发展过程中,已经有许多学者对其进行了研究.基于1985～2015年间安徽省农业经济时间序列数据,选取农林牧渔业总产值为被解释变量,农业建设投资、实有耕地面积、农用化肥使用量等为解释变量建立计量经济模型进行分析.分析结果表明；农用化肥的使用量对安徽省的农业经济影响最大,其次是农业建设投资；而耕地面积、农村劳动力的投入对安徽省农业经济不具有显著的线性影响.
【关键词】农业 经济增长 安徽省
一、引言
农业是一个国家经济发展的基础,是人民幸福生活的基本保障,农业问题无论在任何时期都是一个值得研究的问题.安徽省,全省耕地面积约418.8万公顷,是中国小麦、玉米、大豆、茶叶、烟草、棉花等重要种植地区.自改革开放到现在,安徽省的农业也取得了巨大的进步,安徽省的农业总产值1985年的1621127万元实现了2015年的44011406万元的增长.然而在1984～2015年间,安徽省的农业经济在全省的比重呈现出了下降的趋向,这说明农业的发展地位正在发生转变,是安徽总体经济发展的保障和靠山更是基础.
文章以安徽省农业作为研究分析的对象,利用1985～2015年间的安徽省的农业数据,通过使用计量模型,分析投入要素农业建设投资、耕地面积、劳动力数目、化肥使用量对安徽省农业经济增加的影响,为安徽省农业的发展指明方向.
二、实证分析
(一)变量的选择
文章在研究安徽省农业经济影响因素的过程中选取了X1农业建设投资、X2耕地实有面积、X3化肥使用量、X4农业劳动力数量,农业总产值为被解释变量Y.
(二)模型的设定与回归分析
基于以上的理论描述以及对各个因素的分析,本文设计了安徽省农业经济增长模型.由于被解释变量与自变量数值以及数值的悬殊过大,对其因变量与自变量的数值取对数,所以其模型为：
Lny等于β+βLnX1+βLnX2+βLnX3+βLnX4+u （1）
基于自变量与因变量之间有着较高的相关性,对其进行回归性分析,下面是农业经济增长影响因素与农业总产值之间的多元回归结果：LnY等于-136.1459+0.1923LnX1+8.6426LnX2+2.0590LnX3+0.9531LnX4（2）
T等于（-1.6164）（1.9418）（1.6655）（4.7143）（0.7315）
R2＝0.9381 F＝110.9355 DW＝1.8792
由公式（2）根据回归结果,我们发现LnX1、LnX2、LnX3、LnX4对农业经济的增长的作用是正向的,这和预期中的结果是相符合的.在这些影响因素中,LnX2（实有耕地面积）对农业经济的影响最大,其次是LnX3(农用化肥使用量)、LnX1（农林牧渔基本建设投资）、LnX4（农村劳动力的投入）,这样的影响程度与初步的估计是有出入的,因为作为现代化生产要素基本建设投资与化肥使用量对农业经济增长的影响力相对于实有耕地面积较弱,这样的结果有待在计量检验中作出量性分析.
(三)模型的检验与修正
1.多重共线性的检验与修正.通过建立每个变量间的辅助回归模型并对它们进行检测,得出每个变量与其余变量之间的R2分别为0.9639、0.8707、0.9244、0.8859.因此LnX1、LnX2、LnX3、LnX4之间具有多重共线性.采取逐步回归的方法来修正它们之间的多重共线性.解释变量LnX2、LnX4对产生这种多重性具有主要影响机制,应被剔除,因此得以保留LnX1、LnX3.
2.检验与修正结果.通过怀特检验、异方差以及自相关检验,最终修正后的模型为：
LnY等于4.9454+0.1278LnX1+1.8101LnX3 (3)
T等于(384.4793) (231.2001) (563.4077)
R2等于0.9999 F等于1350911 DW等于1.6157
(四)结果分析
由公式（3）的输出结果发现,LnX1、LnX3对安徽的农业产值影响具有关键性的作用.其中β1等于0.1278,即农业总产值的农林牧渔基本建设投资弹性为0.1278,表示在其他因素不变的情况下,农业建设投资每增长一个百分单位,农业经济总量将会增加0.1278%.β3等于1.8101,即农业经济对农用化肥的弹性为1.8101,表示农业经济总量对农用化肥的弹性是富有的,即农业总产值的变动率大于农用化肥使用量的变动率,化肥投入量较小的变动,将会引起农业总产值很大的变动.在其他前提不改变的形态下,农用化肥量每增长一个单位,农业经济总量将会增长1.8101%.然而,在修正模型时,剔除了自变量耕地面积（LnX2）、农业劳动力（LnX4）.其原因在于在模型中它们通过不了参数显著性检验,它们的存在降低了模型的线性性（即F统计量变小）,这并不能说明它们对农业经济的增长是没有影响的.在现实生活中作为传统的农业生产要素劳动力与土地,是基本的农业生产要素.
三、结论
本文主要从安徽省农业发展现状分析和安徽省农业经济增长因素分析后,主要从以下几个方面进行总结：安徽省农业投入情况发生了重大的转变,表现出对农业技术有着越来越强的依赖性,而相对于传统的农业生产投入要素,土地以及劳动力数量的投入则并不存在相同的趋势,安徽省农业的发展已经越来越受到政府的重视,政府对农业的投资越来越多；影响安徽省济增长因素可以被归为对农业投入情况、农业生产技术的采纳、农业生产劳动力以及政府政策的支持.具体来说：影响性最大的是基本建设投资和化肥使用量.在其他因素不变的状况下,农林牧渔基本建设投资每提高一个百分点,农业生产总值将提高0.1278%,农用化肥的使用量每增长一个百分单位时,农业的经济总量将会增长1.8101%.
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作者简介：庞超锋（1991-）,男,安徽阜阳人,硕士研究生,研究方向：区域发展与产业政策；徐明阳（1991-）,男,河南信阳人,硕士研究生,研究方向：经济统计；朱睿达（1992-）,男,安徽合肥人,硕士研究生,研究方向,农村经济.
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参考文献：
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