论文基于结构方程的流动人口全人健康影响因素分析，该文是结构方程有关在职研究生论文范文跟结构方程和流动人口和全人相关专升本论文范文.
我国的流动人口迁移是典型的经济驱动型迁移.尽管大部分流动人口在流人地生活工作很多年,却依旧被排斥在流人地的各种制度安排之外,这些被称为“农民工”、“外来人口”、“流动人口”的人始终游走于城市优惠制度的边缘,处于“半城市化”状态.有实验研究显示,流动人口在流人地的社会交际越广,所获得的社会支持越多,心理健康水平可能越好,生理健康及社会功能更加良好.但是缺乏人际交往和社会活动会直接影响他们的心理健康,更可能带来一系列心理问题.因此探究社会融合对于流动人口全人健康的平衡发展的影响机理,探讨流动人口全人健康平衡发展的促进策略显得尤为重要.
一、对象与方法
（一）收集样本数据
(1)确定样本数据来源与范围
为了在获得尽可能多的样本数据的基础上保证数据的准确性、客观性,本次研究采用书面调查法来收集样本数据.因浙江省温州市位于沿海地区,其产业较为集中,外来人口较多,便于获得所需样本,故本次调查将其选为调查区域.经过对研究假设模型的参数分析,本次调查将所需样本量定在190-360之间.在对回收的问卷进行筛选和统计之后最终确定的样本量满次研究所需要.
(2)问卷质量控制
提高本次调查问卷信度与效度的方式,一方画是在进行正式的全面调查之前与浙江省流动人口管理有关部门进行交谈并依据现实需要不断完善问卷内容.另一方面是选定适合的调查区域进行事先问卷调查,并通过信效度检验方法对本次调查问卷进行修订,在调查问卷修订完成后于2017年10月进行正式调查.本次调查共发放问卷360份,回收350份,回收率97u/0,其中有效问卷300份.
（二）研究工具
(1)模型构建
首先,根据既有研究将社会融合与社会支持分别作为外在因素与调节变量,并提取潜在变量与观测变量；其次,基于既有研究构建理论框架,在考虑流动人口的社会经济特征、流迁经历、以及个人初始健康状况（如慢性病）等方面差异的基础上,检验社会融合对其全人健康的作用机理,并进一步探讨社会支持在社会融合对流动人口全人健康的影响过程中所起到的调节作用.（如图l中所示）
(2)量表检验
文章选取系数来测量问卷的信度.信度系数小于0.5表示信度过低,需对问卷进行大量的修正；系数在0.5至0.8之间表示问卷设置较为合理.当问卷的信度达到0.8时,则表示问卷的信度极佳.对文章数据做标准化处理之后,得到的问卷整体信度结果显示整体信度较好.
本次检验问卷的效度采用了探索性因子分析和验证牲因子分析的分析方法,首先对社会融合部分数据进行KMO采样充足性检验和Bartlett´s球型检验,KMO是Kaiser-Meyer-Olkin的取样适当性度量,当KMO值越大时,表示变量间的共同因素越多,越适合进行因子分析.一般认为KMO如小于0.5,则不适合进行因子分析.最后结果显示,KMO值为0.847,表明该部分数据适合作因子分析,可用作检验问卷效度.结合社会融合的EFA结果,加之经济融合中B12与B15的结构效度比较契合且突出,故将其提取为另一个公因子,取名为就业融合.从而最终在社会融合部分提取到4个公因子.表l及表2显示了社会融合部分调查数据的验证性因子分析结果,从各题目对相应维度回归系数的显著性和适配度指标值看出,该部分的效度较好.
其次分别采用探索性因子分析和验证性因子分析对全人健康部分分析并检验其效度.采用与社会融合部分相同的检验方法,数据显示：KMO值为0.790,同样表明了该部分数据适合作因子分析,可用作检验问卷效度.根据全人健康的EFA结果显示,该部分各维度题目的最大载荷值均分别占有一列,且集中于某一公因子上,与全人健康部分的设想一致,最终提取了到3个公因子,表明该部分较有效度.表3及表4显示了全人健康部分调查数据的验证性因子分析结果,从各题目对相应维度回归系数的显著性和适配度指标值看出,该部分的效度较好.
二、结果
由最终所得的模型路径系数图显示,社会融合对全人健康的路径系数为0.321,且对应的Sig为0.000,小于0.001,所以认为社会融合对全人健康有显著的正向影响,且影响系数大小为0.321；社会支持对全人健康的路径系数为0.632,且对应的Sig为0.000,小于0.001,所以认为社会支持对全人健康有显著的正向影响,且影响系数大小为0.632；调节项对全人健康的路径系数为0.432,且对应的Sig为0.000,小于0.001,所以认为社会支持在社会融合对全人健康的影响中起着显著的调节作用.由表5可知,除了NFI和RFI项目略低于标准值,模型其他拟合指标均在理想值范围内,这说明模型的适配度较好.
三、结论
（一）社会融合对流动人口全人健康有正向作用
根据模型路径系数图显示,社会融合与全人健康二者之间的路径系数为0.321,说明社会融合是促进流动人口全人健康的优质路径.社会融合的四个内生变量与社会融合的关联强度也各有差别.首先,对社会融合重要程度最高的是身份融合和就业融合,两者对其重要程度相似,路径系数同为0.425；接着是经济融合与文化融合,这两者与社会融合的路径泵数分别为0.421和0.413.
（二）流动人口全人健康各个影响因素的重要程度不同
根据模型路径系数图显示,心理健康对全人健康影响程度最高,二者之间的路径系数为0.421；其次为心灵健康,二者之间的路径系数为0.414；最后为身体健康,二者之间的路径系数为0.124.
（三）社会支持有着显著的调节作用
根据模型路径系数图显示,社会支持对全人健康的路径系数为0.632,调节项对全人健康的路径系数为0.432,可以看出社会支持在流动人口全人健康的影响中有着显著的调节作用.
四、讨论
随着我国人口老龄化程度逐渐加深,劳动力供给下降,急需保持劳动力的数量及提高其健康水平.因此,要建立流动人口全人健康指标监控体系的统一标准,设立固定的监测周期,将全人健康指标记录在健康档案上,直观且及时关注流动人口全人健康状况；推进社会融合的四个方面,促进流动人口的全人健康；依靠社会支持提高流动人口的心理健康,提供实际支持、社交支持、情感支持；通过自我调整缓解流动人口全人健康的不平衡,从而提高流动人口全人健康水平,真正实现社会融合.
括而言之，此文是一篇大学硕士与结构方程本科结构方程毕业论文开题报告范文和相关优秀学术职称论文参考文献资料，关于免费教你怎么写结构方程和流动人口和全人方面论文范文.
参考文献：
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