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有关公路毕业论文的格式范文 和运满满:重构公路物流生态类本科论文范文

分类:硕士论文 原创主题:公路论文 发表时间: 2024-04-07

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老张开着大货车赶到棉花加工厂时,货已经被前面的三辆车装完了o由于工厂调度出现问题,他面临空返.来回耗时和400块钱的油费—下打了水漂.老张叹了口气,对“被抢货”的遭遇感到无奈,但早已司空见惯.

在全中国,活跃着3000万像老张这样的卡车司机,他们的等货时间平均在2.27天.而中国干线物流的空载率近40%.

2013年,已经有不少人嗅到这个市场的商机.滴滴天使投资人王刚就是其中之一.一天,他对眼前的几个阿里人说:“你们来做,我来投,在公路领域再造一个滴滴.”而这一句话,无意间催生了中国目前最大的货车匹配平台——运满满.

2016年12月12日,运满满宣布完成总额为1.1亿美元的Dl轮融资.三年间,其进军货运市场的战果显示:2015年运满满帮助重卡司机的等货时长从平均2.27天降到了0.42天,其月均行驶里程从8000-9000公里增至11000公里.

优化积弊重重的货运市场,运满满是如何做到的?

切入市场的刚需点

所有货源的发布,竟然依靠一块小黑板,而物流园区靠赚取司机门票、停车费、吃喝拉撒为生,无法提升行业效率.一排排的重卡一眼望不到头,司机全部挤在一个信息大厅等生意…

物流园的这一幕,刺激着上述阿里人之一,即现任运满满总裁苗天冶的神经.

“整个行业层层承包,绝大部分有调车需求,最后找到黄牛和信息部代为发货.”苗天冶对《中外管理》说,这坚定了运满满杀人公路物流的信念.

但如何迈出第一步?

王刚给了苗天冶重要启发.在王刚看来,国内模仿Uloer模式最纯正的是易道,但滴滴是最适合中国国情的模式.专车并不是刚需,短期内也不容易形成用户口碑和黏性.所以,滴滴选择从出租车市场切人.“滴滴商业模式最大的敌人不是快的,而是用户招手拦车的习惯.”

苗天冶意识到:创业公司在中国需要创造一个刚性场景,切中刚性需求,在形成用户口碑的情况下转型,会事半功倍.

回到货车市场,刚性场景在哪儿?这绕不开物流同.司机拉完一单货,要回到物流园等货源.而*和黄牛起早贪黑,半夜从工厂拿数据,盘整货源,一早赶到物流园将信息写在小黑板上.

能不能让双方都省去去物流园的麻烦,帮助货主和司机匹配货源信息?

在中国,95%I以上的货源信息掌握在*(包括黄牛)手中.对于*,运满满从一开始采取的方式是合作,而不是干掉他们.理论上来说,去*化意味着效率更高,但事实上,*有其存在的价值,除了长期积累下来的专业经验以外,在国内信用不健全的商业环境下,货源的信用背书是关键.

而事后证明,这一普遍痛点,是形成用户巨大规模和黏性的基础.

运满满一开始对标的是美国最大无车承运人罗宾逊,但运满满没有照搬其模式.因为中美市场完全不同,中国物流市场诚信缺失,运力、车型都不标准化.“互联网改造传统行业,首先要切入市场的刚需点.通过刚需点构建的服务和场景能够迅速培养用户的使用习惯”苗天冶说.

野战军作战,快速席卷市场

找到合适的场景之后,如何快速席卷市场?移动互联网时代,唯快不破.

苗天冶认为,和滴滴不同,补贴并不能迅速烧出一个货运市场.

运满满的做法是实打实地打市场. “我们用手抠、用牙咬,每一个用户都是地推跑出来的.”苗天冶说,在高峰期,仅地推人员就达到2000人.物流园、加油站、停车场…..只要有司机和货主的地方,他们都不会放过.这支强大的地推团队换来了运满满在全国330多个城市的落地生根.

但是,早期的地推战进行得并不顺利.

运满满产品上线不久,地推团队采取的策略是:在关键物流节点扎下去,精耕细作.但推行了-段时间后,效果并不理想,用户增长呈抛物线往下,这意味着“水面上的用户捞完以后,深耕的难度就会更大”.

苗天冶立即调整策略,撤除已经在各个城市设立的办事处.召集地推主要负责人召开会议,取名为“长征”.‘‘从今天开始,全部野战军流动作业,你们没有办公室.司机、货主在哪儿,你们就驻扎在哪儿!”

说起来容易,做起来很难.但苗天冶欣喜地发现,当真正迈出这一步后,运满满的流量和数据呈几何级成长.“最好的一个月,用户流量涨了100多倍.”

这些被称为“野战军”的地推人员大多是90后,他们有创意,能吃苦,有人抱着笔记本睡10块钱一晚的通铺,更有人在司机蹲坑时,冲进厕所为其安装运满满App.有一名90后员工晒出了他2015年的足迹:一年中,他跑遍了中国12个省份、54个城市.这样的成绩,常常被员工拿来开玩笑:“来运满满,一年游遍全中国.”苗天冶说.运满满的地推团队,带有很强的阿里基因,即抓住一切机会去完成指标.

在一个月内,这支野战军快速拿下了20%-30%的用户基数.2014-2015年两年间,运满满装机量实现了从零到百万级的惊人突破.这让同为阿里系出来的苗天冶很骄傲.

在他看来,形成巨大的流量和黏性以及用户规模,是夯实一个商业模式的基础.

用人工智能实现车货匹配

做简单的货车匹配并不是运满满的目标.运满满希望做公路物流界的‘´AlphaGo” (阿尔法狗).

2016年11月,在乌镇互联网大会上,运满满发布了全国干线物流智能调度系统“牛魔王”,其功能显示:用人工智能实现车货匹配准确率高达99%,实时调度有效率高达95%,均匀运算匹配时间仅为38秒,报价准确率98.4%.

而这,正是运满满未来的进攻方向.

一开始,为了实现系统自动报价,运满满研究了整个线路各个成交因素,以便让机器学习,准确“达标”.但他们发现,的匹配度并不高.因为当时忽略了_—货车以往的运行轨迹和归属地、时间,是影响最大的因素.仅这一个细节就花了很长时间去定义.而最终,光报价这一项确定下来的数据维度就多达四五十/o

由此得到的经验是:数据挖掘一定要精细化到车辆和人.这为运满满未来向人工智能发力提供重要价值—忽略应用场景的数据挖掘是无效的.

基于数据构建征信体系

提起怎么赚钱?苗天冶透露着自信: “我们不着急挣钱,而是要继续深挖用户价值.”

目前运满满面向用户免费.与此同时,主机厂商、机油、轮胎等生产厂商已经向运满满抛出强烈的广告需求.而运满满也为此做着准备,正在研发基于DSP(需求方平台)业务的“人千店”广告系统.

“当然,这不是最挣钱的.”苗天冶认为,基于数据构建的征信体系才是更大盈利点,未来运满满要做征信体系和风控体系,往金融方向发展.在他看来,司机渴望获得金融产品的支持,但是金融机构苦于数据的缺乏无法提供服务.而运满满对于司机的盈利状况,是否存在违规、逾期的行为等数据一清二楚.例如:有的司机可能会在承运货物的过程中聚众,而GPS定位能够发现这一点,运满满可据此将授信的口子收紧.

运满满希望构建一个基于重卡全生命周期、以及公路物流的全产业链服务的生态体系.

眼下的运满满,还在信心满满地探路前行!

责任编辑:朱丽

综上资料:本文论述了适合不知如何写重构和公路物流生态和满满方面的公路专业大学硕士和本科毕业论文以及关于公路论文开题报告范文和相关职称论文写作参考文献资料.

参考文献:

1、 运满满:行业唯一完成D轮融资的车货匹配平台 文│杨绚然12月11 日,车货匹配平台运满满创始人、CEO 张晖独家对创业邦(微信搜索ichuangyebang)透露,运满满已完成D1 轮融资,融资金额达1 1 亿美元,由两家国际著名投资机构联合领.

2、 雅运股份:染料和纺织助剂协同 公司是染料和纺织助剂一体化发展的、以客户多样化需求为导向的、为印染企业和服装面料企业提供多元化产品和应用技术服务的染整整体解决方案提供商 公司积累了众多优质客户,如鲁泰纺织股份有限公司、江阴福汇纺织有.

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