论文海外自媒体中涉华舆情传播机制的大数据分析基于Reddit平台的海量舆情信息，该文是自媒体方面有关论文怎么撰写与海量舆情信息和Reddit和数据分析类毕业论文格式模板范文.
龚为纲,张严,蔡恒进
[摘 要]文章基于谷歌云计算平台,以国际自媒体平台Reddit 2007—2015年间涉息所构成的舆情大数据为分析对象,*国际自媒体领域涉华舆情的传播机制,并试图提出相应的理论解释.通过卷积神经网络等文本挖掘技术法,文章对涉华舆情的两个方面,即63万条涉华新闻帖子以及540万条涉华评论的情感倾向进行分类.研究发现,Reddit平台上涉息的传播并不是随机分布的,消极负面帖子明显多于积极正面帖子,相对于客观中立和积极的帖子,消极负面帖子具有更高的被关注度和更强的传播力；在受众所发出的涉华评论中,其情感倾向的分布也呈现出负面主导的突出特征,即客观中立和积极正面评论被淹没在消极负面评论的汪洋大海中.涉华舆情的这样一种传播模式与国际自媒体的用户构成有关,也与西方主流媒体在自媒体中的“舆论领袖”地位有关,还与消极负面信息本身具有更强传播能力的传播规律有关.本研究将涉华舆情的上述传播特征归纳为国际自媒体平台上涉华舆情的偏态传播,涉华舆情的偏态传播给国家形象塑造与对外传播构成巨大挑战.文章最后对如何在国际自媒体中提高中国对外传播效果提出若干对策建议.
[关键词]谷歌云计算；大数据；自媒体；涉华舆情；卷积神经网络算法；计算社会科学
[作者简介]龚为纲,武汉大学社会学系讲师,博士后；张严,武汉大学国际软件学院硕士研究生；蔡恒进,通讯作者,武汉大学国际软件学院教授,湖北武汉430072
[中图分类号]#C91；G20 [文献标识码]A [文章编号]1004- 4434(2017)03- 0021 -11
一、问题研究的缘起
在互联网技术的发展催生全球新闻传播革命的浪潮中,网络舆论已经拥有超越传统媒体的影响力①,因此,对国际自媒体上涉华舆情的传播及其影响进行研究成为当下对外传播研究的重要内容.而在大数据时代的背景下,科学、客观地从不同来源的海量数据信息中提取、处理和分析涉华舆情的代表性信息,发现这些信息的传播规律,以服务于提高中国形象管理水平的需求,是本研究的主要目的.对自媒体涉华新闻的传播过程及其影响进行的分析能直接反映国际社会的涉华舆论及其动向,进而为我国实施对外传播战略提供参考,具有重要实践价值.
在对自媒体的新闻信息及其传播过程进行分析的相关研究当中,国内学界主要针对新浪微博展开,与对国内微博舆情研究相比较,国内学界对国际自媒体涉华舆情的研究基本空白,凤毛麟角的几项研究,都是从网上直接检索和搜集小规模样本展开分析,基于大数据和全样本的分析还没有开始[1]（相德宝,2015）.本研究基于国际知名的社会化新闻网站———Reddit2007—2015年间全部涉华新闻语料库和评论内容语料库,通过大数据分析方法,以海量涉华舆情数据为分析对象（本文将涉华舆情操作化为与中国有关的新闻帖子,以及围绕这些帖子展开的讨论,包含全部涉华新闻帖子大约65万条和涉华评论内容500万条）,*涉华新闻的传播特征,涉华评论内容的情感倾向性,传播主体（用户）行为特征以及涉华舆情的传播特征.在媒介大融合的背景下, 全球涉华舆情信息在国际自媒体平台上如何流动的、传播效果如何、内在的传播机制具有怎样的特征等是本文试图回答的主要问题.
二、基于谷歌云的大数据分析方法介绍
（一）数据来源
在一个国际化的信息传播平台上,涉华舆情一般而言都会包含“China”“Chinese”等重要词汇及其各种大小写的形式.所以,我们根据Reddit平台上的标题以及评论内容是否包含China\china\CHI-NA\Chinese\chinese\CHINESE六个关键词对涉华舆情信息进行识别.这种信息识别方式的优点在于相对好操作,在国际语境下应该能够抓住大部分涉华舆情信息；缺点在于,部分新闻信息比如涉及中国的一些企业、城市、著名人物或者组织的信息可能被遗漏掉.不过由于本文的分析目的在于理解涉华舆情的传播机制,因而以上述六个核心词汇来筛选数据应该与研究的目比较接近.
本文分析时间跨度为2006年至2015年12月,分析对象是Reddit平台上所有的涉华新闻帖子以及对这些帖子的评论,其中涉华新闻帖子大致约有64万条,而涉华评论性帖子约有540万条,这些海量文本信息以及发表这些帖子的用户、发表时间等相关数据被导入谷歌云计算平台,我们通过Google Bigquery分析工具对数据进行*.
（二）非结构化文本数据的处理方法介绍
对非结构化数据比如文本进行情感倾向分类是大数据分析领域的重点.本研究对新闻帖子的标题和评论内容进行情感倾向分类,主要使用到一种称为卷积神经网络（Convolutional Neural Network）的机器学习方法,属于深度学习的一个分支.卷积神经网络算法对英文单词的处理,使用到基于词向量的分布式表示法（Distributed Represen-tation）.在一种特定的计算模型下,每个单词将映射至一个多维的实数向量,该向量表示了该单词的语义特征.通过计算向量之间的欧氏距离或余弦相似度等数值,就能够判断出两个单词在语义上的相似度.本文的研究使用Google的开源项目word2vec中的一套预训练的词向量集,约包含3,000,000个单词与词组,向量维数为300.一个含有n个单词的文本序列,在k维的词向量表示法下,可以表示成一个n×k的矩阵.该矩阵作为卷积神经网络输入层的内容,进入卷积层进行卷积运算.卷积层中p个滤波器,利用不同的取样宽度和卷积核,对输入层进行采样和运算,输出相应的p个特征表.对每个特征表取最大值,形成一个p维的特征向量,这个过程称为池化（Pooling）.池化处理保证了任意文本序列的特征向量的维数均为p.将该特征向量输入分类器,就得到对该文本序列的分类结果.分类器模型的训练方法同样基于该卷积神经网络,它计算出预标记的所有文本序列的特征向量,再根据同一标记下所有特征向量,生成该标记的特征域,用于对未标记的特征向量进行分类[2]（Yoon Kim,2014；Chen, Yahui,2015）①.
（三）Reddit平台介绍
Reddit是全球知名的自媒体平台,号称“互联网的门户网站”“美国版的天涯论坛”.每天全球新闻信息在这里筛选、聚合、转载,全球有1/6的互联网用户使用并登录过Reddit.2014年的第一天,社会化新闻网站Reddit对2013年进行了回顾总结,并公布了2013年的各项数据.下面我们通过数据了解2013年的Reddit： （1）560亿页面访问数；（2）7.31亿独立访客；（3）平均每次访问的停留时间为15分钟55秒； （4）40855032条帖子； （5）4.04603286亿条评论；（6）36.76091578亿条评论；（7）30.37413635亿条链接；（8）67亿总.Reddit上独立访客数最多的10个国家分别是美国、加拿大、英国、澳大利亚、德国、日本、瑞典、荷兰、法国和巴西②.每天来源于全球各种媒体的新闻信息被用户载入这个平台的1.8万多个虚拟社区③,在论坛上活动的用户根据自己的关注程度对这些新闻进行、评论、转载,进而实现了对新闻信息的筛选和分类,使有些新闻成为热点,被更多的Redditor阅读,引发更多评论,同时被再次转载进入全球的各种媒体中,流向世界各地；也有很多新闻信息被载入后无人问津, 传播力和影响力很低.所以,Reddit这个平台的突出特征,就是它构成了一个全球新闻信息的筛选机制,助推一些帖子成为热帖,另外一些不能引发注意力和关注的新闻则成为冷门信息.信息筛选的过程,由网民、转载、评论等行为构成,只有网民对某条新闻信息感兴趣,积极关注,它才会成为热点.所以,信息的传播过程,本身就是一个舆情的表达过程,而且,Redditor在平台上不但对新闻进行转载,还会发表各种评论,对这些评论的信息内容进行分析,也是*国际涉华舆情的一个角度.
Reddit上的用户构成（传播主体）、传播过程、传播内容（信息的属性特征）、传播效果（引发的评论）等构成本研究分析的重点.三、涉华舆情的基本情况根据我们对Reddit网站的统计,2007—2015年间,Reddit论坛上一共有涉华帖子64万条左右,将这64万条涉息转载进入Reddit论坛的是19万个用户名（author）,这些信息分布在大致1.8423万个子论坛（Subreddit,也可以视为虚拟社区、板块等）中,传递信息的用户主要以虚拟社区的方式集结、互动,这些涉息来源于62000种各种类型的媒体.另外,从传播效果的角度来看,这64万条涉华帖子引发了540多万次评论和153827次转载行为（信息被转载到reddit之外的网络媒体）.下面,我们对reddit论坛上涉息的基本面展开分析,归纳出其总体情况和变动趋势.
1.涉华新闻帖子的总量及其影响力变动.在中国崛起时代,国际自媒体领域涉息的生产量及其影响力大幅度攀升.数据分析显示（图2）,2007—2015年,Reddit网站上一共有涉华帖子64万条,从2010年开始,涉华帖子的数量快速增加,2015年后呈现加速趋势.与此同时,这些涉华帖子所产生的舆论冲击力也在稳步增长,帖子的被评论数量以及被转载次数大幅度增加,其中涉华新闻帖子年度总量增加了10倍,而涉华评论年度总量则增加30多倍.涉华帖子影响力的快速增长启示我们①,伴随着中国经济影响力和综合国力的增强,以及中国的快速崛起,国际社会对中国的关注度日渐加大,社会化新闻媒体关于中国及其国民的讨论日益增多,涉息的世界影响力急剧升温,如果不加以合适引导,任凭这些负面信息泛滥,对改善中国的国际形象是极为不利的.
从涉华帖子影响力的变动趋势来看,帖子被评论次数与被转载次数都呈现急剧上升,其中帖子被转载次数在2007—2015年间出现有趣变动,呈现出典型的logistic增长曲线,2007—2010年间处于稳中有升的状况,而2010—2013年间则加速上升,进入2014年之后保持基本稳定.涉华帖子影响力的这样一种变动趋势,与中国成为世界第二大经济体有关,也与国际社会对中国崛起的关注度加大有关.2.涉华新闻帖子的来源.从涉华新闻帖子的来源来看（表1）,2007—2015年的帖子来源于62000多种各种类型的媒体,占西方主流媒体中转载的涉华新闻绝大多数,来自于Reddit平台本身的新闻只是占涉华新闻的很少一部分.这显示出传统媒体和自媒体的融合趋势十分明显,而且西方新兴主流媒体在自媒体上起主导性作用,并成为自媒体平台上的舆论领袖.表1还显示：图片分享网站、视频分享网站immgur和youtube两家新媒体的传播力最强,而且相对于视频分享网站,图片分享网站i.imgur.com具有更强的网络影响力.这说明,在自媒体平台上,图片信息的传播力>视频信息>文字信息.作为一种全新的传媒形态,免费的图片分享网站的信息,既具有极强的网络传播力,也具有极强的传播影响力,其网络传播力和传播效果要远远超过以文字信息为载体的传统媒体.图片信息的这样一种极强的传播力和影响力,和网民的阅读习惯和信息接收习惯是相适应的,直观、易懂的图片信息是吸引网民注意力的关键,正是因为迎合了网民的这样一种阅读习惯、信息接收习惯和分享习惯,网民更愿意传播和支持各种一目了然的图片信息,使图片信息在自媒体上得到大量传播.
从表1可以看到,中国国内的主流媒体被转载的帖子总量不大,但是帖子的传播力和影响力与西方主流媒体差距巨大.来自于中国媒体的信息总量与西方主流媒体差距较大,比如南华早报、新华网、中国日报在过去10年被转载的涉息帖子的数量分别有7552、4921、1185条,这与路透社、纽约时报、BBC、英国卫报的差距明显.差距更大的是来源于中国媒体帖子的传播效果：Reddit平台上,新闻帖子的平均被评论次数、平均被顶次数分别是7.6和24.2,国际一流媒体i.imgur.com的这两个数字分别是12.8和91.3,而来自于新华网的帖子,这两个数字分别只有3.0和8.7, 中国日报网的帖子的传播力相对较强,帖子的平均被评论次数和被顶次数分别为12和32.两家国内媒体的涉息,被转载到自媒体平台之后,其传播力为何会有这么大的差异？其背后的原因值得深思.在加快中国国际传播力建设、增强国际话语权和话语引导能力的当下,“他山之石,可以攻玉”,借鉴西方具有竞争优势的主流媒体和新兴媒体的成功经验非常重要.
3.涉息的分布领域.伴随着中国崛起和世界影响力的快速增强,自媒体世界涉华舆情呈现爆炸式增长,这些涉息主要分布在哪些领域呢？ 这一问题可以*出目前国际社会对涉息的关注动态.下面我们来看涉华舆情的主要板块分布.表2数据分析显示：Reddit自媒体平台上,642780个涉华帖子大约分布在1.8423万个板块上,相对来说非常分散,前100个板块所包含的帖子占涉华帖子总量的65.3%,前200个板块所包含的帖子占涉华帖子总量的75.3%,大致有25%的帖子分布在另外1.8万个板块上,从中可以看出,涉华帖子的板块分布体现出明显的“长尾分布”.从帖子的板块分布来看,最大的板块是“世界新闻”,也就是说,涉息分布最多的领域嵌入在世界新闻里,或者说是在讨论中国与世界互动、中国走向世界等世界新闻中.
其次是reddit网站本身有关涉华的新闻,很多是“ask reddit”这种平台上的互动、互播式、知识供给式的信息；关于中国的板块,位居涉息的第3位；涉华的信息中,讨论政治（POLITIC和poli-tics）板块的帖子总量分别为21658和10323,明显超过讨论科技（排14）、商业（排16）、经济学和经济（分别排17和33）.4.涉华新闻帖子的影响力.表2数据分析显示,平均每个涉华帖子的被回应次数为7.57个评论；52.7%的帖子没有被评论,88.7%的帖子评论数在10个或以下,93.4%的帖子评论数在20个以下,另外,有437个帖子的评论数量超过了1000,这些评论数量超过1000的帖子,在2012年之后出现的概率明显增加.
5.涉华新闻的传播主体———用户的传播行为.自媒体平台上的活动主体是新闻的传播者———用户（也称为“信息搬运工”,是他们将各种涉华新闻转载或者发布到Reddit上）.那么,谁是自媒体平台上的传播主体？ 传播主体的传播力、活跃度、传播对象具有怎样的分布性特征？ 这些信息传播主体有着怎样的构成？ 传播行为呈现出怎样的特征？传播力如何？ 传播各种涉华帖子的动力何在？ 最活跃的传播主体是谁？ 他们是什么时候开始活跃的？哪些传播主体的传播行为具有比较大的影响力？这些传播主体最倾向于传播哪些来源、信源的信息？ 这样一种传播行为背后的逻辑是什么？ 下面我们对这些问题展开分析.
涉华帖子的传播主体是个体化的、不太活跃、占传播主体中大多数的传播主体所发出或转载,而不是组织化的、活跃的传播主体或者说舆论领袖.从自媒体平台上涉华舆论的传播力来看,舆论领袖的引导能力和话题引导能力、传播力是非常有限的,他们并没有奠定自媒体传播结构的主导性能力,相反,自媒体平台是一个草根性非常强、大众力量极为明显的平台,而不是一个传播精英和舆论领袖主导传播结构的平台.从涉华舆论的传播主体———用户的分布情况来看（表3）,在2007—2015年间传播涉华帖子的用户名一共有19万个,总共传播了64万个涉华的帖子,平均每个用户名传播3.36个帖子；活跃度最高的前五个用户发帖数量分别为22199、20235、9600、4630、3327个,发帖数量超过2000个帖子的用户有6个,其发帖数量累计占涉华帖子总量的9.654%；发帖数量超过1000的有17个,其发帖数量累计占涉华帖子总量的12%； 发帖数量超过100的有300个,其发帖数量累计占涉华帖子总量的23.2%；发帖数量超过50的有690个,其发帖数量累计占涉华帖子总量的27.2%；发帖数量超过10个的有4450个,其发帖数量累计占涉华帖子总量的38.3%；发帖数量超过3个的传播者所发的帖子占比47.21%；发帖数量超过4个的传播者所发的帖子占比为44.738%；发帖数量超过5个的传播者所发的帖子占比为42.81%.非常活跃的用户（如果以发帖数量超过50个为标准）数量为690个,这690个传播主体在过去10年间总共发布涉华帖子175019个,占涉华帖子总量的27.2%.非常活跃的用户发帖总量占比不到1/3,发帖数量超过10个的用户发帖总量占比38.3%,还有超过60%的帖子,是由那些不是非常活跃的用户所转载和传播,发帖数量呈现出非常明显的“长尾分布”.或者说,涉华帖子主要是由不活跃的用户所传播的,传播行为体现出非常明显的草根特征,这正是自媒体平台传播模式的突出特征：舆论领袖的数量并不多,舆论领袖和非常活跃的用户在自媒体世界中的传播能量非常有限,决定自媒体传播结构的,主要是那些不太活跃、数量众多的用户.
从用户活跃度的分布来看,只发过一个帖子的用户在发帖用户中占比75.69%,发过2个帖子的用户占比为12.24%,发帖数量不超过3个用户占比93%左右,只有7%的用户发帖总量超过3个.据此可以判断,在reddit论坛上,绝大多数用户在大部分时刻是“默默无闻的围观者”,但是因为他们数量众多,又由他们传播、转载了大部分涉华帖子.所以,那部分真正活跃的7%的用户,是reddit论坛上最活跃的主体,是进一步研究的重要对象.6.涉华新闻帖子的情感倾向性及其变动趋势.自2007年以来,Reddit平台上涉华的新闻帖子和评论呈现爆炸性增长,那么涉华新闻帖子与评论内容的倾向性呈现怎样的变动趋势呢？
我们根据卷积神经网络算法以及新闻帖子标题的情感倾向,将64万条新闻帖子分为完全积极（pos）、部分积极（somepos）、客观中立（neutral）、部分消极（someneg）、完全消极（neg）5种类型①.
数据分析显示：2007—2015年,涉息的内容结构出现戏剧性变化,尤其是消极负面信息呈现出先上升、后下降的明显态势.2007—2012年,客观、中立的涉华新闻所占比例快速下降,消极负面的新闻和帖子所占比例快速上涨；2007—2012年,国际自媒体平台上涉息朝着持续恶化中国国家形象的态势演变（图5）.而自2012年之后,中国更加高度重视对外传播和增强中国主流媒体的传播能力建设,并将提升国际传播能力纳入到国家战略,为中国赢得更为有利的国际舆论环境.
2012—2015年,客观中立的新闻和帖子所占比例从70.9%上升到74.13%,其中2014年更是高达75.5%,而消极负面的新闻所占比例从2012年的7.52%下降到5.67%,部分消极负面新闻所占比例从12.62%下降到11.81%.从总体上来看,积极正面性涉华新闻和帖子所占比例保持基本稳定,没有出现显著性增加.数据分析发现（图7）,进入2013年之后,尽管涉华新闻的数量依然快速上涨,但是消极、负面的新闻信息快速增长的势头被扭转,而且自2013年以来消极、负面的涉华新闻所占比例显著下降,客观、中立的新闻快速增加（图6）,自媒体平台上,所转载的涉息的情感倾向出现大幅度逆转,朝着有利于改善中国国际形象的方向迈进.从对外传播的角度来看,这是一可喜可贺的成绩.自媒体平台上,涉华新闻报道倾向的这样一种变动,与2012年之后中国所制定的一系列对外宣传战略有关系,为了加强中国国际传播能力建设,2012年之后,中国加大了对外宣传的力度,“讲好中国故事”“传递好中国声音”等一系列措施都发挥了积极有效的作用.
数据分析还发现：来自中国本土的媒体如新华网、中国日报等在自媒体平台上的声音更加有力.另外,在新闻信息方面,客观、中立、积极的新闻被更多地转载,涉华舆情中的正能量得到放大和传递.这对于扭转中国在国际舞台上极为不利的舆论环境,是具有战略意义的.
四、涉华舆情的传播特征
区别于传统媒体的新闻把关模式, 自媒体的突出特征是普通公众直接生产内容并进行信息传播,把关的程度远远要低.自媒体传播模式中,受众不再是被动角色,而是新闻的参与者和创造者.受众作为主体,参与到新闻和信息的搜集、报道、分析和传播过程中.那么在把关人相对缺失的状态下,涉华舆情的传播是一个随机过程吗？ 自媒体时代的新闻传播,是否会明显地区别于把关人控制下的报刊媒体所体现出来的选择性传播？
1.Reddit平台上,客观中立的涉华新闻帖子占多数,但消极负面的帖子在总体上多于积极正面的帖子.根据新闻帖子的标题内容及其倾向性,我们按照卷积神经网络算法,对64万条涉华新闻帖子的标题进行“情感倾向”分类.数据分析结果显示：2007—2015年,Reddit平台上所载入的涉华内容中,消极负面的新闻所占比例大致是积极正面新闻约2倍,消极、负面的新闻所占比例大致为21.18%,而积极、正面的新闻所占比例大致为10.05%,客观中立的新闻帖子所占比例为70%左右.
2.回帖、转载行为具有偏态性,消极、负面性新闻帖子引发回帖、评论、转载的概率要远远大于积极正面、客观中立的新闻帖子.图8、图9的分析显示：不同倾向的涉华帖子所产生的传播效果完全不同,消极、负面的涉华新闻所引发的评论次数是最多的,要远远高于中立和积极的新闻,消极负面的新闻帖子所产生的传播效果要明显大于客观中立的新闻帖子,也远远超过积极正面的新闻帖子.
消极负面性新闻帖子所引发的平均评论数是15个,比较消极的新闻帖子所引发的评论数量是12.2个,其传播效果几乎是客观中立帖子的2倍,是所有倾向中回帖最为积极的新闻类型.客观中立倾向的新闻所引发的回帖数量最少,平均只有6.15个回帖.积极倾向的涉华新闻所引发的回帖平均值为9.96个帖子.不同类型的涉华新闻帖子被转载的次数分布也表现出类似情况：消极负面的涉华帖子>积极正面的帖子>客观中立的帖子.也就是说,消极负面性的涉华新闻帖子具有更大的被再次传播和扩散的可能性.
3.用户回帖的内容在情感倾向上的分布具有偏态性.评论内容中,消极负面性评论占据绝对主导,积极正面和客观中立的评论内容被淹没在负面信息的汪洋大海中.
上文的分析已经提到,消极、负面新闻所产生的跟帖行为和评论的数量要远远高于积极正面的新闻.那么,这些回帖的内容如何呢？ 是以积极正面的内容为主导还是消极负面的内容为主导？ 其实回帖行为很复杂,既涉及社会系统中的舆情和民意,也存在各种政治势力以的方式在自媒体平台上的较量,因而回帖的倾向性实际上代表了各种力量在自媒体平台上的较量结果.各种力量之间是相互均衡还是消极负面的声音占据主导？我们进一步作文本分类.
2007—2015年,涉华新闻帖子约64万条,并产生了大约540万条相关的评论.我们引进文本的情感分类技术,通过“神经网络算法”对评论内容所表现出来的情感倾向进行文本分类, 将540万条评论的内容分为neg,someneg,neutral,pos,somepos五种类型.
图10显示：消极负面的评论内容占比为65.95%（包含neg和someneg）,客观中立的占15.67%,积极正面的评论内容占18.39%.很显然,国际自媒体平台Reddit上,针对中国及其国民所发表的评论,以消极负面信息占绝对多数,评论内容表现出特色鲜明的偏态特征,而不是两极化特征（即积极正面和消极负面都很多,客观中立的信息少）,更不是以客观中立为主的正态分布.
这样,如果将涉华新闻帖子的内容分布、涉华评论的内容分布以及不同涉华新闻帖子所引发的回帖、评论的次数分布结合起来考虑,就会出现一个这样的问题：涉华新闻帖子的分布还是以客观中立为主的,不过消极负面的帖子是积极正面帖子数量的2倍左右,但是涉华评论信息却是以消极负面内容为绝对多数的,涉华新闻帖子的内容分布和涉华评论的内容分布呈现出完全不匹配的特征.解释这样一种情况的逻辑大概是：客观中立的新闻帖子难以引起很大关注和极其活跃的讨论,而消极负面的新闻帖子所引发的评论次数要远远大于客观中立和积极正面的帖子,这样就导致了消极负面的涉息所引发评论的概率要远远高于客观中立和积极正面的新闻.但是即便如此,也不能完全解释消极负面评论的信息占据绝对多数的状况,因为客观中立的新闻在总量上要远远超过消极负面的新闻,假设客观中立的新闻只会引发客观中立的评论、消极负面的新闻引发消极负面的评论,积极正面的新闻引发积极正面的评论,即假设新闻帖子的情感属性和评论内容的情感属性一一对应,那么,在预期回帖次数当中,客观中立的评论总次数应该还是占多数,但是实际的评论次数分布却显示出：消极负面（neg）的评论内容占据了绝大多数.
这说明：不仅仅是消极负面的新闻帖子会引发消极负面的评论,客观中立甚至是积极正面的帖子也会引发很多消极负面的评论,无论针对哪种类型的涉华新闻帖子,引发消极、负面评论的概率总是最大的,故而在涉华评论内容的语料库中,消极负面评论占据绝大多数.
2007—2015年,自媒体平台Reddit的涉华评论内容以消极负面为主,而且在绝对数量上的膨胀非常迅速,目前每个月消极负面的评论内容维持在7万条左右,有些月份还过8万条,而客观中立、积极正面的评论内容每月的数量保持约2万条（图11）.消极负面评论的增长给我国塑造积极正面的国家形象带来严峻挑战.消极负面评论的这样一种绝对总量的高速增长,不能不说是涉华新闻帖子所产生的影响偏态使然.
不过,从相对比例来看（图12）,消极负面的评论在总体中所占比例的变动趋势是缓慢减少,2008年消极负面的评论内容占比70.20%,此后逐年递减,到2016年已经递减到65%左右,而客观中立、积极正面的评论内容则在总体上缓慢上升.
五、关于涉华舆情传播模式的机制分析
上文我们通过数据描述的方式,呈现了涉息在传播内容、传播模式、传播效果、受众反应上的特征.接下来的问题是：为什么在自媒体平台上,消极负面涉息要多于积极正面信息？ 消极负面信息为什么具有更大的传播力？ 受众为什么更有可能作出消极负面的反馈？ 下面我们试图从传播过程、社会心理等几个层面作出理论解释,并剖析其内在机制.
1.涉华舆情的传播特征首先与reddit平台上的用户构成有关,也与用户主要受西方主流媒体的影响有关.很显然,自媒体Reddit是一个基于用户生产内容（UGC）的平台,在这个平台上,信息传播存在低门槛、弱把关的传播特征,但是为什么用户在这个平台上载入涉息的时候,消极负面的信息会明显多于积极正面的信息呢？如果说自媒体平台是一个传播场域的话,那么我们就需要分析这个场域中的传播模式和传播行为所遵循的逻辑.研究发现,在Reddit平台上,出现涉息的这样一种分布状况和该平台上用户的构成、用户的传播行为有关,也与用户与西方主流媒体本身的倾向有关.在Reddit平台上,传递涉息的总共有60627家各种类型的媒体,有190666个用户名为这些媒体传递信息,尽管80%以上的用户名是为单一媒体传递信息,但是也有部分用户名同时为多家媒体传递信息.具体而言,在传播涉息的过程中,西方主流媒体在信息搬运工的占有上（有更多地用户为西方主流媒体传播信息）具有绝对的优势：帮助这些西方主流媒体传播涉息的用户众多,而传递中国主流媒体信息的用户却极少,即国际自媒体平台Reddit上,传播主体（用户）主要以转载来源于西方主流媒体的信息,而转载来源于中国媒体的信息数量却极少,这样,就导致了自媒体上其信息主要来源于西方主流媒体,当西方主流媒体的涉息本身存在偏见的时候,自媒体上的主流信息也会有偏见.
表4显示：在自媒体平台上,用户数量最多的是Youtube,共有15730个用户名为其传递涉息；i.imgur.com和imgur.com居于其次, 分别有15700和14900个用户名为期转发帖子； 作为Reddit平台上的东道主,为self.AskReddit发送帖子的用户名为5592,只有Youtube的1/3左右.前五大*人最多的媒体,分别是视频媒体网站、免费图片媒体网站以及自媒体网站,基本上都是新媒体.作为传统媒体的佼佼者,nytimes.com和reuters.com的*人数量分别为3242、2272,在占有用户数量排在前40的媒体中,还是有相当一部分是传统主流媒体,比如路透社、BBC、卫报、CNN等,这说明传统主流媒体也试图转型以适应传播模式的变革.而为两家最重要的中国主流媒体转载过信息的用户数量却分别只有675和473,不足西方主流媒体的零头.
简而言之,从传播主体的角度看,自媒体平台上,涉息和中国国际形象以他塑为主,中国自我塑造的力量还相对微弱.自媒体上的涉息相当部分来源于西方主流媒体,同时自媒体上的活动主体以传播西方主流媒体的信息为主,专门转载中国媒体信息的传播主体（信息搬运工）的数量非常少.造成这种困境的原因在于：由于国际自媒体以英文为主,中国网民在国际自媒体上的活动参与较少,导致国际自媒体上中国网民的声音极为微弱,进而在国际自媒体上,活动主体以西方国家的网民为主,他们有英文的语言优势,平时所接触到的信息以西方主流媒体为主,故而所转载的信息以西方主流媒体为主,导致国际自媒体上的声音主要来自西方主流媒体.
本文将这样一种因为国际自媒体平台上网民构成的偏态（主体偏态）导致在自媒体上转载信息的情感偏态（消极负面的涉息超过积极正面的信息）而带来自媒体上涉息构成偏态（扭曲的、过多的消极负面信息塑造了消极负面的中国国家形象）归纳为涉息的偏态传播①,即尽管自媒体缺乏把关人控制,但是由于传播主体构成偏态,而导致传播行为的偏态,进而产生信息构成偏态和传播效果偏态.
2.涉华舆情的传播特征与负面信息本身的传播特征有关系.为什么网民对消极负面涉华新闻的回应要明显强于积极正面和客观中立的涉华新闻呢？ 或者说,消极负面的涉华新闻,所引发的传播能量要远远高于积极正面的信息？ 在自媒体平台上,为什么负能量的传播力度要远远大于正能量？ 自媒体平台上的负能量,为什么会超过正能量？ 在这里,我们试图从社会心理学的角度对这样一种网络行为进行解释.
一个新闻事实一旦发生,必然要与人发生各种各样的关系,对人的生产实践、生活学习产生影响,这些关系与影响有积极的、有利的,也有消极的、有害的,还有既无利又无害的.就是说,事实与人的关系、影响,是着眼于事实的性质判断,也就是人对事实所作的价值判断而言的.具体来讲,事实的性质不外乎有三种：一种是积极的,这类事实的变动合乎人的实践行为的规律性、目的性；一种是消极的,这类事实,是人与人,人与社会,人与自然的关系发生冲突、失衡、不和谐的变动,这些消极的、病态的、灰色的现象,威胁着社会的生存,阻碍着社会的发展,往往与人们的认知预期相悖；还有一种是中性的,通常人们对这方面发生的事较少主动关注或视而不见,有时也酌情传播.
负面新闻信息的一个突出特征是具有刺激性.刺激性是指负面新闻信息所具有的能引起人惊愕、震荡的特性.从心理学上看,人们对事物运动的反常产生的兴趣大于事物正常运动的兴趣.负面新闻事实都是由事物反常变动生成的,它释放的信息,在满足人消除事物新近变动状态的不确定上,远大于正面信息的能力.人们进行社会实践活动,通常处于循序渐进的正常状态,按预构的蓝图沿顺时针方向有秩序运转,行为与活动大多是经验的重复,对到了某时段上的变动的事实,虽有新鲜感也是欣喜,不会感到不安.而事物运动受阻或按逆时针方向运转,这就打破了社会运行的正常秩序.这种反常的变动必然在人的感知、情绪上受到刺激,感到惊愕、不解.各种反常变异造成的自然灾害、社会冲突、人间悲剧等,都会迅速刺激人的感知神经,引起严重关注[2][3][4].
六、主要结论和对策建议
（一）主要结论
综合上文的分析,我们发现,在海外自媒体平台Reddit上,涉息的传播体现出突出的偏态传播特征：
1.从传播主体来看,该平台上的传播主体、活动主体主要是发达国家的网民,他们习惯于转载来源于西方主流媒体的信息,使得国际自媒体的信息主要来源于西方主流媒体,西方主流媒体目前是国际自媒体世界的舆论领袖.近年来中国主流媒体在国际自媒体平台上所输入的信息量在增加,但是与西方主流媒体输入到自媒体上的信息量相比,差距还非常大.尤其是中国主流媒体在国际自媒体平台上严重缺乏输送信息、传播信息的*人.
2.从传播内容来看,在国际自媒体平台Red-dit上,消极负面的涉华帖子的总量要远远大于积极正面帖子；而且消极负面帖子,具有更强的传播能力,更容易引起网民的关注和阅读,引起更多评论、转载和支持,被更多地阅读和传播.
3.从传播效果来看,国际自媒体平台上的涉息,所引发的网络评论在近年来出现暴涨,这些网络评论的内容以消极负面的评论为绝对主导,积极正面评论被淹没在消极负面信息的汪洋大海中.
本文将这样一种由于国际自媒体平台上用户构成的偏态（传播主体偏态）,从而导致自媒体上涉华舆情在信息构成上的偏态（消极负面的涉华帖子超过积极正面帖子）,并进一步引发传播效果偏态（用户的评论以消极负面为绝对主导）的舆情传播现象归纳为国际自媒体平台上涉华舆情的偏态传播.
国际自媒体平台上涉华舆情的偏态传播严重损害了我国的国际形象,不利于塑造客观中立、积极正面的国家形象、国民形象和产品形象,这对于正在快速走出去的中国构成严重的挑战.
（二）对策建议
1.不断加大在国际自媒体上培育我国主流媒体代言人的力度,以培育更多传播中国主流媒体信息的传播主体,或者说,倡导我国熟悉英文的网民多到国际自媒体上注册论坛和社区,传播我国主流媒体的信息.当然,在国际自媒体上,自说自话还不够,还应该倡导我国网民到自媒体上的各种社区传递和转载来自中国媒体的信息,多参与自媒体上的信息交流、沟通,传递中国声音.中国网民可以不仅仅传递主流媒体的信息,也可以传递各种客观中立、积极正面的涉息.只有充分发挥和调动草根与网民的力量,多参与国际沟通与交流,反驳夸张、负面、抹黑中国的涉息,在自媒体上,中国的国家形象、国民形象等才有可能彻底扭转.目前,仅仅依靠新华网、南华早报、中国日报少数几家主流媒体及其网络*人,是不足以彻底改变和扭转中国在国际自媒体上的不利状况的.
2.大力提升中国对外传播能力、传播中国声音、讲好中国故事.这些年,我国非常注重媒体建设,目前已经取得了实效,在国际自媒体平台上,客观中立的涉息大幅度增长,消极负面信息的膨胀势头得到抑制,这是我们取得的成绩.仅仅有媒体建设还远远不够,通过媒体建设,我们可以把信息输入到国际自媒体上,但在海外自媒体平台中,传播中国媒体信息的信息搬运工的总体数量还太少,在海外自媒体中传播中国声音的舆论领袖还太少,不足西方主流媒体的零头,而构成海外自媒体上中国处于不利地位的一个重要原因,未来对外传播的重点应该是着眼于中国声音走出的同时,要进一步“走进去”,即增强对外传播的效果.
[参考文献]
[1]相德宝.国际自媒体涉华舆论传者特征及影响力研究———以Twitter为例[ J ].新闻与传播研究,2005（1）.
[2]郑兴东.受众心理与传媒引导[M].北京：新华出版,1999.
[3]赵利平.负面新闻信息传播的多维视野[M].北京：新华出版,2001.
[4]高美,胡泳.对外传播中的负面新闻报道[ J ].新闻记者,2012（2）.
[责任编辑：戴庆瑄]
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参考文献：
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