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图像融合专升本论文范文 和一种基于改进小波变换的多焦点图像融合方法有关专升本论文范文

分类:职称论文 原创主题:图像融合论文 发表时间: 2024-01-31

一种基于改进小波变换的多焦点图像融合方法,该文是图像融合方面学士学位论文范文与小波变换和焦点和图像相关学士学位论文范文.

摘 要:图像融合主要是应用算法,针对传感器在相同场景下构成的不同像进行融合处理,使图像的模糊部分更少,可读性更强,更适合人眼观察及其计算机进行检测,识别,处理.

论文提出了一种改进的小波多焦点融合方法,其基本思想是:首先对图像进行小波变换,在图像的低频区域根据特定原则选取近似系数和细节系数,更好的保留了图像的边缘特征,提高了图像质量.利用Matlab仿真,将本文提出的方法与拉普拉斯金字塔融合算法和离散小波融合算法在平均值,标准差,熵和平均梯度进行定量评价比较,证明了本文提出方法的优越性.

关键词:小波变换;多焦点;融合方法

图像融合即对所有传感器提高的信息进行整合,得到的相同场景可靠、准确的图像描述[1].因为小波变换体现了非冗余性的特点, 导致图像小波变换之后相关数据总量无法变大; 通过小波变换带有的方向性特点, 对于人眼在各个方向高频分量的分辨率,得到最佳视觉效果的融合图像[2].

以往所使用的小波变换融合方式获得的融合图像效果,和原图像清晰区域比较发现前者图像质量并不高.因为这种方法会造成边缘区域信息的丢失,为此本文提出一种改进的小波变换图像融合方法,并对图像的融合质量进行评价.

一、 多焦点图像小波融合基本理论

(一)多焦点图像条件

本文采用两幅图像进行融合的方式来仿真验证,且图像必须符合下面三点条件: 1. 两幅图像都是针对同一个场景进行成像;2. 两幅图像均是对场景内的各个物体聚焦所成图像;3. 场景中的任何一个区域都可以在两幅图像之一得到清晰的体现.

(二)小波图像融合理论

小波分解图像之后,图像中的低频部分描述了图像背景信息,高频部分描述的是图像的边缘以及纹理等细节信息[3].

1. 融合过程.设原图像是 M 与N 最后得到的结果图像是Z,融合的过程如下:

(1)将小波基作用于源图像,原图像分解成各个频率子图像;(2)不同的频率应用对应的融合准则、系数;(3)将上述步骤中获得的图像经过逆变换之后重构,便可以获得融合之后的图像.

2. 频率系数选择依据.针对多分辨率图像的融合,期间系数选择直接决定了图像融合最终的效果.系数主要包括近似系数和细节系数.

(1)近似系数的选取.低频系数包含了图像的边缘信息[4]. 为了充分体现出传统方法在图像融合中忽略近似部分方面的优势,下面提出了优化之后的近似系数选择方法.

假使两幅原图像M 与N,经过K 层小波分解后,得到低频图像M L 和N L .对得到的近似图像进行边缘检测.

近似系数选择需要按照如下步骤进行:第一,对像素是否代表低频图像边缘进行准确判断.若代表边缘部分,需要选择那些系数值较大的融合近似系数,若不代表边缘部分,那么要选择能量相对来说比较大的区域为低频融合近似系数.

(2)细节系数的选取.细节系数代表图像的突变特征.由文献知,区域梯度和区域能量相关方法中不同像素具有的相关性,最终得到的图像融合效果更为理想.所以,本文主要选择以区域能量为前提的方法进行细节系数的选择.

二、 MATLAB 仿真与结果评价

本文利用MATLAB 软件来对多焦点图像 A 与 B 来进行图像融合的仿真处理.将本文的算法同拉普拉斯金字塔融合算法和离散小波融合算法进行评价比较.先将图像变为标准融合图像,再从平均值,标准差,熵和平均梯度这四个方面展开评价.

通过对仿真结果定性的对比,发现通过所述方法融合图像比利用拉普拉斯金字塔融合算法进行融合的图像和利用离散小波算法融合的图像在边缘部分更加清晰,融合效果更好.利用MATLAB 对图像进行平均值,标准差,熵和平均梯度方面的定量指标可知本文方法得到的融合图像平均值,标准差,熵和平均梯度较大,可以说明本文使用的方法处理的图像亮度更高,边缘部分更加突出,含有的信息更多.实验评价对比结果表示,此次所使用的方法要比拉普拉斯金字塔融合算法和离散小波融合算法效果更佳,融合后图像质量更好.H

参考文献

[1]Ishita De, Bhabatosh Chanda.A simple and efficient algorithm formultifocus image fusion using morphological welets. Signal Processing 86(2006) :924–936.

[2] 刘贵喜, 杨万海. 基于小波分解的图像融合方法及性能评价[J].自动化学报,2002(06):927-934.

[3] 冯雪. 多焦点图像融合方法研究[D]. 东北师范大学,2008.

[4] 张立凯. 多焦点图像融合方法的研究[D]. 吉林大学,2013.

(作者单位:华北电力大学)

此文结束语:本文是一篇关于小波变换和焦点和图像方面的图像融合论文题目、论文提纲、图像融合论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文.

参考文献:

1、 王小波:你好哇,李银河 要参数 针对连接板材为铝材且所使用铆钉公称直径为5 mm的情况下评判标准为互锁量Interlock≥0 4 mm,底部板材剩余最小厚度Tmin0 2 mm,铆钉顶端与上层板材的高度差 0 5 .

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