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分类:职称论文 原创主题:大数据时代论文 发表时间: 2024-02-08

大数据时代基础教育统计信息化,该文是大数据时代类论文写作资料范文和基础教育和信息化和统计方面专升本毕业论文范文.

(1.曲阜师范大学传媒学院,山东 日照276300;2.潍坊市寒亭区河西学校,山东潍坊261100)

摘 要:大数据的迅速崛起,为各行各业的发展提供了新的契机,为教育统计事业的改革发展提供了新的思路.阐述了大数据与基础教育统计信息化的关系,分析了大数据对基础教育统计信息化的价值体现,提出大数据时代基础教育统计信息化所面临的挑战以及应对策略,这些对于发挥大数据的优势、完善基层教育统计有着重要的意义.

关键词:大数据;基础教育统计信息化;策略

中图分类号:G434

文献标识码:A

文章编号:1672-7800(2018)04-0001-02

随着我国正式启动“互联网+”和大数据战略,信息风暴迅速以前所未有的手段深刻影响和改变着教育的方方面面,也极大地促进了大数据应用与基础教育统计的深度融合,为教育统计的研究和变革带来新的机遇与挑战.这就要求在抓好“硬件”(设备设施)升级的同时,重视“软件”(技术、制度)创新,将大数据思维运用到基础教育统计中去,围绕基础教育统计业务进行一系列的信息化开发,以敏锐的头脑对统计信息尤其是教育热点、民生关注的问题进行深层次的分析、评价、预测,为学校各级领导制订规划,宏观决策,推迸工作提供重要依据,为创建新型智慧校园打下坚实的基础.

1 教育大数据与基础教育统计信息化

教育大数据是指教育领域的大数据,是整个教育活动过程中所产生的以及根据教育需要采集到的、一切用于教育发展并可创造巨大潜在价值的数据集合“’.基础教育统计信息化是指围绕基础教育统计业务,实现教育统计信息的采集、传输、处理、管理、发布和使用全过程的信息化开发“’.与传统教育数据相比,教育大数据来源更广泛,包括教学活动、教育管理活动、教育科研活动、校园生活活动等,是一种无形的资产,是孕育新型教育形态的“土壤”.而在大数据时代,新型教育统计工作者除了采集来自各类活动的数据,更要“深耕”数据,充分利用好分析、评价、预警系统,进一步开发和使用记录信息,在完成信息深加工的同时提高其社会化程度,为学校领导科学决策助力,为教育统计事业添砖加瓦.

2 大数据对基础教育统计信息化的价值体现

2.1 大数据营造良好教育统计环境

近年来,国内外不仅关注各类教育问题、现象,对相关教育态势的教育统计数据也日益青睐.大数据时代,互联网技术的出现加速了数据传输的速度,扩大了传播范围,传播方式也更多样化,这为政策推广、信息共享、统计宣传搭建了良好、快捷的平台.整个社会统计素养的提升必将为教育领域的统计工作提供广泛支持,构建良好环境.

2.2 大数据推进教育统计信息化进程

运用大数据,需要软件和硬件技术的支撑,提高数据挖掘和数据分析的能力对教育统计信息化提出了更高要求.而教育城域网优化升级,宽带互联网的接入,数字校园建设,“无线校园”建设以及省市政务应用平台建设,极大地推进了教育统计信息化进程.

2.3 大数据助力教育统计精准定位

大数据技术不仅拓展了数据调查的方式、方法、范围和空间,为教育统计提供了海量原始数据,使数据交换、共享的渠道更加顺畅,也有利于对学生精准定位.比如:通过餐饮预警系统,持续跟踪学生的餐饮消费数据,对学生性别、年级、早中晚餐订单数、在校天数、就餐频率、消费金额等数据进行多维度分析比对、筛选,发现有潜在经济困难的学生,进行慰问,并提供必要的帮助.

2.4 大数据促进教育统计深层次分析和挖掘

大数据提供信息但不诠释信息,对信息的正确解读才是价值所在.践行大数据战略,借助云计算等有效工具,深度挖掘流量与数据价值,发挥统计辅助决策功能.比如:分析义务教育经费增长率、弱校倾斜比率、教育资源共享数据,着力解决区域教育均衡发展;分析“农民工随迁子女”“留守儿童”“三残儿童”以及“建档立卡”贫困生接受义务教育的人数,审查教育机会均等情况;分析区域学校的基础数据,在发生地震、洪涝灾害等突发状况时,对灾情判断、灾后重建和经费需求等方面,可以提供详实可靠的数据支持.

3 大数据对基础教育统计信息化的挑战

3.1 统计重心:由“数据采集”走向“数据挖掘”

当前,统计工作虽然也关注数据的分析处理,但数据的采集仍然占据工作的重心.大数据时代的到来,赋予海量静态数据全新的活力,因此分析处理海量数据,体现数据的价值,将统计事业的重心转移到体现数据的预测性与关联性之上.应重点关注“农村留守儿童”指标以及小规模学校、大规模教学点、办学条件变化大的学校的基本情况,调结构,促发展,保障基础教育沿着健康方向顺利发展.

3.2 统计内容:由“实报”走向“精报”

面对大量信息,相比于时效性,公众更关注数据的精准性.这就要求教育统计部门在沙里淘金,除去杂质之后,留取精华,保留那些有用的、最相关的数据,形成精准报告公之于众.这表明公众对数据的需求已由“时报”转为“精报”.这不仅对教育统计提出了更高的要求,更是对数据处理、精炼能力的考验,信息化成为教育统计事业的必然趋势.在大数据时代背景下,教育统计的精、准、快成为其追求的目标,也是当下教育统计部门面临的又一大考验.

3.3 技术瓶颈:由“信息孤岛”走向“数据整合”

整合现有及未来的应用系统的数据资源,有利于促进教育机构管理标准化、规范化,提高教育管理效率,为构建国家教育管理信息系统奠定坚实基础,但现有的教育数据大多分散、不集中,仅少量数据构成体系,如学校代码管理信息系统现已纳入教育部信息化建设的“小金教”工程公共平台建设项目,全部采用学校代码作为教育管理、数据采集的标准和平台.而其他海量数据也需要相关类似平台来统一代码标识,只有系统整合,才能实现不同信息系统信息的快速交换和共享,消除“信息孤岛”.

4 基础教育统计信息化应对大数据时代的策略

4.1 筑起教育统计信息化的安全防线

2017年4月20日,国家统计局成立统计执法监督局,统计工作进入依法治统时代,各级统计人要充分发挥统计执法监督利剑作用,坚决维护统计数据真实准确,保护教育统计数据的隐私和安全,严惩统计违法行为;同年6月1日,《网络安全法》开始实施,为大数据时代的信息安全筑牢了安全防线.每位教育统计者都应自觉知法、守法、尊法、用法,切实把提高数据质量作为教育统计工作的生命线,作为教育统计事业发展的核心任务,并全力以赴予以推进.

4.2 夯实教育统计信息化的基石

目前,基层统计单位提供的统计服务主要体现在报表上报、信息提供、数据查询、资料反馈、公共服务平台、预测预判预警等方面.通过提升教育统计质量、运作效率、公信力、依法治理教育统计水平,实现大数据时代教育治理体系和治理能力的现代化.如:对学校资产进行持续跟踪、整理和分析,形成权威可靠的资产数据报告,同时提供资产数据查询和分析服务“’.通过图、文、表、数的有机融合,在有限报表空间内实现有效信息的最大化.借助信息化“快车”,积极拓展反馈和服务渠道,努力提高反馈资料时效性.

4.3 组建一支业务精良的教育统计队伍

大数据时代,数据的有效应用需要掌握技术的专业人才队伍.缺少专业化的数据人才,数据也只是数据而已.“打铁还需自身硬”,统计人应当立职,通过线上线下的远程研修、继续教育、网络教育、移动学习等全方位学习,把握国家信息化建设的战略规划,加强应用技能、网络技术和信息技术的学习与运用,广泛实践.只有这样才能从根本上建立起一支业务硬、素质高、能战斗的统计工作队伍.

4.4 铺设教育统计信息化的快车道

据2017年8月17日教育部发展和教育部教育管理信息中心最新统计数据:教育事业统计工作覆盖全国50余万各级各类学校(机构)、2.6亿学生和1 900多万教职工,每年统计调查指标1.6万项、数据量达55亿条,形成了一支人才完备、覆盖面广、能够满足不同层级需要的专业化教育统计队伍,也是我国覆盖面最广、战线最长、类型最多的部门统计,也是全世界最为庞大的教育统计系统“,.科学技术是第一生产力,新一代统计人要充分利用大数据技术的优势,大力推进教育统计信息平台、教育基础数据库两大工程建设,建立健全统计信息网络,接轨省、市政务平台,实时更新平台信息,夯实数据存储管理与处理分析的基础,进一步提升数据的价值蕴含.推动宏观决策支持、社会公众服务、科学信息管理,有效引导社会舆论,凝聚社会共识.

每一位统计工作者,都应顺应时代潮流,乘大数据的东风,以“统计报国”为己任,自觉把统计工作放到教育事业发展全局中去思考、定位、布局,全力绘制基层教育统计扎实推进的宏伟蓝图,共同谱写世界统计看中国的新篇章.

参考文献:

[1] 杨现民,唐斯斯,李冀红,教育大数据的技术体系框架与发展

趋势——“教育大数据研究与实践专栏”之整体框架篇[J].现

代教育技术,2016(1):5-12.

[2] 张丽萍,基础教育统计信息化平台建设建议[J].统计与管理,

2012(6):151-151.

[3] 许筱静,“大数据”现象对政府统计工作影响分析[J].统计科

学与实践,2013(12):54-55.

[4] 刘雍潜,杨现民,大数据时代区域教育均衡发展新思路[J].电

化教育研究,2 014(5):11-14.

[5] 孙雨琪,”教育统计”在线学习活动的设计与实践[D].上海:

上海师范大学,2017.

(编辑:叶 露)

归纳上述:这是一篇关于对不知道怎么写基础教育和信息化和统计论文范文课题研究的大学硕士、大数据时代本科毕业论文大数据时代论文开题报告范文和文献综述及职称论文的作为参考文献资料.

参考文献:

1、 大数据时代下统计学科建设和教学改革 摘要大数据时代的来临给统计学科建设与教学带来了不小的挑战 传统的统计学科在认知水平、技术手段、内容框架……方面均需要进行革新 在回顾统计学科发展历史沿革以及大数据时代数据特征的基础上,对新时代下统计学.

2、 大数据时代下会计信息化的风险因素与防范措施 大数据作为一种技术手段,在互联网和信息产业方面派上了极大的用场 就会计信息化而言,依托大数据这一技术手段平台,可搜集和整理特定区域内会计行业内部全体会计从业人员的会计工作信息,并对这些巨量信息实施合理.

3、 大数据时代管理会计信息化的应用基于混合云模式 摘要本文介绍了云计算技术发展现状,分析了云计算时代下企业管理会计的业务需求及其负载特征,提出基于混合云模式的管理会计信息化建设方案,对企业着手开展管理会计信息化方案、提高管理会计数据安全性并降低信息化.

4、 大数据时代区域教育信息化 【摘 要】以大数据为基础的智慧教育已经成为教育信息化发展的必然趋势,随着大数据技术的成熟,很多难题如个性化教育、教学管理、教育均衡发展……问题都有了新的解决思路 区域教育信息化面临发展不均衡、教育方式.

5、 大数据时代下农业信息化 摘要随着社会生产力的不断发展进步,我国的农业得到了突飞猛进的发展 伴随着互联网、物联网、云计算、智能传感器……先进科技的普遍应用,数据信息逐渐开始呈现爆发趋势,农业跨入大数据时代 但现实中面临诸多困难.

6、 大数据时代高职院校档案信息化建设 【摘要】随着科学技术的发展,信息化技术在现代社会的应用越来越广泛,在大数据时代背景下,高职院校管理工作也发生了巨大的变化,为了使我国教育事业向着更好的方向发展,高职院校也越来越重视档案管理工作 本文将.