论文基于DEA法的企业孵化器孵化绩效，该文是企业类论文范文文献和企业孵化器和绩效和DEA法有关大学毕业论文范文.
摘 要：随着创业的出现,企业孵化器渐渐成为社会关注的热点,研究孵化器的运行原理及其绩效影响因素也越来越被人们重视.自我国第一家企业孵化器“东湖新技术创业中心”创建以来,武汉市企业孵化器的数量、质量持续不断地增长与提高.研究武汉及其周边市的孵化器,具有一定的代表性,能为其他地区的孵化器提供理论指导.运用DEA法,对比分析了湖北省武汉市及其他城市的国家级企业孵化器的DEA效率.结果发现,有5家武汉市的企业孵化器、2家湖北省其他城市的企业孵化器达到了DEA有效,达到了最优的投入产出.而在松弛变量的分析基础上,产出方面的孵化器总收入和投入方面的累计公共技术服务平台投资额对企业孵化器的绩效来说有效程度较高.针对研究结果,提出了提高政府扶持力度、改进孵化器经营方式、注重与当地产业融合等建议.
关键词：国家级企业孵化器；孵化绩效；DEA；湖北
中图分类号：F276. 44
文献标识码：A doi：10. 3969/j．issn. 1672-2272. 2018. 06. 002
引言
孵化器的种类众多,除了一般的政府主导型、企业主导型、专业型等类型的孵化器外,近年来兴起的咖啡馆、创客空间等模式的孵化器也为创业者提供了更多的选择.
传统观点认为,孵化器的社会经济效应是多重的,包括但不限于：直接提高创业团队的创业成功率——经过在孵化器孵化的创业团队,其存活率高达80%,远高于自然状态下的创业成功率；为创业团队融通资金；提高科技成果的市场转化率；为解决就业问题提供新思路；促进区域经济发展.在我国,企业孵化器的发展一直都受到社会各界的关注与支持.为鼓励创业,我国颁布了一系列政策及意见,这些政策及意见对孵化器的发展具有重要作用.
就武汉而言,截至2016年12月,武汉市各类孵化器和众创空间有350多家,其中,国家级科技企业孵化器达到29家,省级科技企业孵化器达到35家,市级科技企业孵化器达到13家,全市孵化器场地面积达到1 000万m2.为发挥人才优势,武汉市政府提出多项政策促进创业工作.
2013年,武汉市政府专门为鼓励大学生积极创新创业,启动“青桐三部曲”的组合式政策：青桐计划通过褒奖创业先锋、设立专项天使孵化基金、提供小额低息贷款等方式,鼓励大学生创业企业入驻科技企业孵化器；青桐汇则为创业团队与投资企业家创造见面机会,获得风险投资；青桐学院则通过举办青桐大讲堂,开展系统的有针对性的创业培训辅导,提升大学生创业者企业管理、市场融资等方面的技能.
除此以外,在2017年,武汉市政府提出了“5年内留住百万大学生”的政策愿景,通过设置大学生在汉最低工资额、取消高校毕业生落户限制等,多措并举,鼓励大学生留汉创业就业以及鼓励人才流动等政策.
在“大众创业、万众创新”的社会创业浪潮中,企业孵化器需要明确自身的时代使命,加强经营管理,通过辅助创业团队创业成功,为本地区政府鼓励大学生创业政策的顺利落实、国家的创新成果的涌现提供助力.因此,探究影响企业孵化器绩效的影响因素,探寻孵化器发展过程中应重点关注的方面,具有着重要的现实
1 文献综述
1.1 绩效影响因素
我国针对影响企业孵化器发展的研究,主要从外部影响因素与内部影响因素两方面展开.
首先是外部影响因素方面,顾海明和曹俊(2002)研究认为政府扶持、孵化器所处的经济环境和孵化器本身的软硬件环境是孵化器成功的基本.其中,卢锐(2002)通过研究证明了政府政策是影响企业孵化器的主要因素,政府通过产业政策、资源配置等方面政策来影响高科技小企业的发展.许多学者也得出了类似的结论.
其次,是孵化器的内部影响因素,又可分为在孵企业属性和孵化器属性两方面.谭成章(2005)在《科技企业孵化器成长的影响因素研究》一文中提出资金是影响程度最大的内部因素.除此之外,影响因素还包括技术、管理者的管理水平、组织机构与企业制度,并得出孵化企业与在孵企业之间的关系是关键因素的结论.
林强等(2003)还提出了4个内部影响因素,包括孵化器投资模式、盈利模式、经理人素质和与入孵企业的关系.孙华、汪传雷(2012)研究发现了创业氛围这一影响因素.
1.2 湖北省孵化器研究成果
总的来说,对于湖北省孵化器的研究,大致分为两类,一类开展企业孵化器的绩效研究,另一类是孵化器发展模式研究.在绩效研究中,张建清、孙梦暄、范斐(2017)根据湖北省60家科技企业孵化器的相关数据进行分析,并提出湖北省大部分科技企业孵化器可通过调整投入与产出使孵化器达到有效状态.就发展模式研究而言,亢婷婷(2016)提出了众创空间发展的三种典型模式,主要为“创业辅导十天使投资”“开放式平台十教育培训”“线上线下社区十交互设计研发”,并针对创业空间存在的问题提出了建议.
此外,武汉作为中国创业企业的孵化器发源之地,孵化器发展模式相对成熟,许多学者为此展开了对武汉孵化器的研究,成果丰富.周频、黄跃(2015)认为,对孵化器的绩效评估可以参考科技部颁布的《国家级科技企业孵化器评价指标体系（试行）》（以下简称“体系”）.体系对国家级孵化器的综合评分设立了一级指标,一级指标由服务能力、孵化绩效和社会贡献组成,并指出“青桐计划”可以直接应用一级指标,但孵化绩效和社会贡献不能完全测量.
1.3
DEA法研究成果
我国研究者大多采用DEA法来分析当地的孵化器孵化绩效,均选取了基于投入导向的BCC模型,但不同的研究者选取的投入指标与产出指标具有差异.邢娜、王西娅、唐彬(2017)对于陕西省的创业投资与孵化器融合效率的水平进行了分析,通过DEA法分析,发现其效率为相对非有效,原因是规模效率无效.于宝琴、陈祺楠、韩雪、张博文(2015)采用了DEA法研究天津孵化器的效率,选择的投入资源为投资总额,员工人数,投资成本,固定资产；输出资源为营运收入,利润收入,技术创新.高强(2014)的研究对象则为西部地区的30家孵化器,其投入指标选取从人财物3个方面展开,产出指标为累计毕业企业数、增加的就业机会、孵化器总收入.
2 DEA模型
2.1模型简介
数据包络分析是由在“相对效率评价”的基础上发展起来的一种新的、专门用于效率评价的系统分析方法,是对多个不同的决策单元的相对优劣势进行评价的方法,并且能够对多投入、多产出的同类决策单元进行有效评估.本文对企业孵化器孵化绩效的数据包络分析即是对同类决策单元的效率评估,数据包络分析的优势在于无需考虑指标量纲,客观性强,并且计算过程较为简单,能够准确反映输入指标与输出指标的数量关系,并且对松弛变量进一步分析,指出非有效决策单元的改进方向和改进幅度,提供改进效率的途径.
选取具有代表性的n个“企业平台型”企业孵化器(DMUj：j等于l,2,3,……,n),每个企业孵化器DMUj具有m种输入变量Xij（i等于1,2,……,m）和s种输出变量Yrj (r等于l,2,……,s),则DEA数学模型为：
┃C:\Users\bookan\Desktop\今日も楽しくてかゎぃぃよ.\890.jpg┃
在投入型模型下,当模型的最优值θ—1时,则决策单元为若有效；当θ—1且Si ,Sr+一O时,决策单元为DEA有效；当θ<1时,决策单元为DEA无效.
本文依据数据包络分析法,利用DEAP2.1软件对企业孵化器的孵化绩效进行研究.具体的研究步骤和思路包括前期定性分析指标选取和后期定量分析数据运行.
本文以湖北省为例进行企业孵化器绩效研究,因而各孵化器具有基本相同的外部环境,同时选取了相同的输入输出指标,根据2013年的《中国火炬统计年鉴》,选取8个指标,17个湖北省企业孵化器作为决策单元.
产出指标：孵化器总收入、批准专利数、在孵企业人员数、平均毕业时年收入、累计毕业企业数.
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投入指标：累计公共技术服务平台投资额、管理人服务员数、总面积.
2.2
DEA统计结果及分析
2. 2.1技术效率与规模效率分析
在DEA分析方法中,规模可变模型中的综合效率是纯技术效率与规模效率的积,纯技术效率指企业孵化器发展过程中对现有技术水平发挥的程度和管理过程的科学性.纯技术效率越高,代表对投入资源的使用率越高,或者管理过程越科学,当纯技术效率等于1,表示在目前的技术水平上,其投入资源的使用是有效率的.
采用DEAP2.1软件测度时,选取BCC模型,相较于CCR模型,BCC模型在约束条件中多了┃C:\Users\bookan\Desktop\今日も楽しくてかゎぃぃよ.\892.jpg┃┃C:\Users\bookan\Desktop\今日も楽しくてかゎぃぃよ.\894.jpg┃
┃C:\Users\bookan\Desktop\今日も楽しくてかゎぃぃよ.\893.jpg┃若存在,则为规模报酬不变,若┃C:\Users\bookan\Desktop\今日も楽しくてかゎぃぃよ.\896.jpg┃┃C:\Users\bookan\Desktop\今日も楽しくてかゎぃぃよ.\897.jpg┃,则为规模报酬递减,若┃C:\Users\bookan\Desktop\今日も楽しくてかゎぃぃよ.\895.jpg┃,则为规模报酬递增.
综合效率( crste)一纯技术效率(vrste)*规模效率(scale),因此只有当纯技术效率和规模效率都等于1时,综合效率才会等于1,即只有技术有效和规模有效同时满足时,综合效率才是有效的.
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根据统计结果,有7家企业孵化器（武汉市洪山高新技术创业服务有限公司、武汉市青山高新技术创业服务中心、武汉华工科技企业孵化器有限责任公司、武汉国家农业科技园区创业中心有限公司、武汉华创源科技企业孵化器有限公司、襄阳高新技术创业服务中心、孝感高新技术创业服务中心）达到了DEA有效,纯技术效率为1,表明这7家企业孵化器在规模报酬不变的情况下,投入得到了最优产出.
武汉东湖新技术创业中心、武汉三新材料孵化器有限公司、汉口高新技术创业服务中心、武汉东创研发设计创意园有限公司、武汉海峡高新技术创业服务中心、武汉海峡高新技术创业服务中心、荆门聚盛孵化器管理有限公司规模递减,所以这7家孵化器的规模效率偏低,应考虑停止规模扩张或者缩小规模.
而黄石高新技术创业服务中心（非武汉）、十堰高新技术产业区创业服务中心、宜昌高新技术产业园区创业服务中心这3家企业孵化器为规模递增,表明其规模效率较高,扩大规模有利于其综合效率的提升.
2.2.2松弛变量
松弛变量分析是指线性规划问题中在不等式左边加上（或减去）一个非负的新变量使得原不等式化为等式的过程,这个非负新变量即为松弛变量.Torgersen(1996)提出基准分析法,采用加法模型测量松弛变量.若松弛变量为O,则收敛到原有状态,说明决策单元在投入或产出指标可优化空间趋于O,即已达到最优状态,通常称之为有效决策单元；若大于零,则约束松弛,依然有改进的空间.
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从决策单元角度出发（如表2）,有10家企业孵化器在5个产出指标上松弛变量皆为O,即为有效决策单元,可作为标杆企业.
从不同的产出指标角度分析（如表3）,17家企业孵化器就产出效率而言,孵化器总收入、累计毕业企业数这两个指标上有效程度较高.┃C:\Users\bookan\Desktop\今日も楽しくてかゎぃぃよ.\900.jpg┃
如表4,在投入指标中,按照不同决策单元分析,12家孵化器在3个投入指标的松弛变量均为O,为有效决策单元,可以作为标杆企业.
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从不同投入指标分析,如表5,累计公共技术服务平台投资额和管理人服务员数具有相同的企业有效数量,且有效度高于总面积.
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2.3 总结
经过纯技术效率、规模效率和松弛变量分析,武汉市洪山高新技术创业服务有限责任公司、武汉市青山高新技术创业服务中心、武汉华工科技企业孵化器有限责任公司、武汉国家农业科技园区创业中心有限公司在三类分析中均为DEA有效,均为规模不变,技术效率达到最优,发展步入成熟阶段,可以作为行业标杆企业.
武汉地区的企业孵化器大多为规模不变或递减,推测可能是受“东湖高新技术开发中心”发展的辐射带动作用,武汉市的企业孵化器起步时间早,政府财政补贴力度大,加之高校云集、技术优势以及城市生活圈的发展,进而其规模增长迅速.
而湖北省非武汉地区多为规模递增,推测其在筹资、建设周期、人才资源、扶持力度、在孵企业质量等方面存在劣势,其发展速度较为缓慢,仍处于上升阶段,还没有进入规模化发展的“天花板”阶段.说明地方的企业孵化器仍有较大的发展空间.
同时,17个孵化器样本在累积引进投资额和专利数申请方面绩效更好,说明企业孵化器重视科技研发与创新,在融资方面的经验值得行业借鉴.
3政策建议
3.1 相关政府机构需加大扶持力度
由于孵化器带有公益性、事业性,所以在发展过程中面临的资金缺口较大,政府应在融资和技术等方面提供扶持,并出台相关政策为孵化器企业减少公务*流程,提供税收减免、财政补贴.同时,拓宽政府与企业合作的领域,开展如“青铜汇”等项目.为部分民营孵化器提供相应指导,辅助民营单位成长.
就全国范围而言,企业孵化器在经济发达地区发展迅猛,而在经济欠发达地区处于初步发展阶段；就湖北省而言,武汉地区的企业孵化器大多为规模不变或递减,而非武汉地区则多为规模递增.因此,政府可在充分调查的基础上,扶持相关处于发展初期的孵化器,以获得经济增长及确保地区的发展平衡.
3.2 孵化器企业应注重经营方式和孵化方式的升级与创新
规模有效的企业十分重视树立先进的经营理念,如武汉华工科技企业孵化器采用国际先进的“创业投资十企业孵化”的创新孵化模式,承担湖北省和武汉市的科技创业培训平台,邀请国内外知名教授、企业家,定期举行企业管理讲座,分别从理论、实践方面给予指导.“校企合作”、“中外合作”以及定位清晰是孵化器企业在战略规划方面需要调整的地方.要设立明确的企业定位,在服务内容、服务企业类型等方面根据资源状况和区位优势进行适应性调整.
3.3地方性孵化器企业应注重与当地产业发展相融合
相较于武汉市孵化器企业的高经济效益指标而言,地方性孵化器的社会效益更为明显.如襄阳高新技术创业服务中心扶持地方电子商务发展,黄石高新技术创业服务中心扶持地方电子信息和装备制造产业的发展等.所以地方性孵化器企业应结合当地重点发展产业制定相应的规划方向和扶持对象,以在实现经济效益的同时利用当地的产业发展优势实现社会效益.
参考文献
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An Empirical Study on the Incubation Performance of Enterprise Incubators
WANG Yizhi YU Lian BAI Jie GUO Yuanyuan
(School of Business Administration, Zhongnan University of Economics and Law, Wuhan 430073,
Abstract:ln this paper, we start from the development of enterprise incubators in Wuhan and analyze the keyfactors affecting the performance of innovation incubator. By using the DEA model and comparing the input andoutput ratio of incubators in Wuhan city and other cities inHubei province, we obtain the related factors thatmake good effects to business incubator. The result also shows that there are seven incubators he reached theDEA effective and achieve the optimal input-output, five of them are in Wuhan city and the rest is in other citiesin Hubei province. Besides, on the basic of slack variable analysis, there are two factors that make more effectiveworks for business incubator performance. One of them is the incubator-s total income in output aspects and theother is the accumulated investment of public technology service platform in investment aspects.
Key words:national enterprise incubators; incubation performance; DEA; Hubei
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参考文献：
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