论文大数据技术在农业经济中的应用，该文是关于大数据技术大学毕业论文范文跟农业经济发展和大数据技术和应用探讨类毕业论文题目范文.
摘 要：通过对大数据技术的认识,了解大数据技术给农业生产带来的革命性改变,认识大数据的重要性.阐述我国农业大数据产业的应用状况,展望我国农业经济现代化建设的前景.
关键词：大数据；应用；农业
文章编号：1004-7026（2018）18-0036-01
中国图书分类号：F323.3
文献标志码：A
大数据技术在农业领域中的应用,使我们的传统农业生产观念发生了根本性转变,使农民对农业科技的需求和电子商务服务的依赖程度更大,使农民在家就可以通过远程网络学习获得各种农业科技知识和市场信息.大数据服务中心和信息平台,将成为农民朋友的知识库和智慧中心,指导农业生产、市场经营、物流服务等一系列农业活动.在大数据技术的应用下,有的放矢、高效地开展各种农业经济活动,改变了我们对现代农业生产的认识,使农业生产经营不再是生产盲目、科技含量低、生产效率低、与市场脱钩的落后农业生产方式.
1 大数据的内涵
对外经济贸易大学信息学院副院长华迎教授介绍：“现在的大数据主要是指网络数据.数据分析不是新的,一直都有,但是为什么叫大数据呢？主要是因为网络数据的格式、体量、价值都超出了传统数据的规模.通过对这些海量信息的采集、存储、分析、整合、控制而得到的数据就是大数据.大数据技术的意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些数据进行专业化处理,通过加工实现数据的增值,更好地辅助决策”.
大数据又称巨量资料,是指所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至软件工具进行处理.大数据具有数据规模大、数据种类多、处理速度要求高、数据价值密度低等特征[1].大数据可应用到各行各业,将收集到的庞大数据进行分析整合为有效的资讯和知识,用于生产经营.
2 大数据在我国农业领域中的应用
2.1 大数据应用平台建立
2014年龙信数据推出的国内首个专注于农业领域的集数据资源整合、理论方法共享、分析成果发布、观点交流互动为一体的应用云平台.当下农业大数据共享已经贯穿了整个农业、畜牧业、林业、渔业等产业链,涉及到的数据多而复杂,如种子、土地、气象、环境、化肥、农药、水利、农产品、经营、科技等,大数据通过整合,优化农林牧鱼产业链,进一步提升了农林牧鱼发展水平.农业大数据以专业分析为导向,引入数据挖掘理念,为农民和农产品企业提供多角度、多层次、多维度的农业数据在线分析,让农民和农产品企业轻松实现从数据查询、数据分析到使用结果的多方面需求.
2.2 GDP导航在无人机中的应用
无人机目前在农业生产中应用越来越广,如播种、喷洒农药、施肥和田间管理等.
2.3 农业资讯服务应用
通过采集各地区生产数据、销售数据等资源,预测各地区、各类农产品的供求平衡关系,提示预警信息和来年的生产建议,为市场的需求和平衡提供服务.
2.4 农业灾害预测应用
农业生产受气象条件影响很大,洪、涝、大风对农业收成带来直接影响.气象提前预测、提前预防将是农业产量的保障.
3 大数据技术在农业领域应用中尚待解决的问题
（1）对农业大数据的认识有待提高和深化.农民、涉农公司以及一些基层部门无法正确认识到应用大数据的重要性,没有在全社会中营造一个发展与应用大数据的氛围,没有尝试到应用大数据的实惠和效益.所以,我们还远远落后于发达国家的农业发展水平,阻碍了我国的农业发展.
（2）我国大数据发展应用还处于起步阶段,自主创新能力还很薄弱,核心件技术和关键设备主要依赖进口.
（3）农村地区和农业产业各环节的劳动者的总体素质不高,缺乏农业大数据应用推广的人力资源保证.当前我国农业劳动者的普遍文化层次不高,不仅阻碍我国农业生产力水平的提升,更严重制约了农业大数据采集、传输、开发和应用的发展.
4 结束语
现在大数据建设已提升到国家战略的发展地位,各级农业部门已认识到大数据建设的重要性.要结合我国的国情,逐步推进农业大数据的建设和应用,有效整合农业内外资源,提升农业资讯和信息的应用广度和深度,建设高标准的世界先进的农业大数据研究中心和应用中心,为我国的农业现代化发展提供坚实的科技保障.
参考文献：
[1]马建光,姜维.大数据的概念、特征及其应用[J].国防科技,2013,34(2):10-17.
结论:这是一篇关于对写作农业经济发展和大数据技术和应用探讨论文范文与课题研究的大学硕士、大数据技术本科毕业论文大数据技术论文开题报告范文和相关文献综述及职称论文参考文献资料有帮助.
参考文献：
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