论文大数据技术在高等学校教学基本状态数据采集中的应用，该文是关于大数据技术相关自考开题报告范文与数据采集和高等学校和大数据技术方面论文例文.
［摘 要］首先介绍了研究背景,即我国高等学校教学评估发展史,大数据的出现,大数据背景下高等学校教学基本状态数据采集的意义.接着分析了大数据技术和高校教学基本状态数据是相融合的,教学基本状态数据是适合使用大数据技术进行挖掘分析的.最后论述了大数据技术在高等学校教学基本状态数据采集中的应用,为教学质量监控提供了新的出路,助推了教学质量的提升,为高校教学评估提供了可靠决策参考.
［关键词］大数据技术；高等学校；教学基本状态数据
［中图分类号］G647 ［文献标志码］A ［文章编号］1008-2549(2018) 12-0072-02
一研究背景
（一）我国高等学校教学评估的发展
早在1985 年我国就在《关于教育体制改革的决定》中指出了教育管理单位要组织相关部门定期对高等教育进行评估.1990 年的《普通高等学校教育评估暂行规定》对评估主要目的、基本任务、评估机构、评估形式等做出规定,标志着我国高等学校教学评估走向了规范化.1994 年教育部启动了普通高等学校教学工作试点评估,标志着我国大规模高等学校教学评估序幕拉开.2004 年我国成立了高等教育教学评估中心,修订了《普通高等学校本科教学工作水平评估方案》,建立了评估专家库,标志着高等学校教学质量保障和评估制度基本完善.2013 年教育部为贯彻落实党的十八大和《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010—2020 年)》精神,提高本科教育教学质量,根据《教育部关于普通高等学校本科教学评估工作的意见》（教高〔2011〕9 号）文件精神,修订了《普通高等学校本科教学工作合格评估实施办法》和《普通高等学校本科教学工作审核评估实施办法》,标志着我国在第一轮“本科教学工作合格评估”基础上启动了第二轮“本科教学工作审核评估”.
（二）“大数据”概念
2011 年全球著名咨询公司McKinsey & Company 在《BigData: The next Frontier for Innovation,Competition,and Productivity》报告中首次提出了“大数据”（Big Data）概念.广义的大数据包含了大数据技术、大数据应用、大数据工程和大数据科学；狭义的大数据指大数据技术及其应用,是从纷繁复杂、浩瀚无边的数据中,通过分析过滤、有效处理,从而获得有价值信息的能力.
（三）在“大数据”时代背景下,高等学校教学基本状态数据库的建设
我国2013 年启动的第二轮本科教学评估重点发生了巨大变化,要求各高等学校提供“教学基本状态数据”,以“教学基本状态数据”为主要依据对“人才培养目标和培养效果的实现状况”进行自查、专家审核与指导.因此,教育部评估中心创建了本科教学基本状态数据库,开发了数据采集平台,并要求高等学校通过采集平台上报每学年的教学基本状态数据.教学基本状态数据在教育管理部门监控高等教育、社会各界监督高等学校人才培养质量和教学质量评估工作中发挥了巨大作用.
二“大数据”与高校教学基本状态数据的融合
（一）“大数据”的特征
“大数据”是一个抽象概念,重要性已得到社会广泛认可,各领域的科学家、研究者、数据分析师和技术公司都认可大数据具有容量大（Volume）、类型多（Variety）、更新速度快（Velocity）、价值高密度低（Value）的“4V”特性.
大数据之大而杂,不仅数量巨大,而且种类繁多.随着互联网、传感器、物联网、移动智能设备以及交互技术的蓬勃发展,数据变得复杂多样化,大数据不仅包含传统的关系型数据,还包含来自网页的互联网日志文件（包括点击流数据）、搜索索引数据、社交媒体论坛、电子邮件、文档、原创内容数据、传感器数据等原始数据,这些数据既有结构化数据又包含半结构化、非结构化数据,对数据的处理能力提出了更高要求.
（二）高校教学基本状态数据的特征
教学基本状态是反映高等学校教学质量的窗口,而教学基本状态则反映在教学过程中产生的各种数据上.从学生入学到毕业,从课堂教学到课外教学,从课程信息管理到学生成绩管理等方方面面,教学基本状态数据包含教学管理的各个环节.
教学基本状态数据具有大数据“大”的基本特点,采集的教学基本状态数据涉及教学及管理的所有环节,产生的数据数量巨大、种类繁多.与大数据的特征相比,教学基本状态数据更“单纯”,数据主要涉及教学和教学管理,教学基本状态数据采集围绕教学展开,数据全来源于教学.
比起大数据“价值密度低”的特征,教学基本状态数据则是价值密度高、成系统的.高等学校按照教育部统一的要求和标准,每年在规定时间内,规定范围内,收集、整理、分类、汇总教学基本状态数据,并在网络数据填报系统中上报.这些上报数据真实反映了高等学校教学基本状态,数据准确性、真实性、有效性高,数据潜在价值巨大,这是“大数据”无法比拟的.与大数据“更新速度快”特性相比,虽然教学基本状态数据有严格的时效性和时间节点,但由于采集的数据为每年一报,在规定的时间节点内完成,采集的教学基本状态数据真实准确,也具有连续变化的“保值性”.
（三）使用大数据技术分析高校教学基本状态数据
大数据技术主要有大数据采集技术、大数据预处理技术、大数据存储及管理技术、大数据分析与挖掘技术、大数据展现与应用技术等.大数据分析处理流程见图1-1 所示.
教学基本状态数据具有大数据的基本特征,可以使用大数据相关技术对高校教学基本状态数据进行分析处理.对于教育管理部门而言,“大数据”为高校教学质量监控提供了新的出路.对于高校自身而言,有助于加强教学质量监控,找出教学质量的薄弱环节,“查缺补漏”,达到提升教学质量的目的.对于教学评估机构而言,“大数据”为高校教学评估提供了可靠的决策参考.
三“大数据”在高等学校教学基本状态数据中的应用
（一）对于教育管理部门而言,“大数据”为高校教学质量监控提供新的出路
加强对教学基本状态的管理和监控,是提升高等学校教学水平和教学质量的重要途径.国家举行高等学校教学基本状态数据采集,其主要意义在于对教学质量进行监控,找出教学薄弱环节,加以改进.“大数据”提供了前所未有的新思路、新方法、新方式和新技术,通过对教学基本状态数据进行分析和挖掘,找出教学薄弱环节,为高校进行教学质量监控提供了思路、方法和平台.
（二）对于高校自身而言,“大数据”助推教学质量的提升
高等学校使用大数据技术分析教学基本状态数据,找出存在的问题和差距,同时根据高校教学基本状态数据库系统的数据项要求以及教学评估指标体系中指标和观测点的要求,进行比对,查找问题,分析原因,改进教学管理.对于高等学校而言,使用大数据技术对教学基本状态数据进行挖掘,对教学状态进行全面分析,找出各环节和事务间关系,把握教学工作规律,改进教育教学,提升办学质量.
（三）对于教学评估机构而言,“大数据”为高校教学评估提供了可靠的决策参考
评估专家可以使用大数据技术或相关软件分析挖掘高校教学基本状态数据,与教学评估指标体系中指标和观测点进行比较,找出参评高校可能存在的问题或不足,进而为高校教学评估打分提供参考.
总之,通过使用大数据技术对高等学校教学基本状态数据进行挖掘分析,找出数据内在规律,为教学管理部门管理学校,为高等学校自身提高教学质量,为教学评估专家打分等提供了有力决策参考.今后,教学管理部门和高等学校自身要加强对教学基本状态数据采集、研究和应用,使之更好地为我国高等教育事业服务.（责任编辑：王义祥）
参考文献
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汇总：上述文章是关于数据采集和高等学校和大数据技术方面的大数据技术论文题目、论文提纲、大数据技术论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文.
参考文献：
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