论文基于因子分析法构建地方行政领导者职业教育管理能力评价模型，该文是因子分析法相关本科论文怎么写跟领导者和分析法和教育管理方面本科论文怎么写.
[摘 要]针对现代职业教育体系建设要求,由50位职教专家选定候选指标,并进行打分,经总结归纳指标,制定“地方行政领导者职业教育管理能力调查表”,据此对职业中学骨干教师的调查问卷数据,运用因子分析法创建了“地方行政领导者职业教育管理能力评价模型”,其包含了监控力、决策力、协调力、支持力、创新力、学习力等6个维度,并运用因子得分值.
[关键词]现代职业教育体系；地方行政领导者；评价模型；因子分析；胜任力
[中图分类号] G712
[文献标志码]A
[文章编号]2096-0603( 2016)17-0021-03
一、引言
国务院《关于加快发展现代职业教育的决定》提出“到2020年,形成具有中国特色、世界水平的现代职业教育体系”的战略目标,部署“完善分级管理、地方为主、政府统筹、社会参与的管理体制”.职业教育作为基本公共服务需要政府主导,职业教育行政领导的专业化水平起着重要作用,现代职业教育体系“服务需求,开放融合”的目标对领导者提出了更高要求.然而行政领导者推动改革创新能力不强（源自教育部权威解读《中等职业教育改革创新行动计划》）仍然是制约职业教育发展的重要因素.因此上述《决定》强调“落实政府职责.加强对政府及有关部门履行发展职业教育职责的督导”,而对地方行政领导者的职业教育管理能力的评价,将是实施这项督导的主要措施.
国外非常重视教育行政领导专业化,并建立教育行政领导相关制度,为其专业化提供制度保障.美国学校行政人员协会(AASA)的计划委员会也提出其计划报告,其中建议改进教育行政人员训练的制度和提高教育行政人员之甄选及任用标准以及AASA积极从事和推进教育行政的研究.美国著名的教育刊物《教育周刊》对教育局长的标准进行了理论研究,制定出美国教育局长标准.其中能力素质模型的研究起源于21世纪50年代初,1973年,麦克里兰教授发表著名的《基于能力素质而非智力的测试》.另一种有代表性的素质模型称为管理者胜任特征模型.胜任力是指任何直接与工作绩效有关的个体特质、特点或技能等,在本质上也就是应该具备的素质组合.尚虎平在文中基于奎恩竞值架构(CVF)理论对我国部分县（处）级领导干部管理能力进行了探索性研究.
本文通过抽样和典型调查,分析职业教育行政领导者管理能力总体状况,对职业教育成就与地方领导者决策的因果关系分析,对职业教育行政领导者管理能力的内涵进行解析,并建立职业教育行政领导者管理能力结构模型.基于我国现代职业教育体系建设要求和江苏省实际情况,通过多轮论证,第一轮采用专家打分法,由50位国内职业教育学专家选定候选指标,并以重要程度打分.总结归纳指标,制定“地方行政领导者职业教育管理能力调查表”.第二轮在省教育厅等部门帮助和协调下,给江苏省内职业院校校级领导发放调查问卷63份,收回63份.
二、基于因子分析法构建地方行政领导者职业教育管理能力评价模型
(一)评价指标
第一轮主要目的为确定候选指标.以现代职业教育体系建设为背景,通过专题调研、文献研究,积累了大量第一手资料,向近50位职教届知名学者进行访谈和调查,运用“头脑风暴”和“思维魔球”方法,最终确定了“地方行政领导者职业教育管理能力”考察要点表,包括执行力、创新力、支持力、协调力、统筹力、学习力、应变力、监控力、评估力等9个考察点和依法行政、依法办学、决策机制、发展规划等36个分考察点. （二）现状分析 向江苏省63所职业中学校级领导发放了问卷,请求他们就指标所涉及内容给出对当地行政领导者的评价意见,采用Saaty法,分别给予“1,3,5,7,9”赋值.计算出各考察指标的均值,代表了对该指标的一个整体评价情况.
从表1可以看出,所有指标的平均值都超过了5,说明各考察指标的整体评价基本良好.得分最高的为“依法办学”,说明江苏省在法律、法规和执行力上较为成熟,其余评价靠前的指标有“依法行政、领导之间、现代教育思想、纪律监控体系”.评价最低点指标为“财力拓展”,其余评价相对靠后的指标有“创新成果、物力投入”,从职业学校的角度出发,仍然认为在支持力和创新成果上有待进一步提高.
(三)因子分析具体步骤
在专家访谈和调研过程中,绝大多数专家认为考察点能够反映职业教育领导力全貌,但设置有重叠,且难以取舍,要注意考察点间的逻辑关系,描述要精确.多数专家建议考察点要减少、归并、避免繁琐.在专家建议下我们对江苏省数据进行了因子分析(FactorAnalysis).该方法最早在心理学和教育学方面的研究中取得了显著成就,现已成为多元统计分析中数据降维的一个经典方法.其主要涉及以下几个主要步骤.
1．首先计算36个变量（分考察点）之间的相关系数阵,结果表明无论是Pearson相关系数还是kendall系数基本都大于0.3.因此如果直接用于分析,可能会带来严重的共线性问题.建议做因子分析.随后计算了KMO统计量和Bartlett´s球形检验,其结果如下表：
KMO统计量可以用于探索变量间的偏相关性,从表中第一行知,KMO统计量的值为0.865,其值大于0.7,说明相应数据是非常适合做因子分析的,另外从Bartlett球形检验来看,P值接近0,说明36个变量间并非独立.即二者均说明了该数据比较适合做因子分析.
因此下面运用主成分法进行因子分析.其模型为：X 等于A F+8
其中X等于（X1,...,Xp）’是可实测的p个指标所构成的p维随机向量,即36个分考察点,F等于（Fl,...,Fm）’是不可观测到的公共因子,A为因子载荷矩阵,描述了第i个变量与第i个公共因子的相关系数.
2.依据特征值大于1的一般原则,我们选取了6个公共因子,其累积贡献率为79.085%,接近80%,可以较好地反映原始变量的信息.下表（见下页表3、表4）给出了各因子的贡献率和累积贡献率,表中略去了特征值均小于1的成分.
3．通过特征值和特征向量,可建立因子的载荷矩阵,为了得到较合理的公共因子解释效果,我们采用方差最大法进行旋转,其可以使得因子载荷阵结构简化,从而便于对公共因子的解释.限于篇幅,这里仅给出各公共因子所包含的高载荷指标,相应的6个公共因子分别为：监控力、执行力、协调力、支持力、创新力、学习力.
4.最后根据Thomson 回归法可以得到各因子的得分方程如下：
F1等于-0.027x1-0.064x2-0.038x3+...+0.059x34+0.153x35+0.130x36
F2等于0.206x1-0.296x2+0.304x3+...+0.022x34+0.029x35+0.064x36
F3等于0.076x1+0.1x2-0.094x3+...-0.108x34-0.008x35-0.161x36
F4等于-0.126x1-0.215x2+0.026x3+...+0.025x34+0.037x35+0.075x36
F5等于-0.084x1-0.055x2-0.031x3+...-0.032x34-0.177x35-0.045x36
F6等于0.011x1-0.02x2-0.099x3+...+0.152x34+0.051x35+0.041x36
对于每一个样本,如果知道各个指标的度量值,就可以依据上述回归方程计算各公共因子的得分值,并依据得分值给出评价.
本文基于江苏省数据并结合因子分析法,给出了地方行政领导者职业教育管理能力的一个因子分析评价模型,该模型共含有6个维度,对地方行政领导者职业教育管理能力作出比较全面、客观的评价.其相应的指标体系可以为主管职业教育的地方行政领导者的人才选拔和胜任力评价提供参考依据.
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该文总结,本文论述了关于对不知道怎么写领导者和分析法和教育管理论文范文课题研究的大学硕士、因子分析法本科毕业论文因子分析法论文开题报告范文和文献综述及职称论文的作为参考文献资料.
参考文献：
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