论文两种评分系统在老年住院患者病情预警评估中的应用效度，该文是评分系统毕业论文的格式范文和效度和应用效度研究和两种评分系统相关本科毕业论文范文.
连丽虹 庄秋云 陈金凤
摘 要目的：探讨改良早期预警评分（MEWS）系统和急性生理与慢性健康（APACHE Ⅱ）评分对老年住院患者病情预警的应用效度.方法:以2015年3月~2016年9月在我院老年科收治的>65岁的1125例老年患者为研究对象,对所有入选的老年患者进行MEWS和APACHE Ⅱ评估；以APACHE Ⅱ评分为标准,探究MEWS评分和APACHE Ⅱ评分的相关性和MEWS评分对老年患者病情预警的灵敏度和特异度.结果:MEWS评分与APACHE Ⅱ评分呈正相关（r等于0.59,P<0.05）,差异具有统计学意义.MEWS评分对危重患者的识别,其灵敏度和特异度分别为83.6%和97.9%,其最佳截断值为5分.MEWS评分对潜在危重患者的识别的灵敏度和特异度分别为93.5%和81.0%,其最佳截断值为4分.结论:MEWS评分与老年住院患者病情的严重程度具有较高的灵敏度和特异度, 可用于快速判断老年患者的病情及预后评估.
关键词改良早期预警评分；灵敏度；特异度；最佳截断值
doi:10.3969/j.issn.1672-9676.2017.03.005
改良早期预警评分（modified early warning score,MEWS）是在20世纪90年代Morgan等提出的早期预警评分（early warning score,EWS）的基础上,结合临床实践,对患者的心率、收缩压、呼吸频率以及体温和意识进行评分,实现对患者的病情进行早期评估的系统［1］.此评价系统最大的特点是对常规指标进行评分,根据不同分值对患者实行不同的干预措施,具有简便、快速、科学性等优点［2］.MEWS评分在国内外的研究中,多数用于急诊科患者预诊分流、危重患者的病情评估及预后预测,具有较好的信度和效度［3］.APACHE Ⅱ（急性生理与慢性健康评分）疾病严重程度分类系统必须建立在客观的生理学参数之上,且尽可能地不受治疗的影响.疾病严重程度分类系统应当适用于多病种,易于使用,所选参数在大多数医院均能获得 ;急性疾病的严重度可以通过对多项生理学参数异常程度进行量化而加以评定.APACHE Ⅱ的总分值为0～71分,分值越高,病情越重.随着我国老年人口的快速增长,老年人的身心健康越来越受到了人们重视.老年患者基础疾病较多,且具有病情复杂、病情变化隐匿或较快、治疗难度大、病死率高等特点,其生命体征的基础值和普通成年患者具有一定差异,因此,对患者病情及时准确地评估显得非常重要［4］.本研究探讨MEWS系统应用于老年患者护理中的病情预警效度.
1对象与方法
1.1研究对象以2015年3月~2016年9月在我院老年可收治的>65岁的1125例老年患者为研究对象,男572例,女553例.平均年龄（76.80&plun;7.10）岁.其中心血管病382例,神经系统疾病280例,消化系统疾病173例,泌尿系统疾病102例,内分泌代谢病180例,其他8例.其中APACHEⅡ<10分188例,APACHEⅡ10~15分308例,APACHEⅡ16~20分502例,APACHEⅡ>20分127例.
1.2方法
1.2.1APACHE Ⅱ评分标准包括体温、脉搏、呼吸频率、收缩压和意识水平5项生理指标,每项参数赋值0～10分,总分50分,分值越高患者病情越重.<10分为病情较轻,死亡危险性很小；10~15分为病情加重,死亡危险性可达到10%；16~20分情进一步加重,死亡危险性可达到20%；>20分以上为危重患者,死亡危险性>40%；分数越高死亡危险性越大,APACHE Ⅱ>30时,病情尤为严重,存活希望渺茫,死亡危险性达到100%.
1.2.2MEWS评分标准MEWS由收缩压、心率、呼吸、意识体温构成,每个参数0~3分, 总分15分.评分时用患者资料先对照参数,获取单项参数分值,各项参数所得分值之和为总分.
1.2.3两种评分系统的评估对所有入选的老年患者进行MEWS和APACHEⅡ评估：（1）组织全科护士学习MEWS和APACHE Ⅱ评估指引的内容,逐项讲解,提高管床护士的评估能力.（2）凡是新入院的年龄≥65岁患者,入院时评估一次,二、护理的患者每周至少评估一次,一级患者每日评估一次,危重患者则每日至少评估一次,有病情变化随时评估.每次评估均需两种评估表同时采用.
1.2.4收集统计数据将患者的预后及APACHE Ⅱ评估诊断为≥20分作为病情加重的阳性诊断值,通过绘制ROC曲线检验MEWS的预测效度,并确定预警的最佳拟定界点,获得MEWS适用于住院老年患者的相关预警分值.
1.3统计学处理采用SPSS 17.0统计软件进行数据分析,计量资料采用单因素方差分析,等级资料之间的相关性采用Spearman秩相关.应用SPSS 17.0统计软件绘制ROC曲线,并计算ROC曲线下面积（AUC）寻找最佳截断点.检验水准α等于0.05.
2结果
2.1MEWS评分和APACHEⅡ评分之间的关系本研究结果表明,通过Spearman秩相关检验,MEWS评分与APACHEⅡ评分呈正相关（r等于0.59,P<0.05）,即 MEWS评分越高,APACHEⅡ评分也越高,病情越严重.入组患者中,严重程度不同的患者之间的MEWS评分差异具有统计学意义（P<0.05）.
2.2MEWS评分对危重患者的识别能力应用SPSS17.0统计学软件绘制MEWS评分对危重患者的识别能力的ROC曲线图,AUC为0.931,CI（0.913~0.949）,说明MEWS评分对危重患者具有较高的识别能力.其最佳截断值为5分（敏感度为83.6%,特异度为97.9%）,详见图1.
应用SPSS 17.0统计学软件绘制MEWS评分对潜在危重患者的识别能力的ROC曲线图,AUC为0.913,CI（0.845~0.982）,说明MEWS评分对潜在危重患者具有较高的识别能力.其最佳截断值为4分（敏感度为93.5%,特异度为81.0%）,详见图2.
3讨论
随着社会老龄化的日益加重,老年人所占人口比例也越来越高,未来20年我国老年人口将进入快速增长期,到2050年老年人口将达到全国人口的1/3［5］.APACHEⅡ评分主要针对危重患者进行病情评估,但是这些评分大多需要较多的临床数据,有些数据在基层医院难以获得,因此存在耗时长、费用较高、操作复杂等缺点［6］.而MEWS评分是对患者的生命体征和意识状态进行评估,只需对患者收缩压、呼吸频率、心率、体温与意识等基础生命指数进行评分,操作简单,不受仪器和专业的限制［7］.
本次研究对1125例老年患者同时进行APACHEⅡ评分和MEWS评分,研究结果显示,MEWS评分与APACHEⅡ评分呈正相关（r等于0.59,P<0.01）,MEWS评分越高,病情越严重,不同的病情程度之间的MEWS评分具有统计学差异（F等于28.093,P<0.05）.本研究表明,当MEWS评分>5时,可以预测患者为危重患者且MEWS评分对危重患者的识别灵敏度和特异度分别为83.6%和97.9%；对潜在危重患者的识别的灵敏度和特异度分别为93.5%和81.0%.因此,可认为MEWS评分能对老年人患者的病情严重性作出预测及预警.如对于MEWS评分>5分的患者,需提高护理措施,对患者严密观察或转入ICU,并对患者作出相应的干预措施.当MEWS评分>4时,可认为患者为潜在的危重患者,患者的病情有可能会继续加重,同样需要加强护理及观察.
综上所述,MEWS评分与老年住院患者病情的严重程度具有较高的相关性,且该系统对老年人病情的评估具有较高的灵敏度和特异度,可用于对老年患者病情的快速判断和预后评估.
参考文献
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（收稿日期：2016-10-10）
（本文编辑肖向莉）
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参考文献：
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