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知识网络述评和展望，本文是关于研究述评类开题报告范文与展望和述评和知识有关论文范例.

梁凯丽郑强国敖萍萍

（北方工业大学,北京 100041）

摘 要：在大数据时代,知识作为创新的主要动力,知识网络作为知识传递、分享的载体,已经成为一个研究热点.主要综述了目前学术界关于知识网络的定义、分类、测量以及与创新研究领域的交叉研究,指出了知识网络研究领域存在的问题,希望可以为未来知识网络的研究方向提供参考.

关键词：知识网络；知识网络概念；创新

中图分类号：TB文献标识码：Adoi：10.19311/j.cnki.16723198.2018.31.088

1引言

目前,管理学研究者和管理者普遍认为,在促进企业创新绩效的各项资源中,知识资源的作用已超过物质资源和资金资源.因此,如何有效管理企业的知识资源对企业的领导者来说变得越来越重要.知识资源的分享和发展普遍发生在非正式网络中,而且,这些网络是影响组织绩效的一个重要因素.这些非正式网络在知识管理领域中被称为知识网络.在国外,E·加涅（1985）最早明确提出“知识网络”概念,国内最早出现知识网络是在1985年6月,学者钱捷在《现代哲学》上发文《科学发现的一种思维模型》,同年10月,学者顾龙翔在《国外卫星电视知识网络》中也提到了知识网络.而最早将知识网络引入管理学研究的是Beckmann（1995）,他将知识网络看作是某种机构和活动,主要进行科学知识的生产和传播.随后,国内外学者纷纷开始研究知识网络,产生了许多研究成果,国内学者也发表了数篇评述知识网络的文章,但是,但是知识网络研究的还在不断深入,不断更新,及时用最新的文献和系统的思维对知识网络作出新的研究述评,是很有必要的.

2知识网络的内涵概念

通过对已有文献的分析发现,现有对知识网络的概念认识上普遍认同知识网络是一种网状结构,构成知识网络的元素是节点和节点间的关联.但是在不同领域的研究中,学者们给出的定义又存在差别.

Belsomartínez（2016）定义了产业集群中的知识网络,认为其是有许多个子网络组成,其中,作用最大的是技术知识网络和商业信息网络,前者多包含产品和流程的主要隐性知识.后者多包含组织和营销方面的信息.

Brennecke（2016）等学者提出知识网络包含知识元素和链接,其中,知识元素体现了离散的知识片段,他们之间的联系表明企业在知识创造和发明过程中是否将这些元素结合起来,以及是如何结合的,因此,知识网络集合了不同知识要素的共性.

徐露允（2017）等学者从一个全新的角度出发,基于知识元素的两个特征——关系结构特征和可解释性结构特征,认为企业的知识基础为知识网络.

周荣（2018）等学者,认为知识网络是一个多学科交叉研究的产物,是知识管理研究的重要内容,它主要是组织用来获取、存储、转移知识以及进行创新的载体与媒介.

3知识网络的分类

对现有文献进行研究发现,目前学术界对知识网络的划分主要依据三条思路：其一是根据知识网络中的节点的特征进行分类；其二是根据知识网络中的关联进行分类；其三是同时结合知识网络的节点和关联特征进行分类.

在图书情报学中,根据节点的不同可以构成不同的知识网络,例如,文献网络（以文献作为网络节点的知识网络）,期刊网络（以期刊作为网络节点的知识网络）,作者网络（以作者作为网络节点的知识网络）等等.

在知识管理研究领域中,根据节点层次不同,知识网络又可以划分为个人知识网络,团队知识网络和组织知识网络.例如,学者Chatti（2012）认为个人知识网络是个人的一种独特的自适应能力,表层含义是一个人的各种隐性知识和显性知识,其深层原因是一个人的生活规范、价值观念的不同；团队知识网络主要是由个人组成的网络.组织知识网络主要有组织以及企业为节点组成.

在图书馆和信息科学中,根据不同的知识关联方法,又可以分为引用网络,共被引网络,耦合网络等.按照知识主体之间的交流广度和深度两个维度对组织中的知识网络交流类型进行划分提出四类知识网络：故步自封型知识网络（低广度,低深度）、广泛交际型知识网络（高广度,低深度）、团队学习型知识网络（低广度,高深度）、组织学习型知识网络（高广度,高深度）.

根据知识节点和关联不同,学者高继平（2015）分析了2015年以前国内外关于知识网络、知识可视化、知识图谱等方面的研究,按照不同的知识元和知识关联的组合,知识网络又可以划分为一模同质知识网络、多模同质知识网络、一模异质知识网络、多模异质知识网络.

4知识网络的维度与测量

目前对知识网络的研究主要是基于社交网络理论.所以知识网络的维度划分可以参照社会网络.社会网络的维度划分采用了社会资本的维度框架,从本质上来看,社会资本就是一种关系资源,嵌入于人际、群体和社会网络之中,经济学家Polanyi首先提出了网络的结构嵌入性,在此基础上,Granovetter(1992)在提出了关系和结构视角.Nooteboom和Gilsing（2004）深度研究了知识网络的结构特征和关系特征.丁道韧（2016）等学者从结构维度和关系维度对知识网络进行了研究,他将结构维度细分为中心性、异质性和规模大小三个子维度；并以关系质量和关系强度来表示知识网络的关系维度.

Nahapiet和Ghoshal（1998）紧跟Granovetter的研究,提出了三个维度划分-结构维度、认知维度和关系维度,其中,以网络构造、组织适用性和网络联系来表征结构维度；从信任、规范、义务和定位四个角度来衡量关系维度；将认知维度细分为共同的语言、代码以及共同的叙事方式.为进一步开发出适合中国情境的量表,柯江林（2007）等学者基于前人的研究,结合机会-远景-能力观点,用网络密度和互动强度来表征结构维度；用同事信任和主管信任来表征关系维度；用共同愿景和共同语言来表征认知维度.每个因子的负载为0.7以上,每个测量项的交叉因子负载小于0.2,表明该结构具有良好的收敛效度和判别效度.

5知识网络与创新的相关研究

纵观当前国内外对知识网络的研究,研究大多偏重于创新方面,这一方面是因为当今时代强调创新,另一方面也与知识网络的自身属性有关,知识的许多活动都需要在知识网络中进行,例如知识共享、知识整合等等,同时,随着21世纪的到来,越来越多的创新依赖于多样化的知识组合,所以就造成了目前知识网络研究领域与创新研究领域的交叉.

关于知识网络的研究 主要从知识网络的两个特征出发,一个是结构特征,一个是关系特征.创新主要从创造力,创新绩效角度出发,这其中,关于创新绩效的研究又占了绝大部分.

Chen和Liu（2012）检验了网络位置对新知识创造的影响,研究结果表明,个体网络中心性与知识创造之间存在倒U形的关系.Tsai(2001)研究了网络位置、吸收能力对创新绩效的影响,研究发现,当具有较好的吸收能力时,占据网络中心位置的单位更容易获得新的知识,更容易取得创新绩效.Wang C F（2009）等学者也研究了网络中心性对创新绩效的影响,他们认为,中心性可以增强企业创造新价值和实现经济目标的能力,因此在组织间网络中占据更重要的位置的公司会产生更多的创新.

Wang C F（2009）等学者认为,弱关系有利于传递简单知识,强关系有利于传递复杂,而创新所需要的知识是大量的各种复杂知识,因此,越强的关系,就越有利于产生更多的创新绩效.吉敏（2014）等学者借助社会网络分析方法,研究了集群供应链知识网络的网络强度和网络持久度对创新绩效的影响,得出其具有正相关关系.Belsomartínez（2016）则研究了过去的创新绩效与知识网络关系建立的关系,研究表明过去的创新绩效有利于知识网络关系的建立.

6研究展望

知识网络研究目前主要存在有以下几点问题：（1）虽然目前各个领域皆有知识网络的定义,但是,从知识网络的整体研究来看,知识网络没有一个确切的定义得到普遍认可,现存的定义大部分都是某一个角度或某一领域出发,并没有全面概括知识网络的内涵；（2）尽管目前关于知识网络的研究文献并不少,但是研究缺乏系统性和持续性,各学者之间缺乏合作,没有一个比较专业的研究团队来研究知识网络,国内知识网络的研究大多都是单打独斗,或者以师生合作团队为主,大型的研究团队较少；（3）纵观目前关于知识网络的研究,普遍集中在学术领域,研究机构也大多是高校学术团体,缺乏知识网络的实践应用研究.之后的研究应该更多的侧重于实践应用,只有这样一个领域才能持续下去,理论指导实践,在实践的同时,发现理论的不足,从而促使理论的发展.所以,对于知识网络,甚至于整个管理学来说,实践与理论要共同发展,侧重一方面的研究终不能长久.

参考文献

[1]Brennecke J,Rank O.The firm’s knowledge network and the traner of advice among corporate inventors—A multilevel network study[J].Research Policy,2016,46.

[2]Belsomartínez J,Expósitolanga M,Tomáiquel J.Knowledge network dynamics in clusters: past performance and absorptive capacity[J].Baltic Journal of Management,2016,11(3):310327.

[3]徐露允,曾德明,李健.知识网络中心势、知识多元化对企业二元式创新绩效的影响[J].管理学报,2017,14(02):221228.

[4]Chen C S,Liu C H.Impact of Network Position and Knowledge Diversity on Knowledge Creation: The Empirical Setting of Research Communities[J].Canadian Journal of Administrative Sciences,2012,29(4):297309.

[5]Tsai W.Knowledge traner in intraorganizational networks: Effects of network position and absorptive capacity on business unit innovation and performance.[J].Academy of Management Journal,2001,44(5):9961004.

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