论文东北山梅花优良单株选择的主导因子筛选，本文是选择有关论文范例与单株和梅花和主导因子筛选方面论文范例.
陆 斐1 初 艳1 王丽娟2
（1. 吉林市林业科学研究院, 吉林 132013； 2. 吉林市园林管理处, 吉林 132013）
摘 要： 以吉林市松花湖39株东北山梅花为对象,运用SPSS统计软件对树高、冠幅、地径等13个调查因子进行主成分分析与定量综合评价,进而筛选出主导因子,其结果表明：树高、冠幅、地径、花朵密度、花序长度为5个起主导作用的因子,在进行优良单株选择时应作为优先选择因子.
关键词： 东北山梅花； 优良单株； 主导因子
中图分类号： S 685. 17, S 603. 4
文献标识码： A
东北山梅花（Philadelphus schrenkii）是长白山原始阔叶红松林的指示物种,是阔叶红松林中生态位宽度最大的灌木种群之一.其花色淡雅,夏季开花,且花期长,是近年应用于城市绿化的新品种.国内外对东北山梅花的研究,主要集中在苗木培育[ 1 - 4 ]、药用成分分析[ 5 ]和生理解剖[ 6 - 8 ]等方面,而对东北山梅花的选育研究尚未见报道,因此吉林市林科院于2008年开始对东北山梅花选育技术进行研究,但在优良个体选择过程中,变量个数太多就会增加选择的复杂性,故本研究尝试用主成分分析方法来确定优树选择的主导因子,从而使选择东北山梅花优良单株的初选程序简单化,进而为该树种的优树选择、良种选育提供参考.
1 材料和方法
1. 1 调查地概况
试验地属长白山中、低山丘陵地带,温带大陆性季风气候.年平均温度3.5℃,极端最高温度36.6℃,极端最低温度-45℃,≥10℃积温2 800℃,无霜期135天左右,年降雨量680 mm,年日照时数2 500 h.土壤为暗棕壤,土层厚度50~60 cm,土壤pH值5.5左右,土壤有机质含量A、B层土壤分别为6.119 16%和5.789 4%.
1. 2 调查方法
在吉林市松花湖生态区初选东北山梅花优良单株39株,综合开花和生长性状,本研究选择了树高(A)、地径(D)、冠幅EW(B)、冠幅SN(C)、主干数量(E)、新梢平均长(F)、新梢平均粗(G)、叶长(H)、叶宽(I)、花朵密度(L)、花序长(K)、花序上花朵数量(J)、花径(M)13个关键性状作为调查因子进行分析.花径以整株树上处于盛花期的花朵为标准,测其横截面垂直两个方向的直径,取其平均值；测定叶片的最长和最宽处作为叶长、叶宽；除花朵密度、主干数量、花序上花朵数量外,其它性状均使用直尺测量.每个单株随机测量10朵花、10个花序、20片叶子,取平均值,测量精度为0.1 cm.用SPSS软件,对各性状采用单因素方差分析,通过主成分分析在13个性状因子中确定出几个起关键作用的主导因子.
2 结果与分析
2. 1 利用SPSS软件对调查因子进行统计分析
调查得到东北山梅花的13个关键性状平均值(表1)后,利用SPSS软件分析各变量的平均值和标准差(表2),同时利用Extraction计算各变量的未旋转的公因子差可知：花因子的方差较低,将其提取,单独计算,以便能更好地描述变量.提取后的公因子的方差都很高,表明提取后的因子成分能很好地描述这些变量.
2. 2 确定主成分
由总方差分解1（表3）可以看出：前4个因子特征值大于1,那么提出前4个因子进行分析,最后确定主导因子 .
由总方差分解2（表4）可以看出：前2个因子特征值大于1,那么提出前2个因子进行分析,最后确定主导因子 .
由主成分分析的因子载荷阵1（表5）表明：第1主成分与A、B、C、D这4个变量的相关性较高,因为在相同立地条件下,这些因子与生长相关,故将其概括为生长因子,是第1主成分中的主导因子.
由主成分分析的因子载荷阵2（表6）表明：第2主成分与K（花序长度）的相关性较高；而花朵密度L与叶面积相关性更高些.故将花序长度、花朵密度概括为开花因子,是第2主成分中的主导因子.
3 结 语
3. 1 东北山梅花的13个性状指标可分为生长因子和开花因子两部分.通过分析,在生长因子中树高、地径、冠幅的贡献率较高,故为生长指标的主导因子；在开花因子中花序长度、花朵密度的贡献率较高,故为开花指标的主导因子.
3. 2 在进行东北山梅花优良单株选择时应优先利用树高、地径、冠幅、花序长度、花朵密度进行考评选择.
3. 3 东北山梅花属观花观叶类灌木,在基因收集时应优先选择花瓣花型有变异的个体,做为特异基因保存,而无需拘泥于主导因子指标.
参考文献
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第1作者简介： 陆斐（1971-）, 女, 高级工程师, 研究方向： 森林培育.
收稿日期： 2017 - 06 - 26
（责任编辑： 李 丹）
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参考文献：
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