论文大数据安全和隐私保护分析，该文是大数据硕士学位毕业论文范文跟数据安全和大数据安全和隐私保护分析有关参考文献格式范文.
大数据所涉及到的信息面比较广,而且发展速度比较快,对人们的生活方式产生了比较大的影响.然而,在其发展过程中,信息安全成人们比较关注的问题,其涉及到人们生活的方方面面,尤其是使用者的安全与隐私保护问题.此时,就需要对大数据发展过程中潜在的安全与隐私保护问题进行分析,并提出有效的预防和解决措施,从而为大数据的健康、可持续发展奠定良好的基础.
一、大数据安全与隐私保护意义
如今,虽然大数据技术在我国得到了快速的发展,但是现有的安全与隐私保护技术还有待改进和完善,而且与之相关的法律法规还不够明确,从而诱发了大量的安全与隐私泄露问题.目前,越来越多的应用平台选择了匿名方式,但是这种安全与隐私保护措施所达到的效果不理想,就好比淘宝后台人员可以借助大数据技术来对订单信息及聊天记录等进行分析,从而了解用户的年龄、爱好及相关信息.与此同时,虽然对浏览器进行搜索所留下的记录不具备什么危害,但是随着大数据的不断积累,也会增加暴露的可能性,轻者只是简单的信息骚扰,严重的话有可能对人们的生命财产安全造成比较大的威胁.实际上,数据泄露往往是因为利益驱使所致的,这样一来做好大数据安全与隐私保护工作就显得尤为重要.大数据时代的到来,不管是企业还是个人,都要充分的意识到安全与隐私保护的重要性,既要学会对个人隐私信息的保护,而且还需要从数据的发布和传播着手,来制定一套系统、完善的安全与隐私保护策略,从而达到安全与隐私保护的最终目的.
二、提高大数据安全与隐私保护的策略
1、数据发布匿名保护技术.通常情况下,在大数据技术发展过程中,数据发布匿名保护技术是比较常用的安全与隐私保护手段,其保护的关键在于基本手段与关键技术的引用.如今,数据发布匿名保护技术使用起来比较复杂,因为大数据攻击者能够从不同的方面获取所需要的数据信息,而并非某一个数据源.实际上,数据发布匿名保护技术是针对所有属性而进行集合设计的,但是并没有针对某个具体的属性进行设计,从而导致匿名处理效果不理想,经常会出现数据攻击现象.此时,就需要对现有的数据发布匿名保护技术进行补充和完善,并引入多元化匿名手段,并对每个匿名属性数据给予系统化、多样化的处理,可以借助数据置换方案与裁剪算法方案,使其所具备敏感数据平均化,这样既可以使数据匿名保护的效果得到有效提升,而且还可以避免数据信息遭受数据攻击者的联合攻击,更好的实现对用户隐私的匿名保护.
2、数据水印技术.这里所提及到的数据水印技术通常是把数据中所包含的标识信息以某种方式嵌入其中,以确保用户信息和隐私的安全使用,使数据信息所存在的无序性、动态性特征得到有效解决.实际上,数据水印技术能够通过集合的方式来把数据信息嵌入到某固定属性中,从而有效规避数据攻击者对水印所产生的影响.同时,也可以将数据库指纹信息按照一定的格式录入到水印当中,这样就可以准确的判别出是信息的所有者,还是被分发的对象,从而实现对用户信息的有效保护.除此之外,还可以借助独立分析技术来对无密钥水印进行验证,以实现对用户安全与隐私的有效保护.由于数据的来源呈现出多样化的特点,此时可以借助数据溯源技术,来对数据的来源进行有效的记录和传播,从而为后续的决策提供参考和借鉴.
3、社交网络匿名保护技术.随着大数据时代的发展,社交网络中产生的数据是大数据的主要来源,这样就可以对大数据匿名保护给予重视.但是在社交网络发展过程中,往往会涉及到大量的图片信息,此时如果选择传统数据结构化匿名保护技术已经无法满足社交网络匿名保护的发展需求,为了保证社交网络数据的安全性,则需要在具体实施过程中,需要从超级节点对图结构进行集聚与分割,从而实现对用户安全与隐私的有效保护,常见的有基于基因算法的实现方案、节点聚集的匿名方案、先填充再分割超级节点方案、模拟退火算法的实现方案等.实际上,社交网络匿名保护技术所采用的关系型预测方法具有多方面的使用特点,可以实现对积聚系数增加的有效防护,进而提高对大数据安全与隐私的有效保护.
结束语：综上所述,随着大数据时代的到来和发展,人们在享受便利的同时,也会岁自身的安全与隐私造成一定的威胁,因此需要对安全与隐私保护问题给予高度的重视,这样不仅可以实现对用户信息的有效的保护,而且还可以更好的推动大数据时代的发展.
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参考文献：
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